Čo je spracovanie prirodzeného jazyka?
Skorší ľudia sa učili počítačové jazyky pracovať s počítačmi. Teraz sú počítače vyrobené dostatočne inteligentne, aby sa učili a rozumeli ľudskému (prirodzenému) jazyku.
Spracovanie prirodzeného jazyka je podoblasťou umelej inteligencie, ktorá sa zaoberá spracovaním jazyka, ktorým hovoria ľudia. To uľahčuje interakciu medzi počítačom a človekom.
Pochopenie spracovania prirodzeného jazyka:
Umelá inteligencia znamená urobiť počítače rovnako inteligentnými ako človek. Spracovanie prirodzeného jazyka je súčasťou AI. Spracovanie v prirodzenom jazyku umožňuje počítačom porozumieť, vykonať akciu a komunikovať s ľuďmi pomocou ich jazyka. Môže byť použitý v mnohých oblastiach, ako napríklad odovzdávanie príkazov na vykonanie nejakej akcie, prevádzanie reči na text a ich dokumentovanie, rozprávanie pokynov v automobiloch atď.
Implementácia NLP (Natural Language Processing) však nie je jednoduchá. Počítače sú navrhnuté tak, aby pracovali so štruktúrovanými údajmi, riadili sa presne definovanými príkazmi a používali štandardizovaný jazyk. Pokiaľ ide o ich spracovanie, sú veľmi systematické. Prírodný jazyk však nie je štruktúrovaný. Existuje mnoho faktorov, ktoré môžu ovplyvniť jazyk, ktorým hovorí osoba, ako napríklad región, lokalita, slang, výslovnosť atď. Aj to isté slovo môže mať v závislosti od kontextu iný význam. Preto, aby bol počítač dostatočne inteligentný na to, aby rozumel človeku v jeho jazyku a pracoval s ním v jeho jazyku, musí byť navrhnutý tak, aby rozumel pružnosti prirodzeného jazyka. Malo by byť schopné rozlúštiť, čo presne osoba chce povedať v danom kontexte.
Vďaka schopnosti strojového učenia sa môžu počítače učiť prirodzený jazyk. Do počítačov sa privedie viac súborov textu a spracujú ich pomocou algoritmov textového analyzátora, aby počítač naučili, ako funguje prirodzený jazyk.
Techniky používané pri spracovaní prirodzeného jazyka:
Spracovanie v prirodzenom jazyku pomáha pri získavaní cenných informácií z textu a poučení z neho. Zvážte príklad uvedený nižšie
Letecká spoločnosť xtz poskytuje slušné služby. Všetci zamestnanci sú veľmi kooperatívni, najmä sprievodcovia letov Nora, James a Liya. Jediný problém s letmi je, že sa veľmi často oneskoril. Lety sa niekedy dokonca zrušia.
Nižšie sú uvedené niektoré z techník používaných v NLP:
- Gramatická indukcia: Pomáha pri písaní správnej gramatiky. V uvedenom príklade sa slovo „get“ nepoužíva správne, bude zvýraznené pri použití v NLP engine.
- S éterová analýza: NLP sa používa na analýzu pozitívnej a negatívnej povahy vety. Napríklad v predchádzajúcom odseku „letecká spoločnosť poskytuje slušné služby“ a „zamestnanci veľmi spolupracujú“ sú pozitívne komentáre, zatiaľ čo „veľmi často sa oneskorujú“ je negatívny komentár.
- Ťažba aspektov: NLP používa dolovanie aspektov na určenie, ktorý aspekt je pozitívny a ktorý aspekt je negatívny. V uvedenom príklade je personál pozitívnym aspektom, zatiaľ čo letová služba je negatívnym aspektom.
- Uznanie názvu entity: Používa sa na rozpoznávanie mien dôležitých osôb, organizácií, lokalít, dátumov atď. Napríklad leteckých spoločností xyz, Nora, James a Liya .
- Zhrnutie: NLP sa dá tiež použiť na zhrnutie textu a poskytnutie textu. Rozdeľuje tresty podľa podobnosti s ostatnými vetami. Preto je v súhrne uvedená veta s najvyššou hodnosťou.
- Rozpoznávanie tém: NLP analyzuje text a nachádza tému, ktorej sa text týka hlavne. Vyťaží niektoré kľúčové slová a roztriedi ich do jednej témy. Napríklad v uvedenom texte sú dve hlavné témy „Zamestnanec“ a „Lety“.
- Konverzia textu: Ak bol vyššie uvedený odsek reakciou na spätnú väzbu, môže sa zaznamenať a previesť na text. Potom môže byť ďalej analyzovaná na zlepšenie služieb.
Spracovanie prirodzeného jazyka:
NLP, hoci časť AI využíva techniky strojového učenia na extrahovanie informácií a učenie sa z toho. Algoritmus strojového učenia pracuje na základoch učenia sa počas výkonu. NLP tiež pokračuje v učení na základe poskytnutých vstupov. Preto NLP má napriek chybám a bežným jazykovým štýlom tendenciu správne predpovedať, čo chce užívateľ povedať. Nasledujú kroky NLP:
- Lexikálna analýza: Lexikálna analýza znamená rozdelenie celého textového segmentu na vety, slová a analýzu ich významu.
- Syntaktická analýza: Táto metóda zahŕňa spojenie slov s inými slovami, ich usporiadanie vo vete a ich relatívny význam.
- Sémantická analýza: V tejto analýze sa kontroluje významnosť vety.
- Integrácia diskurzu: Táto metóda analyzuje relatívny význam viet a ich spojenie s inými vetami.
- Pragmatická analýza: Táto metóda sa zaoberá významom vety v reálnom svete.
Dôležitosť spracovania prirodzeného jazyka:
Množstvo údajov dostupných online sa každým dňom zvyšuje. Väčšina z toho je neštruktúrovaný text. Získať z týchto údajov cenné informácie je náročná úloha. V tomto prípade je možné použiť NLP.
Techniky NLP sa môžu použiť na konverziu reči na text, pre tých, ktorí nevedia písať, môžu na dokumentovanie vecí používať NLP. NLP analýzu možno použiť na analýzu sentimentu, a tým pomáha podnikom pri získavaní spokojnosti zákazníkov. IT pomáha používateľom, ktorí nie sú oboznámení s technológiou, ľahko s ňou pracovať.
Použitie spracovania prirodzeného jazyka:
Nasleduje niekoľko príkladov použitia NLP:
- Analyzátor sentimentu
- Reč k textu
- Rozpoznávanie hlasu
- Klasifikácia textu
- Zhrnutie dokumentu
- Otázka odpoveď
- Kontrola pravopisu
- Gramatická kontrola
Príklady NLP:
V posledných rokoch sa stali populárnymi technologické trendy, ako napríklad umelá inteligencia. Bolo vynaložené úsilie na to, aby bol počítač rovnako inteligentný ako človek. To do istej miery dosiahlo úspech. NLP je súčasťou takéhoto úsilia. Nižšie uvádzame niekoľko príkladov použitia NLP:
- Amazon Alexa (strojový preklad)
- Asistent Google (rozpoznávanie hlasu)
- Gramaticky (na kontrolu gramatickej chyby)
- Chatbot (otázka / odpoveď)
- Vyhľadajte automatické dopĺňanie
- Kontrola pravopisu (kontrola pravopisu)
- Chatbot služieb zákazníkom
- Roboti vykonávajúci akcie na príkaz
- Asistent automobilov
záver
NLP hrá dôležitú úlohu v interakcii stroj-človek. V budúcnosti vidíme v tejto oblasti čoraz väčší rozvoj. Môže to uľahčiť a zrozumiteľniť každodenný život.
Odporúčané články
Toto bola príručka Čo je spracovanie prirodzeného jazyka. Tu sme diskutovali o fungovaní spracovania prirodzeného jazyka, jeho aplikácii v rôznych oblastiach, technikách a príkladoch. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Úvod do NLP
- NLP Interview Otázky s odpoveďami
- Čo je textová ťažba?
- NLP v Pythone