Softvér na štatistickú analýzu
Organizácie a spoločnosti na celom svete skákajú na základe analýzy dát, aby porozumeli očakávaniam zákazníkov na jednej strane a zabezpečili kvalitatívne programy založené na údajoch na strane druhej. Keďže v mnohých organizáciách dochádza k výbuchu údajov, je požehnaním, že existuje veľa softvérových možností pre údaje a štatistickú analýzu. Od jednoduchých nástrojov, ako je kalkulačka, až po riešenia na mieru šité na mieru vašim individuálnym požiadavkám, štatistické nástroje získavajú obrovský význam a popularitu pre značky vo všetkých odvetviach.
Ak teda značky nechcú tráviť nespočetné hodiny opakovanými výpočtami alebo miliónmi dolárov, ktoré by mohli zničiť ich rozpočtové výdavky, je lepšie investovať do balíka štatistickej analýzy, ktorý môže vykonávať funkcie bez toho, aby bol príliš drahý alebo menej efektívny.
Na trhu je však k dispozícii množstvo bezplatných softvérových nástrojov na štatistickú analýzu, ktoré môžu spoločnosti implementovať, aby splnili svoje dátové ciele a ciele. Ako teda spoločnosti rozhodujú o najlepšom softvérovom balíku pre štatistickú analýzu, ktorý dokáže komplexne uspokojiť ich potreby. Celkovo môže byť výber správnych nástrojov štatistickej analýzy komplexným rozhodnutím.
Preto je dôležité sa pozrieť na niektoré dôležité veci skôr, ako sa rozhodneme, ktorý nástroj môže pomôcť značkám dosiahnuť systematicky a komplexne svoje ciele. Tu je niekoľko dôležitých úvah, ktoré musia spoločnosti pamätať pred rozhodnutím o softvérovom nástroji pre štatistickú analýzu, ktorý by chceli využiť:
Ľudia, ktorí budú tento nástroj používať v spoločnosti:
Medzi prvé veci, ktoré musí každá spoločnosť zohľadniť pri investovaní do softvéru na štatistickú analýzu, sú ľudia, ktorí ich budú používať. Budú to expertné štatistiky, príbuzní odborníci alebo niekto, kto bol kombináciou oboch? Budú sa údaje analyzovať pravidelne alebo počas stanoveného trvania? Bude analýza údajov hlavnou úlohou analytikov alebo to bude len jedno z mnohých pracovných miest, ktoré pre spoločnosť robia? Sú nadšení z používania počítačových systémov alebo je to niečo, čo sa stalo súčasťou ich pracovného profilu?
Pochopením ľudí, ktorí budú používať softvér na štatistickú analýzu, môžu spoločnosti robiť lepšie rozhodnutia, pretože im pomôžu vybrať si ten, ktorý vyhovuje ich potrebám a schopnostiam. Ak si vyberiete systém, ktorý je komplikovaný a váš tím je pomerne plný stážistov, potom nemusí byť táto investícia taká užitočná a naopak. Okrem toho je dôležité, že ak členovia vášho tímu pokrývajú niekoľko regiónov a demografických skupín, môže byť veľmi dobrý nápad investovať do softvéru na štatistickú analýzu, ktorý má viac jazykových možností.
Jednoduchosť použitia štatistického analytického softvéru:
Rôzne nástroje na analýzu údajov majú rôznu úroveň skúseností potrebných na ich použitie. Toto nie je presne zlá vec, pretože rôzni odborníci majú požadovanú rôznu úroveň odbornosti. Zatiaľ čo odborný štatistik by s najväčšou pravdepodobnosťou vedel, ako správne nastavovať údaje, ako aj zadávať štatistické rovnice do rozhrania príkazového riadka, menej skúsená osoba môže byť intimovaná tým istým.
Pre ne môže byť vhodnejšie rozhranie založené na ponuke. Mnoho softvérových balíkov na štatistickú analýzu sa dodáva aj s príručkami a stránkami s pokynmi, ktoré ich oboznámia s balíkom. Ako už bolo povedané, ľahkosť použitia týchto softvérov je niečo, čo musí každá značka zvážiť, aby si mohli zvoliť ten, ktorý môže tím analytických údajov použiť jednoduchým a efektívnym spôsobom. Tiež sa uistite, že ste vybrali softvér, ktorý umožňuje rôzne možnosti rozhrania.
Takto sa stáva ľahšie prispôsobiť rozhranie podľa schopností zodpovedného používateľa údajov.
Dostupnosť zákazníckej podpory a kde sa bude využívať, je dôležitým faktorom:
Ľudia v spoločnosti musia byť pri manipulácii so softvérom skúsení. Buď budú chcieť niekoho v organizácii, ktorý vie všetko o softvéri, alebo investovať do niekoho, kto robí. Ak je to v prípade, že sa vaša spoločnosť snaží ich o pomoc zo strany softvérových pracovníkov podporiť, je lepšie skontrolovať ich pred skutočným investovaním do uvedeného softvéru. Softvérový personál niekedy poskytuje pomoc iba v prípade problémov s analýzou a niekedy s problémami s inštaláciou a IT.
Pred investovaním do softvéru je dôležité skontrolovať všetky tieto aspekty, pretože ak sa im zabráni, môžu v neskoršej fáze vytvoriť prekážku v procese spracovania údajov. Je dobré pozrieť sa na zákaznícke fóra a online portály uvedeného softvéru, aby ste videli druh zákazníckej podpory, ktorú dostávajú súčasní zákazníci. Spoločnostiam to poskytne čestnú predstavu o službách, ktoré môžu dostávať. Ďalej majte na pamäti, že spôsob, akým spoločnosti budú používať svoj softvér, je tiež dôležitý.
Je dôležité vedieť, či sa softvér na štatistickú analýzu musí používať v kanceláriách na konkrétnom mieste alebo na rôznych miestach, dokonca aj po celom svete. Ak sa jeden softvér používa na miestach po celom svete, licenčné požiadavky sa môžu líšiť. Ak sa ten istý softvér musí používať v rôznych systémoch, môžu potrebovať osobitné kópie licencie. Toto je ďalšia vec, ktorú musia spoločnosti skontrolovať skôr, ako sa nakoniec rozhodnú pre softvér podľa svojho výberu.
Investovanie do bezplatného nástroja štatistickej analýzy preto môže byť pre všetky spoločnosti veľmi dobrou investíciou. Keďže programy na štatistickú analýzu sú vo svojej podstate bezplatné, je to o to lepšia investícia. Softvér a programy, ktoré sa dajú ľahko rozlúštiť, sa dajú ľahko rozlúštiť a vyvíjajú ich rôzne zdroje vrátane mimovládnych organizácií (NG)), vládnych orgánov, univerzít a niekedy aj jednotlivcov.
Zatiaľ čo niektoré balíčky sa vyvíjajú na konkrétne účely, existujú aj iné, ktoré sa používajú hlavne na všeobecné účely a majú v nich k dispozícii množstvo štatistických postupov. V tomto článku sú zdôraznené niektoré bezplatné štatistické nástroje dostupné na trhu. Sú to tieto:
Softvér na štatistickú analýzu
-
ADaMSoft:
Bezplatný a otvorený zdrojový štatistický analytický softvér ADaMSoft bol vyvinutý v Jave. Preto sa tento softvér dá spustiť na akomkoľvek systéme, ktorý podporuje softvér Java. Marco Scarnò, pôvodne vyvinutý ako ľahko použiteľný prototyp štatistického softvéru, sa na začiatku nazýval WinIDAMS. Neskôr sa k nim pridalo veľa aktivít a použila ich štatistická skupina CASPUR, ktorá je súčasťou skupiny ADaMS. Keď boli do nástroja pridané komplexné nástroje, bol pre webovú komunitu uvoľnený ako softvér ADaMSoft. ADaMSoft môže vykonávať širokú škálu analytických metód, ako je dolovanie dát, metódy záznamu väzieb, logistická regresia, lineárna regresia, klastrová analýza, korešpondenčná analýza, editácia a impaszia údajov, grafy a mnoho ďalších. Okrem toho dokáže tiež čítať a zapisovať hodnoty štatistických údajov z mnohých zdrojov, ako sú textové súbory, vynikajúce tabuľky, zdroje údajov ODBC, Postgresql, Oracle a MySQL.
-
Bayesovská filtrovacia knižnica:
Súčasťou projektu orocos je knižnica C ++ s otvoreným zdrojom C ++ pre rekurzívny Bayesovský odhad. Pôvodne ju napísal belgický vedec Klaas Gadeyne. V súčasnosti ju vedie Tinne De Laet. Tento systém beží na rôznych platformách vrátane Mac OS X, Microsoft a Linux. Niektoré vlastnosti tohto mäkšieho materiálu zahŕňajú mriežkové systémy, filtrovanie kamanov, postupné metódy Monte Carlo, filtre častíc a filtre vlhkosti.
-
CBEcon:
CBEcon, známy tiež ako ekonometrický a štatistický softvér založený na cloudu, je bezplatný softvér pre ekonometriu a štatistiku. Tento softvér nevyžaduje zo strany užívateľa žiadne sťahovanie ani inštaláciu, pretože beží úplne na základe internetu. Tento softvér bol vo výstavbe od roku 2012 a bol spustený v máji 2014. Navrhnutý tak, aby bol užívateľsky prívetivý a ľahko použiteľný, je CBEcon kompatibilný s celým radom systémov vrátane stolných prehľadávačov a smartfónov. Softvér CBEcon môže okrem toho fungovať aj ako príkazový riadok alebo ako softvér typu point and click. Niektoré z možností knižnice na tento účel zahŕňajú kalkulačku (základné operácie, ako sú sčítanie, odčítanie a násobenie, ako aj výkonové a faktorové vlastnosti), operácie s maticami vrátane inverzie, násobenia a transportu, manipulácia s SQL, deskriptívna analýza, T-test (testovanie priemeru vzorka alebo porovnanie priemerov dvoch vzoriek), rozdelenie pravdepodobnosti a viacrozmerná regresia.
-
Vnútorný analyzátor hluku:
Ďalší softvér s otvoreným zdrojovým kódom, určený na štúdium reakčnej kinetiky v živých bunkách, analyzátor vnútorného šumu analyzuje matematické modely kinetiky intracelulárnej reakcie, ako je génová expresia, regulačné siete a signalizačné cesty, aby sa kvantifikovali fluktuácie koncentrácie. V perfektnom scenári je koncentrácia živých buniek často modelovaná súborom deterministických reakcií, ktoré sú niekedy veľmi nepresné. Táto náhodná povaha môže spôsobiť kolísanie počtu a to je miesto, kde môže pomôcť vnútorný analyzátor hluku, pretože môže poskytnúť lepší spôsob, ako dosiahnuť požadovanú štatistiku prostredníctvom rozšírenia veľkosti systému chemickej hlavnej rovnice, ktorá je systematickejšou analytickou aproximačnou metódou.
-
Mondrian:
Mondrian, univerzálny softvér na vizualizáciu štatistických údajov, ponúka interaktívne nástroje na vizualizáciu údajov. Pozemky v Mondrian sú úplne prepojené a tento softvér ponúka celý rad interakcií a otázok. Okrem toho je každý prípad, ktorý je vybraný na ľubovoľnom pozemku v Mondrian, zvýraznený aj na všetkých ostatných pozemkoch. Niektoré z implementovaných grafov zahŕňajú okrem iného Mosaic Plat, mapy rozptylu a SPOM, Barcharts, Histogramy a Boxplots. Tento systém tiež poskytuje základnú podporu pre prácu priamo na údajoch v databázach. Okrem toho tento softvér ponúka aj štatistické postupy, ako sú vyhladzovače rozptylu, viacrozmerné škálovanie, odhad interaktívnej hustoty a analýza hlavných komponentov.
-
pandy:
Softvérová knižnica napísaná pre základný jazyk Python, Pandas, sa používa na manipuláciu a analýzu údajov. Tento nástroj / softvér ponúka dátové štruktúry a operácie, ktoré je možné použiť na manipuláciu s číselnými tabuľkami a časovými radmi. Bezplatný softvér, spoločnosť Pandas, bola prepustená na základe licencie BSD s tromi klauzulami. Spoločnosť Pandas vyvinula Wes McKinney, ktorý na tomto softvéri začal pracovať v roku 2008. Vyvinul sa z potreby vytvoriť vysokovýkonný nástroj na kvantitatívnu analýzu finančných údajov. jeden z najpopulárnejších knižničných programov v komunite. Medzi vlastnosti Pandas patrí: 1. Pandy obsahujú objekt dátového rámca, ktorý je možné použiť na manipuláciu s údajmi spolu s integrovaným indexovaním. 2. Softvér má nástroje na čítanie a zapisovanie údajov nielen do štruktúr s pamäťovými údajmi, ale pre rôzne formáty súborov 3. Tento softvér má zarovnanie údajov a integrovanú manipuláciu s údajmi, ktoré chýbajú. 4. Softvér má miesto na preformovanie a otočenie množín údajov 5. Tento softvér obsahuje aj hierarchickú os, ktorá môže indexovať prácu od vysokej po nízku dátovú štruktúru. funkčnosť časových radov, Pandas má generovanie rozsahu dátumov a konverziu frekvencií.
-
Shogun (sada nástrojov):
Zdarma, otvorený zdrojový balík nástrojov napísaný v C ++, Shogun ponúka početné algoritmy a dátové štruktúry pre problémy strojového učenia. Spoločnosť Shogun, licencovaná podľa podmienok Všeobecnej verejnej licencie GNU, sa zameriava na stroje jadra, ako sú podporné vektorové stroje na klasifikáciu problémov a regresiu. Tento softvér pre štatistickú analýzu ponúka úplnú implementáciu aj skrytých Markovových modelov.
Shogun ponúka okrem iného aj rozhrania pre Octave, R, Java, Ruby a C # a je aktívny od roku 1999. Vďaka živej komunite používateľov sa Shogun používa ako základňa aj pre výskum a vzdelávanie. Jednou z najdôležitejších vlastností Shogun je, že softvér bol vyvinutý s bioinformatickými aplikáciami a je schopný spracovať obrovské súbory údajov, ktoré pozostávajú z až 10 miliónov vzoriek. Podporou používania vopred vypočítaných jadier umožňuje Shogun užívateľom používať kombinované jadrá kombinácií liniek rôznych domén. Niektoré z domén, ktoré Shogun podporuje, zahŕňajú online učebné algoritmy ako SGD-QN a Vowpal Rabbit, skryté markovove modely, lineárnu diskriminačnú analýzu, algoritmy redukcie rozmerov, okrem iného percepčné jadrá.
záver
Na záver možno povedať, že bezplatný softvér na štatistickú analýzu sa dnes vynára ako dôležitý základ, na ktorom môžu spoločnosti analyzovať svoje údaje na ďalšiu úroveň. Investovanie do softvéru na štatistickú analýzu je preto nevyhnutnosťou hodiny, aby sa značky a organizácie mohli strategicky a úspešne presadiť.
Súvisiace kurzy: -
- SPSS - Analýza údajov pre štatistickú analýzu
- Pre Windows - štatistická analýza pomocou