Kariéra v strojovom vzdelávaní - úvod

Strojové učenie je oblasť počítačovej vedy, čo znamená, že počítačové systémy sa budú môcť učiť samy od seba alebo bez neho. Strojové učenie bol pojem, ktorý prvýkrát predstavil Arthur Samuel v roku 1959. Strojové učenie zahŕňa aj rôzne druhy učenia, ako napríklad učenie pod dohľadom, učenie bez dozoru a učenie o posilňovaní atď. V strojovej vede existuje veľké množstvo aplikácií pre strojové učenie. Príklady strojového učenia sú systém automatizovaných vozidiel, hranie hier proti druhému hráčovi v herných aplikáciách atď. Úlohy strojového učenia sa v poslednom období veľa vyvíjajú, pričom mnohé podnikové organizácie majú v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia otváranie. Toto je ten pravý čas, ak sa človek chce presťahovať do strojového učenia a vynikať v tejto oblasti.

Vzdelávanie potrebné pre strojové učenie

Strojové učenie potrebuje veľa základných pojmov počítačovej vedy a jeden by mal byť silný v pojmoch počítačovej vedy, ako sú matematika, dátové štruktúry a algoritmy, ako sú výpočty, štatistika atď. Odporúča sa tiež silná znalosť základnej matematiky. Výučba strojov je základnou súčasťou umelej inteligencie, kde je potrebné prejaviť veľký záujem a nadšenie pri učení sa týchto pojmov.

  • Strojové učenie sa dnes vyvíja pomerne rýchlo a postupne. V nasledujúcich rokoch je v oblasti strojového učenia potrebné veľa technologických odborníkov.
  • Strojové učenie zahŕňa technológie, matematiku, štatistiku, obchodné znalosti a mnoho technických a logických zručností, ktoré v tejto oblasti vynikajú. Analýza údajov je jedným z hlavných prvkov oblasti strojového učenia, kde táto oblasť závisí hlavne od údajov, v ktorých sa stroj učí samostatne.
  • To si vyžaduje, aby sa spracovalo množstvo cenných údajov skôr, ako sa stroj učí sám. Analytik údajov môže ľahko transformovať svoju kariéru v strojovom vzdelávaní. Python je najpoužívanejší programovací jazyk v oblasti strojového učenia. Je zahrnutá aj vo väčšine akademických programov, ako aj na väčšine univerzít.

Profesijnú dráhu

Odborníci na strojové vzdelávanie sú veľmi žiadaní v oblasti informačných technológií na celom svete, najmä v USA. Strojové učenie ľahko znižuje množstvo ľudského úsilia znižovaním bolesti a chýb. Väčšina spoločností začína automatizáciu a tie tiež potrebujú implementáciu technológie strojového učenia vo svojich obchodných jednotkách, aby sa zvýšil ich výkon a efektívnosť a zároveň znížili náklady.

  • Kariérna cesta spočiatku začína ako strojový učiaci sa inžinier, ktorý bude vyvíjať aplikácie, ktoré vykonávajú niektoré bežné úlohy vykonávané ľudskými bytosťami, a to sa bude používať na opakované veci, ktoré sa budú vykonávať bez akýchkoľvek chýb a prinášajú účinné výsledky.
  • Rolu strojového učiteľa bude nasledovať pozícia na úrovni architekta v. Ďalšia úroveň kariérnej cesty na úrovni architekta bude mať určitú úlohu pri navrhovaní a vývoji prototypov pre aplikácie, ktoré sa majú vyvinúť.
  • Dokonca aj softvérový inžinier s niekoľkoročnými skúsenosťami môže zmeniť svoju kariéru v oblasti strojového učenia. Python Developer alebo dátový vedec môže tiež ľahko zmeniť kariéru v Machine Learning.
  • Osoby, ktoré nemajú skúsenosti so softvérovým inžinierstvom, môžu tiež začať svoju kariéru v strojovom vzdelávaní, ak majú určité znalosti v oblasti informatiky, matematiky, štatistiky atď.

Pracovné pozície alebo oblasti použitia

V oblasti strojového učenia existujú v priemysle informačných technológií rôzne úlohy na vykonávanie kariéry, ako napríklad strojový učiteľ, vedúci strojový učiteľ, vedúci strojový učiteľ, front office a back office strojového učiteľa, hlavný inžinier - Strojové učenie, strojové učenie softvéru pre strojové učenie, vedec údajov, vedecký pracovník údajov, vedecký pracovník údajov, vedecký pracovník IT atď. Strojový učiteľ strojového inžinierstva má určité silné základné vedomosti o konceptoch počítačovej vedy, solídne matematické pozadie aj so štatistikou.

plat

Priemerná mzda inžiniera strojového učenia v Spojených štátoch je 100 956 dolárov ročne podľa najlepších amerických webových stránok, ktoré poskytujú informácie o platoch a kompenzáciách o rôznych spoločnostiach Payscale.com . Okrem toho má táto pozícia kandidátov s viac ako 10-ročnou praxou v odbore.

Priemerná národná mzda za strojové učenie uvedená na inej webovej stránke s informáciami o najvyšších mzdách Glassdoor.com je v Spojených štátoch 120 931 dolárov.

Najznámejšia webová stránka Indeed.com tiež uvádza, že priemerný plat za kariéru v oblasti strojového učenia je 135 246 dolárov ročne.

Priemerné stredné platy pre rôzne kariérne dráhy služby SharePoint sú uvedené nižšie:

  • Vedec údajov (69 000 USD - 133 000 USD)
  • Vedecký pracovník v oblasti vedy a výskumu (98000 USD - 160000 USD)
  • Strojový inžinier (77 000 USD - 155 000 USD)
  • Dátový vedec v oblasti IT (69 000 USD - 129 000 USD)
  • Hlavný vedecký pracovník v oblasti IT (92 000 USD - 164 000 USD)

Strojový vzdelávací inžinier zarobí v Spojených štátoch priemernú mzdu približne 112 622 USD .

Kariérny výhľad

V strojovom vzdelávaní existuje mnoho rôznych profesijných dráh a priemerné platy sú tiež veľkými číslami v kariérnom postupe strojového učenia. To naznačuje, že budúcnosť pre toho, kto chce vstúpiť do oblasti strojového učenia, bude jasná a vzrušujúca. V nadchádzajúcej budúcnosti bude veľké množstvo požiadaviek na osoby so zručnosťami stanovené v oblasti strojového učenia.

  • Po vstupe do oblasti strojového učenia sa existuje aj niekoľko kariérnych ciest, ako je umelá inteligencia, veda o údajoch a analýza údajov atď.
  • Odborník v oblasti IT s dobrými komunikačnými schopnosťami a silnými technickými zručnosťami so solídnym matematickým alebo štatistickým pozadím môže v kariére strojového učenia alebo umelej inteligencie dosiahnuť najvyššie výšky v kariére, ako sú napríklad Senior Architects alebo Senior Subject Matter Experts.
  • Požiadavky na pracovné miesta v oblasti strojového inžinierstva v Spojených štátoch sa denne zvyšujú vo veľkom počte. Kvôli každodenným každodenným činnostiam alebo úlohám vo veľkých zákazníckych spoločnostiach musia byť zodpovednosti za manipuláciu s úlohami veľmi presné a bezchybné pre úspešných podnikateľov, ktorí dodávajú zákazníkom.
  • Softvérové ​​aplikácie alebo produkty na strojové vybavenie sú pre podniky veľkou potrebou na udržanie bezpečných údajov o obsahu zákazníkov. Strojový učiteľ je jedným z najlepších technologických vylepšení dostupných na trhu, aby poskytol niektoré podnikové riešenia s vysokou komplexnosťou.

Odporúčaný článok

Toto bol sprievodca kariérou v strojovom vzdelávaní. Tu sme diskutovali o úvode, vzdelávaní, kariérnom postupe v Sharepoint, pracovných pozíciách, mzdových a kariérnych vyhliadkach v strojovom vzdelávaní. Môžete sa tiež dozvedieť viac v nasledujúcom článku -

  1. Kariéra v SharePoint
  2. Postupne rozvíjajte svoju kariéru pomocou Kaizen
  3. Užitočné kariérne poradenstvo pre študentov vysokých škôl
  4. Kariéra ako profesionál pre vývoj webových aplikácií

Kategórie: