Úvod do nástrojov na analýzu údajov
Vzhľadom na rastúci dopyt na trhu a význam analytiky údajov došlo k mnohým globálnym otvoreniam. Najbežnejším, užívateľsky prívetivým a výkonovo orientovaným nástrojom pre analytiku s otvoreným zdrojovým kódom musí byť zloženie užšieho výberu. Existuje mnoho nástrojov, ktoré vyžadujú malé kódovanie a môžu poskytovať lepšie výsledky ako platené verzie, napríklad - R programovanie v ťažbe dát a verejné tablo, Python programovanie v vizualizácii údajov. Nasleduje zoznam najlepších nástrojov na analýzu údajov založených na popularite, výučbe a výsledkoch, a to ako open source, tak platených.
Špičkový nástroj na analýzu údajov
Tu budeme vysvetľovať Nástroj na analýzu dát
1. R Programovanie
Čo ak poviem, že Projekt R, projekt GNU, bol uverejnený v R? Toto je napísané hlavne v C a Fortran. A mnoho modulov bolo vypracovaných iba v R. Je to slobodný jazyk a softvér pre štatistické výpočty a grafické programovanie. R je popredný analytický nástroj v odbore, ktorý sa bežne používa pri modelovaní údajov a štatistike. S informáciami môžete ľahko manipulovať a prezentovať ich rôznymi spôsobmi. SAS v mnohých ohľadoch prekročil kapacitu dát, výkon a výsledky. R kompiluje a pracuje na mnohých platformách vrátane -macOS, Windows a Linux. t má možnosť navigovať balíky podľa kategórie 11 556 balíkov. R tiež ponúka nástroje na automatickú inštaláciu všetkých balíkov, ktoré môžu byť zostavené s veľkými informáciami podľa potrieb užívateľa.
2. Tableau Public
Spoločnosť Tableau Public ponúka bezplatný softvér, ktorý prepája akýkoľvek zdroj informácií vrátane podnikového dátového skladu, webových informácií alebo programu Microsoft Excel, generuje informačné displeje, dashboardy, mapy atď. A zobrazuje ich na webe v reálnom čase. Môže sa komunikovať so zákazníkom alebo prostredníctvom sociálnych médií. Prístup k súboru je možné stiahnuť v rôznych formátoch. Ak chcete vidieť silu tabuľky, potrebujeme veľmi dobré zdroje údajov. Veľké dátové kapacity spoločnosti Tableau robia informácie nevyhnutnými a lepšími, ako je možné analyzovať a vizualizovať akýkoľvek iný softvér na vizualizáciu údajov na trhu.
3. Python
Python je objektovo orientovaný, užívateľsky prívetivý a otvorený zdrojový jazyk, ktorý je možné čítať, písať, udržiavať a zadarmo. Guido van Rossum ho vytvoril začiatkom osemdesiatych rokov a podporoval funkčné aj štruktúrované techniky programovania. Python je jednoduchý vedieť, pretože JavaScript, Ruby a PHP sú veľmi porovnateľné. Python má tiež veľmi pekné knižnice pre strojové učenie, napr. Keras, TensorFlow, Theano a Scikitlearn. Ako všetci vieme, python je dôležitou vlastnosťou, pretože python sa môže zostaviť na akejkoľvek platforme, ako je MongoDB, JSON, SQL Server a mnoho ďalších. Môžeme tiež povedať, že python dokáže veľmi dobre spracovať aj dátový text. Python je pomerne jednoduchý, takže ho ľahko poznáme a preto potrebujeme ako jedinečne čitateľnú syntax. Vývojári môžu čítať a prekladať Pythonov kód oveľa ľahšie ako iné jazyky.
4. SAS
SAS je skratka pre systém štatistickej analýzy. Bol vytvorený Ústavom SAV v roku 1966 a ďalej rozvíjaný v 80. a 90. rokoch 20. storočia, je programovacím prostredím a jazykom pre správu údajov a analytickým lídrom. SAS je ľahko dostupný, ľahko sa spravuje a informácie zo všetkých zdrojov je možné analyzovať. V roku 2011 spoločnosť SAS uviedla na trh širokú škálu produktov pre spravodajské informácie o zákazníkoch a mnoho modulov SAS, ktoré sa bežne používajú na profilovanie klientov a budúce príležitosti pre webové, sociálne médiá a marketingovú analýzu. Môže tiež predvídať, riadiť a optimalizovať svoje správanie. Využíva pamäť a distribuované spracovanie na rýchlu analýzu obrovských databáz. Tento nástroj tiež pomáha modelovať prediktívne informácie.
5. Apache Spark
Apache založil v roku 2009 Kalifornská univerzita, laboratórium AMP v Berkeley. Apache Spark je nástroj na rýchle spracovanie údajov a spúšťa aplikácie 100-krát rýchlejšie v pamäti a 10-krát rýchlejšie na disku v klastroch Hadoop. Spark je založený na vede údajov a jej nápad uľahčuje vedu údajov. Spark je tiež známy pre rast informačných potrubí a modelov strojov. Spark má tiež knižnicu - MLlib, ktorá dodáva množstvo obrábacích strojov pre opakujúce sa metódy v oblasti informačnej vedy, ako je regresia, klasifikácia, zhlukovanie, kooperatívna filtrácia, atď. Apache Software Foundation spustila program Spark na urýchlenie procesu výpočtu softvéru Hadoop.
6. Excel
Excel je softvérový program spoločnosti Microsoft, ktorý je súčasťou balíka softvérovej produktivity vyvinutého spoločnosťou Microsoft Office. Excel je základný a bežný analytický nástroj, ktorý sa všeobecne používa takmer v každom odvetví. Excel je nevyhnutný, ak sa vyžaduje analýza vnútorných informácií zákazníka. Analyzuje zložitú úlohu zhrnutia informácií pomocou náhľadu kontingenčných tabuliek na filtrovanie informácií podľa požiadaviek zákazníka. Excel má pokročilú možnosť podnikovej analýzy, ktorá pomáha pri modelovaní vopred vytvorených možností, ako je automatická detekcia vzťahov, opatrenia DAX a časové zoskupovanie. Excel sa všeobecne používa na výpočet buniek, na kontingenčné tabuľky a na grafovanie viacerých nástrojov. Môžete napríklad vytvoriť mesačný rozpočet pre Excel, sledovať obchodné náklady alebo triediť a organizovať veľké množstvo údajov pomocou tabuľky Excel.
7. RapidMiner
RapidMiner je silná integrovaná platforma pre vedu o údajoch vytvorená tou istou firmou, ktorá vykonáva projekčnú a inú sofistikovanú analytiku bez programovania, ako je napríklad získavanie údajov, analýza textu, strojové školenie a vizuálna analýza. Vrátane programov Access, Teradata, IBM SPSS, Oracle, MySQL, Sybase, Excel, IBM DB2, Ingres, Dbase atď., RapidMiner sa dá použiť aj na vytváranie akýchkoľvek zdrojových informácií vrátane programu Access. Nástroj je veľmi silný, že je možné vygenerovať analytiku založenú na skutočných prostrediach na konverziu informácií. Napríklad: Na prediktívnu analýzu môžete spravovať formáty a súbory informácií.
8. KNIME
KNIME Tím softvérových inžinierov z Univerzity v Constance bol vyvinutý v januári 2004. Open-Source workflow platforma pre tvorbu a vykonávanie informácií. KNIME využíva uzly na vytváranie grafov, ktoré mapujú tok informácií medzi vstupom a výstupom. KNIME je vďaka svojej modulárnej myšlienke potrubia hlavným vedúcim open-source, reportingom a vstavaným analytickým nástrojom na vyhodnocovanie a modelovanie informácií pomocou vizuálneho programovania, integrovania rôznych prvkov dolovania dát a strojového učenia. Každý uzol vykonáva jednu úlohu pracovného toku. V nasledujúcom prípade používateľ načíta určité informácie pomocou uzla File Reader. Prvých 1000 riadkov sa následne filtruje pomocou uzla Riadkový filter. Potom môžete vypočítať súhrnnú štatistiku pomocou štatistického uzla a zistenia dokončí Writer CSV na pevnom disku používateľov.
9. QlikView
QlikView má veľa charakteristických znakov, ako je patentovaná technológia a spracovanie pamäte, ktoré môžu rýchlo vykonať výsledok pre koncových zákazníkov a uložiť informácie do samotného dokumentu. Priradenie údajov sa automaticky zachová v QlikView a dá sa skomprimovať takmer 10% z pôvodného zväzku. Farebná vizualizácia informačného spojenia - pre súvisiace informácie a nesúvisiace informácie, konkrétna farba. Ako nástroj BI pre autoservisy sa QlikView zvyčajne ľahko zbiera, bez toho, aby musela mať jedinečnú analýzu dát alebo programovacie schopnosti pre väčšinu firemných zákazníkov. Často sa používa v oddeleniach marketingu, personálu a predaja, ako aj v riadiacich paneloch na monitorovanie všeobecných obchodných transakcií na najvyššej úrovni riadenia. Väčšina organizácií poskytuje používateľom spoločnosti školenie skôr, ako sa im poskytne prístup k softvéru, pričom nie sú potrebné žiadne jedinečné schopnosti.
10. Splunk
Jeho prvá verzia, ktorú väčšina používateľov ocenilo, bola uvedená na trh v roku 2004. Postupne sa stala medzi podnikmi vírusovou a začala si kupovať svoje podnikové licencie. Splunk je softvérová technológia používaná na sledovanie, vyhľadávanie, analýzu a prezeranie informácií, ktoré počítač vytvára v reálnom čase. Môže sledovať a čítať rôzne protokolové súbory a ukladať informácie o indexátoroch ako výskyty. Pomocou týchto nástrojov môžete zobraziť informácie o rôznych typoch informačných panelov. Splunk získava všetky textové informácie denníka a ponúka jednoduchý spôsob prehľadávania, používateľ môže získať všetky druhy informácií, vykonávať všetky druhy zaujímavých štatistík a odosielať ich v rôznych formátoch.
11. IBM SPSS Modeler
Prediktívnou platformou Big Data Analytics je IBM SPSS Modeler. Poskytuje prediktívne modely a dodáva ľuďom, organizáciám, systémom a spoločnosti. Obsahuje množstvo sofistikovaných analytických a algoritmov. IT Zistite rýchlejšie a opravte problémy analýzou štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov. SPSS Modeler neskúma iba vaše informácie. Je to najúčinnejšie, keď sa používa na odhaľovanie silných vzorcov vo vašich pokračujúcich obchodných procesoch a potom na kapitalizáciu pomocou nasadenia obchodných modelov s cieľom lepšie predpovedať výber a dosiahnuť optimálne výsledky.
Záver :
Aj keď nástroje uvedené v predchádzajúcom článku uľahčujú hodnotenie, údaje, ktoré poskytnete a analyzujete, sú iba také užitočné, aké sú. Urobte si čas, aby ste sa naučili nejaké čerstvé triky, urobili výzvu a nechali tieto nástroje vylepšiť a doplniť už existujúce logické a logické schopnosti.
Odporúčané články:
Toto bol sprievodca nástrojmi na analýzu údajov. Tu diskutujeme o najlepších nástrojoch na analýzu údajov zameraných na používateľa a výkone. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Čo je MongoDB
- Čo je SAS
- Čo je MySQL
- Prevádzkovatelia SAS
- Grafy QlikView
- Funkcie QlikView