Úvod do otázok a odpovedí na rozhovor SSAS
SQL Server Analysis Services (SSAS) je nástroj dolovania dát vyvinutý spoločnosťou Microsoft, ktorý sa používa na online analytické spracovanie a spracovanie transakcií a tiež na dolovanie údajov v Microsoft SQL Server. SQL Server Analysis Services (SSAS) je technológia od spoločnosti Microsoft Corporation z oddelenia Business Intelligence. Je to výkonný nástroj používaný v oblasti dátového skladu.
Takže ak hľadáte prácu, ktorá súvisí so SSAS, musíte sa pripraviť na otázky týkajúce sa pohovoru SSAS v roku 2019. Aj keď je každý rozhovor SSAS odlišný a rozsah zamestnania sa tiež líši, môžeme vám pomôcť s najlepšími otázkami a odpoveďami týkajúcimi sa rozhovoru SSAS, ktoré vám pomôžu urobiť krok a získať úspech v rozhovore so SSAS. S ohľadom na to sme navrhli najbežnejšie otázky a odpovede týkajúce sa rozhovoru SSAS, ktoré vám pomôžu dosiahnuť úspech v pohovore.
Nižšie je uvedený zoznam 2019 otázok týkajúcich sa rozhovoru SSAS, ktoré sa väčšinou kladú:
1. Čo je služba SQL Server Analysis Services (SSAS)?
odpoveď:
SQL Server Analysis Services (SSAS) je komponent online analytického spracovania (OLAP) na serveri SQL Server. Online analytické spracovanie (OLAP) obsahuje koncept nazývaný kocky, ktorý bol vydaný vo verzii Microsoft System Center 2012 Service Manager. Kocka OLAP je dátová štruktúra, ktorá sa používa na rýchlu analýzu údajov, ktorá prekonáva nevýhody modelu relačnej databázy. Tieto kocky môžu poskytnúť efektívny vyhľadávací mechanizmus pre veľké objemy údajov a môžu tiež zhrnúť veľké množstvo údajov a načítať akékoľvek dátové body.
Kocky OLAP sa zvyčajne ukladajú v službe SQL Server Analysis Services (SSAS) a tiež online spracovanie transakcií (OLTP) umožňuje obchodným použitiam ukladať všetky transakcie a záznamy do databáz OLTP, čo je tiež funkcia služby SQL Server Analysis Services (SSAS). Záznamy do týchto databáz sa obvykle ukladajú jeden po druhom, v ktorých sa uchováva veľké množstvo záznamov. Kocka online analytického spracovania (OLAP) sa tiež nazýva hyperkocka alebo viacrozmerná kocka.
2. Aké sú funkcie služby SQL Server Analysis Services (SSAS)?
odpoveď:
SQL Server Analysis Services (SSAS) poskytuje rôzne spôsoby a niekoľko prístupov k vytvoreniu modelu business intelligence. Rôzne modely sú viacrozmerné, tabuľkové alebo kľúčové. Rôzny model umožňuje používateľom splniť rôzne požiadavky pre rôzne obchodné požiadavky v konkurenčnom prostredí. Multidimenzionálny je najnovší a vyspelý model, ktorý bol postavený na otvorených štandardoch a podporuje rôznych dodávateľov softvéru Business Intelligence Software.
Všetky modely vyvinuté alebo postavené na inštancii servera SQL Server Analysis Services, ktorá umožňuje prístup k rôznym poskytovateľom údajov a predajcom tretích strán, ktorí pristupujú prostredníctvom rôznych ovládačov údajov a vizualizujú údaje vo svojich rozhraniach alebo analyzujú údaje podľa svojich požiadaviek alebo účelu podľa potreby podľa na požadované aplikácie. Rôzne podporované modely sú tabuľkové, viacrozmerné a kľúčové modely v Exceli. Tabuľkový model je pre konštrukciu relačných modelov s modelmi, tabuľkami a stĺpcami, zatiaľ čo multidimenzionálny je pre modely modelovania OLAP / OLTP s rozmermi a mierkami kociek, zatiaľ čo kľúčový model je pre vizuálne modelovanie, ktorý bol integrovaný do Excelu.
3. Čo je zobrazenie zdroja údajov?
odpoveď:
Zobrazenie zdroja údajov má logický model schémy použitej vo viacrozmernom modeli služby SQL Server Analysis Services (SSAS). Multidimenzionálny model sa skladá z kociek, rozmerov a štruktúr ťažby údajov. Zobrazenie zdroja údajov je definícia metaúdajov, ktorá bude uložená vo formáte XML. Zobrazenie zdroja údajov obsahuje informácie o metaúdajoch, ktoré predstavujú požadované objekty z viacerých existujúcich zdrojov údajov. V procese generovania schémy sa vytvorí relačný dátový sklad pomocou informácií o metaúdajoch.
Pohľad na zdroj údajov možno postaviť na viacerých zdrojoch údajov, ktoré tvoria viacrozmerný model a štruktúru získavania údajov, ktoré integrujú údaje z viacerých zdrojov. Zobrazenie zdroja údajov môže obsahovať rôzne vzťahy, ako sú primárne kľúče, stĺpce, identifikátory objektu atď. Zobrazenie zdroja údajov je vyžadovaná a kľúčová súčasť vo viacrozmernom modeli služby SQL Server Analysis Services (SSAS). Zobrazenie zdroja údajov sa väčšinou vytvára počas počiatočných fáz návrhu dátového modelu.
4. Čo je rozmerová tabuľka?
odpoveď:
Tabuľka dimenzií je základnou súčasťou kocky vo viacrozmernom modeli služby SQL Server Analysis Services (SSAS). Tabuľka dimenzií ukladá údaje s konkrétnym vzťahom, ako sú zákazníci, obchody, zamestnanci, predajcovia, obchodní používatelia atď., Čím sa vytvára relačný model medzi rôznymi oblasťami alebo objektovými objektmi. Dimenzie v službe SQL Server Analysis Services (SSAS) obsahujú atribúty poľa, ktoré vytvárajú vzťahy podobné tým stĺpcom v relačnom modeli. Tabuľka dimenzií je skupina súvisiacich objektov nazývaných ako atribúty poľa, ktoré sa použijú na poskytovanie informácií pomocou viacerých kociek. Príklad dimenzie v kocke sa nazýva rozmer kocky.
Dátová dimenzia sa môže v kocke použiť viackrát a vytvára vzťahy s jednou alebo viacerými skupinami. Dimenziu je možné vytvoriť na základe rôznych návrhov schém alebo relačných modelov. Dimenzia by sa mala spracovať pred použitím alebo prístupom k jej poliam alebo atribútom. Dimenzia by sa mala spracovať po každej zmene alebo aktualizácii jej modelu alebo konštrukcie. Modely úložných priestorov pre tabuľku dimenzií môžu byť relačné alebo viacrozmerné online analytické spracovanie (OLAP). Tabuľka dimenzií tiež popisuje rôzne atribúty a ich hierarchie.
5. Aké rôzne typy zdrojov údajov podporuje systém SSAS?
odpoveď:
Podporované zdroje údajov pre službu SQL Server Analysis Services (SSAS) vo viacrozmernom modeli sú prístupové databázy, relačné databázy SQL Server, relačné databázy Oracle, relačné databázy Teradata, relačné databázy Informix, relačné databázy IBM DB2, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE). relačných databáz a niekoľkých ďalších relačných databáz, kde ako zdroje údajov podporované tabuľkovým modelom sú prístupové databázy, relačné databázy SQL Server, paralelný dátový sklad SQL Server (PDW), relačné databázy Oracle, relačné databázy Teradata, relačné databázy Informix, relačné databázy IBM DB2, Relačné databázy Sybase, textové súbory, súbory programu Microsoft Excel, zošit PowerPivot, kocka analytických služieb, rôzne informačné kanály a súbory databázy Office Office.
Po inštalácii SQL Server Data Tools (SSDT) nastavenie vyžaduje ďalšie ovládače na podporu rôznych poskytovateľov zdrojov údajov. Niektorí poskytovatelia potrebujú na podporu zdroja údajov ďalšie ovládače a iní nevyžadujú na základe typu. Zdroje údajov typu ODBC nie sú podporované vo viacrozmerných modeloch služby SQL Server Analysis Services (SSAS). Zdroje údajov podporované tabuľkovými a viacrozmernými modelmi sa líšia na základe ich architektonických modelov a väčšina z nich je takmer podobná. Existuje tiež niekoľko nepodporovaných zdrojov údajov, ako sú databázy Access, ktoré už boli zverejnené v službe Share Point a nemôžu byť importované.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca zoznamom otázok a odpovedí na otázky týkajúce sa rozhovoru SSAS, aby uchádzač mohol tieto otázky na pohovor SSAS ľahko nájsť. Toto je najužitočnejší príspevok k otázkam a odpovediam na rozhovor SSAS. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Otázky a odpovede týkajúce sa behaviorálneho rozhovoru
- Časté otázky a odpovede na pohovory
- 8 Najužitočnejšia príručka k otázkam rozhovoru s veľkými dátami
- C Otázky a odpovede týkajúce sa programovania rozhovorov