Úvod do kariéry v analýze údajov -
V tejto téme Úvod do kariéry v analýze údajov sa chystáme študovať, že analýza údajov je technológia na zhromažďovanie a analýzu údajov a ich konverziu na užitočné informácie. Analýza údajov by nám pomohla predpovedať budúcnosť na zlepšenie a umožniť prijímanie rozhodnutí.
Uloženie spracovania a analýzy údajov by nám pomohlo navrhnúť silnejší základ budúcej práce na základe predchádzajúceho záznamu údajov. Dopravná polícia môže pomocou analytických údajov navrhnúť požiadavku na zväčšenie veľkosti cesty zhromažďovaním a analýzou prevádzkových údajov.
Vzdelávanie potrebné na budovanie kariéry v analýze údajov
Teraz sa chystáme diskutovať o vzdelávaní, ktoré je potrebné na vybudovanie kariéry v oblasti dátovej analýzy, takže predtým, ako sa stanete analytikom údajov, by mal kandidát ovládať nasledujúce zručnosti, aby získal úspech v oblasti kariéry v analýze údajov.
Excel:
Toto je najzákladnejší nástroj na analýzu údajov. uľahčuje prehliadanie, čistenie a analýzu údajov pomocou vstavaných kontingenčných tabuliek. Excel je najpoužívanejší nástroj. Excel je preferovaný všetkými, pretože jeho výpočty a počet vzorcov.
tablo:
Tableau vám ponúka možnosť zvoliť si správny graf pre správne opakované zobrazenie údajov, pretože nie je možné prečítať všetky údaje pomocou koláčového grafu alebo stĺpcového grafu. Ako analytik údajov by ste mali mať správne vedomosti o tom, ako údaje reprezentovať. Dôvod, prečo vám znalosť Tableau pomôže pevne sa postaviť do práce Data Analytics.
Znalosť SQL:
Byť majstrom v Exceli vám veľmi nepomôže vybudovať úspešnú kariéru v analýze údajov, ale znalosť SQL bude doplnkom vo vašom dátovom analytickom nosiči. SQL nemá žiadne obmedzenia, ale Excel má veľa obmedzení.
Pretože dnešné údaje sú prítomné v dátových skladoch, databázach DB a veľkých údajoch, na prístup a triedenie týchto chaotických údajov by sme si mali byť vedomí akéhokoľvek jazyka dotazov a SQL je medzi všetkými najlepšími úlohami v oblasti analýzy údajov. SQL je len preto, aby ste sa dostali do analytických údajov.
Motto:
Nasledujú certifikácie, ktoré vám pomôžu získať znalosti v oblasti analýzy údajov.
- Certifikát v oblasti inžinierskej excelentnosti Analýza a optimalizácia veľkých dát (CPEE).
- Analytik údajov Cloudera Certified Associate (CCA).
- Certifikácia profesionálneho úspechu v dátových vedách.
Kariérna cesta v službe Analytics
Pre ľudí, ktorí chcú budovať kariéru v oblasti dátovej analýzy, je pre nich Future jasná a zohráva dôležitú úlohu v každodennom živote a podnikaní a neustále sa vyvíja. Kariéra v analýze údajov mení profesionálny svet.
Nasledujú dve hlavné kariérne cesty pre analytikov údajov:
Internet of Things (IoT): IOT jednoducho prepája všetky zariadenia pomocou sieťového pripojenia a umožňuje im komunikovať alebo prenášať dáta v rámci zariadení, ako sú počítačové zariadenia, mechanické stroje, digitálne stroje môžu navzájom komunikovať pomocou IOT a táto komunikácia je analyzovaná údajmi analytický.
Všetky domáce zariadenia sa môžu navzájom prepájať a pracovať tak, aby bola práca vykonaná. Analýza údajov zhromažďuje údaje a zostavuje ich na analýzu. Používanie analýzy údajov pomôže zlepšiť fungovanie zariadení.
Umelá inteligencia (AI): Hlavným využitím AI je vytváranie strojov, ktoré dokážu reagovať na seba. Dôležitú úlohu tu zohráva analytika údajov. Na základe údajov analyzovaných údajmi sú navrhnuté zariadenia AI na analýzu.
Apple Siri je najlepším príkladom AI. Siri pracuje na vstupných údajoch a odpovedal na otázky alebo žiadosti. Samotný Siri údaje analyzuje a rozhodne, čo má odpovedať a kedy má odpovedať.
Odporúčané kurzy
- Tréningová sada JSON
- Online kurz Axure
- Online kurz OmniGraffle Pro
- Agility.JS školiace kurzy
Pracovné pozície
Kariéra v oblasti dátovej analytiky poskytuje najvyššiu úroveň pracovných miest. Pracovná pozícia Data Analyst začína od Data Analyst a môže sa dostať na vrcholový manažment ako viceprezident Analytics.
Nasledujú spoločné označenia a úlohy analytika údajov v organizáciách:
Data Analyst: Toto je východisková pozícia v organizácii, Data Analyst môže byť označený ako Business Analyst. Ide skôr o obchodný model, do ktorého projektovej spoločnosti by sa malo viac investovať do projektu A alebo projektu B?
Data Analyst: Sr. Data Analyst odfiltruje údaje poskytnuté dátovým analytikom a odošle správy vedúcemu dátového analytika. Sr. Data Analyst vytvára riešenia pre podnikanie prostredníctvom neustálej zmeny v inteligencii spôsobu existujúceho podnikania. Sr. Data Analyst kóduje, navrhuje, ladí, dokumentuje a poskytuje podporu serverovým aplikáciám s obchodnými požiadavkami.
Vedúci dátového analytika: Vedúci dátového analytika riadi tím dátových analytikov, ktorí používajú štatistické metódy na poskytnutie navrhovanej oblasti a metód na zlepšenie výkonnosti podniku.
Head of Data Analyst aplikuje analytické prístupy na asistenciu pri výsledkoch obchodného rastu a poskytuje aj trhové údaje na účely porovnávania firiem.
Vytvárajte správy a prezentácie pre manažment pre použitie v strategickom plánovaní a rozhodovaní.
Na to, aby ste sa stali vedúcimi analytikov, je potrebné 7 rokov praxe v rovnakom odbore a bakalársky titul.
Vzhľadom k tomu, vedúci bude podriadený vedúcemu oddelenia / oddelenia, takže to vyžaduje veľa kreatívnych a prezentačných schopností.
VP spoločnosti Data Analytics: VP pracuje pre organizáciu v oblasti analýzy trhových segmentov, ktoré sa týkajú ich organizácie. Poskytujú príležitosť pre strategické plánovanie a aliancie. Ich hlavnou prácou je rozvíjať novú oblasť práce pre svoj odbor. Ich strategické plánovanie a analytický prístup sa vždy zameriavajú na dosiahnutie svojich organizačných cieľov.
Plat (údaje a čísla)
Priemerný plat je 65 470 dolárov pre analytika údajov v Spojených štátoch.
Podľa podrobností predložených na Glassdoor, analytik údajov môže mať minimálnu mzdu 46 K, zatiaľ čo priemerná mzda v USA pre analytika údajov je 65 K, takže pre ľudí, ktorí si chcú vybudovať svoju kariéru v Data Analytics, je výhoda zvýšenia platu.
Mnoho organizácií míňa obrovské množstvo na zamestnancov Data Analyst v rozmedzí od 80 K do 95 dolárov K.
Odhadovaný plat je založený na 13 063 platoch predložených spoločnosti Glassdoor analytikmi rôznych organizácií.
Kariérny výhľad
Správa spoločnosti Deloitte o analytických trendoch 2016 uviedla, že rastie počet analytických univerzitných a dátových vedeckých programov (približne 100 v USA). Stále však nemôžu dostatočne dostatočne vyškolených ľudí uspokojiť dopyt.
Podľa európskeho softvéru dosiahol trh západnej Európy so softvérom BDA v roku 2016 12, 2 miliárd dolárov a očakáva sa, že porastie o 5 rokov CAGR 0f 7, 9%.
Trend príjmov z analytických údajov z celého sveta od roku 2015 do roku 2020 (v miliardách USD)
Philip Carnelley, výskumný riaditeľ spoločnosti Enterprise Software, IDC Europe uviedol, že západoeurópsky trh so softvérom na analytickú analýzu podnikania vzrástol v roku 2015 o 9, 7% a dosiahol 11, 3 miliardy dolárov. Očakáva sa, že do konca roku 2020 porastie s CAGR 5, 8%.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca Kariéra v analýze údajov. Tu sme diskutovali o úvodu, vzdelávaní, kariérnom postupe v službe Analytics, pracovných pozíciách, mzdových a kariérnych vyhliadkach v službe Analytics. Ak sa chcete dozvedieť viac, môžete sa pozrieť aj na nasledujúci článok -
- Kariéra ako profesionál pre vývoj webových aplikácií
- Poradenstvo v oblasti kariéry v službe SharePoint
- Kariéra v dátovom skladovaní
- Ako sa obliecť pre svoj úspech v kariére
- Interview Otázky JSP: Amazing Guide