Kariéra v oblasti veľkých dát - úvod
Veľké údaje sa týkajú súborov údajov, ktoré majú veľmi veľký objem a sú veľmi zložité, pretože naše tradičné systémy uchovávania a spracovania údajov nestačia na splnenie ich požiadaviek. Dáta zohrávajú kľúčovú úlohu pri zlepšovaní podnikania analýzou požiadaviek a spätnej väzby od zákazníkov a keďže zákaznícka základňa sa každým dňom zvyšuje, údaje rastú. Spoločnosti musia údaje analyzovať, aby poskytovali lepšie služby zákazníkom a tiež zostať v konkurencii s dnešným rýchlo sa meniacim svetom. V súčasnosti sú spoločnosti v závode a využívajú maximálne množstvo užitočných údajov získaných z rôznych zdrojov údajov pomocou viacerých nástrojov a technológií, čo tiež zvyšuje potrebu profesionálov spracovávať, analyzovať, ukladať a prenášať údaje. Požiadavka profesionálov v oblasti veľkých dát sa exponenciálne zvyšuje v odvetviach zaoberajúcich sa elektronikou, maloobchodom, poisťovníctvom, financiami, verejným sektorom atď. V tomto článku uvidíme rôzne dostupné možnosti zamestnania v možnostiach veľkých dát.
Vzdelávanie zamerané na rozvoj kariéry vo veľkých údajoch
Certifikácie - Ak hovoríme o kurzoch, musíte mať aspoň diplom v počítačových tokoch, ktorý vám poskytne základné znalosti o architektúre počítačov, operačných systémoch, sieťach atď. A potom si môžete zvoliť profesionálne online / offline certifikácie veľkých dát. poskytované rôznymi inštitúciami po celom svete.
Maturita - Ak ste školské vzdelanie a obzvlášť sa snažíte kariéru v oblasti veľkých dát, musíte sa na maturitnej úrovni rozhodnúť pre počítačové inžinierstvo, ktoré vám poskytne hlbšie pochopenie programovacích jazykov a algoritmov a ako a kedy ich používať. Aby ste sa mohli stať dobrými profesionálmi v oblasti veľkých dát, musíte mať dobré logické, analytické schopnosti a schopnosti riešiť problémy, aby ste dokázali riešiť rôzne problémy súvisiace s údajmi v reálnom svete
Masters - Masters v oblasti veľkých dát posúvajú kariéru v oblasti veľkých dát, čo zvyšuje vašu znalosť veľkých dát, čo vedie k tomu, že skončí dobre platenou prácou.
Kariérna cesta v úlohe veľkých dát
Analytik údajov - Úlohou analytika údajov je využívať rôzne nástroje na veľké údaje na spracovanie údajov. Analytici sa zaoberajú hlavne štruktúrovanými, neštruktúrovanými a pološtrukturovanými údajmi a spracovávajú tieto údaje v interakcii s nástrojmi, ako sú úľ, ošípané, databázy NoSQL a rámce ako Hadoop, iskra atď. Ich hlavná zodpovednosť je príliš veľká zo skrytých potenciálnych informácií. od údajov, ktoré majú pomôcť spoločnostiam zvýšiť ich príjmy prostredníctvom rozumných rozhodnutí. Ak chcete byť analytikom údajov, musíte mať dobré schopnosti riešiť problémy a aritmetické zručnosti. Druh práce, ktorú analytik robí, je štúdium minulých trendov, vytváranie vzorov, vytváranie správ atď.
Programátor - Úlohou programátora je napísať kód na vykonanie opakovaných a podmienených akcií na dostupných súboroch údajov. Na napísanie dobrého a efektívneho kódu by mali mať dobré znalosti rôznych programovacích jazykov a mali by mať dobré analytické, matematické, logické a štatistické zručnosti. Najbežnejšími jazykmi, s ktorými sa v každodennom živote stretávajú veľkí dátoví programátori, sú skriptovanie prostredia Shell, Java, Python, R atď. Dáta, s ktorými programový kód zaobchádza, sú uložené buď v plochých súboroch alebo v databázach, takže by mal programátor tiež dobre rozumieť súborovým systémom a databázam.
Správca - Úlohou správcu je starať sa o infraštruktúru, ktorá spravuje údaje a nástroje týkajúce sa veľkých údajov v ekosystéme veľkých údajov. Ich úloha zahŕňa aj starostlivosť o všetky uzly spolu s ich sieťovými konfiguráciami. Správcovia zabezpečujú vysoký čas dostupnosti infraštruktúry na podporu veľkých dátových operácií. Správcovia sa starajú aj o inštaláciu rôznych nástrojov a správu hardvéru klastrov. Ak chcete byť správcom, musíte mať dobré vedomosti o súborovom systéme, operačnom systéme, počítačovom hardvéri a sieťach.
Architekt architektov - Úlohou architekta riešení veľkých dát je analyzovať problém v skutočnom svete a vyvinúť vhodnú stratégiu na vyriešenie problému využitím ich odbornosti a jeho implementáciou s využitím sily rámca veľkých údajov. Architekt riešenia sa rozhodne, ktorý nástroj / programovací jazyk sa použije na dosiahnutie riešenia. Architekt riešení, človek musí mať dobré zručnosti na riešenie problémov spolu s dôkladnými znalosťami rámcov a nástrojov, ich licenčných nákladov a alternatívnych nástrojov otvoreného zdroja, ktoré sú k dispozícii na spracovanie veľkých údajov.
Pracovné pozície alebo oblasti použitia
Takmer každá doména vyžaduje veľké údaje, aby sa odblokovala schopnosť ekonomiky založenej na zákazníkoch. Veľké dáta majú svoje hlboké korene takmer vo všetkých odvetviach. Pozrime sa na niekoľko príkladov.
Bankovníctvo: Bankový sektor je jedným z hlavných sektorov na svete a používa veľké údaje mnohými spôsobmi
- Použitie veľkých dátových bánk zisťuje neautorizované transakcie v reálnom čase a blokuje ich.
- Uchováva informácie miliónov zákazníkov a obchodníkov vo veľkých dátových systémoch.
- Študujte vzorce výdavkov zákazníka pomocou analýzy údajov o jeho minulých výdavkoch a poskytnite ponuky záujmu zákazníka, v zásade nazývané Kampane.
Zdravotná starostlivosť vo veľkých údajoch
- Kariéra vo veľkých údajoch Analyzujte údaje o pacientovi generované rôznymi elektronickými zdravotníckymi zariadeniami, ako sú elektronické zdravotné záznamy (EHR), nositeľné senzory atď., Ktoré lekárom pomáhajú diagnostikovať chorobu a poskytujú lepšiu liečbu.
- Kariéra vo veľkých údajoch Analyzujte recenzie liekov poskytovaných pacientmi na rôznych online fórach, aby ste zistili účinnosť lieku a jeho vedľajšie účinky.
- Kariéra vo veľkých údajoch Zachovanie údajov týkajúcich sa pacientov, ako sú liečba, chirurgický zákrok, liečba, doba zotavenia atď., A ak sú výsledky liečby pozitívne, potom sa rovnaké ošetrenie poskytuje pacientom s rovnakým utrpením.
Maloobchod:
- Kariéra vo veľkých údajoch pomáha pri rozhodovaní o cene novo uvádzaných produktov analyzovaním ceny podobných výrobkov, ktoré už na trhu vyrábajú ich konkurenti.
- Analyzujte údaje s cieľom zhromaždiť informácie o požadovaných produktoch, ich preskúmanie a spätnú väzbu od zákazníkov, čo pomáha odvetviu zlepšovať chybné výrobky.
Pochopte požiadavku zákazníka v reálnom čase a poskytnite mu návrhy v reálnom čase, ktoré pomáhajú zvýšiť obchod a zároveň šetria čas zákazníka. Kariéra vo veľkých údajoch je takmer vo všetkých odvetviach priemyslu a služieb okolo nás, ako sú železnice, doprava, vzdelávacie inštitúcie, energetika, telekomunikácie, vláda atď., S podobnými prípadmi použitia.
Mzda (údaje z USA a nie z Indie)
Na celom svete existuje obrovská požiadavka na profesionálov v oblasti veľkých dát. Toto je sektor, v ktorom je počet profesionálov nižší, ako sa vyžaduje, čo ho robí jedným z vysoko platených pracovných miest. Podľa www.glassdoor.com je plat poskytovaný rôznymi organizáciami v USA nasledovný:
JP Morgan - 93 000 USD - 100 000 USD
Cognizant Technology Solutions - 92 000 dolárov - 98 000 dolárov
CSAA Insurance Group - 133 000 dolárov - 144 000 dolárov
ZipRecruiter - 81 000 - 89 000 dolárov
Vyššie uvedené údaje o mzdách sa analyzujú na základe zamestnancov v týchto organizáciách. Nedá sa poprieť skutočnosť, že plat jednotlivca priamo závisí od faktorov, ako je stupeň (bakalár / magister), skúsenosti v oblasti, velenie nad technológiou, atď. Tiež nie je veľmi ľahké chytiť dobrú prácu s veľkými dátami a pokiaľ nie je dobre oboznámený s nástrojmi a technológiami na porozumenie a riešenie problémov s veľkými dátami v reálnom svete.
záver
Pokiaľ ide o Forbes, IBM predpovedá, že dopyt po profesionáloch s veľkými dátami sa do roku 2020 zvýši o 28%. Ďalší prieskum spoločnosti Forbes uvádza, že 58% sa prispôsobuje analytike veľkých dát. Kariéra v oblasti veľkých údajov je na vzostupe a požiadavka odborníkov sa zvyšuje dobrým tempom.
- Toto je ten správny čas na to, aby ste využili jedinečnú príležitosť stať sa súčasťou veľkej dátovej vlny.
- Kariéra v analytike veľkých dát sa stala pre mnohé organizácie projektom s najvyššou prioritou a kariéra sa neobmedzuje iba na typ organizácie a je nezávislá od odvetvia priemyslu.
- V súčasnom scenári dostávajú profesionáli v oblasti veľkých dát obrovské sumy za správnu sadu zručností. Existujú nekonečné možnosti a priestor na rast veľkých údajov. Ak niekto rád hrá s údajmi a matematikou, môže to byť jedna z najlepších dostupných možností kariéry.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca Kariéra vo veľkých údajoch. Tu sme diskutovali o úvode, vzdelávaní, kariérnom postupe vo veľkých údajoch, pracovných pozíciách, mzdách, kariérnom postupe vo veľkých údajoch atď. Viac informácií nájdete aj v nasledujúcom článku -
- Zvýšte vyhliadky na kariéru
- Efektívne spôsoby, ako byť aktívny vo svojej kariére
- 8 krokov na plánovanie kariéry
- 9 Najobľúbenejšie mýty o zamestnaní je potrebné vymazať