Rozdiel medzi obchodným spravodajstvom a dolovaním údajov
Business Intelligent transformuje údaje na použiteľné informácie. Pomáha pri optimalizácii strategických a taktických obchodných rozhodnutí organizácií pomocou aplikácií, infraštruktúry a nástrojov a najlepších postupov, ktoré uľahčujú prístup k prevádzkovým skutočnostiam a postavám organizácie. Dolovanie údajov je proces vyhodnotenia nerozpoznaných vzorcov v množinách veľkých nespracovaných údajov podľa rôznych perspektív kategorizácie údajov na užitočné informácie, ktoré vedú k získaniu obchodných poznatkov s cieľom vyriešiť problémy vopred.
Business Intelligent (BI)
V laikovom jazyku bude Business Intelligence analyzovať komplexné nespracované údaje organizácie a transformovať ich na užitočné informácie podľa požiadaviek podnikania. Použitím týchto užitočných informácií bude podnik vedieť, čo funguje, čo nie, čo je budúcnosť a ako môžete zlepšiť svoje podnikanie.
Nižšie sú uvedené procesy zahrnuté v Business Intelligence:
- Agregujte komplexné nespracované údaje organizácie
- Analyzujte údaje
- Prezentujte údaje v zmysluplnej vizualizácii
- Na základe týchto skutočností podnik podnikne inteligentné rozhodnutia týkajúce sa wellness organizácie
Na trhu existuje veľa nástrojov Business Intelligence a každá organizácia môže tento nástroj použiť na zlepšenie svojho podnikania:
- Microstrategy
- výjav
- QlikView
- Sisense
- Služba Oracle Enterprise BI
- Inteligencia IBM Cognos
- icCube
- Presný nástroj Business Intelligence and Reporting (BIRT)
- DOMO
- Obchodné objekty SAP
Ťažba dát
V laickom jazyku, ako to samotné slovo vysvetľuje, ide iba o ťažbu užitočných informácií alebo poznatkov. Dolovanie údajov pomáha pri hľadaní užitočných informácií alebo poznatkov z oceánu údajov.
Organizácia má k dispozícii údaje. Dáta nemajú žiadnu hodnotu, kým ich neprevediete na cenné informácie. Tieto údaje sa musia analyzovať a konvertovať na cenné informácie. Preto ťažba údajov pomôže extrahovať tieto cenné informácie z obrovského množstva dostupných údajov. Ďalšími procesmi zahrnutými v dolovaní údajov sú:
- Vyčistenie údajov
Zaoberá sa poškodenými, irelevantnými, nepresnými a neúplnými údajmi
- Integrácia údajov
Kombinujte viac zdrojov údajov do zmysluplných informácií
- Výber údajov
Dáta, ktoré majú význam pre analýzu, sa získajú z databázy
- Transformácia údajov
Konvertuje údaje do konkrétnej formy, ktorá je dôležitá pre ťažbu
- Ťažba dát
Vyťaží potrebné vzory údajov
- Vyhodnotenie vzorcov v Data
Získa vzory predstavujúce informácie alebo vedomosti v závislosti od zaujímavých opatrení.
- Prezentácia informácií alebo poznatkov
Predstaví ťažené znalosti podniku pomocou rôznych vizualizácií
Hodnotné informácie alebo poznatky získané pri ťažbe údajov sa dajú použiť na mnohé účely, napríklad:
- Analýza riadenia
- Analýza trhu
- Riadenie rizík
- Analýza spoločnosti
- Správa zákazníkov
- Detekcia podvodov
Existuje veľa nástrojov na získavanie údajov, niektoré z najlepších nástrojov na trhu sú uvedené nižšie:
- R-Programovanie
- RapidMiner (YALE)
- WEKA
- oranžový
- nim
- DataMelt
- SPARK
- Hadoop
Porovnanie medzi hlavami medzi ťažbou údajov Business Intelligence VS (infografika)
Nižšie je Top 7 Porovnanie Business Intelligence VS dolovania dát
Hlavné rozdiely medzi ťažbou údajov Business Intelligence VS
Nižšie je uvedený zoznam bodov opisujúcich kľúčový rozdiel medzi Business Intelligence a Data Mining
- Business Intelligence je založené na údajoch, zatiaľ čo dolovanie údajov analyzuje vzorce údajov.
- Business Intelligence pomáha pri rozhodovaní, ale dolovanie údajov vyrieši konkrétny problém a prispeje k rozhodovaniu.
- Objem údajov zapojených do Business Intelligence je obrovský, zatiaľ čo v oblasti dolovania údajov je objem údajov malý.
- Business Intelligence zahŕňa metódy podnikových procesov a analýzy údajov, zatiaľ čo v Data Mining využíva výpočtové inteligencie na nájdenie riešenia pre podnikový faktor.
- Business Intelligence zahŕňa generovanie, agregáciu, analýzu a vizualizáciu údajov. V Dolovaní údajov však zahŕňa čistenie, integráciu, transformáciu a vyhodnocovanie vzorcov v údajoch.
- Business Intelligence Informuje a uľahčuje riadenie podniku a vedúcich pracovníkov, zatiaľ čo získavanie údajov poskytuje KPI, ktoré sa majú prezentovať vo výsledkoch BI.
- BI poskytuje informačné panely, správy a dokumenty v konsolidovanom zobrazení mnohých KPI v grafike a grafoch, zatiaľ čo údaje dolovanie údajov poskytuje správy, ktoré prispievajú k rozhodovaniu.
- Business Intelligence je súčasťou rozhodovania v organizácii, zatiaľ čo Data Mining je súčasťou BI, pomáha vytvárať KPI pre rozhodovanie.
Tabuľka porovnania ťažby údajov Business Intelligence VS
| ZÁKLAD PRE POROVNANIE | Obchodné spravodajstvo | Ťažba dát |
| zmysel | Konverzia prvotných údajov na užitočné informácie pre firmy. | Navrhnuté na skúmanie údajov a nájdenie riešenia problému v podnikaní. |
| Použitie pre podnikanie | Dáta-riadený pomáha pri rozhodovaní pre podnikanie. | Nájde odpovede na problém alebo problém v podnikaní. |
| Objem údajov | Veľké súbory údajov spracovávané v rozmerových / relačných databázach | Malé súbory údajov spracované na malej časti údajov. |
| Kvalita riešení | Objemový charakter a pomocou vizualizácií poskytujú presný výsledok. | Používa algoritmy na identifikáciu presných vzorcov problému a na identifikáciu slepých miest. |
| Prezentácia výsledkov | Informačné panely a správy reprezentované grafmi a tabuľkami s KPI | Identifikuje riešenie problému, ktorý sa má prezentovať ako jeden z KPI v informačnom paneli alebo v prehľadoch. |
| analýza | V závislosti na malom rozsahu minulých údajov nie sú zahrnuté žiadne spravodajské informácie; Manažment musí rozhodnúť na základe informácií. | Zamerané na konkrétny problém v podnikaní v malom meradle pomocou algoritmov na nájdenie riešenia. |
| ohnisko | Zobrazuje hodnotu KPI, zisk, celkové náklady atď | Identifikuje riešenie problému pri vytváraní nových KPI pre BI |
Záver - Business Intelligence VS Data mining
Aj keď v tomto blogu Business Intelligence a Data Mining som uviedol len niekoľko charakteristických rozdielov, výsledok ukazuje, že medzi Business Intelligence vs Data Mining je významný a podstatný rozdiel.
Rastie využívanie internetu, mobilných aplikácií, rôznych softvérových a cloudových služieb v obchodných procesoch a IT, čo výrazne zvýšilo dopyt po ťažbe dát a podnikovej inteligentite pre podnikanie. Preto je dôležité pochopiť zásadný rozdiel medzi procesom Business Intelligence a Data Mining. Najdôležitejšie body sú:
- Organizácia, ktorá používa riešenie Business Intelligence, má vysokú mieru úspešnosti a väčšiu zrelosť pri spracovávaní všetkých projektov získavania údajov. Znalosti zistené pri získavaní údajov sa dajú rýchlo vyskúšať na riešeniach BI a výsledky sú presné.
- BI pomáha dekódovať komplexné nespracované údaje pomocou techník dolovania údajov a predstavuje komplexné údaje zrozumiteľným spôsobom pomocou rôznych vizualizácií, pomocou grafov a grafov. Toto pomôže vyššiemu manažmentu prijať potrebné rozhodnutie pre wellness spoločnosti.
- Výsledok Data Mining a BI bude generovať inteligenciu pre podnikanie. Je však veľmi dôležité posúdiť, či je potrebné splniť želania spoločnosti.
- Dáta nikdy neprestávajú prichádzať, objem údajov a ich zložitosť majú tendenciu každým dňom narastať a dáta nikdy nie sú také isté, ako vždy. To ukazuje na rastúci dopyt po riešeniach BI a ťažbe dát po organizácii, ktorá má byť na vrchole trhu.
Odporúčaný článok
Toto bol návod na ťažbu údajov Business Intelligence VS, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- 12 dôležitých nástrojov Business Intelligence (výhody)
- Musí poznať 10 dôležitých zručností v oblasti riadenia podniku (užitočné)
- 7 Dôležité techniky dolovania údajov pre dosiahnutie najlepších výsledkov
- 8 Dôležité techniky dolovania údajov pre úspešné podnikanie