Dodávateľský reťazec údajov
Údaje sa stali najväčším aktívom firmy. Čím väčšie sú údaje, tým je zložitejšie ich riešiť. Spravovanie a analýza údajov a získanie požadovaného obchodného porozumenia z týchto údajov je náročnejšie. Hlavným cieľom je umožniť podnikateľom robiť lepšie rozhodnutia na základe analýzy obrovských množín údajov.
Ak tok údajov nebude správny, podnik nebude môcť z ich údajov vyťažiť maximum výhod. Údaje by mali ľahko prúdiť cez organizáciu a jej ekosystémy.
Z tohto dôvodu je dôležité vytvoriť dodávateľský reťazec údajov, vďaka ktorému budú údaje pracovať smerom k obchodným cieľom, a vytvoriť prostredie, ktoré pomôže týmto cieľom dosiahnuť.
Čo je dodávateľský reťazec údajov?
Pred vstupom do dodávateľského reťazca údajov. Najprv sa pozrime, čo je dodávateľský reťazec?
Veľký dodávateľský reťazec údajov je proces, prostredníctvom ktorého niečo vstupuje do organizácie, prechádza transformáciou a prichádza ako niečo hodnotného, čo môžu ľudia využiť.
Dátový dodávateľský reťazec je tiež rovnaký ako akýkoľvek iný dodávateľský reťazec, v ktorom sa údaje zadávajú z jedného konca systému a v ďalšom kroku sa transformujú pomocou analýzy. Nakoniec sa dodáva ako súbor užitočných prehľadov o organizácii, ktoré sa môžu použiť na ďalšie zlepšenia v podnikaní. Do organizácie vstúpi analytik dodávateľského reťazca údajov pochádzajúci z rôznych zdrojov, ako sú webové stránky, sociálne siete, mobilné aplikácie, blogy, CRM a ďalšie. Dátový reťazec súvisí skôr so štandardizáciou údajov.
Výhody dodávateľského reťazca údajov
Kľúčové výhody plynúce z používania dodávateľského reťazca údajov sú uvedené nižšie
- Optimalizuje prevádzkovú efektivitu
- Zvyšuje obchodnú obratnosť
- Znižuje latenciu údajov
- Ľahko sa prispôsobí novým zdrojom údajov
- Nastaviteľné na zvládnutie veľkých dát v budúcnosti
- Zlepšuje kvalitu dát a zároveň vyhovuje požiadavkám zákazníka
- Pomáha nájsť nové modely speňaženia, v ktorých údaje slúžia ako aktívum
- Spracováva údaje rýchlo
- Zvyšuje príjmy spoločnosti tým, že im pomáha prijímať lepšie rozhodnutia.
- Zlepšenie vzťahov so zákazníkmi
Prečo je budovanie dodávateľského reťazca veľkých údajov dôležitejšie?
-
Kvalita údajov je dôležitejšia ako kvantita
Veľký dodávateľský reťazec údajov je najjednoduchší spôsob, ako zlepšiť efektívnosť akejkoľvek organizácie. Spoločnosti by sa preto mali vždy zameriavať na kvalitu údajov a mali by hľadať viac zdrojov, z ktorých možno odvodiť údaje o kvalite.
-
Viac údajov záleží veľa
Vyhľadávanie ďalších údajov je v procese mnohých spoločností. Okrem toho by sa spoločnosti mali snažiť vytvárať aj svoje vlastné údaje. Veľkou výhodou pre spoločnosť môže byť vytváranie nových zdrojov údajov.
-
Zameranie na vaše obchodné ciele
Najdôležitejšie je, že všetci ľudia v spoločnosti, od zamestnancov po CIO, by mali poznať obchodné ciele. Údaje by sa mali zameriavať na obchodné ciele. Pomôže to dosiahnuť veľký dodávateľský reťazec údajov.
-
Široké využitie údajov
Veľký dodávateľský reťazec údajov, ktorý sa získava z rôznych zdrojov, by sa mal v organizácii správne používať. Z tohto dôvodu musí spoločnosť využívať rôzne stratégie a technológie.
Súčasti dodávateľského reťazca údajov
Nižšie sú uvedené dôležité komponenty dodávateľského reťazca údajov
- Zber a zhromažďovanie údajov - Patria sem obchodné procesy ako služba, outsourcing obchodných procesov a Crowdsourcing. Crowdsourcing sa považuje za náhradu tradičnej metódy outsourcingu. Dav znamená ľudí so spoločným záujmom. Zdieľajú riešenia v prospech organizácie, ktorá sa nazýva crowdsourcer
- Kvalita a čistenie dát - vysoko kvalitné údaje sú veľmi cenným aktívom, ktoré zvyšuje dojem používateľa. Na zlepšenie tejto skúsenosti by spoločnosti mali používať riešenia na mieru a predajcovia, aby poskytovali najlepšie výsledky. Kvalita údajov Ako služba (DQaaS) musí tvoriť hlavnú časť kvality údajov, pretože sleduje centralizovaný prístup. Nástroje s otvoreným zdrojom sú najlepším riešením pre prácu so súbormi chaotických údajov.
- Obohatenie údajov - Pomocou nástrojov na veľké dáta, ako je Hadoop, komponenty na obohatenie údajov môžu spracovať údaje rýchlejšie a poskytovať rýchlejšie a lepšie výsledky.
- Správa dát - Pokročilé funkcie dátového skladu presahujú rámec tradičného dátového skladu a ponúkajú úspešnú obchodnú inteligenciu. Sú jednoduché a cenovo dostupné. Klastrované súborové systémy s otvoreným zdrojovým kódom, ako napríklad HDFS a ďalšie, môžu vyriešiť niektoré z najväčších výziev v dodávateľskom reťazci údajov.
- Poskytovanie údajov - Poskytovanie údajov zahŕňa vizualizáciu údajov, klasifikáciu databáz, integráciu sociálnych médií, používanie priateľského poskytovania údajov a Data as a Service (DaaS).
Analytik dodávateľského reťazca údajov
Analytik dodávateľského reťazca údajov je architektúra moderného procesu dodávateľského reťazca údajov. Ak sa to urobí správnym spôsobom, analytik dodávateľského reťazca údajov umožní spoločnostiam využívať viac zdrojov údajov a do veľkej miery zlepší vyhľadávanie údajov. Analytik dodávateľského reťazca údajov pomôže organizácii čeliť trom hlavným obmedzeniam. Diskutuje sa o nich pod témami analytika dodávateľského reťazca údajov:
-
pohyb
Na získanie podrobných poznatkov o údajoch je potrebné, aby ich podniky odvodili z rôznych zdrojov a potom použili vhodný systém spracovania a uchovávania. Pri presúvaní údajov by nemalo dôjsť k strate ani jediných údajov a zrýchlenie to pomáha. Prináša presné údaje do organizácie a zabezpečuje, že môžu byť spracované rýchlo.
-
spracovanie
Spracovanie údajov závisí najmä od objemu a typu údajov. Organizácie očakávajú, že systém vykoná výpočty údajov rýchlejšie ako kedykoľvek predtým. Technológia analytikov dodávateľského reťazca údajov pomôže vopred spracovať údaje, ktoré prichádzajú, a zefektívni údaje s existujúcimi údajmi organizácie, aby pomohla robiť inteligentnejšie rozhodnutia. Zrýchlenie údajov pomáha pri rýchlom spracovaní údajov zlepšením hardvérových a softvérových komponentov a pomáha zvyšovať efektívnosť.
-
interaktivita
Interaktivita znamená použiteľnosť údajov. Existuje veľa riešení, ktoré vám pomôžu získať očakávané výsledky z daných dopytov. Teraz sú vyvinuté nové programovacie jazyky na podporu systémov. Zrýchlenie údajov pomáha používateľom preklenúť priepasť medzi infraštruktúrou a aplikáciami. Pomáha to tiež rýchlo poskytovať výsledky dotazov.
5 krokov na vybudovanie dodávateľského reťazca údajov
Tu je uvedených 5 krokov na vybudovanie dodávateľského reťazca údajov
-
Platforma dátových služieb
Prvým a najdôležitejším krokom pri vytváraní dodávateľského reťazca údajov je začať s výberom platformy dátových služieb, ktorá spoločnosti umožňuje ľahký prístup k údajom z rôznych zdrojov, kedykoľvek ich potrebujú. Prostredníctvom tejto dátovej platformy môžu mať používatelia priamy prístup k veľkému súboru údajov. Dátovú platformu je možné zakúpiť od dodávateľa. Môže to byť jediná dátová platforma alebo to môže byť kombinácia rôznych platforiem poskytovaných rôznymi predajcami.
Dnes existujú aj samostatné dátové platformy, ktoré pomáhajú odvodiť údaje z jedného konkrétneho zdroja. Všetky tieto platformy však fungujú prostredníctvom spoločného štandardného prístupového protokolu. Mnoho organizácií nedávno začalo používať platformy na správu API.
-
Urýchlenie údajov prostredníctvom dodávateľského reťazca
Ďalším krokom v tomto procese je integrácia údajov z rôznych zdrojov. V minulosti spoločnosti rozlišovali medzi často používanými informáciami a menej relevantnými údajmi. Relevantnejšie údaje sa ukladajú vo vysoko výkonných systémoch a menej relevantné sa ukladajú v systémoch s nízkym výkonom. Teraz však môžu organizácie zvýšiť rýchlosť údajov. Dáta sú prístupné ľuďom v organizácii veľkou rýchlosťou a to pomáha pri získavaní ďalších poznatkov z údajov.
-
Pokrok v zisťovaní údajov
Tradičné metódy BI vyžadujú od vedcov údajov alebo odborníkov na analýzu údajov viac podrobností, aby dostali odpoveď na predpísanú obchodnú otázku. Teraz však vďaka nástrojom na zisťovanie údajov ešte predtým, ako spoločnosti začnú pýtať, rozoznávajú svoje vlastné otázky, ktoré sa od spoločností očakávajú po podrobnom oboznámení sa s údajmi.
-
Realizácia hodnoty údajov
V konečnej fáze transformovaného dodávateľského reťazca je teraz možné zdieľať a sprístupniť ho. Spoločnosti dokážu lepšie porozumieť údajom a získať z nich znalosti. Na základe týchto údajov môžu robiť rozhodnutia. Aby sa zvýšila hodnota údajov, je možné ich zdieľať s dodávateľmi spoločnosti, partnermi a zákazníkmi.
-
Kognitívne výpočty
Kognitívne výpočty sú metódou, pri ktorej sa stroj naučí využívať údaje, učiť sa z nich a zisťovať, čo s nimi možno urobiť. Dodávateľský reťazec údajov poskytuje dlhodobé riešenie. V staršej metóde je možné nájsť riešenie pre konkrétnu úlohu alebo jediný obchodný prípad. Ale prostredníctvom strojového vzdelávacieho systému môžu získať viac poznatkov z údajov ako skúsenosť, môžu byť uložené a môžu ich v budúcnosti použiť, keď existuje rovnaká situácia.
Budovanie lepšieho dodávateľského reťazca údajov
Organizácia, ktorá má infraštruktúru na zachytávanie, spracovanie, analýzu a distribúciu údajov v dodávateľskom reťazci, bude schopná spravovať svoje zásoby bez straty obchodných príležitostí. Dnes je ťažké predvídať zákazníkov. Výsledkom je, že mnohé podniky sa obracajú na dopytovo orientovanú výrobu. Dodávateľské reťazce údajov, ktoré dokážu identifikovať a reagovať na dopyt podniku, im pomôžu dosiahnuť harmonogramy výroby, distribučné modely, definovať svoje marketingové stratégie atď.
Dodávateľský reťazec údajov musí byť jednoduchý a integrovaný. Veľkou výzvou s údajmi je prístup k údajom a ich analýza v rôznych formátoch a štruktúrach, čo je v aplikácii na mieste alebo v cloude. Je to najväčšia výzva, ktorej čelia analytici údajov z dlhodobého hľadiska. Vedec údajov alebo analytik údajov by mal byť oboznámený s SQL, aby preklenul priepasť medzi týmito výzvami a vyriešil komplexné problémy s údajmi.
Tvorcovia dodávateľského reťazca sa tiež viac spoliehajú na údaje o kvalite. Kvalitné údaje pomáhajú robiť inteligentné rozhodnutia na základe presných dostupných informácií. Organizácia by sa mala uistiť, že údaje použité v rozhodovacom procese v dodávateľskom reťazci sú čisté a presné. S cieľom maximalizovať potenciál vedúcich dodávateľských reťazcov údajov by sa mali riadiť týmito jednoduchými krokmi.
-
Pracujte s presnými údajmi v reálnom čase
Hlavným faktorom v dodávateľskej sieti je konzistentnosť údajov. Nedostatok konzistentnosti údajov je hlavným problémom, ktorému čelí väčšina spoločností. Jednou z dôležitých metód na získanie presných údajov je analýza načasovania údajov MRP, ktoré vstupujú do organizácie. Spoločnosti môžu tiež použiť pracovné postupy na zber a overovanie údajov na nájdenie neúplných záznamov vo vašom systéme. Na zistenie akýchkoľvek chýb v údajoch je možné vykonať aj časté audity.
Mobilná technológia pomáha vylepšovať údaje v reálnom čase a integrovať ich do dodávateľských sietí. Mobilné zariadenia sa dajú použiť na okamžité odosielanie a prijímanie údajov kdekoľvek a kedykoľvek.
-
Eliminujte nepotrebné údaje a procesy
Neúplné a nepotrebné údaje sú stratou času v procese dodávateľského reťazca. Spoločnosť by mala mať nezávislé riešenie automatizácie AP, aby skontrolovala údaje na trojsmernú zhodu. Jedným zo spôsobov, ako zistiť nepotrebné údaje, je vyhodnotenie oblastí dodávateľskej siete, v ktorých sa na streamovanie údajov do integrovaného systému používa viacero procesov. Pomôže to segmentovať nepotrebné údaje v rámci podniku a pravidelne rozdeľovať cenné údaje. V dôsledku toho budú údaje konzistentnejšie a spoľahlivejšie, aby mohli robiť lepšie rozhodnutia.
-
Centralizované dátové riešenie
Hlavnou výzvou siete dodávateľského reťazca údajov je jej rastúci objem informácií každý deň. Pravda je, že čím viac údajov, vždy to neznamená lepšie. V dôsledku fúzií a akvizícií sa siete dodávateľského reťazca údajov často zväčšujú. Organizácie musia preto nájsť spôsoby, ako skombinovať údaje z rôznych zdrojov a od veľkého množstva dodávateľov.
Najlepším riešením je implementácia systému spolupráce v dodávateľskom reťazci, ktorý vám pomôže strategicky zobraziť vaše údaje. Toto zobrazenie môže pomôcť pri triedení údajov do potrebných častí a generovaní správ o informáciách v reálnom čase.
záver
Dodávateľský reťazec údajov bude v nadchádzajúcich rokoch hlavným cieľom mnohých podnikov. Výber správnych kľúčových prvkov a služieb v rámci dodávateľského reťazca údajov pomôže zvýšiť produktivitu a optimalizovať podnikanie pre akékoľvek zmeny na trhu.
Súvisiace články
Bol to sprievodca tým, čo je dodávateľský reťazec údajov? Ďalej diskutujeme o 5 krokoch na vybudovanie dodávateľského reťazca údajov spolu s výhodami a ich komponentmi. Môžete si prečítať aj dodávateľský reťazec veľkých dát-
- 9 Dôležité spôsoby zlepšenia riadenia dodávateľského reťazca
- Data Scientist vs Data Engineer - 7 úžasných porovnaní
- Vedec údajov vs obchodný analytik - zistite 5 úžasných rozdielov
- Spoznajte najlepší rozdiel medzi analýzou údajov o ťažbe dát z Vs