Čo je Kafka?
Aby sme pochopili Kafku, je lepšie porozumieť tomu, čo je technológia „Stream processing“. „Spracovanie toku je technológia, pomocou ktorej môže používateľ vyhľadávať súvislý tok údajov v mikro časovom rámci, aby lepšie porozumel zodpovedným základným podmienkam.
Scenár v reálnom čase - predstavte si, či váš snímač teploty odosiela údaje, ktoré môžete získať a získať upozornenie po prijatí bodu mrazu. Tento dátový dotaz sa dá vykonať za mikrosekundy.
definícia
podľa Wiki je to softvér na spracovanie údajov s otvoreným zdrojovým kódom. Bol vyvinutý spoločnosťou LinkedIn a neskôr venovaný softvéru Apache.
Pochopenie Kafka
Jeho rast exponenciálne exploduje. Pozrime sa na niektoré fakty a štatistiky, ktoré lepšie zdôraznia našu myšlienku. Má najvyššiu preferenciu viac ako jednou tretinou z rebríčka Fortune 500 po celom svete. Túto distribúciu zdieľajú spoločnosti cestovného ruchu, telekomunikačné giganty, banky a niekoľko ďalších. LinkedIn, Microsoft a Netflix spracúvajú štyri správy s čiarkami denne spolu s Kafkou (takmer 1 000 000 000 000).
Používa sa na toky údajov v reálnom čase, na zhromažďovanie veľkých údajov alebo na analýzu v reálnom čase (alebo oboje). Kafka sa používa s mikroservismi zabudovanými v pamäti, aby sa zabezpečila ich trvanlivosť, a môže sa použiť na privádzanie udalostí do CEP (komplexné systémy streamovania udalostí) a automatizačné systémy typu IoT / IFTTT.
Ako funguje Kafka tak ľahko?
Poháňané jednoduchosťou by bol tým správnym spôsobom, ako definovať výkon. Je ľahké zistiť, ako Kafka s takou ľahkosťou pracuje od svojho nastavenia a používania. Tento zvýšený výkon v správaní je venovaný jeho stabilite, zabezpečeniu spoľahlivej trvanlivosti a flexibilnej vstavanej schopnosti publikovať alebo predplatiť alebo udržiavať frontu. Toto je veľmi dôležité, ak potrebujete riešiť skupinu N - počet klientov, ak musíte preukázať robustnú replikáciu na trhu, ktorej cieľom je poskytnúť svojim zákazníkom jednotný prístup (tj tematický oddiel Kafka). Jedným z rozhodujúcich správaní spoločnosti Kafka, ktoré ju odlišuje od konkurencie, je jeho kompatibilita so systémami s dátovými tokmi - proces a umožňuje týmto systémom agregovať, transformovať a načítať ďalšie obchody na uľahčenie práce. „Všetky vyššie uvedené fakty by neboli možné, keby bola Kafka pomalá“. Jeho výnimočný výkon to umožňuje.
S ďalším doplnením ľahkosti práce Kafky musíme ísť na „úroveň OS“. Pozrime sa, ako to funguje pre spoločnosť Kafka na úrovni operačného systému -
- Pri rýchlejšom prenose údajov sa spolieha na jadrá OS a pracuje na princípe nulovej kópie.
- Umožňuje ukladanie dátových záznamov do kúskov, ktoré sú pre spotrebiteľov viditeľné zo súborového systému (aka denník tém Kafka).
- Zariadenie na dávkovanie údajov poskytuje efektívne kompresiu údajov so znížením latencie I / O.
- Má schopnosť škálovať horizontálne pomocou ostreku. Dokáže rozdeliť záznam titulov na stovky oddielov na tisíce. To mu umožňuje ľahko zvládnuť obrovské pracovné zaťaženie.
Čo môžete robiť s Kafkou?
Ak vaša spoločnosť pravidelne hrá s obrovským množstvom údajov, potrebujete Kafku. Existuje dlhý zoznam spoločností, ktoré ho používajú.
- LinkedIn používa na sledovanie údajov a prevádzkových metrík.
- Twitter poskytuje infraštruktúry na spracovanie toku.
Existuje dlhý zoznam spoločností od Uberu po Spotify a Goldman Sachs po Cisco.
výhody
- Vysoká priepustnosť: Môže ľahko spracovať veľké množstvo údajov, keď je generovanie pri vysokej rýchlosti výnimočnou výhodou v prospech spoločnosti Kafka. V tejto aplikácii chýba obrovský hardvér. S kapacitou podporovať priepustnosť správ pri frekvencii tisícov správ za sekundu.
- Nízka latencia: Nízka latencia pri spracovaní tejto generácie správy s veľkým objemom.
- Odolnosť voči poruchám: Táto funkcia je veľmi užitočná, má vlastnú schopnosť byť obmedzená uzlom zabudovaným do klastra.
- Odolný: pri prevádzke je veľmi odolný, a preto mnohé MNC radšej používajú Kafku. Keď už hovoríme o trvaní v prevádzke, správy sa nemôžu stratiť z dlhodobého hľadiska.
Požadované zručnosti
Neexistujú žiadne osobitné požiadavky na to, aby ste boli profesionálom spoločnosti Kafka. Zdôraznili sme však niektoré prúdy a odborníkov -
- Vývojári, ktorí sa chcú dobrovoľne venovať kariére vo veľkých dátových tokoch a chcú v nej kariéru urýchliť.
- Testovací profesionál má v spoločnosti Kafka dobré možnosti, pokiaľ ide o systémy hromadného ničenia a zasielania správ
- Architekti - keďže všetko potrebuje určitý rámec a tento rámec sa môže z času na čas aktualizovať. Architekti spoločnosti Big Data považujú spoločnosť Kafka za dobrú investíciu do kariéry.
- Ak je vyššie uvedený odborník pripravený na lepšie riadenie zdrojov, je potrebný projektový manažér. Vyššie pozície sú teda k dispozícii aj pre riadiacich odborníkov v oblasti spoločnosti Kafka.
Prečo používať Kafku?
Za účelom sledovania údajov a manipulácie s nimi podľa potrieb podniku je spoločnosť Kafka preferovaná na celom svete. Poskytuje možnosť streamovať údaje v reálnom čase s analýzou v reálnom čase. Je rýchla, škálovateľná a odolná a navrhnutá ako odolnosť proti poruchám. Na webe sa vyskytujú prípady viacnásobného použitia, kde môžete vidieť, prečo sa s JMS, RabbitMQ a AMQP nepovažuje ani za prácu, pretože je potrebné pracovať s veľkým objemom a pohotovosťou.
Má vysokú priepustnosť, spoľahlivé nastavenie s replikačnými charakteristikami, čo z neho robí preferovanú voľbu pre prácu na senzoroch IoT.
Zlučiteľnosť je ďalším dôvodom jej použitia a stala sa prijateľnou na celom svete. Môže byť ľahko nakonfigurovaný pre prácu s nižšie uvedenou aplikáciou. Táto kombinácia je pre mnohé spoločnosti veľmi dôležitá pre rast podnikania a prežitie (pretože šetrí čas a peniaze).
- žľab
- Spark Streaming
- HBase
- Iskra na príjem, spracovanie a analýzu údajov v reálnom čase.
- Používa sa na kŕmenie Hadoop BigData
Rozsah
Je to skvelé na celom svete. No, nehovoríme to skôr o štatistikách. Pozrime sa na to -
Štatistika platov pre profesionálov Kafka - PayScale
- Softvérový inžinier - 109 825 dolárov
- Data Engineer - 109 580 dolárov
- Vývojári - 81 182 USD
- Senior Data Engineer - 127 836 dolárov
záver
V súčasnosti sa Kafka stala de-facto štandardom, pokiaľ ide o analytiku údajov v reálnom čase s najvyššou presnosťou v mikrosekundy. Predstavili sme svoje poznatky o údajoch a detailoch na podporu technológií Kafka. Existuje niekoľko veľkých spoločností, ktoré využívajú údaje každý deň, pričom na to potrebujú profesionálov, aby mohli využívať tieto obrovské súbory údajov. S Kafkou si môžete byť istí, že bude svoju kariéru viesť v analytike BigData
Odporúčané články
Toto bol sprievodca What is Kafka. Tu sme diskutovali o práci, rozsahu, kariérnom raste a výhodách spoločnosti Kafka. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Čo je Apache?
- Čo je to Big Data a Hadoop?
- Čo je liek Azure?
- Čo je technológia Big Data Technology?
- Kafka vs Spark | Top 5 rozdielov
- Prehľad a top aplikácie Kafka
- Kafka vs Kinesis 5 Rozdiely s infografikou