Rozdiel medzi SAS a R

SAS (Statistical Analysis System) - Jedná sa o rozsiahly nástroj podnikovej analytiky používaný na štatistické účely. Poskytuje služby správy údajov a schopnosti business intelligence. SAS pomáha získavať informácie z nespracovaných údajov alebo akýchkoľvek informačných materiálov. Mnoho veľkých spoločností používa SAS, pretože má veľa komponentov z hľadiska analytiky a je to tiež licencovaný produkt, na rozdiel od R alebo Pythonu, kde sa dá pomocou nich analyzovať. Ľudia so základnými znalosťami jazyka SQL by mohli ľahko prijímať aplikácie SAS. R je open-source a obvykle sa používa na výskumné a akademické účely, okamžite vydáva aktualizácie. R je interpretovaný jazyk a podporuje výpočty matíc. Programovací jazyk R má štatistické (vrátane strojového učenia, lineárnej regresie) a grafické metódy. Zhlukovanie, vzájomné vzťahy a redukcia údajov sa robia v R. Mnoho spoločností ako Uber, Google, Facebook používa jazyk R. R môže tiež komunikovať s iným jazykom

Najobľúbenejšie a najpoužívanejšie nástroje na analýzu údajov sú SAS vs R.

  • SAS je vo veľkej miere iniciovaný vo veľkých korporáciách, pretože majú vysoký zákaznícky servis, a preto hrajú dôležitú úlohu vo finančných službách a marketingových spoločnostiach.
  • Kód SAS sa vykonáva v rámci vlastného systému SAS, kód R sa vykonáva v štatistickom prostredí R.
  • SAS má bitové slučky v zázname dátových súborov, v R slučkách sa zabráni.
  • R sa používa v stredne veľkých firmách; telekomunikačné spoločnosti požadujú pre analýzu údajov neštruktúrované údaje, a preto používajú algoritmy strojového učenia na prácu, pre ktoré je jazyk R vhodnejší.
  • Ruses fungujú ako rozhodovacie stromy, pravidlo priradenia, ťažba, a preto sa používajú v procese získavania údajov.
  • Významné nevýhody R spočívajú v tom, že pracujú iba na RAM, zatiaľ čo SAS pracuje pre väčšiu veľkosť dát.

Niektoré z aplikácií R sú:

  1. Väčšinou sa používa vo finančnom procese a na trhu.
  2. Pomáhajú pri importe a čistení údajov.
  3. Zohráva dôležitú úlohu vo vede údajov, pretože poskytuje rôzne štatistické údaje.

Kde je možné SAS uplatniť av ktorých odvetviach?

  • Financie, vláda, zdravotnícke oblasti atď.
  • Prediktívna analytika
  • Obchodné spravodajstvo
  • Predpísaná analytika

Porovnanie medzi hlavami medzi SAS a R (infografika)

Nižšie je uvedený šesť najlepších rozdielov medzi SASom a R

Kľúčové rozdiely medzi SASom a R

Obe SAS vs R sú na trhu populárne voľby; diskutujme o niektorých hlavných rozdieloch medzi SASom a R.

  1. Ľahko sa učí:

SAS nie je ťažké sa naučiť, že majú úplnú príručku s pokynmi. Keďže ide o komerčne licencovaný produkt, nebude veľa problémov, pokiaľ ide o kódovanie, kde sa používateľ musí naučiť a vytvárať kód. zatiaľ čo R potrebuje na to, aby sa naučil programovací jazyk. Musia byť implementované správne alebo inak vedú ku komplexným kódom. Celková krivka vedie k priemernej až vysokej.

  1. Zákaznícky servis:

SAS majú dobrý zákaznícky servis; technické problémy sa ľahko triedia, má najväčšiu online komunitu, ale žiadna zákaznícka podpora, ktorá užívateľovi sťažuje riešenie technických problémov. SAS je prospešný pri dobrej kvalite infraštruktúry.

  1. Závisí na jazyku:

R je objektovo orientovaný a funkčný jazyk, je to veľmi rozsiahly jazyk. Zdrojový kód pre softvér R je napísaný v jazyku C a FORTRAN. Je nezávislý od platformy a podporuje všetky operačné systémy. SAS je založený na jazyku SQL a je procedurálnym jazykom.

  1. balíčky:

R má vstavanú funkciu knižnice a balíčky, takže je najlepšou voľbou pre vizualizáciu zápletky. SAS poskytuje komponenty počas inštalácie v systéme SAS (ETS, databáza). V SAS sú vstupy uvádzané v Exceli alebo z viacerých zdrojov údajov a štatistická analýza výsledku je uvedená vo forme tabuliek, grafov, HTML.

  1. GUI:

R má oproti štatistickému balíku kľúčové výhody v tom, že sofistikované grafické schopnosti. Základný grafický systém R nám umožňuje mať presnú kontrolu nad nevyhnutným grafom a grafom.

  1. Bezpečnosť údajov:

SAS - Bezpečnosť je vysoko udržiavaná v SAS, kde sa na ochranu svojich údajov spoliehajú obrovské MNC, pretože sa robí veľa prediktívnych analýz. Pokiaľ ide o bezpečnosť, existuje vždy priepasť medzi otvoreným zdrojom a komerčným produktom. Zatiaľ čo cenné papiere neboli do R. dobre zabudované.

Porovnávacia tabuľka SAS verzus R

Nižšie je 6. najvyššie porovnanie medzi SAS Vs R

Základ porovnania medzi SAS a R SAS

R

Dostupnosť / NákladyJe to drahé, stojí to veľa pamäte. Nejde o bezplatný nástroj, ktorý si vyžaduje licencovaný softvér. Jedná sa o kliknutie a spustenie softvéru.R je úplne zadarmo a môže si ho ktokoľvek stiahnuť. Sú nízke náklady.
Grafický systémPonúkajú dobré GUI. súbor štatistických funkcií s technickou podporou.Majú veľmi pokročilé grafické možnosti
Spracovanie dátSpracúvajú veľké množiny údajov (terabajty údajov)R má najväčšiu nevýhodu pri spracovaní veľkého súboru údajov. R pracuje na Ram, čo sťažuje vykonanie malej úlohy.
Jednoduchosť použitiaSAS je komerčný softvér. Tento nástroj má užívateľsky príjemné užívateľské rozhranie. Je dodávaný s dokumentačnou a výukovou základňou, ktorá môže pomôcť študentom ľahko sa učiť.Učenie R je dosť strmé, pretože sa musíme učiť kód na koreňovej úrovni.
Schopnosti vedy o údajochSAS sú efektívne, postupný prístup k údajom. Rozhranie drag and drop uľahčuje vytvorenie štatistického modelu.Štatistické režimy sú napísané v niekoľkých riadkoch kódu. R sa používa hlavne vtedy, keď si úloha vyžaduje samostatný server.
rebríček

Na 31. mieste v januári 2012.Na 24. mieste sa umiestnila komunita TIOBE.

Záver - SAS vs R

V záujme zachovania konkurencieschopnosti v oblasti analýzy údajov je pre odbornosť potrebná vysoká úroveň kódovania a programovania. Jedným obmedzením R je jeho funkčnosť založená na zapojení spotrebiteľa a používateľa. Škálovateľnosť, ktorá s tým súvisí, je spôsobená menšou rýchlosťou pamäte RAM. Štatistické analýzy v SAS sa uskutočňujú priamym programom a použitím SAS Analyst. Na poprednom trhu sú špičkou v oblasti pokročilej prediktívnej analýzy. Ak sme špecializáciou na získavanie údajov alebo potrebujete v pokročilých grafických grafoch, potom R je najlepšia voľba.

Odporúčané články

Bol to návod na najväčší rozdiel medzi SASom a R. Tu diskutujeme aj o kľúčových rozdieloch medzi SASom a R pomocou infografiky a porovnávacej tabuľky. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch.

  1. SAS vs RapidMiner
  2. Hlavné rozdiely - JIRA vs TFS
  3. SASS vs SCSS - úžasné porovnania
  4. Rozdiely medzi SQL Serverom a PostgreSQL

Kategórie: