Úvod do práce umelej inteligencie
Umelé spravodajstvo pracuje hlavne na troch technikách. Sú to Symbolický AI, Data-Driven a budúci vývoj. Symbolické umelé inteligentné kryty Expertné systémy, Fuzzy logika a Raný princíp AI. Expertnému systému, počítaču bol daný problém a vykonalo sa málo praktík na overenie jeho logických schopností pri riešení problémov. Poskytli súbor pravidiel a budú prísne dodržiavať to najlepšie v obmedzenom prostredí. Vo fuzzy logike je to väčšinou pravdivá alebo nesprávna metóda a používa sa v riadiacich systémoch. Pri strojovom učení založenom na údajoch sa používajú neurónové siete a algoritmus hlbokého učenia spracúvaním údajov pomocou ťažby údajov a veľkých dát a uplatňuje sa v NLP. Je dôležité rozlišovať medzi rôznymi metódami a uplatňovať ten pravý na úroveň ich zrelosti. V tejto téme sa dozvieme viac o tom, ako funguje umelá inteligencia.
Ako sa uplatňuje umelá inteligencia?
Umelá inteligencia vo vzdelávaní významne prispieva k ľudským bytostiam. Tu je zložitý problém vyriešený rozdelením problému na podjednotky a nájdením riešenia pre každú podjednotku. Podjednotkou môže byť systém alebo človek, ktorý sa pokúša nájsť riešenie problému. Navrhovaná teória ukazuje, že kognitívna veda vo vzdelávaní vyvinula lektora programovaním počítača a že lektor by sledoval zručnosti študentov pri riešení problémov. Teraz tútor bude sprevádzať študenta a radí im v každom kroku jeho riešenia tým, že mu zabráni skôr, ako spadnú do pasce. Táto metóda umožňuje študentovi získať ponaučenie o probléme a byť kognitívny v budúcnosti.
Expertný systém je široko používaný v umelej technike. Populárny je korektor korekcie pravopisu a kontrola pravopisu. Pôsobia ako korektor kontrolou pravopisných chýb a gramatických chýb a poskytujú všetky možné návrhy na získanie najlepšieho článku. Expertný systém v automatizačnom priemysle je široko používaný v 80 percentách jeho výrobného procesu. Šetrí náklady na pracovnú silu, znižuje chybu a poskytuje maximálny výkon v minimálnom čase, pretože robot nepotrebuje čas na obed alebo prestávku. Muž trvá hodiny, kým dokončí bolesť, pričom úlohu, ktorú robot robí, vykoná za zlomok minút.
Robotika s aplikovanou AI je najatraktívnejšia a najvýhodnejšia pre ľudské zdroje. Roboty sú naprogramované tak, aby vykonávali opakujúcu sa úlohu, ktorá zvyšuje produktivitu a je efektívne využívaná. Unikátnou vlastnosťou robotov je ničenie bômb, prieskum vesmíru a naprogramovanie všetkých úloh, ktoré sú nebezpečné pre ľudí. Pokrokový výskum robotov spočíva v tom, aby ich videli, počuli a dotkli sa ich pomocou senzorov kolízie, kamier a ultrazvukových senzorov. Robot sa používa pri prieskume vesmíru a je prispôsobiteľný prostrediu a fyzikálnym podmienkam.
Emócie zachytávajú intelektuálne myslenie človeka, ktoré je pre umelých mysliteľov rušením. Okrem emocionálneho zaobchádzania je robot naprogramovaný aj na logické myslenie a prijímanie účinných rozhodnutí.
V každodennom živote sa umelá inteligencia implementuje a úspešne rastie okolo nás v aspektoch komunikácie, riadenia času, vzdelávania, poznávania, zdravia, bezpečnostných opatrení, riadenia dopravy, nákupu, marketingu, nakupovania a plánovania.
Pomocou mapy Google nájdete najkratšiu možnú vzdialenosť podľa algoritmu Digikstra,
Umelá inteligencia sa vo vede používa na navrhovanie experimentov, školenie zdrojov, interpretáciu údajov a zníženie zložitosti
Základné komponenty umelej inteligencie
Hlavnými piatimi komponentmi, ktoré robia umelú inteligenciu úspešnou, sú:
1. Objavte: Základnou schopnosťou inteligentného systému je skúmať údaje z dostupných zdrojov bez zásahu človeka. Potom je spracovaný algoritmom ETL, aby preskúmal veľkú databázu a automaticky zistil vzťah medzi obsahom a potrebným riešením problému. Toto nielen rieši zložitý problém, ale tiež identifikuje núdzové javy
2. Predikcia: Tento prístup je určený na identifikáciu budúcich udalostí klasifikáciou, klasifikáciou a regresiou. Tu používaný algoritmus je náhodný priebeh, lineárny učiaci sa a zosilňovanie gradientu. V niektorých číselných hodnotách sa predpovede zriedka zhoršujú, keď dôjde k zaujatiu.
3. Ospravedlnenie: Aplikácia vyžaduje zásah človeka, aby sa dosiahol rozpoznateľnejší a presvedčiteľnejší výsledok. Preto musí pochopiť a zdôvodniť, čo je zlé a správne, a potom musí dať človeku správne riešenie na zvládnutie situácie. Podobne v priemysle automatizácie musí mať matice a skrutky pochopenie stroja, aby vedel, prečo je opravený a čo treba urobiť ďalej.
4. Konanie: Inteligentná aplikácia musí byť aktívna a musí žiť v spoločnosti, aby mohla objavovať, predvídať a zdôvodňovať
5. Naučte sa: Inteligentný systém má zvyk učiť sa a aktualizovať sa každý deň, aby konkuroval svetovým potrebám.
Príklady
Väčšina programovacích jazykov používaných v AI je nasledovná
Python je jedinečný a najobľúbenejší pre počítačových programátorov, pretože jeho syntax je jednoduchá a univerzálna. Je veľmi pohodlný a použiteľný vo všetkých operačných systémoch ako Unix, Linux, Windows a Mac. Keďže Python má systematické usporiadanie, používa sa v OOPS, neurónovej sieti, vývoji NLP a rôznych typoch programovania. Je tak jedinečný a má širokú škálu funkcií knižnice
C ++ sa používa väčšinou v programovacích úlohách AI kvôli svojej časovo citlivej funkcii. Má minimálny čas odozvy a rýchly proces vykonávania, čo je dôležité pre vývoj hier a vyhľadávacích nástrojov. Je opakovane použiteľný kvôli svojim vlastnostiam dedičnosti a skrytia údajov. Všeobecne sa používa na riešenie štatistických metód AI.
Java je ďalší najpoužívanejší programovací jazyk AI a kvôli rekompilácii nepotrebuje špeciálnu platformu z dôvodu technológie Virtual Machine. Kombinuje funkcie C a C ++ a uľahčuje ladenie. Správca automatickej pamäte v Jave znižuje prácu vývojára.
LISP sa používa ako súčasť vývoja AI. LISP má špecifický makro systém, ktorý uľahčuje vykonávanie a skúmanie viacerých úrovní intelektuálnej inteligencie. Používa sa väčšinou pri riešení logických úloh a strojového učenia. Programátorom dáva výhodu Liberty a rýchleho prototypovania a robí LISP ako štandardnejší jazyk a užívateľsky prívetivý v AI.
PROLOG sa používa na automatické spätné sledovanie základných algoritmov, štruktúrovanie podľa stromov a párovanie vzorov, ktoré sú povinné pre AI. Vo veľkej miere sa používa v lekárskej vede.
záver
Umelá inteligencia úspešne stanovila svoje míľniky vo všetkých odvetviach, ako je elektronický obchod, biotechnológia, diagnostika chorôb, armáda, matematika a logistika, ťažký priemysel, financie, doprava, telekomunikácie, letectvo, digitálny marketing, telefónne služby zákazníkom, poľnohospodárstvo a hry.
Odporúčané články
Toto je sprievodca, ako funguje umelá inteligencia. Tu diskutujeme základné komponenty umelej inteligencie s príkladmi. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Úvod do umelej inteligencie
- Otázky týkajúce sa umelého spravodajstva
- Druhy umelej inteligencie
- Modely strojového učenia
- Prehľad problémov umelej inteligencie
- Fuzzy Logic System
- Dôležitosť umelej inteligencie