Priemerný vzorec pre obyvateľstvo (obsah)

  • Priemerný vzorec obyvateľstva
  • Príklady stredného vzorca pre populáciu (so šablónou programu Excel)
  • Priemerná kalkulačka pre výpočet populácie

Priemerný vzorec obyvateľstva

V štatistike je populácia v podstate súborom vecí. Môže to byť číslo, ľudia, predmety atď. Počet obyvateľov teda nie je nič iné ako priemer tejto skupiny položiek. Je to v podstate aritmetický priemer skupiny a dá sa vypočítať spočítaním súčtu všetkých údajových bodov a následným vydelením počtom položiek, ktoré máme v skupine. Je to najbežnejšia metóda na meranie stredu súboru údajov, ale je veľmi zriedkavé, že vypočítavame priemerný počet obyvateľov. Dôvodom je veľké množstvo údajov a nájsť priemernú hodnotu populácie je časovo náročné a nákladné. Napríklad vek ľudí žijúcich vo Washingtone DC je nastavený počet obyvateľov; je veľmi ťažké spočítať každú osobu a potom zobrať priemer. Spravidla teda robíme to, že z populácie vyberieme vzorku, ktorá je reprezentáciou súboru obyvateľov, a zoberieme priemer vzorky, aby sme videli, aký je priemer populácie.

Vzorec pre priemerný počet obyvateľov je daný:

Population Mean = Sum of All the Items / Number of Items

V prípade, že chcete použiť priemernú vzorku ako reprezentatívnu hodnotu priemernej populácie:

Sample Mean = Sum of All the Items in Sample / (Number of Items in Sample – 1)

Príklady stredného vzorca pre populáciu (so šablónou programu Excel)

Vezmime príklad, aby sme lepšie pochopili výpočet vzorca priemerný počet obyvateľov.

Túto šablónu stredného obyvateľstva si môžete stiahnuť tu - šablónu stredného obyvateľstva

Príklad č. 1

Povedzme, že máte súbor údajov s 10 údajovými bodmi a my za to chceme vypočítať priemerný počet obyvateľov.

Súbor údajov: (14, 61, 83, 92, 2, 8, 48, 25, 71, 12)

Riešenie:

Priemerná populácia sa vypočíta pomocou vzorca uvedeného nižšie

Priemerný počet obyvateľov = súčet všetkých položiek / počet položiek

  • Priemerný počet obyvateľov = (14 + 61 + 83 + 92 + 2 + 8 + 48 + 25 + 71 + 12) / 10
  • Priemerný počet obyvateľov = 416/10
  • Priemerný počet obyvateľov = 41, 6

Príklad č. 2

Povedzme, že chcete investovať do IBM a veľmi by ste sa chceli pozrieť na jeho doterajší výkon a návratnosť. Chcete sa vrátiť o 20 rokov späť a vypočítať mesačný výnos, ale to bude veľmi hektické. Takže ste sa rozhodli odobrať vzorku za posledných 10 mesiacov a vypočítať návratnosť a priemer z toho. Veríte, že vzorka, ktorú ste odobrali, je správnym zastúpením populácie.

Riešenie:

Ak tu teda vidíte, návrat spoločnosti IBM za posledných 10 mesiacov veľmi kolísal.

Priemer vzorky sa vypočíta pomocou vzorca uvedeného nižšie

Priemer vzorky = súčet všetkých položiek vo vzorke / (počet položiek vo vzorke - 1)

  • Priemerná hodnota vzorky = (3, 74% + 1, 07% + 4, 34% + (-23, 66)% + 7, 66% + (-7, 36)% + 18, 25% + 2, 76% + 1, 48% + 0, 00%) / (10 - 1)
  • Priemer vzorky = 8, 28% / 9
  • Priemer vzorky = 0, 92%

Celkovo je za posledných 10 mesiacov priemerný výnos iba 0, 92%.

vysvetlenie

Priemer je obyčajne jednoduchý priemer dátových bodov, ktoré máme v súbore údajov, a pomáha nám to pochopiť priemerný bod súboru údajov. Existujú však určité obmedzenia použitia priemeru. Tieto obmedzenia platia pre populáciu aj priemer vzorky. Predovšetkým je stredná hodnota ľahko deformovaná extrémnymi hodnotami. Napríklad: Povedzme, že máme výkazy zásob za posledných 5 rokov dané 5%, 2%, 1%, 5%, -30%. Priemer pre tieto hodnoty je -3, 4% ((5 + 2 + 1 + 5-30) / 5). Aj keď zásoby priniesli pozitívny výnos za prvé 4 roky, v priemere máme záporný priemer 3, 4%. Podobne, ak máme projekt, pre ktorý analyzujeme hotovostný tok na nasledujúcich 5 rokov. Povedzme, že peňažné toky sú: -100, -100, -100, -100, +1000. Priemer je 600/5 = 120. Aj keď máme pozitívny priemer, peniaze dostávame iba v poslednom roku projektu a môže sa stať, že ak začleníme časovú hodnotu peňazí, tento projekt nebude vyzerať tak lukratívne, ako je teraz,

Priemerný vzorec relevantnosti a použitia populácie

Všeobecne je populačný priemer veľmi jednoduchý, ale je jedným z rozhodujúcich prvkov štatistiky. Je základným základom štatistickej analýzy údajov. Je veľmi ľahké počítať a tiež ľahko pochopiť. Ako už bolo spomenuté vyššie, priemer počtu obyvateľov sa dá veľmi ťažko vypočítať, takže ide skôr o teoretický koncept. Nemá zmysel vynakladať obrovské úsilie na nájdenie priemeru populácie. Vzorový priemer je teda realistickejší a praktickejší koncept. Aj stredná hodnota, ak sa na ňu pozerá v sile, má relatívne menší význam z dôvodu nedostatkov diskutovaných vyššie a je skôr teoretického čísla. Preto by sme mali strednú hodnotu používať veľmi opatrne a nemali by sme analyzovať údaje iba na základe priemeru.

Priemerná kalkulačka pre výpočet populácie

Môžete použiť nasledujúcu kalkulačku priemernej hodnoty populácie

Súčet všetkých položiek
Počet položiek
Priemerný vzorec obyvateľstva

Priemerný vzorec obyvateľstva =
Súčet všetkých položiek =
Počet položiek
0 = 0
0

Odporúčané články

Toto bol sprievodca stredným vzorcom pre populáciu. Tu diskutujeme o tom, ako vypočítať priemerný počet obyvateľov spolu s praktickými príkladmi. Poskytujeme tiež kalkulačku priemernej populácie s vynikajúcou šablónou na stiahnutie. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -

  1. Kalkulačka pre vzorec DPMO
  2. Príklady vzorca Dni dlžníka
  3. Ako vypočítať priemernú mieru návratnosti?
  4. Pákový pomer

Kategórie:

Rozvoj podnikania