ROLAP vs MOLAP vs HOLAP - Top 8 rozdielov, ktoré by ste mali vedieť

Rozdiel medzi ROLAP a MOLAP vs. HOLAP

Táto skratka sa týkala skladovania údajov, ktoré predstavuje logický dátový model a spôsoby, ako zvládnuť deň pri riešení akýchkoľvek zložitých otázok. V tomto článku ROLAP verzus MOLAP verzus HOLAP sa pozrieme na ich rozdiely v detailoch.

ROLAP znamená Relational Online Analytical Processing, ktoré je zabudované na základe správy relačných databáz.
MOLAP je určený pre viacrozmerné analytické online spracovanie, ktoré je založené na správe viacrozmerných databáz.
HOLAP je hybridné online analytické spracovanie, ktoré kombinuje atribúty ROLAP a MOLAP. Online analytické spracovanie je nástroj, ktorý navrhuje a poskytuje viacrozmerný pohľad na údaje a má dva modely ROLAP a MOLAP. ROLAP extrahuje údaje priamo z dátového skladu a MOLAP poskytuje údaje z registrovaných databáz.

Porovnanie medzi hlavami medzi ROLAP a MOLAP verzus HOLAP (infografika)

Nižšie je najlepších 8 porovnaní medzi ROLAP vs MOLAP vs HOLAP:

Kľúčové rozdiely medzi ROLAP a MOLAP verzus HOLAP

Poďme diskutovať o niektorých hlavných kľúčových rozdieloch medzi ROLAP a MOLAP verzus HOLAP:

ROLAP je relačný OLAP, kde sú údaje usporiadané tradičnými metódami, ako sú riadky a stĺpce v dátovom sklade. Je viditeľný a prístupný používateľom vo viacrozmernej podobe. Na zobrazenie vo viacrozmernom zobrazení sú údaje navrhnuté ako súvisiaca vrstva metadát, ktorá podporuje zhromažďovanie a ukladanie údajov. Robí dynamicky pri spracovaní komplexného dotazu. Je pomalší ako MOLAP, keď ROLAP rieši enormný objem údajov vyššou rýchlosťou.

MOLAP je viacrozmerný OLAP, kde sa údaje analyzujú v registrovanom systéme. Dáta sú usporiadané vo viacrozmernom poli. Keď sú dáta načítané do správy databázy, pole prenáša preddefinované údaje. Systém MOLAP je implementovaný na aplikačnej vrstve a keď užívateľ odošle akúkoľvek požiadavku, načíta údaje s minimálnym časom odozvy.

Vyjadrovacia sila relačného modelu nezahŕňa témy dimenzie a miery na vytvorenie špecifického typu údajov. Medzi základné prvky patrí integrita, atribúty, vzťahy, ktoré sa používajú hlavne v schéme hviezd.
ROLAP používa SQL ako svoj funkčný jazyk na získavanie údajov a prácu na ňom, zatiaľ čo MOLAP používa techniku matice Sparse na získanie údajov z viacrozmerného poľa vo forme rozmerových dátových kociek.
ROLAP má pomalý čas odozvy, pretože zobrazuje viacrozmernú formu akýchkoľvek údajov, ale MOLAP je veľmi rýchly, pretože nevykazuje žiadne viacrozmerné zobrazenie.
ROLAP aj MOLAP spracovávajú komplexný dotaz a majú jedinečný výkon. Ak chce užívateľ akýkoľvek systém rýchlej reakcie, môže sa prispôsobiť MOLAP
ROLAP a MOLAP pracujú na optimalizačných technikách a vytvárajú sa z dôvodu ich riedkosti.
Tu sa vytvorila stredná štruktúra HOLAP so zmesou výhod MOLAP a ROLAP. Z ROLAP je prevzaté veľké množstvo kapacity na spracovanie údajov a metóda rýchlosti dotazu je prevzatá z MOLAP, ktorý sa privádza do HOLAP, ktorý stojí ako štandardizovaný model. HOLAP sa spolieha na svoje obrovské dáta, ktoré by sa mali ukladať do systému správy relačných databáz, aby sa odstránili nedostatky, ktoré vznikli pri striedavosti a viacrozmernom stroji, ktorý ukladá iba požadované informácie o používateľovi a poskytuje im častý prístup. Ak však užívateľ požaduje viac súvisiacich údajov na vyriešenie akéhokoľvek zložitého dotazu, poskytuje transparentný prístup k tejto časti relačnej databázy. Túto techniku HOLAP prijala populárna MicroStrategy, aby zvýšila výkonnosť svojej platformy v spolupráci s ostatnými predajcami, ktorí už toto riešenie implementovali vo svojom podnikaní.
Pri tomto návrhu však existuje niekoľko problémov, ktoré by sa mali prekonať, aby sa dosiahol vysoký výkon.
Kvalita procesu by sa mala zvýšiť, aby vyhovovala požiadavkám klienta. Kvalita by mala byť konzistentná pri skladovaní údajov od počiatočnej fázy do konečnej fázy. Niekoľko hlavných oblastí, v ktorých by sa mala kvalita posudzovať, sú vymedzenie oblastí, meracích oblastí a maximalizácia častí.
Dôležitými vlastnosťami sú presnosť, aktualizované údaje, vyplnené údaje, konzistentnosť, sledovateľnosť, dostupnosť a prehľadnosť.
V prípade presnosti by údaje mali mať správne a skutočné hodnoty, pretože v čase ETL je vysoká pravdepodobnosť chýbajúcich hodnôt a je potrebné vyhnúť sa tomu, aby sa každému atribútu dávala neštandardná hodnota.
Údaje by sa mali pravidelne aktualizovať a nemali by obsahovať žiadne staré údaje
Kocky s údajmi by sa nemali vynechať. Pretože každá sada údajov predstavuje jedinečné primárne kľúče a všetky hodnoty by sa mali ukladať zhora nadol a mali by byť k dispozícii ako úplné údaje
Reprezentácia údajov by mala byť v riadnom usporiadaní usporiadaným spôsobom, ak poskytuje užívateľovi vysoký výkon konzistentnosti.
Údaje by mali byť pre používateľa ľahko dostupné a dostupné kedykoľvek
Súbor údajov by mal mať správnu navigáciu o zdrojoch, aby mohol užívateľ ľahko smerovať k tej časti údajov bez straty času.
Údaje by mali byť veľmi prehľadné a mali by byť ľahko zrozumiteľné.

Porovnávacia tabuľka ROLAP verzus MOLAP verzus HOLAP

V nasledujúcej tabuľke sú zhrnuté porovnania medzi ROLAP a MOLAP verzus HOLAP:

Základy porovnávania	ROLAP	MOLAP	HOLAP
akronym	Relačné online analytické spracovanie	Viacrozmerné online analytické spracovanie	Hybridné online analytické spracovanie
Metódy skladovania	Dáta sú uložené v hlavnom dátovom sklade	Dáta sú uložené v registrovanej databáze MDDB	Dáta sú uložené v relačných databázach
Metódy načítania	Dáta sa načítajú z hlavného úložiska	Údaje sa načítajú z proprietárnej databázy	Dáta sa získavajú z relačných databáz
Usporiadanie údajov	Dáta sú usporiadané a uložené vo forme tabuliek s riadkami a stĺpcami	Dáta sú usporiadané a uložené vo forme dátových kociek	Údaje sú usporiadané vo viacrozmernej podobe
objem	Spracovávajú sa obrovské údaje	Spracúvajú sa obmedzené údaje, ktoré sa uchovávajú v autorizovaných majetkoch	Je možné spracovať veľké údaje
technika	Pracuje s SQL	Pracuje s technológiou Sparse Matrix	Používa technológiu Sparse matrix a SQL
Navrhnutý pohľad	Má dynamický prístup	Má statický prístup	Má dynamický prístup
Doba odozvy	Má maximálny čas odozvy	Má minimálnu dobu odozvy	Trvá to minimálny čas odozvy

záver

Hlavnou témou, o ktorej by sa malo diskutovať, je informačná bezpečnosť, ktorá by sa mala prenášať z fázy vývoja do fázy vykonávania a vykonáva sa tiež v čase jej údržby. Bezpečnosť je kľúčovým prvkom pre ukladanie údajov, pretože práve tu sa riešia zásadné problémy a vykonáva sa veľké množstvo transakcií a ich spracovania. Manažment a jeho audítorské systémy sú pre skladovanie dát rozhodujúce ako bezpečnostný systém. Podnik využíva tento online analytický systém spracovania a implikuje ho podľa dopytu.

Odporúčané články

Toto je sprievodca ROLAP verzus MOLAP verzus HOLAP. Tu diskutujeme aj kľúčové rozdiely ROLAP verzus MOLAP verzus HOLAP s infografikami a porovnávaciu tabuľku. Môžete sa tiež pozrieť na nasledujúce články, kde sa dozviete viac -