Vzorec analýzy variantov (obsah)

  • vzorec
  • Príklady

Čo je vzorec analýzy odchýlok?

Analýza variantov je veľmi dôležitým vzorcom používaným pri správe portfólia a pri iných finančných a obchodných analýzach. Kvantitatívny vzorec sa môže merať ako rozdiel medzi plánovaným a skutočným počtom. Vzorec sa v analýze nákladov používa na kontrolu rozdielov medzi plánovanými alebo štandardnými nákladmi v porovnaní so skutočnými nákladmi. Analýza pomáha manažmentu udržať kontrolu nad prevádzkovým výkonom spoločnosti.

Vzorec pre analýzu odchýlok je uvedený nižšie

Variance = (X – µ) 2 / N

  • X predstavuje hodnotu individuálneho údajového bodu
  • µ je priemer alebo priemer jednotlivého údajového bodu
  • N je počet jednotlivých dátových bodov v danom poli

Vzorec analýzy odchýlok sa používa pri nastavení rozdelenia pravdepodobnosti a rozptylu, ako sa definuje aj ako miera rizika z priemerného priemeru. Variant tiež ukazuje, do akej miery je investor schopný prevziať riziko pri kúpe konkrétneho cenného papiera.

Príklady vzorca na analýzu odchýlok (so šablónou programu Excel)

Vezmime príklad, aby sme lepšie pochopili výpočet analýzy odchýlok.

Túto šablónu analýzy variantov analýzy vzorcov si môžete stiahnuť tu - šablónu analýzy variantov analýzy vzorcov

Vzorec analýzy variantov - príklad č. 1

Zvážte súbor údajov s nasledujúcimi pozorovaniami 2, 3, 6, 6, 7, 2, 1, 2, 8. Musíme vypočítať analýzu rozptylu.

Riešenie nasledujúceho problému je možné vyriešiť vykonaním nasledujúcich krokov:

Priemer sa vypočíta ako:

Teraz musíme vypočítať rozdiel medzi údajovými bodmi a strednou hodnotou.

Podobne vypočítajte pre všetky hodnoty súboru údajov.

Vypočítajte druhú mocninu rozdielu medzi dátovými bodmi a priemernou hodnotou.

Analýza variantov sa vypočíta pomocou vzorca uvedeného nižšie

Variant = (X - u) 2 / N

V prvom kroku sme vypočítali priemer spočítaním (2 + 3 + 6 + 6 + 7 + 2 + 1 + 2 + 8) / počtom pozorovaní, čo nám poskytne priemer 4, 1. Potom sme v stĺpci 2 vypočítali rozdiel medzi údajovými bodmi a strednou hodnotou a každú mocninu sme porovnali každú jednotlivo. Po tomto zhrnutí v stĺpci C a jeho vydelení počtom pozorovaní sa získa rozptyl 5, 8.

Vzorec analýzy variantov - príklad č. 2

Výška psov v danej sade náhodných premenných je 300 mm, 250 mm, 400 mm, 125 mm, 430 mm, 312 mm, 256 mm, 434 mm a 132 mm. Vypočítajte rozptylovú analýzu súboru údajov z priemeru.

Riešenie nasledujúceho problému je možné vyriešiť vykonaním nasledujúcich krokov:

Priemer sa vypočíta ako:

Teraz musíme vypočítať rozdiel medzi údajovými bodmi a strednou hodnotou.

Podobne vypočítajte pre všetky hodnoty súboru údajov.

Vypočítajte druhú mocninu rozdielu medzi dátovými bodmi a priemernou hodnotou.

Analýza variantov sa vypočíta pomocou vzorca uvedeného nižšie

Variant = (X - u) 2 / N

V prvom kroku sme vypočítali strednú hodnotu súčtom (300 + 250 + 400 + 125 + 430 + 312 + 256 + 434 + 132) / počet pozorovaní, čo nám dáva priemer 293, 2. Potom sme v stĺpci 2 vypočítali rozdiel medzi údajovými bodmi a strednou hodnotou a každú mocninu sme porovnali každú jednotlivo. Po tomto zhrnutí v stĺpci C a jeho vydelení počtom pozorovaní sa získa odchýlka 11985, 7.

Vzorec analýzy variantov - príklad č. 3

Známky získané študentmi vybranými z veľkej vzorky 100 študentov sú 12, 15, 18, 24, 36, 10. Vypočítajte rozptylovú analýzu údajov z priemeru.

Riešenie nasledujúceho problému je možné vyriešiť vykonaním nasledujúcich krokov:

Priemer sa vypočíta ako:

Teraz musíme vypočítať rozdiel medzi údajovými bodmi a strednou hodnotou.

Podobne vypočítajte pre všetky hodnoty súboru údajov.

Vypočítajte druhú mocninu rozdielu medzi dátovými bodmi a priemernou hodnotou.

Analýza variantov sa vypočíta pomocou vzorca uvedeného nižšie

Variant = (X - u) 2 / N

V prvom kroku sme vypočítali priemer spočítaním (12 + 15 + 18 + 24 + 36 + 10) / počtom pozorovaní, čo nám poskytne priemer 19, 2. Potom sme v stĺpci 2 vypočítali rozdiel medzi údajovými bodmi a strednou hodnotou a každú mocninu sme porovnali každú jednotlivo. Po tomto zhrnutí v stĺpci C a jeho vydelení počtom pozorovaní je rozptyl 76, 8

vysvetlenie

Vzorec analýzy rozptylu sa vypočíta pomocou nasledujúcich krokov: -

Krok 1: Vypočítajte priemer počtu pozorovaní prítomných v dátovom poli, ktoré môžeme vypočítať jednoduchým stredným vzorcom, ktorý je súčtom všetkých pozorovaní vydelený počtom pozorovaní.

Krok 2: Po vypočítaní priemeru pozorovaní sa každé pozorovanie odpočíta od priemeru, aby sa vypočítala odchýlka každého pozorovania od priemeru.

Krok 3: Rozdiel každého pozorovania sa potom spočíta a na druhú mocninu sa vyhne negatívnemu pozitívnemu značeniu a potom sa vydelí počtom pozorovaní.

Vzorec relevantnosti a použitia analýzy odchýlok

Analýza rozptylu sa môže použiť v týchto oblastiach: -

  • Správa portfólia
  • Výpočet návratnosti zásob a portfólia
  • Rozpočet VS Porovnanie skutočných nákladov, ktoré sa v podniku používa veľmi často
  • Prognóza nákladov a výnosov
  • významnosť
  • Vzťahy medzi dvoma premennými

Odporúčané články

Toto bol sprievodca vzorcom analýzy odchýlok. Tu diskutujeme o tom, ako vypočítať analýzu odchýlok spolu s praktickými príkladmi a šablónou programu Excel na stiahnutie. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -

  1. Percentuálny pomer chýb s kalkulačkou
  2. Príklady regresného vzorca so šablónou programu Excel
  3. Čo je vzorec relatívnej štandardnej odchýlky?
  4. Ako vypočítať koreláciu?

Kategórie:

Rozvoj podnikania