Čo sú zručnosti NoSQL a dôležité informácie o SQL
Čo sú zručnosti NoSQL - Údaje sú všade a ovplyvňujú takmer všetky aspekty života. Maloobchodníci vedia, aké výrobky sa predávajú a kto ich kupuje. Prieskumy verejnej mienky testujú názor ľudí na rôzne veci, od spotrebného tovaru po názor na politické strany. Sektor zdravotníctva bol úplne revolúciou na základe veľkých údajov, pretože lekárom pomáha sledovať podrobnosti o živote pacienta a súčasne vymýšľať nové lieky. Sociálne médiá dnes sledujú názory mnohých spotrebiteľov na celom svete, zatiaľ čo senzory dokážu sledovať menšie zmeny počasia. To znamená, že ak je možné zbierať údaje o akejkoľvek téme, je to hotové. Pretože údaje ovplyvňujú takmer každú oblasť života, možnosti kariéry v tejto oblasti sú mimoriadne lukratívne a populárne.
Aké dôležité zručnosti NoSQL sú potrebné na prežitie v priemysle veľkých údajov?
Analýza veľkých dát zahŕňa takmer všetky odvetvia hospodárstva a teraz je ten pravý čas využiť ich na dosiahnutie cieľov a cieľov spoločnosti. Hlavné poradenské a výskumné spoločnosti na celom svete sa prebúdzajú k tomu, že veľká analýza dát môže riadiť budúcnosť spoločnosti, a preto existujú tímy určené na komplexnú prácu v tomto odvetví. Existuje však veľký nedostatok ľudí, ktorí sú kvalifikovaní v analytike veľkých dát a ktorí môžu korporáciám pomôcť pochopiť obrovské množstvo údajov, ktoré majú k dispozícii, a generovať z nich zmysluplné informácie. Získanie perspektívy analytiky veľkých dát je preto pre odborníkov mimoriadne dôležité a tu je niekoľko spôsobov, ako sa jednotlivci môžu pripraviť lepšie.
- Ak chcete vstúpiť do oblasti analýzy veľkých údajov, je dôležité naučiť sa nástroje obchodu správnym spôsobom: Niektoré z nástrojov zahŕňajúcich analýzu údajov zahŕňajú SQL, R, SPSS a SAS. Začnite s nástrojmi, ku ktorým máte prístup. Niekedy je dobré obísť sa s viacerými nástrojmi, aby ste lepšie porozumeli analýze údajov. Vzdelávanie neznamená len znalosť všetkých komplexných a zložitých detailov, ale aspoň formovanie základných vedomostí o základnom fungovaní nástrojov. Odtiaľto môžete pokračovať a získať odbornosť iba jedným nástrojom. Je tiež lepšie zvládnuť jeden nástroj a potom sa dozvedieť viac o ďalších nástrojoch, pretože vám to pomôže lepšie vykonávať úlohy.
- Naučte sa triky nástrojov v analýze údajov: Pochopenie nástrojov je nesmierne dôležité, ak sa chcete naučiť trikom obchodu. V tomto prípade môžu existovať dve možnosti. Prvým je naučiť sa prostredníctvom skúseností a znalostí iného skúseného človeka. Druhý spôsob je prostredníctvom profesionálnych učebných osnov, ktoré sú dostupné na trhu. Aj keď svojpomocné návody nemusia jednotlivcom pomôcť získať podrobnú znalosť analytiky údajov, učenie sa o modeloch je nevyhnutné. Je to preto, že výstupy z bežiaceho proc v SAS alebo z modelov v SPSS majú tendenciu zaoberať sa mnohými štatistikami. Vedieť, ktoré štatistiky je potrebné vyhľadať a ktoré ignorovať, je kritické a iba dobrý a skúsený analytik bude schopný túto voľbu efektívne vykonať.
Veľké dáta dnes zahŕňajú veľa hesiel, akronymov a terminológií. Medzi týmito výrazmi, ktorý priťahuje veľkú pozornosť, je NoSQL. Platí to najmä preto, lebo značky sa dnes pravidelne snažia vyrovnať s veľkým množstvom údajov. Čím viac a viac spoločností sa snaží prijať veľké dáta rýchlym tempom, aby sa dostali pred konkurenciu. Teraz spoločnosti, ktoré sa usilujú prijať veľké údaje takým rýchlym tempom, že je potrebné komplexne chápať zavádzanie týchto technológií. Jednou z takýchto technológií je NoSQL, ktorá je nevyhnutná pre odborníkov, ktorí sa chcú preniknúť do oblasti veľkých dát a byť zamestnaní v tomto sektore. Keďže ide o lukratívne odvetvie, pochopenie najdôležitejšieho aspektu technológie, ktorým sa riadi, je veľmi dôležité vyniknúť v dave. Stručne povedané, ak existuje jedna vec, ktorá vám môže pomôcť dosiahnuť pokrok v oblasti zručností, je správne pochopenie zručností NoSQL, ktoré sú základom celého odvetvia veľkých dát.
Čo sú zručnosti NoSQL a databázy NoSQL ich význam v Big Data?
Čo je to NoSQL databáza je v súčasnosti jedným z hlavných spôsobov, ako môžu značky spravovať dáta a databázy vo veľkom množstve? To je dôvod, prečo NoSQL získava veľa významov, pretože dokáže efektívne zvládnuť veľké súbory údajov. Vďaka veľkému a komplexnému spektru architektúr a technológií môže NoSQL pomôcť značkám vyriešiť problémy s výkonom a škálovateľnosťou, ktoré sa týkajú veľkých dát. Tieto problémy nemôžu byť relačnými databázami efektívne vyriešené, pretože značky dnes majú s sebou veľa neštruktúrovaných a nespracovaných údajov, ktoré sú uložené na viacerých serveroch v cloude. Pretože tieto veľkosti údajov sú obrovské, potrebujú technológiu, ktorá dokáže efektívne zvládnuť toto obrovské množstvo údajov. Odteraz existuje špecifická definícia toho, čo presne NoSQL, ale existujú určité charakteristiky, ktoré ju definujú efektívnym spôsobom. Tieto zahŕňajú, že zručnosti NoSQL nesmú používať relačný model, dobre fungovať na klastroch, sú otvoreným zdrojom, sú vytvorené pre webové majetky 21. storočia a musia byť tiež bez schém.
Dôležitou súčasťou NoSQL sú štyri typy databáz. Čo sú to databázy NoSQL, čo sú nekomplikované dátové úložiská, ktoré poskytujú klientom perspektívu API? V tejto databáze môže klient zadať hodnotu pre kľúč, získať hodnotu pre kľúč alebo dokonca vymazať celý kľúč z úložiska údajov. Kľúčové hodnoty databáz NoSQL poskytujú prístup k primárnym kľúčom, čo značkám umožňuje dosahovať lepšiu výkonnosť a tiež zabezpečiť lepšiu škálovateľnosť. Niektoré z populárnych databáz NoSQL s hodnotou kľúča zahŕňajú Memcached, Riak, Redis a Couchbase. Druhou je tzv. Databáza dokumentov, ktorá predstavuje úžasný spôsob, ako môžu značky jednoducho a ľahko ukladať a manipulovať s dokumentmi. Dokumenty spoločnosti je možné ukladať vo viacerých formátoch, ako napríklad XML, BSON, JSON, a tiež získať z databázových obchodov. Väčšina z týchto dokumentov sa navzájom veľmi podobajú. V hierarchických dátových štruktúrach sú tieto dokumenty samy popisné a pozostávajú zo skalárnych hodnôt, kolekcií a máp.
Medzi populárne databázy NoSQL, ktoré sa zúčastňujú na trhu, patria okrem iného RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB. čo je databáza NoSQL, sa nazýva Stĺpcové rodinné obchody, ktoré majú riadky s mnohými stĺpcami spojené s kľúčom riadka? Tento systém umožňuje značkám vytvárať súbory údajov, ktoré spolu súvisia, a preto je k nim tiež možné pristupovať spoločne. Medzi najobľúbenejšie typy databáz rodiny stĺpcov patrí Cassandra, po ktorej nasledujú okrem iného HBase, Hypertable a Amazon DynamoDB. Štvrtá kategória databázových typov NoSQL sú grafické databázy, ktoré umožňujú ukladanie entít alebo uzlov a tiež umožňujú vzťah medzi rovnakými entitami. Medzi najobľúbenejšie formy grafovej databázy patria okrem iných Noe4J, Nekonečný graf a OrientDB.
Odporúčané kurzy
- Absolvujte kurz R Studio Anova Techniques
- Online kurz AngularJS
- Kompletné školenie ISTQB úrovne 1
- Školenie o základoch testovania softvéru
Ako zvoliť správny formát NoSQL?
Ako už bolo spomenuté vyššie, existujú štyri rôzne formáty NoSQL a výber správneho formátu sa môže javiť ako zložitý obchod. Existuje niekoľko usmernení, ktoré by značky mohli zvážiť v prípade, že chcú investovať do jedného zo štyroch vyššie uvedených formátov. Databáza kľúčovej hodnoty je mimoriadne užitočná v nasledujúcom prípade. Databáza kľúčových hodnôt je ideálna na ukladanie užívateľských profilov, informácií o reláciách, podrobností online, ako sú informácie o nákupnom košíku a preferencie spotrebiteľov. V prípade, že značky sa musia zaoberať otázkami súvisiacimi s údajmi a nájsť vzťah medzi príslušnými údajmi, je najlepšie ponechať tento systém sám. Databáza dokumentov je ideálna pre situácie, keď spoločnosti potrebujú spravovať systémy na správu obsahu, webovú analýzu, platformy blogov, platformy elektronického obchodu a analýzu v reálnom čase.
V prípade, že značky musia pracovať s údajmi, ktoré majú zložité transakcie NOSQL, ktoré pokrývajú viac otázok, tento systém sa príliš nepoužíva. Na druhej strane databáza stĺpcov je ideálna pre spoločnosti, ktoré chcú monitorovať svoje platformy na blogovanie, vyžadovať okrem iného aj systémy na správu obsahu, údržbu počítadiel. Tomuto systému sa najlepšie zabráni v situáciách, ktoré sú novo skonštruované a vyžadujú si meniace sa vzorce dátových dopytov. A konečne, grafová databáza je ideálna pre problémové priestory spojené s údajmi, ako sú priestorové údaje, sociálne siete, smerovacie informácie za peniaze a odporúčajúce funkcie vyhľadávacích nástrojov.
Znalosť databázy NoSQL je v súčasnom období mimoriadne dôležitá
Čo je databáza NoSQL, je preto jedným z najdôležitejších aspektov veľkých údajov a ich znalosť je zameraná na to, aby pomohla odborníkom posunúť svoju kariéru na vyššiu úroveň. Zručnosti NoSQL sú jednou z najdôležitejších súčastí súboru zručností akýchkoľvek analytikov údajov. Niektoré z dôvodov, prečo sú dôležité, zahŕňajú: a. Znalosti o zručnostiach NoSQL pomôžu zlepšiť produktivitu dátových analytikov, pretože budú mať potrebné zručnosti na splnenie požiadaviek aplikácie b. čo je databáza NOSQL, môže zvýšiť výkonnosť údajov, pretože môže efektívne kombinovať veľké súbory údajov, spolu so znížením latencie a zlepšením aj celého výstupu c. Špecialisti spoločnosti NoSQL sú dnes na trhu veľmi žiadaní, pretože ich spoločnosti naliehavo potrebujú. Tento vysoký dopyt sa správne odráža v platoch týchto jednotlivcov, ktoré patria medzi najvyššie a najlukratívnejšie vo všetkých kategóriách a spoločnostiach. Byť špecialistom NoSQL je dnes jednou z najvyhľadávanejších pracovných miest v sektore informačných technológií.
Ďalšou technológiou, ktorá zametá priemysel veľkých dát, je spoločnosť Hadoop. Dá sa ľahko povedať, že veľké dáta majú dve strany, ktoré sú medzi analytikmi veľmi lukratívne a populárne. Ak je jedným z nich Hadoop, druhým je bezpochyby NOSQL. S toľkými dátami, ktoré sú dnes k dispozícii na svete, sú medzi profesionálmi, ktorí dokážu kompetentne spravovať zručnosti NoSQL spolu s dokumentmi a súbormi, veľký dopyt po rôznych spoločnostiach. Preto je potrebné, aby títo odborníci boli schopní rýchlo a efektívne riešiť tieto úlohy bez toho, aby kládli dodatočný dôraz na fungovanie svojich značiek.
Podľa Payscale je odborník v oblasti NoSQL blízko jedného lakhového dolára a existuje veľká šanca, že sa to môže v budúcnosti tiež zvýšiť. Spomedzi všetkých odvetví, ktoré majú príležitosti pre odborníkov NoSQL, platí, že zdravotnícky priemysel patrí medzi svojich odborníkov medzi najlepšie ceny. Nasleduje priemysel vývoja softvéru a služieb informačných technológií a IT poradenstvo.
Aké hlavné kariéry vyžadujú zručnosti typu databázy NoSQL?
Mnohé priemyselné odvetvia vyžadujú odborníkov, ktorí sú schopní pracovať s údajmi zdatným spôsobom. Neexistuje takmer žiadne pole, ktoré nevyžaduje ľudí, ktorí majú dôkladné znalosti o tom, čo je NoSQL a súvisiace oblasti. Niektoré z oblastí, v ktorých sa požadujú, zahŕňajú:
- Správca databázy: Správca databázy je vysoko kvalifikovaný jednotlivec, ktorého hlavnou úlohou je komplexne ukladať a organizovať údaje pomocou špecializovaného a vysoko technického softvéru. Medzi ich povinnosti patrí plánovanie kapacity, inštalácia, konfigurácia, migrácia, monitorovanie výkonu, zálohovanie a obnova dát. Dobrý správca databáz by mal byť schopný pracovať s množstvom databázových platforiem, medzi ktoré patria Oracle, MongoDB a Cassandra. Je samozrejmé, že čím viac skúseností máte, tým viac mzdy si môžete užiť!
- Dátový architekt: Dátový architekt je ďalšia pracovná príležitosť, ktorá čaká na jednotlivcov, ktorí majú dôkladné znalosti techník databázových typov NoSQL. Medzi ich zodpovednosti patrí vytváranie dátových modelov, analýza údajov, sklad údajov a migrácia údajov.
- Softvér / vývojár aplikácií: Úloha vývojára softvéru / aplikácií je v tomto odvetví skutočne vyhľadávanou úlohou. Títo odborníci sú na jednej strane zodpovední za vytváranie aplikácií, ako sú hry a programy na spracovanie textu, a na druhej strane si tiež užívajú veľa práce na voľnej nohe. Pre túto prácu sú programovacie zručnosti naozaj dôležité.
- Vedec údajov: Ďalšou prácou, ktorá je v priemysle veľkých údajov pomerne populárna, musí vedec údajov disponovať širokou škálou zručností založených na údajoch. Veda o údajoch využíva techniky a teórie, ktoré sú čerpané z mnohých oblastí vrátane štatistiky, matematiky, rozpoznávania vzorov, získavania údajov. Podľa Harvard Business Review a Forbes je práca údajových vedcov „najsexi zamestnaním 21. storočia“, čo znamená, že ich dopyt bude aj v budúcnosti stúpať.
Na záver možno povedať, že investovanie do zručností NoSQL je jedným z najlepších spôsobov, ako môžu odborníci rozvíjať svoju kariéru v priemysle veľkých dát. Vďaka širokej škále závideniahodných príležitostí má táto oblasť zohrávať významnú úlohu vo fungovaní spoločností a značiek po celom svete.
Súvisiaci článok
Tu je niekoľko článkov, ktoré vám pomôžu získať viac podrobností o kariére veľkých dát, takže stačí prejsť na odkaz.
- Zjednodušenie rozdielov medzi uzlom JS a Java
- 8 Najužitočnejšia príručka k otázkam rozhovoru s veľkými dátami
- Business Intelligence vs Big Data - 6 úžasných porovnaní
- Kariéra v oblasti veľkých dát
- Big Data vs Data Science - Ako sa líšia?