Rozdiely medzi Cassandrou a Elasticsearchom
Apache Cassandra je open-source a voľne distribuovaný systém na správu databáz typu No-SQL vyvinutý a navrhnutý na spracovanie rozsiahlych údajov na distribuovaných komoditných serveroch. Podporuje multiplatformový operačný systém Databáza Cassandra poskytuje vysokú dostupnosť a nulové jednotlivé body zlyhania. Vyhrá tiež v prípade škálovateľnosti. Apache Elasticsearch je vyhľadávací nástroj a databázový systém NoSQL založený na Apache Lucene Elasticsearch je napísaný úplne pomocou programovacieho jazyka Java. Elasticsearch poskytuje distribuovaný fulltextový vyhľadávací nástroj so štruktúrovanými dokumentmi JSON bez schém.
Porovnanie Head to Head medzi Cassandrou a Elasticsearchom
Nižšie je 10 najlepších porovnávaní medzi Cassandrou a Elasticsearchom 
Kľúčové rozdiely medzi Cassandrou a Elasticsearchom
Nižšie sú uvedené zoznamy bodov, popíšte kľúčové rozdiely medzi Cassandrou a Elasticsearchom
- Apache Cassandra bol vyvinutý spoločnosťou Apache Software Foundation, ktorá bola pôvodne uvedená na trh v roku 2008. Apache Elasticsearch bol vyvinutý spoločnosťou Elastic a licencovaný pod licenciou Apache License 2.0. Cassandra vyvinula Shay Banon.
- Hlavnými cieľmi databázy Cassandra a No SQL sú napríklad jednoduché konštrukčné štruktúry, vysoká dostupnosť a horizontálne škálovanie atď. V porovnaní s relačnými databázami žiadne databázy SQL nepodporujú výkonné dotazy a transakcie sledovaním vlastností ACID (atómová sila, konzistentnosť, izolácia a trvanlivosť).
- Elasticsearch je vyhľadávanie RESTful, ktoré je založené na architektonických rozhraniach API REST (Representational State Transfer), ktoré sú veľmi užitočné pri textovej analýze a filtrovaní požadovaných informácií zo štruktúrovaných alebo neštruktúrovaných údajov.
- Apache Cassandra má elastickú škálovateľnosť, rýchly lineárny výkon, ľahko distribuovanú architektúru, rýchlejšiu podporu dopytov a transakcií, rýchlejšie čítanie a zápis. Pôvodne bol vyvinutý na Facebooku na prehľadávanie správ v doručenej pošte a neskôr ho Facebook vytvoril ako zdrojový kód. Cassandra má jazyk Query, ktorý sa nazýva CQL, čo je jazyk Cassandra Query.
- Elasticsearch má mnoho aplikácií v oblasti dátovej analýzy, kde môže byť integrovaný do viacerých nástrojov z hľadiska ukladania a indexovania dát. Inštalovaním a konfiguráciou Elasticsearch sa dajú vytvárať indexy a dotazy sa môžu spúšťať v pružnom vyhľadávaní. Je založená hlavne na rozhraní REST API.
- Apache Cassandra má hlavné základné komponenty, ako sú Uzol, dátové centrá, tabuľky pamäte, klastre, protokoly potvrdenia, atď., Zatiaľ čo jazyk Cassandra Query Language sa používa na operácie čítania a zápisu. Elasticsearch je založený na Lucene a bude mať výkonné vyhľadávacie zariadenie indexovania s funkciou fulltextového vyhľadávania.
- Apache Cassandra Node v ňom ukladá údaje a jeho dátové centrá pozostávajú zo všetkých uzlov, zatiaľ čo Elasticsearch vystavuje rozhrania API Java a HTTP vo forme metódy HTTP GET, aby poskytla vyhľadávacie schopnosti vo forme získavania údajov.
- Klaster Apache Cassandra je distribuovaný na rôznych strojoch, aby zvládol zlyhania a udržoval repliky, aby udržal operácie a transakcie s vysokou dostupnosťou, zatiaľ čo Elasticsearch pracuje na pokojnom distribuovanom vyhľadávaní odosielaním údajov ako dokumentov pomocou API (Application Programming Interfaces).
- Apache Cassandra má replikačný faktor, ktorý definuje počet kópií údajov na rôznych strojoch na príjem viacerých kópií údajov, aby sa zachovala odolnosť proti chybám a vysoká dostupnosť, zatiaľ čo Elasticsearch distribuoval ukladanie dokumentov na napájanie aplikácií pomocou platformy orientovanej na dokumenty JSON.
- Apache Cassandra má zariadenie na pridávanie stĺpcov kedykoľvek a kdekoľvek, okrem tradičných databázových systémov založených na relačiach, zatiaľ čo Elasticsearch môže pridávať údaje vo forme dokumentov vo formátoch JSON prostredníctvom API založených na REST.,
- Apache Cassandra sa zaoberá neštruktúrovanými údajmi a má flexibilnú schému na spracovanie a zápis údajov, zatiaľ čo Elasticsearch sa zaoberá dokumentovanými formátmi založenými na JSON.
- Apache Cassandra je rozsiahla architektúra úložísk založená na stĺpcoch založená na technológiách Big Data a databáze Dynamo DB, zatiaľ čo Elasticsearch je distribuovaný a pokojný moderný vyhľadávací stroj založený na Apache Lucene.
- Apache Cassandra skóroval menej, pokiaľ ide o poradie motorov DB z hľadiska popularity a trendov, zatiaľ čo Elasticsearch má v porovnaní s Cassandrou viac rebríčkov.
- Apache Cassandra bol pôvodne prepustený vo februári 2008, zatiaľ čo Elasticsearch bol pôvodne prepustený v apríli 2008 a Cassandra aj Elasticsearch boli napísané v Jave.
- Apache Cassandra podporuje operačné systémy Linux, OS X, Windows, BSD, zatiaľ čo Elasticsearch podporuje všetky operačné systémy s nainštalovaným Java Virtual Machine.
- Apache Cassandra podporuje väčšinu populárnych objektovo orientovaných programovacích jazykov, ako sú C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala atď., Zatiaľ čo program Elasticsearch podporuje.NET, Groovy, Java, JavaScript., Perl, PHP, Python.
Porovnávacia tabuľka medzi Cassandrou a Elasticsearchom
Nižšie sú uvedené zoznamy bodov, popíšte rozdiely medzi Cassandrou a Elasticsearchom
| ZÁKLAD PRE
POROVNANIE |
CASSANDRA |
ElasticSearch |
| licencie | Open Source Žiadna SQL databáza vyvinutá Apache Open Source Projects | Vyhľadávací nástroj s otvoreným zdrojom a Žiadna databáza SQL vyvinutá spoločnosťou Facebook a vytvorená z otvoreného zdroja |
| prostredie | Poskytované projektmi Apache a užitočné pre distribuované prostredia | Podpora viacerých platforiem a použitá pre distribuované prostredie. |
| výkon | Poskytuje vysoký škálovateľný a lineárny výkon | Vysoká dostupnosť a rýchle vyhľadávanie podľa indexu. |
| škálovateľnosť | Vysoká škálovateľnosť | Rýchlejšie spustenie dotazov a vysoká škálovateľnosť. |
| stanovenie ceny | Open Source a závisí od implementácie | Open Source a závisí od efektívnosti implementovaných algoritmov. |
| rýchlosť | Rýchlejšie pre dotazy na menšie skripty | Rýchlejšie vďaka efektívnemu vyhľadávaniu a ukladaniu indexov. |
| Rýchlosť dotazu | Vykonávacia kapacita viacerých dopytov. | Rýchlosť dopytov a transakčných schopností. |
| Integrácia dát | Rýchly a flexibilný pomocou rôznych nástrojov. | Podpora viacerých nástrojov tretích strán v distribuovaných sieťach. |
| Formát údajov | Žiadne formáty údajov SQL, SON. | Podporuje zložité dátové formáty ako JSON, NoSQL atď. |
| Jednoduchosť použitia | Ľahšie písať skripty a dotazy. | Ľahšie sa zapisujú otázky a transakcie, pretože sú založené na rozhraní REST API. |
Záver - Cassandra vs Elasticsearch
Apache Cassandra nie je databázový systém založený na SQL a Elasticsearch je vyhľadávací stroj a databázový systém založený na SQL, kde Elasticsearch je jednoznačne víťazom v súvislosti s najnovšími objektovo orientovanými alebo žiadne databázy SQL založené na Lucene vyvinutom spoločnosťou Apache, čo je dobré vyhľadávací nástroj založený na indexe. Pokiaľ ide o škálovateľnosť výkonu a vlastnosti, Apache Cassandra sa môže považovať za najlepšiu databázu v prípade veľkého množstva údajov, s ktorými sa má narábať.
Vo väčšine prípadov bol Elasticsearch najlepšou voľbou pre databázový systém No SQL, pretože má v porovnaní s ostatnými databázovými systémami No SQL na trhu pridanú funkciu schopnosti vyhľadávacieho nástroja.
Výhodou programu Elasticsearch je, že bol založený na Apache Lucene, čo je knižnica na získavanie údajov úplne vyvinutá v Jave, ktorá je plne vybavený textový vyhľadávací nástroj s vysoko výkonným indexovaním a škálovateľnosťou. To dáva Elasticsearchu veľkú obľubu v porovnaní s Cassandrou.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca Rozdielom medzi Cassandrou a Elasticsearchom, ich významom, porovnaním hlava-hlava, kľúčové rozdiely, porovnávacou tabuľkou a záverom. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Dôležité body otázok a odpovedí na pohovor C #
- HBase vs Cassandra - ktorý z nich je lepší (infografika)
- Hadoop vs Elasticsearch - ktorý z nich je užitočnejší
- Dohliadané učenie vs učenie bez dozoru - najlepšie 7 užitočné porovnanie
- Java vs Python - Top 9 dôležitých porovnaní, ktoré musíte naučiť
- Linux verzus OS X
- Groovy Interview Question: Chcete vedieť najlepšie otázky
- Choďte vs Erlang | Funkcie a porovnania Go vs Erlang