Čo je to Apache Flink?
Apache Flink je nový otvorený zdrojový rámec pre spracovanie veľkých dát. Je určený na spracovanie údajov v reálnom čase. Je rýchlejšia ako iskra. Preto ho možno nazvať ako nástroj pre veľké dátové gény pre ďalšie generácie alebo 4G pre veľké dáta. Poskytuje bleskovú rýchlosť spracovania so sofistikovanou analýzou na spracovanie veľkých dát.
definícia
Je to rámec spracovania distribuovaných tokov vyvinutý spoločnosťou Apache Software Foundation. Je založený na distribuovanom streamovacom dátovom toku, ktorý je napísaný v jazyku Java a Scala. Aplikácia Flink, ktorá je navrhnutá na spracovanie údajov o streamovaní v reálnom čase, poskytuje vysokú priepustnosť s prúdovým tokom s nízkou latenciou. Flink beží vo všetkých bežných prostrediach, výpočet prebieha v akomkoľvek meradle. Údaje generované vo forme tokov z denníkov strojov, interakcií používateľov s webovou alebo mobilnou aplikáciou, transakcií kreditnými kartami atď. Možno spracovať pomocou služby Flink.
Pochopenie Apache Flink
Používa sa na spracovanie ohraničených aj neviazaných dátových tokov.
Ohraničený dátový tok: Tok, ktorý má špecifický počiatočný a koncový bod, sa nazýva konečné toky.
Neobmedzený dátový tok: Sú to toky, ktoré nemajú špecifický koncový bod. Keď začali, nekončia. Na spracovanie neviazaných tokov by sa mala zachovať sekvencia toku. Aplikácia Flink berie tieto toky ako vstup, transformuje údaje, vykonáva na nich analýzu a v dôsledku toho predstavuje jeden alebo viac výstupných tokov.
Ako uľahčuje Apache Flink prácu?
Hlavným cieľom Apache Flink je znížiť zložitosť spracovania veľkých dát v reálnom čase. Spracováva udalosti vysokou rýchlosťou a nízkou latenciou. Pretože flink je len počítačový systém, podporuje viac úložných systémov, ako sú HDFS, Amazon SE, Mongo DB, SQL, Kafka, Flume, atď. Flink má tiež vysokú odolnosť proti chybám, takže v prípade zlyhania systému nebude ovplyvnené. Bude pokračovať na ďalších systémoch v klastri. Flink má v spracovaní pamäte, preto má výnimočnú správu pamäte.
Rôzna podmnožina Apache Flink
V architektúre žmurknutia existujú v hornej vrstve rôzne API, ktoré sú zodpovedné za rôzne schopnosti žmurknutia.
- Rozhranie Dataset API : Toto rozhranie API sa používa na transformáciu množín údajov. Používa sa na operácie ako mapa, filter, skupina, spojenie atď. Zaoberá sa obmedzenými množinami údajov. Rozhranie API spúšťa dávkové vykonávanie na spracovanie údajov.
- API dátového toku : Toto API sa zaoberá obmedzenými a neobmedzenými dátovými tokmi. Podobne ako API súboru údajov sa používa na transformáciu (filter, agregácia, funkcie systému Windows atď.) Živých dátových tokov.
- Tabuľka API : Toto rozhranie API umožňuje užívateľovi spracovať relačné údaje. Je to výraz jazyka SQL, ktorý sa používa na písanie ad-hoc dotazov na analýzu. Po dokončení spracovania je možné výsledné tabuľky previesť späť do množiny údajov alebo do dátových tokov.
- Gelly API : Toto API sa používa na vykonávanie operácií s grafmi. Operácie, ako je vytváranie, transformácia a proces, sa môžu vykonávať pomocou rozhrania Gelly API. Zjednodušuje sa vývoj grafov.
- Flink ML API : Spolu s veľkým spracovaním údajov je dôležité učiť sa z týchto údajov a predpovedať budúce udalosti. Toto API je strojové učenie sa rozšírenia blikania.
Čo môžete robiť s Apache Flink
Používa sa hlavne na spracovanie toku údajov v reálnom čase v potrubí alebo paralelne. Používa sa tiež v nasledujúcich typoch požiadaviek:
- Dávkové spracovanie
- Interaktívne spracovanie
- Spracovanie toku v reálnom čase
- Spracovanie grafov
- Iteratívne spracovanie
- V spracovaní pamäte
Je vidieť, že Apache Flink sa dá použiť takmer v každom scenári veľkých dát.
Práca s Apache Flink
Funguje to spôsobom majster-otrok. To má distribuované spracovanie, ktoré dáva spoločnosti Flink rýchly blesk. Má hlavný uzol, ktorý riadi úlohy a podriadené uzly, ktoré úlohu vykonávajú.
Výhody Apache Flink
Je to budúcnosť spracovania veľkých dát. Nižšie sú uvedené niektoré z výhod Apache Flink:
- Open source
- Vysoký výkon a nízka latencia
- Spracovanie údajov distribuovaného toku
- Odolnosť proti chybám
- Iteratívny výpočet
- Optimalizácia programu
- Hybridná platforma
- Grafová analýza
- Strojové učenie
Požadované zručnosti ovládania služby Apache Flink
Základný modul na spracovanie údajov v Apache Flink je napísaný v jazyku Java a Scala. Takže každý, kto má dobré znalosti Java a Scaly, môže pracovať s Apache Flink. Programy sa dajú písať aj v Pythone a SQL. Spolu s programovacím jazykom by mali mať aj analytické zručnosti na lepšie využitie údajov.
Prečo by sme mali používať Apache Flink
Má rozsiahlu sadu funkcií. Môže sa použiť v akomkoľvek scenári, či už ide o spracovanie údajov v reálnom čase alebo iteračné spracovanie. Môže byť nasadený veľmi ľahko v inom prostredí. Poskytuje silnejší rámec na spracovanie streamovaných údajov. Má efektívnejší a výkonnejší algoritmus na hranie s údajmi. Je to ďalšia generácia veľkých dát. Je to rýchlejšie ako ktorýkoľvek iný stroj na spracovanie veľkých dát.
Rozsah Apache Flink
Nižšie sú uvedené niektoré oblasti, v ktorých je možné použiť Apache Flink:
- Detekcia podvodov
- Detekcia anomálie
- Varovanie na základe pravidiel
- Sociálna sieť
- Monitorovanie kvality
- Ad-hoc analýza živých údajov
- Analýza grafov vo veľkom meradle
- Nepretržité ETL
- Budovanie indexu vyhľadávania v reálnom čase
Prečo potrebujeme Apache Flink
Doteraz sme mali Apache iskru na spracovanie veľkých dát. Ale Apache Flink je vylepšená verzia Apache Spark. V jadre Apache Flink je distribuovaný dátový procesor Stream, ktorý mnohokrát zvyšuje rýchlosť spracovania údajov v reálnom čase. Grafická analýza sa tiež stáva ľahkou pomocou Apache Flink. Tiež je to open source. Preto je to nástroj pre ďalší genóm pre veľké dáta.
Kto je tým pravým publikom na učenie sa Apache Flink
Apache Flink sa môže naučiť ktokoľvek, kto chce spracovávať údaje s rýchlosťou blesku a minimálnou latenciou, ktorý chce analyzovať veľké údaje v reálnom čase. Ľudia, ktorí majú záujem o analytiku a majú znalosti Java, Scala, Python alebo SQL, sa môžu naučiť Apache Flink.
Ako vám táto technológia pomôže v kariérnom raste
Pretože Flink je najnovším rámcom na spracovanie veľkých dát, je to budúcnosť veľkých dátových analýz. Preto sa učenie Apache Flink môže dostať do horúcich pracovných miest. Môžete získať prácu v najlepších spoločnostiach s payscale, ktorá je najlepšia na trhu.
záver
So všetkými trendmi v oblasti veľkých dát a analytických údajov je Apache Flink technológia novej generácie, ktorá spracováva údaje v reálnom čase na úplne novú úroveň. Je podobný iskre, ale má vylepšené niektoré funkcie.
Odporúčané články
Toto bol sprievodca, čo je to Apache Flink. Tu sme diskutovali o práci, kariérnom raste, zručnostiach a výhodách Apache Flink. Tiež popredné spoločnosti, ktoré používajú túto technológiu. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Čo je Apache?
- Ako nainštalovať Apache
- Čo je to umelá inteligencia?
- Čo je to PowerShell?