Rozdiel medzi SAS a R
SAS (Statistical Analysis System) - Jedná sa o rozsiahly nástroj podnikovej analytiky používaný na štatistické účely. Poskytuje služby správy údajov a schopnosti business intelligence. SAS pomáha získavať informácie z nespracovaných údajov alebo akýchkoľvek informačných materiálov. Mnoho veľkých spoločností používa SAS, pretože má veľa komponentov z hľadiska analytiky a je to tiež licencovaný produkt, na rozdiel od R alebo Pythonu, kde sa dá pomocou nich analyzovať. Ľudia so základnými znalosťami jazyka SQL by mohli ľahko prijímať aplikácie SAS. R je open-source a obvykle sa používa na výskumné a akademické účely, okamžite vydáva aktualizácie. R je interpretovaný jazyk a podporuje výpočty matíc. Programovací jazyk R má štatistické (vrátane strojového učenia, lineárnej regresie) a grafické metódy. Zhlukovanie, vzájomné vzťahy a redukcia údajov sa robia v R. Mnoho spoločností ako Uber, Google, Facebook používa jazyk R. R môže tiež komunikovať s iným jazykom
Najobľúbenejšie a najpoužívanejšie nástroje na analýzu údajov sú SAS vs R.
- SAS je vo veľkej miere iniciovaný vo veľkých korporáciách, pretože majú vysoký zákaznícky servis, a preto hrajú dôležitú úlohu vo finančných službách a marketingových spoločnostiach.
- Kód SAS sa vykonáva v rámci vlastného systému SAS, kód R sa vykonáva v štatistickom prostredí R.
- SAS má bitové slučky v zázname dátových súborov, v R slučkách sa zabráni.
- R sa používa v stredne veľkých firmách; telekomunikačné spoločnosti požadujú pre analýzu údajov neštruktúrované údaje, a preto používajú algoritmy strojového učenia na prácu, pre ktoré je jazyk R vhodnejší.
- Ruses fungujú ako rozhodovacie stromy, pravidlo priradenia, ťažba, a preto sa používajú v procese získavania údajov.
- Významné nevýhody R spočívajú v tom, že pracujú iba na RAM, zatiaľ čo SAS pracuje pre väčšiu veľkosť dát.
Niektoré z aplikácií R sú:
- Väčšinou sa používa vo finančnom procese a na trhu.
- Pomáhajú pri importe a čistení údajov.
- Zohráva dôležitú úlohu vo vede údajov, pretože poskytuje rôzne štatistické údaje.
Kde je možné SAS uplatniť av ktorých odvetviach?
- Financie, vláda, zdravotnícke oblasti atď.
- Prediktívna analytika
- Obchodné spravodajstvo
- Predpísaná analytika
Porovnanie medzi hlavami medzi SAS a R (infografika)
Nižšie je uvedený šesť najlepších rozdielov medzi SASom a R
Kľúčové rozdiely medzi SASom a R
Obe SAS vs R sú na trhu populárne voľby; diskutujme o niektorých hlavných rozdieloch medzi SASom a R.
-
Ľahko sa učí:
SAS nie je ťažké sa naučiť, že majú úplnú príručku s pokynmi. Keďže ide o komerčne licencovaný produkt, nebude veľa problémov, pokiaľ ide o kódovanie, kde sa používateľ musí naučiť a vytvárať kód. zatiaľ čo R potrebuje na to, aby sa naučil programovací jazyk. Musia byť implementované správne alebo inak vedú ku komplexným kódom. Celková krivka vedie k priemernej až vysokej.
-
Zákaznícky servis:
SAS majú dobrý zákaznícky servis; technické problémy sa ľahko triedia, má najväčšiu online komunitu, ale žiadna zákaznícka podpora, ktorá užívateľovi sťažuje riešenie technických problémov. SAS je prospešný pri dobrej kvalite infraštruktúry.
-
Závisí na jazyku:
R je objektovo orientovaný a funkčný jazyk, je to veľmi rozsiahly jazyk. Zdrojový kód pre softvér R je napísaný v jazyku C a FORTRAN. Je nezávislý od platformy a podporuje všetky operačné systémy. SAS je založený na jazyku SQL a je procedurálnym jazykom.
-
balíčky:
R má vstavanú funkciu knižnice a balíčky, takže je najlepšou voľbou pre vizualizáciu zápletky. SAS poskytuje komponenty počas inštalácie v systéme SAS (ETS, databáza). V SAS sú vstupy uvádzané v Exceli alebo z viacerých zdrojov údajov a štatistická analýza výsledku je uvedená vo forme tabuliek, grafov, HTML.
-
GUI:
R má oproti štatistickému balíku kľúčové výhody v tom, že sofistikované grafické schopnosti. Základný grafický systém R nám umožňuje mať presnú kontrolu nad nevyhnutným grafom a grafom.
-
Bezpečnosť údajov:
SAS - Bezpečnosť je vysoko udržiavaná v SAS, kde sa na ochranu svojich údajov spoliehajú obrovské MNC, pretože sa robí veľa prediktívnych analýz. Pokiaľ ide o bezpečnosť, existuje vždy priepasť medzi otvoreným zdrojom a komerčným produktom. Zatiaľ čo cenné papiere neboli do R. dobre zabudované.
Porovnávacia tabuľka SAS verzus R
Nižšie je 6. najvyššie porovnanie medzi SAS Vs R
Základ porovnania medzi SAS a R | SAS |
R |
Dostupnosť / Náklady | Je to drahé, stojí to veľa pamäte. Nejde o bezplatný nástroj, ktorý si vyžaduje licencovaný softvér. Jedná sa o kliknutie a spustenie softvéru. | R je úplne zadarmo a môže si ho ktokoľvek stiahnuť. Sú nízke náklady. |
Grafický systém | Ponúkajú dobré GUI. súbor štatistických funkcií s technickou podporou. | Majú veľmi pokročilé grafické možnosti |
Spracovanie dát | Spracúvajú veľké množiny údajov (terabajty údajov) | R má najväčšiu nevýhodu pri spracovaní veľkého súboru údajov. R pracuje na Ram, čo sťažuje vykonanie malej úlohy. |
Jednoduchosť použitia | SAS je komerčný softvér. Tento nástroj má užívateľsky príjemné užívateľské rozhranie. Je dodávaný s dokumentačnou a výukovou základňou, ktorá môže pomôcť študentom ľahko sa učiť. | Učenie R je dosť strmé, pretože sa musíme učiť kód na koreňovej úrovni. |
Schopnosti vedy o údajoch | SAS sú efektívne, postupný prístup k údajom. Rozhranie drag and drop uľahčuje vytvorenie štatistického modelu. | Štatistické režimy sú napísané v niekoľkých riadkoch kódu. R sa používa hlavne vtedy, keď si úloha vyžaduje samostatný server. |
rebríček | Na 31. mieste v januári 2012. | Na 24. mieste sa umiestnila komunita TIOBE. |
Záver - SAS vs R
V záujme zachovania konkurencieschopnosti v oblasti analýzy údajov je pre odbornosť potrebná vysoká úroveň kódovania a programovania. Jedným obmedzením R je jeho funkčnosť založená na zapojení spotrebiteľa a používateľa. Škálovateľnosť, ktorá s tým súvisí, je spôsobená menšou rýchlosťou pamäte RAM. Štatistické analýzy v SAS sa uskutočňujú priamym programom a použitím SAS Analyst. Na poprednom trhu sú špičkou v oblasti pokročilej prediktívnej analýzy. Ak sme špecializáciou na získavanie údajov alebo potrebujete v pokročilých grafických grafoch, potom R je najlepšia voľba.
Odporúčané články
Bol to návod na najväčší rozdiel medzi SASom a R. Tu diskutujeme aj o kľúčových rozdieloch medzi SASom a R pomocou infografiky a porovnávacej tabuľky. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch.
- SAS vs RapidMiner
- Hlavné rozdiely - JIRA vs TFS
- SASS vs SCSS - úžasné porovnania
- Rozdiely medzi SQL Serverom a PostgreSQL