Data Warehousing VS Data Mining - 4 úžasné porovnania

Rozdiel medzi skladovaním údajov a ťažbou údajov

Dátový sklad je prostredie, v ktorom sa základné údaje z viacerých zdrojov ukladajú do jednej schémy. Potom sa používa na podávanie správ a analýzu. Dátový sklad je relačná databáza, ktorá je určená skôr na dotazovanie a analýzu než na spracovanie transakcií. Zvyčajne obsahuje historické údaje odvodené z údajov o transakciách. Kým je dátový sklad postavený na podporu funkcií správy.

Dolovanie údajov sa používa na získanie užitočných informácií a vzorov z údajov. Dolovanie údajov je možné vykonávať pomocou akejkoľvek tradičnej databázy, ale pretože dátový sklad obsahuje kvalitné údaje, je dobré mať dolovanie údajov v systéme dátového skladu. Dolovanie dát podporuje získavanie vedomostí nájdením skrytých vzorcov a asociácií, zostavením analytických modelov, vykonaním klasifikácie a predikcie.

Pochopme podrobne rozdiel medzi skladovaním údajov a ťažbou dát

Kľúčové vlastnosti:

Dátový sklad:

Kľúčové vlastnosti dátového skladu sú uvedené nižšie:

Orientácia na predmet: Dátový sklad je zameraný na subjekt, pretože poskytuje znalosti o subjekte skôr ako o prebiehajúcich činnostiach organizácie. Týmito subjektmi môžu byť produkt, zákazníci, dodávatelia, predaj, tržby atď. Dátový sklad sa zameriava na modelovanie a analýzu údajov pre rozhodovanie.
Integrovaný : Dátový sklad je zostavený kombináciou údajov z heterogénnych zdrojov, ako sú relačné databázy, ploché súbory atď.
Časový variant: Dáta prítomné v dátovom sklade poskytujú informácie týkajúce sa konkrétneho časového obdobia.
Neprchavé : neprchavé prostriedky, údaje po vložení do skladu by sa nemali meniť.

Výhody dátového skladu:

Dôsledné a kvalitné údaje
Zníženie nákladov
Včasnejší prístup k údajom
Vylepšený výkon a produktivita

Ťažba dát:

Kľúčové vlastnosti dolovania údajov sú uvedené nižšie:

Automatické zisťovanie vzorov
Predpoveď pravdepodobných výsledkov
Vytváranie akčných informácií
Zamerajte sa na veľké súbory údajov a databázy

Výhody získavania údajov:

Priamy marketing: Schopnosť predpovedať, kto bude s najväčšou pravdepodobnosťou zaujímať o aké výrobky
Analýza trendov: Porozumenie trendom na trhu je strategickou výhodou, pretože pomáha znižovať náklady a včasnosť predaja.
Detekcia podvodov: Techniky získavania údajov môžu pomôcť zistiť, ktoré poistné nároky, mobilné telefónne hovory alebo nákupy kreditných kariet sú pravdepodobne podvodné.
Prognózy na finančných trhoch: Techniky získavania údajov sa vo veľkej miere používajú na pomoc pri modelovaní finančných trhov.

Porovnanie medzi skladovaním údajov a ťažbou údajov (infografika)

Nižšie je prvé 4 porovnanie medzi skladovaním údajov a ťažbou dát

Kľúčové rozdiely medzi skladovaním údajov a ťažbou údajov

Nižšie sú uvedené niektoré z hlavných rozdielov medzi skladovaním údajov a ťažbou údajov:

Skladovanie údajov je proces získavania a ukladania údajov, ktorý umožňuje ľahšie vykazovanie. Zatiaľ čo dolovanie údajov je použitie logiky rozpoznávania vzorov na identifikáciu trendov vo vzorke, typickým využitím dolovania údajov je identifikácia podvodov a označenie neobvyklých vzorcov správania. Napríklad spoločnosť Credit Card Company vám poskytne upozornenie, keď prevádzate transakciu z inej geografickej polohy, ktorú ste predtým nepoužili. Toto zisťovanie podvodov je možné z dôvodu získavania údajov.
Hlavný rozdiel medzi skladovaním údajov a ťažbou údajov spočíva v tom, že skladovanie údajov je proces zostavovania a usporiadania údajov do jednej spoločnej databázy, zatiaľ čo získavanie údajov je proces získavania zmysluplných údajov z tejto databázy. Dolovanie údajov je možné vykonať až po dokončení skladovania údajov .
Úložisko údajov je úložisko na ukladanie údajov. Na druhej strane, dolovanie údajov je širokým súborom činností, ktoré sa používajú na odhaľovanie vzorov a ktoré týmto údajom dávajú zmysel.
Skladovanie údajov je iba získavanie údajov z rôznych zdrojov, čistenie údajov a ich ukladanie do skladu. Cieľom získavania údajov je skúmať alebo skúmať údaje pomocou dopytov.

Napríklad dátový sklad spoločnosti ukladá všetky relevantné informácie o projektoch a zamestnancoch. Pomocou dolovania údajov je možné tieto údaje použiť na generovanie rôznych prehľadov, ako sú generované zisky atď.

Dátový sklad je architektúra, zatiaľ čo ťažba údajov je proces, ktorý je výsledkom rôznych aktivít na objavovanie nových vzorcov.
Dátový sklad je technika usporiadania údajov tak, aby existovala dôveryhodnosť a integrita spoločnosti, ale dolovanie údajov je užitočné pri získavaní zmysluplných vzorov, ktoré sa nenachádzajú, nevyhnutne iba spracovaním údajov alebo dopytovaním údajov v dátovom sklade.
Dátový sklad obsahuje integrované a spracované údaje na vykonávanie dolovania údajov v čase plánovania a rozhodovania, ale údaje objavené dolovaním údajov vedú k nájdeniu vzorcov, ktoré sú užitočné pre budúce predpovede.
Dátový sklad podporuje základnú štatistickú analýzu. Informácie získané pri získavaní údajov sú užitočné pri úlohách, ako je segmentácia trhu, profilovanie zákazníkov, analýza úverového rizika, zisťovanie podvodov atď.
Skladovanie údajov je proces združovania všetkých relevantných údajov spolu, zatiaľ čo získavanie údajov je proces analýzy neznámych vzorov údajov.
Dátové sklady obvykle ukladajú údaje za mnoho mesiacov alebo rokov. To má podporiť historickú analýzu. Dolovanie údajov je použitie logiky rozpoznávania vzorov na identifikáciu trendu vo vzorke.

Porovnávacia tabuľka skladovania dát verzus dolovanie údajov

Skladovanie údajov	Ťažba dát
Je to proces, ktorý sa používa na integráciu údajov z viacerých zdrojov a ich následné spojenie do jednej databázy.	Je to proces, ktorý sa používa na extrahovanie užitočných vzorov a vzťahov z obrovského množstva údajov.
Poskytuje organizácii mechanizmus na ukladanie obrovského množstva údajov.	Techniky získavania údajov sa používajú na dátový sklad s cieľom odhaliť užitočné vzory.
Tento proces sa musí uskutočniť pred procesom získavania údajov, pretože zostavuje a organizuje údaje do spoločnej databázy.	Tento proces sa vždy uskutočňuje po procese skladovania údajov, pretože na získanie užitočných vzorov je potrebné zostavené údaje.
Tento proces vykonávajú výlučne inžinieri.	Tento proces vykonávajú podnikatelia pomocou inžinierov.

Záver - Skladovanie dát vs ťažba údajov

Rozdiely medzi dolovaním údajov a skladovaním údajov sú návrhy systémov, použitá metodika a účel. Skladovanie údajov je proces, ktorý musí nastať skôr, ako dôjde k akejkoľvek ťažbe údajov. Dátový sklad je „prostredie“, v ktorom sa môže uskutočniť proces získavania údajov. Nakoniec možno povedať, že dátový sklad organizuje údaje efektívne, aby sa údaje mohli ťažiť.

Odporúčaný článok

Toto bol návod na ukladanie dát verzus dolovanie dát, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -