Prehľad problémov umelej inteligencie
Umelé spravodajstvo naďalej prináša ľudskému životu ďalšie prínosy. Podľa správy Mckinseyho má spoločnosť Artificial Intelligence do roku 2030 pridať do svetovej ekonomiky 13 biliónov dolárov, čo predstavuje asi 16% z celkového globálneho podielu. Napriek hmotným a peňažným výhodám má AI rôzne nedostatky a problémy, ktoré bránia jej rozsiahlemu prijatiu. Problémy zahŕňajú bezpečnosť, dôveru, výpočtovú silu, obavy zo straty pracovných miest atď.
Hlavné problémy spojené s umelou inteligenciou
Nasleduje niekoľko hlavných problémov spojených s umelou inteligenciou a jej možnými riešeniami.
1. Problém straty zamestnania
Obavy týkajúce sa straty zamestnania súvisiace s umelým spravodajstvom boli predmetom mnohých obchodných prípadov a akademických štúdií. Podľa štúdie Oxford bude viac ako 47% amerických pracovných miest ohrozených automatizáciou do polovice 30. rokov 20. storočia. Podľa Svetového ekonomického fóra nahradí automatizácia umelej inteligencie do roku 2022 viac ako 75 miliónov pracovných miest. Niektoré z týchto údajov sú ešte viac skľučujúce. Podľa inej správy Mckinsey by roboti na báze AI mohli nahradiť 30% súčasnej globálnej pracovnej sily. Podľa expertov AI a Venture Capitalist Kai-Fu Lee bude v nasledujúcich 10 - 15 rokoch 40% svetových pracovných miest nahradených robotmi založenými na AI. Táto zmena bude najviac zasiahnutá pracovníkmi s nízkymi príjmami a pracovníkmi s nízkou kvalifikáciou. Keď sa umelá inteligencia stáva inteligentnejšou cez deň, dokonca aj vysokoplatní a vysokokvalifikovaní pracovníci sa stávajú zraniteľnejšími voči stratám pracovných miest, pretože vzhľadom na vysoké náklady na kvalifikovaných pracovníkov spoločnosti získavajú lepšie marže automatizáciou svojej práce. Tieto problémy týkajúce sa straty pracovných miest a miezd sa však dajú riešiť zameraním na tieto opatrenia.
- Prehodnotenie vzdelávacieho systému a viac zameranie na zručnosti, ako je kritické myslenie, kreativita a inovácia, keďže tieto zručnosti sa ťažko opakujú.
- Zvýšenie verejných aj súkromných investícií do rozvoja ľudského kapitálu tak, aby boli lepšie zladené s priemyselným dopytom.
- Zlepšenie stavu trhu práce preklenutím medzery v dopyte a ponuke a podnietenie ekonomiky koncertov.
2. Bezpečnostný problém
O bezpečnostných problémoch spojených s umelou inteligenciou sa vždy veľa diskutovalo. Keď odborníci ako Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates a ďalší vyjadria obavy týkajúce sa bezpečnosti AI, mali by sme venovať pozornosť jeho bezpečnostným problémom. Existujú rôzne prípady, keď sa umelá inteligencia pokazila, keď Twitter Chabot začal chrípať urážlivé a procistické nálady, a v iných prípadoch, keď roboti AI na Facebooku začali interagovať navzájom v jazyku, ktorému by nikto iný nerozumel, čo nakoniec viedlo k tomu, že projekt bude vypnúť.
Existujú vážne obavy, že umelá inteligencia robí niečo škodlivé pre ľudstvo. Ide napríklad o autonómne zbrane, ktoré sa dajú programovať tak, aby zabíjali iných ľudí. Hrozí tiež bezprostredné znepokojenie nad tým, že AI vytvára „vlastnú myseľ“ a nehodnotí ľudský život. Ak sa takéto zbrane rozmiestnia, bude veľmi ťažké zrušiť jej následky. Nasledujú opatrenia, ktoré je možné prijať na zmiernenie týchto obáv.
- Potrebujeme prísne predpisy, najmä pokiaľ ide o vytváranie alebo experimentovanie autonómnych zbraní
- Je potrebná globálna spolupráca v otázkach týkajúcich sa týchto druhov zbraní, aby sa zabezpečilo, že sa nikto nezúčastní na rase potkanov
- Úplná transparentnosť v systéme, v ktorom takéto technológie experimentovali, je nevyhnutná na zabezpečenie jeho bezpečného používania
3. Problém súvisiaci s dôverou
Keď sa algoritmy umelej inteligencie každým dňom stávajú silnejšími, prináša to aj niekoľko otázok súvisiacich s dôverou, pokiaľ ide o jej schopnosť prijímať spravodlivé rozhodnutia a zlepšovať ľudstvo. Keď AI pomaly dosiahne kognitívne schopnosti na ľudskej úrovni, stáva sa otázka dôvery ešte dôležitejšia. Existuje niekoľko aplikácií, v ktorých AI funguje ako čierna skrinka. Príklad - pri vysokofrekvenčnom obchodovaní dokonca ani vývojári programu nevedia, na akom základe AI obchod uskutočnil. Medzi viac prekvapujúce príklady patrí algoritmus založený na Amazon AI pre doručenie v ten istý deň, ktorý bol neúmyselne ovplyvnený čiernou susedskou oblasťou, ďalším príkladom bol profil korekcie riadenia trestných činov alternatívnych sankcií (COMPAS), kde bol algoritmus umelej inteligencie skreslený proti čiernej komunite.,
Nasleduje niekoľko opatrení, ktoré je možné prijať na preklenutie problémov súvisiacich s dôverou v umelú inteligenciu
- Všetci hlavní poskytovatelia umelej inteligencie musia stanoviť základné pravidlá a zásady týkajúce sa dôvery a transparentnosti pri implementácii AI. Tieto princípy musia nábožensky dodržiavať všetky zúčastnené strany zapojené do rozvoja a využívania umelej inteligencie
- Všetky zúčastnené strany by si mali byť vedomé zaujatosti, ktorá je neoddeliteľnou súčasťou algoritmu AI, a mali by mať k dispozícii spoľahlivý mechanizmus detekcie zaujatosti a spôsoby, ako s ňou zaobchádzať.
- Povedomie je ďalším kľúčovým faktorom, ktorý hrá hlavnú úlohu pri preklenutí medzery v dôvere. Používatelia by mali byť citliví na operácie AI, ich schopnosti a dokonca aj nedostatok, ktorý je spojený s umelou inteligenciou.
4. Výpočtový problém
Algoritmus umelej inteligencie zahŕňa analýzu veľkého množstva údajov, ktoré vyžadujú obrovské množstvo výpočtovej sily. Doteraz bol problém riešený pomocou cloud computingu a paralelného spracovania. Keď sa však množstvo údajov zvyšuje a zložitejší algoritmus hlbokého učenia sa dostáva do hlavného prúdu, súčasná výpočtová sila nebude stačiť na uspokojenie komplexných požiadaviek. Budeme potrebovať viac úložného a výpočtového výkonu, ktorý zvládne chrumkavé exabajty a Zettabajty údajov.
Kvantové výpočty môžu vyriešiť problém rýchlosti spracovania zo strednodobého až dlhodobého hľadiska
Kvantové výpočty, ktoré sú založené na koncepciách kvantovej teórie, môžu byť odpoveďou na riešenie problémov s výpočtovou silou. Kvantové výpočty sú 100 miliónov krát rýchlejšie ako bežné počítače, ktoré používame doma. Aj keď je v súčasnosti vo výskumnej a experimentálnej fáze. Podľa odhadu rôznych odborníkov môžeme vidieť, že jeho hlavná implementácia bude prebiehať v nasledujúcich 10 - 15 rokoch.
Vyššie uvedené problémy určite nie je možné vyriešiť, vyžaduje si však rýchly vývoj v oblasti technológií, ako aj ľudskú spoluprácu. Aj keď sme na dobrej ceste, pokiaľ ide o rýchlosť technologického pokroku, stále však máme pred sebou dlhú cestu, aby sme vyvinuli zásady, metodiku a rámce, aby sme zabezpečili, že výkonná technológia, ako je AI, sa nebude zneužívať alebo nesprávne uplatňovať, čo môže mať za následok nezamýšľané následky.
Odporúčané články
Toto je sprievodca problémami umelej inteligencie. Tu diskutujeme hlavné problémy spojené s umělou inteligenciou AI a jej možné riešenia. Viac informácií nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Výhody umelej inteligencie
- Technológia umelej inteligencie
- Druhy umelej inteligencie
- Nástroje umelej inteligencie
- Dôležitosť umelej inteligencie