Rozdiely medzi Power BI vs Tableau

Výkon BI:

Microsoft Power BI je obchodný inteligentný nástroj na spracovanie údajov z rôznych zdrojov a poskytuje vizualizáciu po vyčistení a integrácii. Umožňuje generovanie správ adhoc a pomáha pri analýze údajov. Vytvárajú sa účinné a ľahko zrozumiteľné informačné panely, ktoré je možné zverejniť na webe. Môže byť použitý naivnými používateľmi skúseným používateľom. Používa sa na spúšťanie adhoc dopytov na identifikáciu vzorov a trendov.

tablo:

Tableau je nástroj podnikovej inteligencie s príťažlivým používateľským rozhraním na generovanie správ, dashboardov a analýzu obrovských údajov z viacerých zdrojov údajov. Poskytuje interaktívnu vizualizáciu údajov na porozumenie údajom a vytvorenie prehľadov. Vďaka tomu môžu používatelia porozumieť údajom bez potreby technických znalostí a umožňujú porozumieť aj každému zložitému procesu jednoduchým a efektívnym prístupom.

Porovnávanie výkonov Head to Head Power BI vs Tableau (Infografika)

Nasleduje Top 7 Porovnanie Power BI vs Tableau

Kľúčové rozdiely medzi Power BI a Tableau

Power BI vs Tableau sa zásadne líši v schopnosti vizualizácie pri extrahovaní údajov z rôznych serverov. Nižšie sú uvedené najdôležitejšie kľúčové rozdiely medzi Power BI verzus Tableau

Prístup k údajom

Power BI sa nemôže pripojiť k databázam Hadoop, zatiaľ čo umožňuje extrahovanie údajov z analytických nástrojov Azure, Salesforce a googles.

Tableau umožňuje prístup k údajom v cloude a pripojenie k databázam Hadoop. Automaticky tiež identifikuje zdroj.

vizualizácia

Power Bi poskytuje množstvo dátových bodov na zabezpečenie vizualizácie. Má okolo 3500 dátových bodov na hĺbenie v celom súbore údajov a vykonanie analýzy.

Bez akéhokoľvek kódovacieho jazyka môžu používatelia pomocou metódy drag and drop vytvárať tabuľky, rozptyľovať grafy v tablete a neobmedzujú počet dátových bodov.

Zákaznícka podpora

Power BI poskytuje obmedzenú podporu zákazníkov.

Tableau má silnú zákaznícku podporu a pre diskusie má komunitné fóra. Podporu rozdelila na podporu online, desktop a server.

Nastaviť

Power BI je k dispozícii v troch kategóriách. Stolové počítače, mobilné telefóny a služby. Základným prvkom je Azure Tenant.

Tableau umožňuje zdieľať výsledky generované na ploche Tableau cez Tableau online alebo Tableau Server.

rozvinutie

Power BI je model Saas, tj. Softvér ako služba

Tableau je k dispozícii v priestoroch aj v cloude. Ak sú v cloude k dispozícii obrovské údaje, bude to najlepší výsledok.

Porovnávacia tabuľka Power BI vs Tableau

Nižšie je uvedená porovnávacia tabuľka medzi Power BI vs Tableau

Power BIvýjav
Power BI je nástroj na analýzu obchodných údajov, ktorý analyzuje podnikanie a odvodzuje od neho informácie.Tableau je nástroj podnikovej inteligencie a analýzy údajov na vytváranie správ a vizualizáciu údajov s vysokou flexibilitou.
Zdroje dát:
Obmedzený prístup k iným databázam a serverom
V porovnaní s Tableau.
Príklad:
SQL Server Database, Access Database, SQL Server Analysis Services Database, Oracle Database, IBM DB2 Database, IBM Informix Database (Beta), IBM Netezza, MySQL Database, PostgreSQL Database, Sybase Database, Teradata Database, SAP HANA Database, SAP Business Warehouse Application Server, server správy SAP Business Warehouse (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Snowflake, Exasol

prístup k mnohým databázovým zdrojom a serverom.
Príklad:
Excel, textový súbor, prístup, súbor JSON, súbor PDF, priestorový súbor, štatistický súbor, ďalšie súbory (napríklad Tableau .hyper, .tds, .twbx), pripojenie k publikovanému zdroju údajov na serveri Tableau Online alebo na serveri, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, Aster Database, Box, Cisco Information Server, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Tabuľky Google, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Greenplum Database, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP Sybase IQ, ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, Web Data Connector, Ostatné databázy (ODBC)
Dátová kapacita
Každý pracovný priestor / skupina mohla spracovať až 10 GB údajov.
Pre viac ako 10 GB musia byť údaje buď v cloude (Azure), ak sú v lokálnych databázach. Power BI iba vyberá alebo sťahuje údaje z databázy a neimportuje sa.
Tableau pracuje na stĺpcovej štruktúre, ktorá ukladá iba jedinečné hodnoty pre každý stĺpec, čo umožňuje načítať miliardy riadkov.
Strojové učenie
Power BI je integrovaný do Microsft Azure. Pomáha pri analýze údajov a porozumení trendom a vzorcom produktu / podnikania.
Schopnosti strojového učenia Pythonu sú zabudované v spoločnosti Tableau, vďaka čomu je efektívny pri vykonávaní operácií ML v množinách údajov.
výkon
Dokáže spracovať obmedzený objem údajov.
Dokáže zvládnuť obrovské množstvo údajov s lepším výkonom.
Cieľové publikum
Naivní používatelia,
Skúsení používatelia.
Aj keď je prístup jednoduchý a jednoduchý, analytici a skúsení používatelia ich používajú na svoje analytické účely.
stanovenie ceny
V porovnaní s Tableau je to veľmi lacné.
Tableau je nákladnejší ako výkonový BI. Pri pripojení k aplikáciám tretích strán je potrebné zaplatiť viac.

Záver - Power BI vs Tableau

Podnikateľské inteligentné nástroje zohrávajú pri prijímaní obchodných rozhodnutí zásadnú úlohu. Pokiaľ ide o Power BI vs Tableau, Power BI aj Tableau má svoje vlastné črty, výhody a nevýhody. Všetko záleží na obchodných potrebách a požiadavkách. Ak je obchodnou požiadavkou analýza obmedzeného množstva údajov a funkčnosti, Power BI je najlepší spôsob, ako sa rozhodnúť, pretože je lacnejší ako Tableau. Pokiaľ však ide o manipuláciu s obrovskými údajmi z rôznych zdrojov a potrebu vykonať akékoľvek štatistické údaje a fantastickú vizualizáciu údajov nad údajmi, tabuľa poskytuje veľa a veľa funkcií a podrobností. Investičné náklady sú zároveň vysoké. Takže to veľmi záleží na rozsahu podnikania a požiadavke. Oba nástroje Power BI vs Tableau majú vynikajúcu výkonnosť, takže by sme nemohli dospieť k záveru, že len jeden nástroj prevyšuje ten druhý. Pretože funkcie, ako je príprava údajov, uchovávanie údajov, validácia údajov a operácie ETL, vykonávajú oba nástroje neefektívne a bez oneskorenia.

Odporúčaný článok

Toto bola príručka pre rozdiely medzi Power BI verzus Tableau, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -

  1. Hadoop vs Teradata - kto je najlepší
  2. Nástroje na správu databázy SQL Server
  3. Power BI vs QlikView-Užitočné rozdiely
  4. Azure Paas vs Iaas úžasné rozdiely
  5. Power BI Dashboard vs Report
  6. Visual Analytics vs Tableau
  7. Excel verzus Tableau
  8. Business Intelligence vs Machine Learning
  9. Rozdiel medzi Tableau a Power BI verzus QlikView
  10. Ako používať funkciu filtra DAX v Power BI?

Kategórie: