Úvod do aplikácií strojového učenia
Strojové učenie je podmnožina dátovej vedy alebo umelej inteligencie, kde sa stroje učia z predchádzajúcich skúseností, aby sa rozhodli namiesto deterministických systémov založených na pravidlách. V ére internetu, kde sú v priebehu druhej sekundy zaplavené Petabajty údajov, sú aplikácie a možnosti strojového učenia nekonečné. Od streamovania vašich obľúbených relácií online až po stabilizáciu raketoplánu sa strojové učenie nachádza všade. V tomto článku budeme diskutovať o aplikáciách strojového učenia a dátovej vedy v rôznych oblastiach prevádzky.
Aplikácie založené na predmete podnikania
Poďme kategorizovať použitie strojového učenia na základe predmetu podnikania
1. Výroba
Pretože priemyselná výroba je chrbtovou kosťou akejkoľvek zdravej ekonomiky. Z optimalizovaného plánovania zdrojov na skrátenie času uvedenia na trh pomáha strojové učenie transformácii výrobného sektora.
2. Marketing
Vo svete s viac ako 25 miliardami pripojených zariadení hrá strojové učenie dôležitú úlohu v personalizovanom digitálnom marketingu. Predikcia kliknutí na reklamy, zobrazovanie relevantných reklám zákazníkom, identifikácia cieľových zákazníkov, analýza odlivu atď. Sú dôležitými aplikáciami strojového učenia v marketingovom sektore.
3. Zdravotná starostlivosť
Zdravotníctvo je pravdepodobne sektor, v ktorom bude dopad umelej inteligencie zázračný. Z historického hľadiska je zdravotná starostlivosť veľmi závislá od manuálneho zásahu a od vysoko kvalifikovaných odborníkov. Ale v dnešnom svete nám strojové učenie umožňuje robiť rozhodnutia na základe údajov, ktoré môžu predchádzať chorobám, pomáhajú pri lepšej diagnostike pacienta, rýchlejšej detekcii príčin atď. Technickí giganti Google, Facebook, Qualcomm atď. Investujú miliardy do ML založených výskum v oblasti zdravotnej starostlivosti.
4. Digitálne médiá a zábava
Strojové učenie má ohromné uplatnenie v digitálnych médiách, sociálnych médiách a zábave. Prispôsobené odporúčanie (tj odporúčanie videa na Youtube), analýza správania používateľov, filtrovanie nevyžiadanej pošty, analýza sociálnych médií a monitorovanie sú niektoré z najdôležitejších aplikácií strojového učenia.
5. Elektronický obchod
Pokroky v strojovom vzdelávaní sú v dnešnej transformácii elektronického obchodu tiež kľúčovým aktérom. Pri prehliadaní stránok elektronického obchodu vidíme prispôsobené odporúčania, ktoré sa dosahujú filtrovaním podľa obsahu alebo na základe spolupráce. Pravdepodobne dostupnosť veľkých užívateľských údajov je to, čo udržuje v obchode preteky elektronických obchodov pred maloobchodníkmi. Strojové učenie sa tiež používa pri navrhovaní módy. Indický e-obchodný gigant Myntra má viacero značiek navrhnutých systémami hlbokého učenia.
6. Energia
Energia je jedným z hlavných sektorov, v ktorých riešenia strojového učenia prinášajú obrovské rozdiely. Predikcia spotreby energie a požiadaviek, dynamická údržba na jednotku nákladov, analýza životnosti hardvéru sú súčasťou aplikácií strojového učenia v tomto sektore. Používa sa tiež na správu alternatívnych zdrojov energie.
7. Bankovníctvo a financie
V digitálnej ekonomike pomáha strojové učenie bankám a iným finančným organizáciám chrániť sa pred podvodmi, praním špinavých peňazí, nelegálnym odhalením finančných prostriedkov, identifikáciou cenných zákazníkov atď. Pomáha tiež finančným organizáciám pri predpovedi akciového trhu, predpovedaní dopytu, poskytovaní personalizovaných bankových riešení zákazníci atď.
8. Automobilový priemysel
Automobilový priemysel je ďalším odvetvím, v ktorom je vplyv strojového vzdelávania obrovský. Takmer každý výrobca automobilov používa umelú inteligenciu na optimalizáciu spotreby paliva, predpovede porúch a dokonca aj na riadenie motorových vozidiel. Tesla, Nvidia atď. Veľa investujú do automobilov s vlastným riadením.
9. Zákaznícky servis
Takmer každá organizácia používa chatboty pre služby zákazníkom. Chatboty sú nákladovo efektívne a vo veľkej miere menia prostredie zákazníckych služieb. Automatizovaný preklad a najmodernejšie systémy text-reč a reč-text pomáhajú prekonať jazykovú bariéru.
10. Správa a dohľad
Strojové učenie pretvára moderné vládne a obranné systémy. Pomocou najmodernejších algoritmov a infraštruktúr pre hlboké vzdelávanie sú bezpečnostné agentúry teraz vybavené detekciou obrazu v reálnom čase, sledovaním dronov, automatickým monitorovaním sociálnych sietí atď.
11. Poistenie
Ako odvetvové poistenie sedí na zlatom bane údajov, ktoré sa tradične používajú iba na aplikačnej úrovni. S pomocou umelej inteligencie a strojového učenia sú poisťovatelia teraz zmocnení hodnotnými poznatkami z údajov, ktoré majú. Strojové učenie sa používa na rýchlejšie vymáhanie poistných udalostí, odhaľovanie podvodov, predikciu obnovy, analýzu odtokov atď. Z nových nových obchodov, ktoré sú dnes dve transakcie, má potenciál byť použitý v každej fáze životného cyklu politiky.
12. Riadenie ľudských zdrojov
Aj keď je to už v ranom veku, strojové vzdelávanie sa teraz používa aj na riadenie ľudských zdrojov. Organizácie ako Amazon, banka HDFC, atď. Používajú roboty a analýzu videa v rôznych fázach náborového procesu. IBM Watson sa používa aj na optimalizáciu ľudských zdrojov.
13. Preprava
Pri používaní jazdy v kabíne aplikácie musíte v určitom okamihu pozorovať dynamické spoplatňovanie a nárast poplatkov. Toto je tiež aplikácia strojového učenia. Užívateľské údaje sa tiež používajú na predpovedanie najkratšej cesty.
14. Umenie a tvorivosť
Strojové učenie sa už nevyužíva na automatizáciu bežných pracovných miest pre ľudí, ale tiež na tvorivé účely. Prenos umeleckého štýlu, syntéza textu do obrazu, automatizovaný soundtrack a tvorba videa, vyfarbenie obrazu, chatovanie sociálnych médií atď. Sú niektoré z vynikajúcich aplikácií strojového učenia v tomto sektore.
Trendy v strojovom vzdelávaní
Od začiatku internetovej éry sa aplikácie strojového učenia exponenciálne zvyšujú. Pozrime sa na celosvetové trendy v google pre strojové učenie v období rokov 2004 až 2019.
Zdroj: https://trends.google.com
záver
Strojové učenie a umelá inteligencia už nie sú sci-fi alebo súčasťou hollywoodskych filmov, ale ich aplikácie sú všade v našom každodennom živote. Každá inovácia má pozitívnu a negatívnu stránku, strojové učenie nie je výnimkou. Aj keď sme v tomto článku diskutovali hlavne o pozitívnych aplikáciách strojového učenia, dá sa použiť aj ako zlo. Hlboké vzdelávacie systémy ako Deep Fakes majú obrovský vplyv na ľudský život a súkromie. Ako rastúca oblasť štúdia a aplikácií sa nevyhnutne vyžaduje aj silná správa údajov.
Odporúčané články
Toto je príručka k aplikáciám strojového učenia. Tu diskutujeme o aplikáciách založených na odbore podnikania a trendoch v strojovom vzdelávaní. Viac informácií nájdete aj v ďalších súvisiacich článkoch.
- Platforma strojového učenia
- Techniky strojového učenia
- Použitie strojového učenia
- Úvod do strojového učenia