Úvod do otázok a odpovedí na rozhovor so štruktúrou údajov

V súčasnom digitálnom systéme sú k dispozícii rôzne druhy údajov, všetky sú niekedy veľmi štrukturálne alebo štrukturálne OSN. Zaobchádzanie s takýmto údajom je maximálny čas, ktorý je veľmi náročný, a ak ľudia nebudú správne uchovávať tieto údaje, existuje veľká šanca na ich stratu. Štruktúra údajov sa v súčasnosti používa hlavne na udržiavanie požadovanej štruktúry údajov kedykoľvek pre lepšie a efektívnejšie využitie bez veľkého rizika straty dôležitých údajov. Na trhu existuje množstvo druhov dátových štruktúr, ktoré všetky sledujú niektoré zo svojich jedinečných charakteristík, takže sú vždy možným riešením pre rôzne aplikácie, ktoré sú dostupné na trhu. Kedykoľvek sa časť dátovej štruktúry veľmi špecificky používa pre jednu alebo viac samostatných úloh na ich dokončenie. Napríklad na navrhovanie alebo prípravu správnej štruktúry databázy (či už je to relačné alebo nie relačné, na tom nezáleží), organizátor spravidla sleduje štruktúru údajov B-Trees.

Štruktúra dát B-Tree správne poskytuje úplnú prezentáciu udržiavacích tabuliek alebo štruktúry relačnej databázy, ktorá využíva obrovské množstvo aplikácií pre akýkoľvek druh aplikácie av súčasnosti bez toho, aby tento druh aplikácie databázovej štruktúry nedokázal správne splniť svoje požiadavky. Rovnakým spôsobom, ak ľudia ochotní identifikovať nejakú konkrétnu tabuľku pomocou vyhľadávacieho identifikátora, najlepším spôsobom pre tú istú osobu je použitie hašovacej tabuľky, v ktorej je vždy preferovaná implementácia kompilátora. V pohľade zhora sa bežne používajú dva druhy dátových štruktúr, jeden je lineárny (pole, zásobník, front, prepojený zoznam) a druhý je nelineárny (stromy alebo graf).

Teraz, ak hľadáte prácu, ktorá súvisí s dátovou štruktúrou, musíte sa pripraviť na otázky týkajúce sa rozhovoru o dátovej štruktúre z roku 2019. Je pravda, že každý pohovor sa líši podľa rôznych profilov zamestnania. Tu sme pripravili dôležité otázky a odpovede týkajúce sa rozhovoru o dátovej štruktúre, ktoré vám pomôžu dosiahnuť úspech v pohovore.

V tomto článku o otázkach týkajúcich sa rozhovoru o dátovej štruktúre z roku 2019 uvedieme 10 najdôležitejších a často používaných otázok o rozhovoroch o dátovej štruktúre. Tieto otázky pomôžu študentom budovať svoje koncepcie okolo dátovej štruktúry a pomôžu im pri rozhovore.

1. časť - Otázky týkajúce sa rozhovoru o štruktúre údajov (základné)

Táto prvá časť obsahuje základné otázky a odpovede týkajúce sa rozhovoru o štruktúre údajov.

Q1. Poskytnite ďalšie podrobnosti o rôznych činnostiach alebo operáciách vykonaných rôznymi štruktúrami údajov?

odpoveď:
Rôzne druhy bežných činností vykonávaných štruktúrou údajov, ako je vkladanie, mazanie, prechádzanie, vyhľadávanie a triedenie.

Akýkoľvek druh pridania novej údajovej položky do špecifickej kolekcie údajovej položky sa môže považovať za aktivitu vkladania pre dátovú štruktúru.

Rovnaké vymazanie existujúcich údajových položiek zo zbierky definovaných položiek sa môže považovať za aktivitu vymazania pre dátovú štruktúru.

Za Traversal možno považovať zachovanie jedného spoločného a jediného prístupu, ktorý umožní získať všetky údaje presne jedenkrát a spracovať rovnaký úspech.

Zistite presnú dátovú položku vo vnútri celej kolekcie údajovej položky, ak táto konkrétna dátová položka už existuje v tejto konkrétnej kolekcii údajov, považuje sa to za vyhľadávací mechanizmus štruktúry údajov.

Teraz je jednou z veľkých požiadaviek na správne usporiadanie dátovej položky v konkrétnej kolekcii. V prípade číselnej údajovej položky v kolekcii alebo pri jej zoradení podľa abecedného poradia v prípade nečíselných údajov vždy zabezpečovalo správne zoradenie podľa vzostupných alebo zostupných údajov.

Q2. Vysvetlite rozdiel medzi prepojeným zoznamom a poľom v prípade štruktúry údajov?

odpoveď:
Medzi prepojeným zoznamom a poľom je veľa štrukturálnych rozdielov, niektoré z hlavných rozdielov sú uvedené nižšie:

  • Prepojený zoznam je vždy dynamický v prípade definovania veľkosti, kde je potrebné najprv inicializovať zmenu veľkosti poľa.
  • Na vykonanie vloženia alebo vymazania akejkoľvek údajovej položky pre kolekciu, ako je napríklad Zoznam prepojení, je veľmi ľahké urobiť, zatiaľ čo v prípade vloženia alebo odstránenia aktivity pre pole prvku je to príliš nákladné.
  • Na konkrétny dátový údaj kolekcie je potrebný určitý čas na kritický druh náhodného prístupu k aplikácii, zoznam prepojení nikdy nepodporuje tento druh pomocného programu s náhodným prístupom, zatiaľ čo pole elementu umožňujúce náhodný prístup ku konkrétnej dátovej položke.
  • V prípade využitia pamäte prepojený zoznam vždy potreboval určité medzery pre konkrétny ukazovateľ, pričom sa zvažoval každý prvok pripojený do prepojeného zoznamu. Pole sa však obvykle berie ako konštantný pamäťový priestor na základe veľkosti definovanej v čase inicializácie, ale nezohľadňuje, či táto pamäť bola alebo nebola aplikáciou použitá.

Prejdime k ďalším otázkam a odpovediam na rozhovor o dátovej štruktúre.

Q3. Vysvetlite podrobnosti o zásobníku a ako sa dá použiť v prípade štruktúry údajov?

odpoveď:
Zásobník je jedným z veľkých príkladov lineárnej dátovej štruktúry. Normálne sa riadila jednou z najobľúbenejších charakteristík dátovej štruktúry, ako je udržiavacie poradie založené na utilite first in first out (FIFO) alebo last in last out (LILO). Zásobník sa obvykle riadi niektorými základnými druhmi operácií, napríklad Pop, Push alebo Peek.

Aplikácia, ktorú je možné vykonať pomocou stacku, je uvedená nižšie:

Pomocou hromadnej konverzácie z Infixu na Postfix je veľmi ľahké.

Vyhodnotenie výrazu zo zásobníka je príliš populárne v prípade postfixu.

Zásobník je nakoniec užitočný v prípade obrátenia reťazca.

Q4. Poskytnite podrobné vysvetlenie týkajúce sa frontu, vysvetlite hlavný rozdiel medzi frontom a zásobníkom a uveďte ďalšie podrobnosti týkajúce sa implementácie frontu.

odpoveď:
Toto je základná otázka rozhovoru o štruktúre údajov, ktorá je položená pri rozhovore. Fronta je opäť jedným z populárnych príkladov lineárnej štruktúry, po ktorej nasleduje správne prvá v prvej von. Základné operácie, ktoré používa front, sú Front, Enquequ, Dequequ a zadné.

Hlavný rozdiel medzi zásobníkmi a radmi, ktoré sú všade zvýraznené, je zásobník, ktorý za normálnych okolností sleduje jednu naposledy pridanú položku. Vzhľadom k tomu, fronty vždy odstránenie tejto položky, ktorá je najmenej nedávno pridaná. Obidve sa dajú ľahko integrovať pomocou polí a prepojeného zoznamu.

Q5. Vysvetlite rôzne notácie, ako napríklad infix, prefix alebo postfix v štruktúre údajov?

odpoveď:
Notfix Notation:

A * (B + C) / D

Poznámka s postfixom:

ABC + * D /

Predpona notácia:

/ * A + BCD

2. časť - Otázky týkajúce sa rozhovoru o štruktúre údajov (rozšírené)

Pozrime sa teraz na pokročilé otázky a odpovede týkajúce sa rozhovoru o dátovej štruktúre.

Q6. Definovať podrobne prepojený zoznam a vysvetliť typy odrôd dostupných v prepojenom zozname?

odpoveď:
Tri typy, zoznam jednotlivo spojený, zoznam dvojnásobne prepojený, zoznam kruhový.

Q7. Uvádzajú sa podrobnosti štruktúry údajov v prípade generovania grafu pomocou BFS a DFS?

odpoveď:
Fronta pre BFS a zásobník pre DFS.

Prejdime k ďalším otázkam a odpovediam na rozhovor o dátovej štruktúre.

Q8. Je možné implementáciu dvojitého spojenia v každom prípade definovať jednu premennú, ktorá skutočne drží jeden ukazovateľ v každom uzle?

odpoveď:
Áno.

Q9. Poskytnúť vhodný mechanizmus na implementáciu frontu požiadaviek pomocou zásobníka v štruktúre údajov?

odpoveď:
Zásobník môžu byť implementované dvoma frontami.

Q10. Vysvetlite medzipamäť LRU a uveďte všetky podrobnosti o tom, ktorá vhodná dátová štruktúra by sa mala použiť na to isté?

odpoveď:
Frontu a Hash obidve tieto dátové štruktúry možno použiť na implementáciu LRU cache. V prípade frontu je potrebné zoznam implementovať pre správne navrhnutie LRU cache. A v prípade čísla hashovej adresy a adresy zodpovedajúceho uzla fronty možno zachovať ako kľúč a hodnotu na pomoc s udržiavaním schémy LRU cache.

Odporúčané články

Toto bol sprievodca zoznamom otázok a odpovedí na otázky týkajúce sa rozhovoru o dátovej štruktúre, aby uchádzač mohol ľahko vykonať tvrdé zásahy do týchto otázok. Tu v tomto príspevku sme študovali najčastejšie otázky týkajúce sa rozhovoru o dátovej štruktúre, ktoré sa často kladú pri rozhovoroch. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -

  1. Najčastejšie otázky týkajúce sa rozhovoru s Teradata
  2. Oracle Database Interview
  3. Rozhovory s otázkami modelovania údajov Najčastejšie otázky
  4. Otázky vedy o údajoch s odpoveďami

Kategórie: