Čo je to Predictive Analytics?
Prediktívna analytika je forma pokročilej analytiky, ktorá využíva techniky, ako je získavanie údajov, strojové učenie sa a umelá inteligencia, aby poskytli predpovede pre budúce udalosti zo vzorov nájdených v historických a transakčných údajoch. Zahŕňa vyššie uvedené techniky s modelovaním obchodných procesov, riadenia a informačných technológií.
V súčasnosti sa pre mnohé organizácie stalo výzvou vyrovnať sa s obrovským objemom údajov a študovať správanie zákazníkov, trend predaja a mnoho ďalších faktorov na hodnotenie trhu s cieľom účinne fungovať a generovať väčšie príjmy. Na dosiahnutie cieľov sa organizácie spoliehajú na rôzne nástroje a techniky na získanie presných údajov. Predictive Analytics je nástroj, ktorý používa rôzne techniky na predpovedanie budúcich udalostí na identifikáciu rizík a príležitostí pre organizácie.
Pochopenie prediktívnej analýzy
Zoberme si príklad určitej organizácie, ktorá chce vedieť, aký bude jej zisk po niekoľkých rokoch v podnikaní vzhľadom na súčasné trendy v predaji, zákazníckej základni v rôznych lokalitách atď. Prediktívna analýza použije dané premenné a techniky napríklad získavanie údajov, umelá inteligencia by predpovedala budúci zisk alebo akýkoľvek iný faktor, o ktorý sa organizácia zaujíma.
Ako prediktívne analýzy uľahčujú prácu?
Prediktívne analýzy sa v súčasnosti používajú v oblasti podnikových analýz na optimalizáciu kampaní v oblasti marketingu, predpovede na zlepšenie operácií, ktoré účinne pomáhajú znižovať riziká pomocou interaktívneho a ľahko použiteľného softvéru. Uľahčuje prácu organizáciám tým, že im poskytuje predvídavosť na výpočet rizík a prijíma rozhodnutia, ktorým sa im vyhnúť.
Čo môžete robiť s prediktívnou analýzou?
Poskytuje jednoduché použitie nástrojov používaných na analýzu, pretože sú ľahko dostupné obchodnými analytikmi. Poskytuje iný prístup ako získavanie údajov tým, že poskytuje rýchlejšiu analýzu, dáva väčší význam predikcii ako popisu údajov. Transformuje nespracované údaje, aby poskytla viac informácií a štatistík.
Práca s prediktívnou analýzou
Prediktívna analytika pozostáva z pokročilej analýzy a optimalizácie rozhodovania. Pokročilá analytika študuje údaje z minulých do budúcich projektov týkajúcich sa konkrétnych problémov organizácie. Používa štatistické, matematické a mnoho ďalších algoritmov, ktoré majú komplexný charakter, a na základe tejto analýzy sa výsledok berie ako náhľad na určenie opatrení na dosiahnutie optimálnych výsledkov. Akcie odvodené spolu s potrebnými informáciami sa poskytujú systému alebo analytikom na implementáciu. Zlepšuje rozhodovanie meraním neistôt, ktoré umožňujú proaktívne riadenie rizík. Použitím prediktívnej analýzy v operačných systémoch sú organizácie schopné dosiahnuť zníženie nákladov, zlepšenie procesov a zvýšenie výnosov.
Výhody prediktívnej analýzy
Výhody prediktívnej analýzy sú uvedené nižšie.
- Zníženie rizika : Poisťovníctvo a financie používajú prediktívnu analýzu na zníženie rizika prijatím rozumných a účinných rozhodnutí prostredníctvom validácie osoby alebo podnikania na základe dostupných údajov.
- Detekcia podvodov: Prediktívna analýza môže sledovať zmeny vzorcov správania v sieti alebo na webe zisťovaním anomálií, ktoré by mohli naznačovať podvod alebo hrozbu.
- Konkurenčná výhoda: Prediktívne analýzy poskytujú prehľad o cenných informáciách, ako sú údaje o zákazníkoch, aby mali výhodu oproti iným konkurentom.
- Efektívnosť výroby: Odvetvia ako výroba a výroba môžu predvídať zásoby, mieru výroby a možné poruchy.
Požadované zručnosti v oblasti prediktívnej analýzy
Prediktívna analýza si vyžaduje proaktívne myslenie, aby sa zamysleli nad výsledkami. Porozumenie základom niektorých populárnych prediktívnych techník, ako je regresia alebo rozhodovací strom, bude nesmierne užitočné. Ďalšou zručnosťou, ktorá prichádza do obrazu, je kritické myslenie na premenné, tj pochopenie atribútov, interpretácia výsledkov a validácia modelov. Okrem všetkého vyššie uvedeného je užitočné porozumieť nástrojom a technikám použitým v procese.
Prečo by sme mali používať prediktívnu analýzu?
Analyzuje obrovské množstvo údajov, aby poukázala na mnohé kľúčové body v podnikaní, čo organizácii pomáha pochopiť oblasti ich silných a slabých stránok. Pomáha pri identifikácii budúcich modelov, ktoré môžu byť pre organizáciu veľmi užitočné pri pochopení potrieb zákazníkov, pri zlepšovaní ich marketingu atď. V konkurenčnom a komplexnom prostredí zjednodušuje úlohy poskytovaním automatizácie, napríklad udržiavaním dvoch rôznych tímov v synchronizáciu oznámením každého o stave druhého.
Prediktívny rozsah analýzy
Prediktívne analytické nástroje môžu účinne pracovať na minimalizácii mnohých problémov, ktorým pravidelne čelia. Predikčný model môže napríklad účinne poskytovať biometrické údaje jednotlivca na identifikáciu pri udržiavaní ochrany proti krádeži. Môže poskytnúť alternatívy pri predpovedaní najlepších trás na riešenie problémov s dopravou. Taktiež môže navrhnúť nové hotely alebo reštaurácie na základe systému odporúčaní, a to študovaním minulých preferencií zákazníka.
Prečo potrebujeme prediktívnu analýzu?
Nielenže poskytuje hodnotenie z minulých údajov, ale môže sa použiť aj na poučenie sa z minulých skúseností, rozpoznávanie vzorcov a trendov na premietnutie nepredvídateľných budúcich možností. Prijíma rozhodnutia skôr, ako iba nahlasuje cenné informácie, a to tak, že poskytuje body, ktoré sú navrhnuté špeciálne na navrhovanie akcií.
Kto je tým pravým publikom na výučbu technológií Predictive Analytics?
Prediktívne analýzy sa používajú v marketingu a reklame na predpovedanie vzorcov údajov na dosiahnutie mnohých cieľov v organizácii. Pre podnikových a dátových analytikov, ktorí sa priamo podieľajú na uvedených odvetviach, je dôležité porozumieť a používať túto techniku.
Ako vám táto technológia pomôže v kariérnom raste?
S objavujúcimi sa veľkými dátami, kde údaje rastú každú sekundu a je potrebné ich analyzovať, sa zvyšuje viac ako inokedy. Organizácie sa rýchlo snažia zhromažďovať obrovské množstvo údajov, aby predpovedali vzorce údajov pre svoj rast. S prediktívnou analytikou je teda určite veľmi dobrý kariérny rast.
záver
Predictive Analytics sa odporúča pre svoje výhody pre organizácie, ktoré sú životne závislé od analýzy obrovského množstva údajov. Organizácie s tým môžu pokračovať, aby dosiahli svoje ciele a generovali väčšie príjmy z poznatkov poskytnutých touto technikou.
Odporúčané články
Toto bola príručka Čo je prediktívna analýza. Tu sme diskutovali o práci, rozsahu, výhodách prediktívnej analýzy a tiež o tom, ako môže pomôcť v kariérnom raste. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Čo je to Analýza údajov?
- Príklady veľkých dátových analýz
- Čo je to algoritmus?
- Čo je to Big Data a Hadoop?