Rozdiely medzi Hadoopom a MongoDB
Hadoop
Hadoop je platforma s otvoreným zdrojovým kódom, ktorá sa používa na ukladanie a spracovanie obrovského množstva údajov. Je to aplikácia založená na Java, ktorá obsahuje distribuovaný systém súborov, správu zdrojov, spracovanie údajov a ďalšie komponenty rozhrania.
MongoDB
MongoDB je postavený hlavne na ukladanie a získavanie údajov. Môže tiež vykonávať spracovanie a škálovateľnosť údajov. Je založený na C ++ a patrí do rodiny NoSQL. Namiesto toho sa nespolieha na vytváranie relačných tabuliek; ukladá svoje záznamy ako dokumenty.
Mnoho spoločností používa platformu Hadoop a MongoDB na vytvorenie vlastnej aplikácie Big Data:
- MongoDB využíva svoju platformu pre operačný proces v reálnom čase, ktorý pomáha koncovým používateľom a podnikovým procesom.
- Hadoop, naopak, získava údaje z MongoDB; kombinujú údaje z rôznych zdrojov a vytvárajú modely strojového učenia, ktoré ich MongoDB použije pre prevádzkové procesy v reálnom čase.
Porovnanie Head to Head medzi Hadoop vs MongoDB
Hadoop aj MongoDB sú vynikajúce v rozdelení a konzistentnosti údajov, ale v porovnaní s RDBMS nefunguje dobre v dostupnosti údajov. Nasleduje Top 9 Porovnanie medzi Hadoop vs MongoDB
Kľúčové rozdiely medzi Hadoopom a MongoDB
Rozdiely medzi Hadoop a MongoDB sú vysvetlené v nasledujúcich bodoch:
- Hadoop je založený na Java, zatiaľ čo MongoDB je napísaný v jazyku C ++.
- Hadoop je sada produktov, zatiaľ čo MongoDB je samostatný produkt.
- Cena hardvéru Hadoop je viac, ako je to zbierka iného softvéru. Hardvérové náklady MongoDB sú však nižšie v porovnaní s Hadoop.
- V porovnaní s Hadoopom je MongoDB flexibilnejší a môže nahradiť existujúci RDBMS. Hadoop, na druhej strane, môže tiež vykonávať všetky úlohy, ale musí pridať ďalší softvér.
- MongoDB má schopnosť geopriestorového indexovania, ktoré je užitočné pri geopriestorovej analýze. Táto funkcia nie je v aplikácii Hadoop ľahko dostupná.
- Hadoop je najlepší pre aplikácie spracovania vo veľkom meradle, zatiaľ čo MongoDB je najlepší pre ťažbu dát a spracovanie v reálnom čase.
- MongoDB patrí do rodiny NoSQL, zatiaľ čo Hadoop používa SQL na spracovanie údajov.
- Hadoop je flexibilný vo formáte údajov; môže to byť v akomkoľvek dostupnom formáte, zatiaľ čo MongoDB importuje iba údaje formátu CSV a JSON.
- Hadoop je Framework, ktorý môže mať veľa softvéru na spracovanie, zatiaľ čo MongoDB je typ databázy.
Porovnávacia tabuľka Hadoop vs MongoDB
| ZÁKLAD PRE POROVNANIE | MongoDB | Hadoop |
| Systém RDBMS | Je navrhnutý tak, aby nahradil alebo vylepšil systém RDBMS a poskytol mu rôzne prípady použitia. | Zámerom nie je nahradiť systém RDBMS, ale slúži ako doplnok, ktorý pomáha pri archivácii údajov alebo poskytuje dôležité prípady použitia. |
| obrys | Je to vlastne databáza a je napísaná v C ++. | Zbierka rôzneho softvéru, ktorý vytvára rámec na spracovanie údajov. Je to aplikácia založená na Java. |
| rámec | Ukladá údaje do kolekcií, na každé dátové polia je možné dopytovať naraz. Dáta sa ukladajú ako binárne JSON alebo BSON a sú k dispozícii na dotazy, agregáciu, indexovanie a replikáciu. | Pozostáva z iného softvéru, dôležitými komponentmi sú Distribuovaný systém súborov Hadoop (HDFS) a MapReduce. |
| pevnosť | Poskytuje robustnejšie riešenie, flexibilnejšie ako Hadoop. Môže nahradiť existujúci RDBMS. | Najväčšou prednosťou produktu Hadoop je to, že je postavený na prácu s údajmi Big Data. Je vynikajúci pre spracovanie dávkových procesov a dlhodobých úloh ETL. |
| navrhol | Navrhnuté na spracovanie a analýzu obrovského množstva údajov. | Je to databáza, primárne určená na ukladanie a získavanie údajov. |
| slabosť | Hlavnou sťažnosťou týkajúcou sa MongoDB je problém s odolnosťou voči chybám, čo môže viesť k strate údajov. | Závisí to hlavne od „NameNode“, ktorý je jediným bodom zlyhania |
| Formát údajov | Na import údajov by mal byť formát CSV alebo JSON. | Môže mať akýkoľvek dostupný formát, dokáže spracovať štruktúrované aj neštruktúrované údaje. |
| Hardvérové náklady | Nákladovo efektívne, pretože ide o jediný produkt. | Cena je viac, ako je to zbierka softvéru. |
| Manipulácia s pamäťou | Efektívne zaobchádzanie s pamäťou, ako je napísané v C ++ | Má schopnosť optimalizovať využitie priestoru, ktorému MongoDB chýba. |
záver
Vyššie uvedené rozdiely vedú k záveru, že Hadoop je najlepšou voľbou pre obrovské množstvo údajov, ktoré si vyžadujú veľké spracovanie a štruktúrovanie údajov. MongoDB je najlepší pre údaje, ktoré vyžadujú spracovanie v reálnom čase a vysokú dostupnosť údajov.
- V každej organizácii sú údaje veľmi dôležité, údaje sa každým dňom zvyšujú, nie je možné zvládnuť tento obrovský objem údajov pomocou jedinej aplikácie. Dôrazne sa odporúča, aby pre všetky organizácie, ktoré manipulujú s Big Data, mali využívať Hadoop aj MongoDB spolu.
- So všetkými návrhmi je veľmi dôležité vedieť, že tak Hadoop, ako aj MongoDB neboli vybudované na účely zabezpečenia bezpečnosti. Obe tieto aplikácie mali za cieľ spravovať obrovské množstvo údajov s vynikajúcimi vlastnosťami a malými nedostatkami.
- Ak majú vaše organizácie údaje v reálnom čase s nízkou latenciou alebo ak potrebujete úplne odstrániť existujúce RDBMS a spustiť nový transakčný systém, musíte ísť do MongoDB.
- Ak vaša organizácia potrebuje dávkové riešenie, spustenie analýzy, zatiaľ čo bude stále môcť využívať SQL a dotazovať údaje, Hadoop je najlepšou voľbou.
- Pretože je známe, že spoločnosť Hadoop spracúva veľké množstvo údajov a poskytuje rozsiahle riešenia, môže sa uvažovať o flexibilite a škálovateľnosti. V oboch prípadoch je dokonca MongoDB vynikajúcou škálovateľnosťou pre analýzu obrovského množstva komplexných údajov a efektívnejšími ako RDBMS.
- Ak sa používajú Hadoop aj MongoDB, potom sa navzájom riešia ich slabé a silné stránky.
- Obe platformy je možné použiť ako veľké dátové riešenie, ale je veľmi dôležité vedieť, či je možné tieto riešenia použiť a kombinovať s podnikovým prostredím. Ak konfigurácia nebude vykonaná správne, spôsobí to katastrofu pre jednu z týchto platforiem a ich údaje.
Odporúčané články
Toto bol sprievodca pre Hadoop vs MongoDB, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Porovnanie uzlov JS vs Java
- Najlepšie 6 porovnaní medzi Hadoop Vs SQL
- Rozdiel medzi Hadoop a Redshift
- Webové aplikácie využívajúce MongoDB
- HADOOP vs RDBMS | Poznajte 12 užitočných rozdielov
- Hadoop vs Spark: Aké sú výhody
- MongoDB vs PostgreSQL: Rozdiely
- Aké sú rozdiely medzi MongoDB a Hadoopom
- Úžasný sprievodca MongoDB verzus Cassandra