Rozdiely medzi SPSS a SAS
S rastúcim využívaním technológie sa generujú údaje pre každú maličkosť. Aby sme mohli tieto údaje analyzovať, potrebujeme štatistiku, aby nám mohla poskytnúť ďalšiu hodnotu a pomôcť nám pri predpovedaní a poskytovaní trendov v údajoch. SPSS a SAS sú nástroje, ktoré uľahčujú štatistickú analýzu jednoduchšie. SPSS je komplexný a flexibilný. SAS je programovací jazyk, ktorý je dodávaný s vlastnou sadou.
Pochopme rozdiely, ktoré existujú medzi SPSS a SAS. Hoci hlavným mottom nástrojov SPSS a SAS je štatistická analýza, rast podniku, rozptyl v skutočnej práci, ktorú robia, sa bude ďalej pozorovať.
Porovnanie vzájomných vzťahov medzi SPSS a SAS (infografika)
Nižšie je uvedených 6 najlepších rozdielov medzi SPSS a SAS 
Kľúčové rozdiely medzi SPSS a SAS
Aj keď sa na štatistickú analýzu údajov používajú obe SPSS vs SAS, majú niektoré významné rozdiely, ktoré sú nasledujúce:
- SPSS je skratka pre „ Š tatistický údaj pre spoločenské spoločenstvá“ a bola uvedená na trh v roku 1968. Používa sa hlavne vo vedeckom výskume na analýzu všetkých druhov údajov. Používajú ho aj výskumníci na trhu, výskumníci v oblasti zdravia, prieskumné spoločnosti, vláda, výskumní pracovníci, marketingové organizácie a spracovatelia údajov. SPSS bol vyvinutý pre spoločenské vedy a bol prvým štatistickým programovacím jazykom pre PC. SPSS je tiež užitočný pri vytváraní prehľadov, ktoré poskytujú tabuľky a grafy, ktoré možno ľahko vložiť do kópie. SAS na druhej strane nemá používateľské rozhranie. Používa sa pre pokročilú analytiku, obchodné spravodajstvo, správu údajov a prediktívnu analýzu.
- SAS je tvrdšie sa dozvedieť, že bod a kliknite na rozhranie SPSS. SPSS sa ľahšie naučí, pretože poskytuje funkciu vloženia. Všetky tabuľky a grafy sa dajú ľahko odovzdať kliknutím na tlačidlo. SAS na druhej strane nemá takúto funkčnosť. Je ťažké prispôsobiť veci v SAS, pretože človek musí mať znalosti kódovania, aby mohol veci vytvárať podľa vlastných požiadaviek. SPSS tiež poskytuje rozhranie, ktoré uľahčuje učenie. Dokumentácia SPSS je omnoho lepšia a objasňuje algoritmy používané na štatistické postupy. Modelovanie je jednoduchšie v SPSS, ale SAS môže poskytnúť väčšiu kontrolu vďaka rozhraniu príkazového riadku / pokročilému editoru kódovania. SAS Enterprise nie je také dobré vizuálne rozhranie ako SPSS.
- Spracovanie dát je v SAS v porovnaní s SPSS rýchlejšie. SPSS spracováva údaje rýchlo, ale iba vtedy, keď je ich množstvo malé. Keď sa údaje zväčšujú, je ťažké ich spracovať pomocou SPSS. SAS dokáže ľahko spracovať veľké množstvo údajov. Poskytuje rôzne funkcie, ako napríklad triedenie a delenie údajov, čo zjednodušuje SASu zaobchádzanie s veľkými kúskami. Na druhej strane SPSS poskytuje trvalú licenciu, zatiaľ čo SAS poskytuje ročnú licenciu, čo ju robí nákladnejšou ako SPSS. SAS je takmer 1, 75 krát drahší v počiatočných nákladoch na jednu inštaláciu ako SPSS. Grafické možnosti SAS a SPSS sú čisto funkčné; Aj keď je možné urobiť menšie zmeny v grafoch, úplné prispôsobenie grafov a vizualizácií v SAS a SPSS môže byť veľmi ťažkopádne alebo dokonca nemožné.
Porovnávacia tabuľka SPSS verzus SAS
Nasledujú zoznamy bodov, opíšte porovnania medzi SPSS a SAS
| Základ pre porovnanie | SPSS | SAS |
| Základný rozdiel a história | SPSS je v podstate softvér, ktorý sa používa v štatistickej analýze. Je to skratka pre štatistický balík pre spoločenské vedy. Používajú ho aj výskumníci na trhu, výskumníci v oblasti zdravia, prieskumné spoločnosti, vláda, výskumní pracovníci, marketingové organizácie a spracovatelia údajov. SPSS bol vyvinutý pre spoločenské vedy a bol prvým štatistickým programovacím jazykom pre PC. Bol vyvinutý v roku 1968 na univerzite v Stanforde ao osem rokov neskôr bola založená spoločnosť SPSS Inc., ktorú kúpila spoločnosť IBM v roku 2009. | SAS je programovací jazyk a má sadu vyvinutú pre pokročilú analytiku, obchodnú inteligenciu, správu údajov a prediktívnu analýzu. Znamená systém štatistickej analýzy. SAS bola vyvinutá na Štátnej univerzite v Severnej Karolíne a bola vyvinutá predovšetkým na to, aby bola schopná analyzovať veľké množstvo údajov o poľnohospodárstve. |
| Účel a použiteľnosť | SPSS je úžasný nástroj pre ľudí, ktorí nie sú štatistici. Má užívateľsky prívetivé rozhranie a ľahko použiteľné rozbaľovacie ponuky. Môže byť použitý v mnohých oblastiach, ale hrá dôležitú úlohu najmä v spoločenských vedách. | SAS má mať veľké množstvo kvalitného výrobného kódu na rôzne účely. Je považovaná za vedúcu v komerčnom analytickom priestore. SAS má silné ovládacie schopnosti a jeho aktualizácie softvéru sú v kontrolovanom prostredí, čo ho robí dobre testovaným. |
| Spracovanie dát | SPSS sa dá použiť, keď sú údaje menšie ako 100 MB. Poskytne údaje primerane. | Ak sú údaje prítomné v obrovskej kríze, potom je SAS výkonnejšia a poskytuje rôzne zariadenia, ako napríklad triedenie alebo spájanie údajov. |
| Jednoduché učenie | SPSS má jednoduché rozhranie, kde sa užívateľ nemusí učiť kódovať. Má funkciu vloženia, ktorá vytvára syntax krokov vykonaných v používateľskom rozhraní. | SAS používa Proc SQL, vďaka čomu sa jeho kódovanie ľahko naučí pre tých, ktorí poznajú SQL. Môžete sa ľahko naučiť SAS od nuly. |
| výhody | SPSS sa používa na mnohých univerzitách. Má veľmi dobré rozhranie s kompletnou dokumentáciou. Poskytuje funkciu klikania a prehrávania, ktorá uľahčuje písanie kódu pomocou tlačidla „Prilepiť“. Má tiež veľmi dobrú oficiálnu podporu pre všetky problémy, s ktorými sa užívateľ stretne. | SAS sa na druhej strane používa hlavne v priemysle. Má rozhranie založené na toku, ktoré poskytuje funkciu drag and drop. Je schopný spracovať veľké súbory údajov. |
| nevýhody | SPSS je nákladný a má rôzne licencie na rôzne funkcie. Jeho syntax je obmedzená a je pomerne pomalá pri zavádzaní nových technológií. Taktiež nedokáže spracovať veľké množiny údajov. | SAS je tiež nákladná. Pre možnosti, ktoré nie sú súčasťou používateľského rozhrania, budete musieť napísať kód a podľa toho prispôsobiť. Existujú rôzne programy na rôzne vizualizácie alebo získavanie údajov. |
Záver - SPSS vs SAS
Výsledkom je, že hoci sú SPSS a SAS veľmi užitočné pri analýze údajov, líšia sa vlastnými spôsobmi. Rôzne funkcie, ktoré vykonávajú, pomáhajú organizácii poznať jej hodnotu a poskytujú spôsob, ako zlepšiť a zvýšiť jej trhovú hodnotu. Preto by ste v ideálnom prípade mali mať kombináciu SPSS a SAS na optimalizáciu nákladov a analytickej flexibility.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca rozdielmi medzi SPSS verzus SAS, ich významom, porovnaním typu hlava-hlava, kľúčovými rozdielmi, tabuľkou porovnania a záverom. Viac informácií nájdete aj v nasledujúcich článkoch.
- SPSS vs EXCEL - 8 Dôležité rozdiely je potrebné vedieť
- SPSS vs Stata - 7 najlepších rozdielov, ktoré sa treba naučiť
- 7 najdôležitejší rozdiel medzi R vs SPSS