Rozdiely medzi Sqoop a Flume
Sqoop je produkt zo softvéru Apache. Sqoop extrahuje užitočné informácie z Hadoopu a potom prechádza do vonkajších dátových úložísk. Pomocou Sqoop môžeme importovať dáta z RDBMS alebo mainframe do HDFS. Flume je tiež zo softvéru Apache. Zhromažďuje a presúva generované rekurzívne údaje. Apache Flume nie je obmedzený len na agregáciu protokolových údajov, ale zdroje údajov sú prispôsobiteľné, a preto Flume možno použiť na prepravu veľkého množstva údajov. Najlepším spôsobom zberu, agregácie a presunu veľkého množstva údajov medzi distribuovaným súborovým systémom Hadoop a RDBMS je použitie nástrojov ako Sqoop alebo Flume.
Poďme diskutovať o týchto dvoch bežne používaných nástrojoch na vyššie uvedený účel.
Čo je to Sqoop
Aby ste mohli používať Sqoop, musí užívateľ špecifikovať nástroj, ktorý chce užívateľ použiť, a argumenty, ktoré daný nástroj ovládajú. Údaje potom môžete exportovať späť do RDBMS pomocou Sqoop. Exportná funkcionalita Sqoop sa používa na extrahovanie užitočných informácií z Hadoopu a ich exportovanie do vonkajších štruktúrovaných dátových obchodov. Pracuje s rôznymi databázami ako Teradata, MySQL, Oracle, HSQLDB.
- Sqoop Architecture: -
Architektúra Sqoop
Konektor v Sqoop je doplnok pre konkrétny zdroj databázy, takže je podstatné, že je to súčasť Sqoop zariadenia. Napriek tomu, že ovládače sú časti špecifické pre databázu a distribuujú ich rôzni dodávatelia databáz, samotná Sqoop je dodávaná s rôznymi typmi konektorov používaných pre prevládajúci systém skladovania databáz a informácií. Sqoop sa teda dodáva aj so zmiešanou škálou konektorov. Sqoop poskytuje zásuvný komponent pre ideálny sieťový a externý systém. Sqoop API poskytuje užitočnú štruktúru na zostavenie nových konektorov, a preto môžu byť akékoľvek databázové konektory presunuté do inštalácie Sqoop, aby sa dali prepojiť rôzne dátové systémy.
Čo je to Flume
Apache Flume nie je obmedzený len na agregáciu protokolových údajov, ale zdroje údajov sú prispôsobiteľné, a preto Flume možno použiť na prenos veľkého množstva údajov vrátane, ale nielen, e-mailových správ, údajov generovaných v sociálnych médiách, údajov o sieťovej prevádzke a takmer všetkých možný zdroj údajov.
Flume architecture: - Flume architecture je založená na mnohých základných konceptoch:
- Flume Event - je predstavovaná ako jednotka toku údajov, ktorá má bajt užitočného zaťaženia a sadu reťazcov s voliteľnými hlavičkami reťazcov. Flume považuje udalosť iba za všeobecný blok bajtov.
- Flume Agent - Je to proces JVM, ktorý hostuje komponenty, ako sú kanály, umývadlo a zdroje. Má potenciál prijímať, ukladať a posielať udalosti z externého zdroja na ďalšiu úroveň.
- Flume Flow - je to čas, kedy sa udalosť vytvára.
- Flume Client - odkazuje na rozhranie, v ktorom klient pracuje v mieste začiatku udalosti a doručí ho agentovi Flume.
- Zdroj - Zdroj je taký, ktorý konzumuje udalosti majúce špecifický formát a dodáva ich prostredníctvom špecifického mechanizmu.
- Kanál - Jedná sa o pasívny obchod, kde sa konajú udalosti, kým ho umývadlo nevyberie pre ďalšiu prepravu.
- Sink - Odstráni udalosť z kanála a umiestni ju do externého úložiska, napríklad HDFS. V súčasnosti podporuje vytváranie textových a sekvenčných súborov a podporuje kompresiu v oboch typoch súborov.
Architektúra Flume
Porovnanie Head to Head medzi Sqoop vs Flume (Infographics)
Nižšie je najlepšie porovnanie medzi Sqoop a Flume
Kľúčové rozdiely medzi Sqoop verzus Flume
Teraz vieme, že existuje veľa rozdielov medzi Sqoop verzus Flume, tu sú najdôležitejšie rozdiely medzi nimi uvedené nižšie -
1. Sqoop je určený na výmenu hromadných informácií medzi Hadoopom a relačnou databázou.
Keďže Flume sa používa na zhromažďovanie údajov z rôznych zdrojov, ktoré generujú údaje týkajúce sa konkrétneho prípadu použitia, a potom na prenos tohto veľkého množstva údajov z distribuovaných zdrojov do jediného centralizovaného úložiska.
2. Sqoop obsahuje aj súbor príkazov, ktoré vám umožňujú skontrolovať databázu, s ktorou pracujete. Preto môžeme považovať Sqoop za súbor súvisiacich nástrojov.
Počas zhromažďovania dátumu Flume škáluje dáta horizontálne a je možné uviesť do činnosti viacero agentov Flume na zhromažďovanie dátumu a ich agregáciu. Potom sa protokoly údajov presunú do centralizovaného úložiska údajov, tj Hadoop Distributed File System (HDFS).
3. Kľúčovým faktorom pri používaní služby Flume je to, že údaje sa musia generovať nepretržite a prúdiacim spôsobom. Podobne je Sqoop najvhodnejší v situáciách, keď vaše dáta žijú v databázových systémoch, ako sú MySQL, Oracle, Teradata, PostgreSQL.
Sqoop vs Flume (porovnávacia tabuľka)
| Základ pre porovnanie | SQOOP | žľab |
|
Základná povaha | Sqoop funguje dobre s akýmkoľvek RDBMS, ktorý má JDBC (Java Database Connectivity) ako Oracle, MySQL, Teradata atď. | Flume funguje dobre pre zdroj údajov Streaming, ktorý neustále generuje napríklad protokoly, JMS, adresár, správy o zlyhaní atď. |
| Dátový tok | Sqoop sa špecificky používa na paralelný prenos údajov. Z tohto dôvodu môže byť výstup vo viacerých súboroch | Flume sa používa na zhromažďovanie a zhromažďovanie údajov z dôvodu jeho distribuovanej povahy. |
| Riadené udalosti | Sqoop nie je poháňaný udalosťami. | Flume je úplne riadený udalosťami. |
| architektúra | Sqoop sleduje architektúru založenú na konektoroch, čo znamená konektory, vie, ako sa pripojiť k inému zdroju údajov. | Flume sleduje architektúru založenú na agentoch, kde je v ňom napísaný kód známy ako agent zodpovedný za načítanie údajov. |
| Kde používať | Používa sa predovšetkým na rýchlejšie kopírovanie údajov a potom ich na generovanie analytických výsledkov. | Všeobecne sa používa na získavanie údajov, keď spoločnosti chcú analyzovať vzorce, základné príčiny alebo analýzu sentimentu pomocou protokolov a sociálnych médií. |
| výkon | Znižuje nadmerné zaťaženie ukladania a spracovania ich prenosom do iných systémov a má rýchly výkon. | Flume je odolný voči poruchám, robustný a má spoľahlivý mechanizmus spoľahlivosti pre zlyhanie a zotavenie. |
| História vydaní | Prvá verzia Apache Sqoop bola uvedená na trh v marci 2012. Aktuálne stabilné vydanie je 1.4.7 | Prvá stabilná verzia Apache Flume 1.2.0 bola spustená v júni 2012. Aktuálne stabilné vydanie je Apache Flume Verzia 1.8.0. |
Záver - Sqoop vs Flume
Ako ste sa už dozvedeli vyššie, Sqoop a Flume, v prvom rade sa používajú dva nástroje na príjem dát, a to svet veľkých dát. Ak potrebujete preniesť údaje textového denníka do systému Hadoop / HDFS, potom je Flume tou správnou voľbou. Ak vaše údaje nie sú pravidelne generované, Flume bude stále fungovať, ale v tejto situácii to bude prehnané. Podobne aj Sqoop nie je najvhodnejší na spracovanie údajov podľa udalostí.
Odporúčané články
Toto bol sprievodca rozdielmi medzi Sqoop verzus Flume, ich významom, porovnaním hlava-hlava, kľúčovými rozdielmi, porovnávacou tabuľkou a záverom. tento článok obsahuje všetky užitočné rozdiely medzi Sqoop a Flume. Viac informácií nájdete aj v nasledujúcich článkoch
- Hadoop vs Teradata - užitočné rozdiely, ktoré sa treba naučiť
- 5 Najdôležitejší rozdiel medzi Apache Kafka a Flume
- Big Data vs Apache Hadoop - porovnanie najlepších 4, ktoré sa musíte naučiť
- 5 Najdôležitejší rozdiel medzi Apache Kafka a Flume
- Ťažba dôležitého textu verzus spracovanie prirodzeného jazyka - 5 najlepších porovnaní