Rozdiel medzi ETL a ELT
V tejto téme sa budeme učiť o ETL verzus ELT, ale najskôr si preberieme, čo znamená proces E, T, L,
- Extrakcia: Zdrojové údaje sa získavajú zo súboru údajov vo fáze extrakcie, skupina môže byť nestrukturovaná. Ďalej je proces tlačenia údajov do úložiska postupných údajov.
- Transformácia: Jedná sa o postup úpravy alebo zvýšenia údajov tak, aby boli vhodné pre cieľový zdroj.
- Načítanie: Je to trasa dôstojných údajov do dátového skladu, aby sa okrem toho mohli použiť potrebné nástroje business intelligence.
ETL: Proces ETL zahŕňa extrahovanie údajov z utajovaných zdrojov údajov a potom ich vhodným spôsobom transformuje a priväzuje, nakoniec sa údaje načítajú do systémov údajového skladu. Táto technika je zmysluplná, kým sa do krajiny údajového skladu nezapája mnoho rôznych databáz. v tomto prípade musí dôjsť k presunu údajov z jedného miesta na druhé, takže ETL v týchto situáciách funguje ako najlepší postup pri transformácii, pretože prenos údajov sa tu v každom prípade stáva príkladom
ELT: Je to mierne odlišný proces, tu sa používa rovnaká technika extraktu, ďalšie údaje sa priamo načítajú do cieľových systémov. Na predošlom konci sú objektívne systémy zodpovedné za aplikáciu transformácií na načítané dáta. Hlavnou nevýhodou je, že získavanie údajov v dátovom sklade zvyčajne trvá dlhšie, a preto sa pomocou tabuliek postupovania pridáva ďalší krok, čo spôsobuje, že je potrebné viac miesta na disku.
ELT hrá svoju úlohu v nasledujúcich prípadoch,
- Ak je hlavnou prioritou rýchlosť prijímania. Nakoľko tu nedochádza k zavádzaniu mimo lokalitu, považuje sa to za veľmi rýchly proces, a preto sa tu potrebné informácie prenášajú oveľa rýchlejšie ako ETL. Výhodou ELT je tiež zníženie výdaja, ku ktorému dochádza pri zdroji, vzhľadom na to, že sa nevykonáva žiadna transformácia
- Výhoda dát vypínajúcich sa o obchodné informácie spočíva v schopnosti čeliť neviditeľným vzorom v informáciách, ktoré je možné vykonať. Dodržiavaním, každý kúsok historických údajov o verejnej súťaži, organizácie môžu sledovať časové harmonogramy, sezónne trendy, vzorce predaja alebo akékoľvek sľubné ukazovatele, ktoré sa ukážu ako dôležité pre organizáciu. Pretože pred načítaním údajov nedošlo k žiadnej transformácii údajov, existuje prístup ku všetkým dostupným nespracovaným údajom.
- Ak je potrebná škálovateľnosť. Keď sa začnú hrať špičkové motory na spracovanie údajov, potom je ELT lepšou možnosťou ísť, ELT je schopná získať zlepšenie výdatného výkonu obyvateľov pre vyššiu škálovateľnosť.
Výhodou ELT je zníženie výdaja, ku ktorému dochádza pri zdroji vzhľadom na skutočnosť, že sa neuskutočňuje žiadna transformácia, čo je veľmi dôležité, ak je zdrojom systém PROD. Hlavnou nevýhodou je, že získavanie údajov v dátovom sklade zvyčajne trvá dlhšie, a preto sa pomocou tabuliek postupovania pridáva ďalší krok, čo spôsobuje, že je potrebné viac miesta na disku.
Porovnanie medzi hlavami medzi ETL a ELT (infografika)
Nižšie je uvedených 7 najlepších rozdielov medzi ETL a ELT 
Kľúčové rozdiely medzi ETL a ELT
Nižšie sú uvedené hlavné kľúčové rozdiely medzi ETL verzus ELT:
- ETL je staršia koncepcia a bola na trhu už viac ako dve desaťročia, ELT relatívne nová koncepcia a pomerne komplikovaná implementácia.
- V prípade ETL má veľké množstvo nástrojov iba jeden z jeho druhov hardvérových požiadaviek, ktoré sú luxusné. V prípade ELT Pretože to spadá pod Saas, náklady na hardware nie sú problémom.
- Aby sa vykonalo vyhľadávanie, ETL pracuje so vzorkou riadok po riadku, aby zmapoval faktickú hodnotu pomocou svojho kľúčového prvku dimenzie z inej tabuľky. V ELT môžeme priamo mapovať faktickú hodnotu pomocou kľúčových prvkov dimenzie.
- V ETL sú prioritné relačné údaje, zatiaľ čo ELT pohotovo podporuje neštruktúrované údaje.
Porovnávacia tabuľka medzi ETL a ELT
Poďme diskutovať o siedmich najlepších rozdieloch medzi ETL a ELT
| Základ porovnania medzi ETL a ELT | ETL | ELT |
| používanie | Predpokladá sa, že komplexné transformácie zahŕňajú ETL | ELT prichádza do hry, keď sa jedná o obrovské množstvo údajov |
| premena | Transformácie sa vykonávajú v pracovnej oblasti | Všetky transformácie v cieľových systémoch |
| čas | Pretože tento proces zahŕňa načítanie údajov do systémov ETL najskôr a potom do príslušného cieľového systému, ťahá sa to v porovnateľne väčšom čase. | Tu sa dáta priamo načítajú do cieľových systémov a všetky transformácie sa uskutočňujú v cieľových systémoch. |
| Zapojenie Datalake | Žiadna podpora údajového jazera | Neštruktúrované údaje je možné tu spracovávať pomocou dátových jazier. |
| údržba | Údržba je tu vysoká, pretože tento proces zahrnuje dva rôzne kroky | Údržba je pomerne nízka |
| náklady | Vyšší nákladový faktor | Pomerne nižšie náklady |
| výpočty | Buď musíme prepísať existujúci stĺpec, alebo je potrebné tlačiť údaje na cieľovej platforme | Vypočítaný stĺpec sa dá ľahko pridať |
záver
Každá spoločnosť, ktorá dodržiavala dátový sklad, bude používať ETL (Extract, Transform, Load) alebo ELT (Extract, Load, Transform) na tlačenie údajov do dátového skladu, ktorý vychádza z rôznych zdrojov. Na základe priemyselného a technického želania je jeden z vyššie uvedených postupov široko zavedený.
Odporúčané články
Toto je sprievodca ETL verzus ELT. Tu sme diskutovali o kľúčových rozdieloch medzi ETL a ELT s informačnými a porovnávacími tabuľkami. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Čo je ETL?
- Dátové jazero vs. dátový sklad
- Nástroje na testovanie ETL
- Big Data vs Data Warehouse