Prehľad DSS
DSS je skratka pre systém na podporu rozhodovania. Toto je počítačová aplikácia, ktorá analyzuje a pomáha spoločnosti alebo organizáciám ľahšie robiť zložité rozhodnutia. Advanced DSS podporuje tvorcov rozhodnutí, tj podnikateľov, vedúcich pracovníkov a manažérov, ktorí zostavujú a riešia celý rad údajov z mnohých rôznych zdrojov. Príklad - prvotné informácie, dokumenty, osobné znalosti zamestnancov, riadenie, manažéri a obchodné modely. Aplikácie DSS sa používajú v mnohých rôznych oblastiach, vrátane lekárskej diagnostiky, overovania úverových pôžičiek, hodnotenia ponúk inžinierskych projektov, riadenia podnikov a spoločností, poľnohospodárskej a poľnohospodárskej výroby, lesníctva a správy železníc. DSS môže predstavovať informácie vo forme stĺpcového grafu získavaním údajov z plánovaných príjmov alebo písomnou správou. Výsledkom je kombinácia automatizovaných procesov, integrovanej kontroly kvality a posudzovania neurčitosti s numerickými modelmi a personalizovaným GUI.
Pochopenie DSS
Navrhuje použitie teórie možností na systematickú analýzu, porozumenie a kvantifikovanie flexibility prostredníctvom využívania DSS na triedu rozhodovacích scenárov. Flexibilita odvodená z tejto aplikácie je koncipovaná ako zmena hodnoty portfólia opcií. Neoficiálny dôkaz hodnoty DSS uvedený v literatúre MIS sa porovnáva s informáciami poskytnutými teoretizáciou opcií. Poskytovať vzdelávanie a podporu členom univerzity, ktorí poskytujú podporu študentom so zdravotným postihnutím.
Komponenty DSS
Existujú 3 hlavné základné architektonické komponenty, ktoré sú tieto:
Používatelia
Hlavnou súčasťou systému na podporu rozhodovania je užívateľ. Pretože použitie DSS sú zvyčajne manažéri, tvorcovia politík atď., Ktorí nemusia byť kvalifikovanými počítačovými odborníkmi, DSS by preto mala poskytovať ľahko použiteľné rozhrania a určité pokyny na používanie DSS a tiež interakcie s modelom, napríklad získavanie odporúčaní od tohto modelu.
Hlavným cieľom DSS je zabezpečiť, aby používatelia využívali DSS a aby z neho mali úžitok.
Systém správy databáz (DBMS)
DBMS slúži ako dátová banka pre DSS. Uchováva veľké množstvo údajov zhromaždených z rôznych zdrojov. Poskytuje logické dátové štruktúry pre interakciu užívateľa. Vstupy a výstupy sú uložené v databáze. Celé spracovanie prebieha v databáze.
DBMS by mal byť schopný informovať používateľa systému o tom, ako získať prístup k databáze a aké sú rôzne typy údajov, ktoré sú k dispozícii.
Model-založený systém riadenia (MBMS)
Funkciou tohto systému je získavať údaje a z DBMS a transformovať ich na informácie, ktoré pomáhajú pri správnom rozhodovaní. Mal by tiež poskytnúť užívateľovi náležitú pomoc pri vývoji modelu.
Komponenty DSS
Komponenty DSS možno kategorizovať ako:
- Vstupy : záznamy, dátové faktory, čísla a charakteristiky pre analýzu.
- Znalosti a odborné znalosti používateľov : Na správne fungovanie a poskytovanie vstupov musí byť užívateľ informovaný o tom, ako systém používať.
- Používateľské rozhranie : DSS by mala podporovať vytváranie modelov a analýzu modelov poskytovaním dobre štruktúrovaného používateľského rozhrania.
- Rozhodnutia : Na základe požiadaviek používateľa sú výsledky generované systémom na podporu rozhodovania.
Typy systémov na podporu rozhodovania
Existujú rôzne typy systémov na podporu rozhodovania, ktoré sú klasifikované ako:
-
Data-driven
Systém na podporu rozhodovania zahŕňa systémy na vytváranie súborov, systémy na analýzu údajov, analytické informačné systémy, systémy na uchovávanie údajov a zdôrazňuje prístup a manipuláciu s veľkými štruktúrovanými databázami údajov.
-
model riadené
Model systému na podporu rozhodovania pochádza z rôznych oblastí alebo špecialít a mohol by zahŕňať účtovné modely, finančné modely, reprezentatívne modely, optimalizačné modely atď.
-
Vedomosti-riadený
Toto zameranie na vedomosti sa zameriava na vedomosti a radí manažérom, aby konali na základe určitej analýzy vedomostnej základne. Na vyriešenie problémov sa tiež uvádzajú preddefinované fakty, uložené postupy, pravidlá a obmedzenia. Má tiež odborné znalosti v oblasti riešenia problémov a úzko súvisí s dolovaním údajov.
-
Dokument-riadený
Tento systém pomáha manažérom pri získavaní a správe neštruktúrovaných dokumentov a webových stránok integráciou radu technológií ukladania a spracovania s cieľom poskytnúť kompletný prehľad dokumentov a analýz.
-
Komunikácia-riadený
Nazýva sa to aj systémy na podporu skupinového rozhodovania (GDSS). Komunikačný systém DSS zahŕňa viac ako jednu osobu pracujúcu na riešení zložitých problémov. Pomáha vedúcim pracovníkom, manažérom spolupracovať ako jedna skupina pri hľadaní konečného riešenia problémov. Technológiu je možné použiť pre komunikáciu riadenú DSS, ako je Microsoft NetMeeting, Groove atď.
Výhody systému na podporu rozhodovania
- Šetrí čas tým, že urýchľuje proces rozhodovania.
- Zlepšuje komunikáciu medzi ľuďmi prostredníctvom stretnutí, brainstormingových stretnutí atď.
- Ako dôkaz možno použiť správy vygenerované systémom na podporu rozhodovania.
- Pomáha automatizovať procesy.
- Zníženie nákladov
Nevýhody systému na podporu rozhodovania
- Informácie o preťažení
- Zníženie stavu
- Neočakávané účinky
- Náklady v hotovosti
- Príliš veľa závislosti na DSS
Kde môžeme použiť DSS?
Existuje toľko spôsobov, ako môžeme použiť DSS . Na lekársku diagnostiku môžeme použiť systém na podporu klinického rozhodovania. Správca bankových úverov môže pomocou DSS overiť úver žiadateľa o pôžičku alebo strojárenskú spoločnosť, ktorá pracuje na rôznych projektoch a chce sa ubezpečiť, či môžu byť konkurencieschopné so svojimi výdavkami. DSS sa väčšinou používa v podnikaní a riadení, čo pomáha pri identifikácii negatívnych trendov a lepšej alokácii podnikania
DSS sa už neobmedzuje na veľké, objemné počítače sálových počítačov, pretože technológia pokračuje vpred. DSS je v podstate softvérová aplikácia, preto ju možno načítať pomocou prenosných počítačov, Tabs. K niektorým aplikáciám DSS je možné pristupovať aj prostredníctvom mobilných zariadení. Pre používateľa, ktorý často cestuje, je flexibilita DSS mimoriadne prospešná. To vám umožní byť vždy dobre informovaní, čo vám umožní robiť najlepšie rozhodnutia za každých okolností pre vaše podnikanie a klientov. Ideálne systémy dokážu využívať a analyzovať informácie na výber používateľov. DSS obsahuje údaje zamerané na cieľové alebo predpokladané tržby a predaj, údaje o predaji v časových obdobiach a ďalšie zásoby.
záver
DSS môže byť veľmi užitočný pre celkový výkon akejkoľvek organizácie. DSS by však tiež mohla spôsobiť veľké nejasnosti, nedorozumenia a dokonca nepresnú analýzu. Systémy na podporu rozhodovania poskytujú základ o tom, ako systémy fungujú v spoločnosti a ako možno zlepšiť rozhodnutia o kvalite manažérov.
Odporúčaný článok
Toto bol návod na Čo je DSS ?. Tu sme diskutovali o komponentoch DSS a rôznych typoch DSS spolu s jeho výhodami a nevýhodami. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Čo je porušenie údajov?
- Čo je to veľká dátová analytika?
- Aké sú funkcie systému DOS?
- Dátové modely v DBMS
- Kroky, ktoré je potrebné dodržiavať pri testovaní mainframe