Otázky a odpovede týkajúce sa rozhovoru s Mongo databázou
Takže ak ste si konečne našli vysnívanú prácu v databáze Mongo, ale zaujíma vás, ako rozlúštiť rozhovor s databázou Mongo v roku 2018 a aké by mohli byť pravdepodobné otázky týkajúce sa rozhovoru v databáze Mongo. Každý pohovor je iný a rozsah zamestnania je tiež odlišný. S ohľadom na to sme navrhli najbežnejšie otázky a odpovede týkajúce sa rozhovoru v Mongolsku v roku 2018, ktoré vám pomôžu dosiahnuť úspech v pohovore.
Nasledujú otázky týkajúce sa rozhovoru s databázou Mongo, ktoré vám pomôžu rozlúštiť rozhovor s havranom. Tieto otázky sú rozdelené na dve časti:
1. časť - Otázky týkajúce sa rozhovoru s databázou Mongo
Táto prvá časť obsahuje základné otázky a odpovede týkajúce sa rozhovorov s databázou Mongo.
1. Uveďte druh Mongo databázy a vysvetlite?
odpoveď:
Mongo Database je dokumentovo orientovaná databáza, nie relačná, primárnym dôvodom. Odklon od relačného modelu je uľahčenie škálovania. Databáza zameraná na dokumenty nahrádza pojem „riadok“ flexibilnejším modelom, „dokumentom“ tým, že umožňuje vložené dokumenty a polia. Dokumentovo orientovaný prístup umožňuje reprezentovať komplexné hierarchické vzťahy s jediným záznamom. To prirodzene zapadá do spôsobu vývoja vývojárov v moderných objektovo orientovaných jazykoch.
2. Uveďte jedinečnú črtu Mongolskej databázy?
odpoveď:
Indexovanie : Mongo DB podporuje všeobecné sekundárne indexy, ktoré umožňujú množstvo rýchlych dopytov a poskytuje jedinečné, zložené, geoprostorové a fulltextové možnosti indexovania.
Agregácia: Mongo DB podporuje „agregačný plynovod“, ktorý vám umožňuje vytvárať zložité agregácie z jednoduchých častí a umožňuje databáze ich optimalizovať.
Špeciálne typy zbierok: Mongo DB podporuje zbierky údajov, ktoré by mali vypršať v určitom čase, napríklad relácie. Podporuje tiež zbierky pevnej veľkosti, ktoré sú užitočné na uchovávanie najnovších údajov, napríklad protokolov.
Ukladanie súborov: Mongo DB podporuje ľahko použiteľný protokol na ukladanie veľkých súborov a metadát súborov.
Niektoré vlastnosti spoločné pre relačné databázy sa v Mongo DB nenachádzajú, najmä spojenia a komplexné viac riadkové transakcie. Vynechanie týchto prvkov bolo architektonickým rozhodnutím, ktoré umožňuje väčšiu škálovateľnosť, pretože obidve tieto vlastnosti sa v distribuovanom systéme dajú účinne zabezpečiť.
3. Aký je príkaz na začatie práce s Mongo DB?
odpoveď:
mongod
mongod - pomoc pri hľadaní pomoci a možnosti spustenia
Prejdime k ďalším dotazom na rozhovor s databázou Mongo.
4. Ako reprezentujete nulovú hodnotu v premennej v Mongo DB?
Odpoveď:
(„X“: null)
5.Napíšte kód pre pripojenie k Mongo DB
odpoveď:var connectTo = function(port, dbname)
(
if (!port) (
port = 27017;
)
if (!dbname) (
dbname = "test";
)
db = connect("localhost:"+port+"/"+dbname);
return db;
);
6. Čo je to GridFs v Mongo DB?
odpoveď:
GridFS je mechanizmus na ukladanie veľkých binárnych súborov v MongoDB
Prejdime k ďalším dotazom na rozhovor s databázou Mongo.
7. Aké sú výhody Mondo DB?
odpoveď:
Existuje veľa výhod Mongo DB, niektoré funkcie, ako napríklad Používanie GridFS, môžu váš stack zjednodušiť. Ak už používate MongoDB, možno budete môcť použiť GridFS namiesto samostatného nástroja na ukladanie súborov. GridFS využije všetky existujúce replikácie alebo automatické zdieľanie, ktoré ste nastavili pre Mongo DB, a tak získate núdzové prepnutie a nastavenie mierky - na ukladanie súborov je jednoduchšie. GridFS môže zmierniť niektoré problémy, ktoré môžu niektoré súborové systémy vykazovať, keď sa používajú na ukladanie odovzdaných používateľov. Napríklad GridFS nemá problémy s ukladaním veľkého počtu súborov do rovnakého adresára.
8. Zapíšte si syntax výrazu v reťazci Mongo DB?
odpoveď:
„$ Subst“: (expr, startOffset, numToReturn)
9. Čo je MapReduce v Mongo DB
odpoveď:
MapReduce je výkonný a flexibilný nástroj na zhromažďovanie údajov. Môže vyriešiť niektoré problémy, ktoré sú príliš zložité na vyjadrenie pomocou dotazovacieho jazyka agregačného rámca. MapReduce používa JavaScript ako svoj „dopytovací jazyk“, aby mohol vyjadrovať ľubovoľne zložitú logiku. MapReduce má tendenciu byť pomerne pomalý a nemal by sa používať na analýzu údajov v reálnom čase.
2. časť - Otázky týkajúce sa rozhovoru s Mongo databázou (rozšírené)
Pozrime sa teraz na pokročilé otázky týkajúce sa rozhovoru s Mongo databázou
10. Napíšte rozdiel medzi normalizáciou a denormalizáciou?
odpoveď:
Normalizácia rozdeľuje údaje do viacerých kolekcií s odkazmi medzi kolekciami. Každá časť údajov žije v jednej kolekcii, aj keď na ňu môže odkazovať viacero dokumentov. Na zmenu údajov je preto potrebné aktualizovať iba jeden dokument. Mongo DB však nemá zariadenia na pripojenie, takže zhromažďovanie dokumentov z viacerých kolekcií bude vyžadovať viac otázok.
Denormalizácia je opakom normalizácie: vloženie všetkých údajov do jedného dokumentu. Namiesto dokumentov obsahujúcich odkazy na jednu konečnú kópiu údajov môže mať veľa dokumentov kópie údajov. To znamená, že ak sa informácie zmenia, je potrebné aktualizovať viac dokumentov, ale všetky súvisiace údaje je možné načítať jediným dotazom.
11. Čo je kardinál?
odpoveď:
Kardinálnosť predstavuje počet odkazov, ktoré má kolekcia na inú kolekciu. Bežné vzťahy sú dvojstranné, dvojstranné alebo mnohoraké.
Prejdime k ďalším dotazom na rozhovor s databázou Mongo.
12. Kedy nepoužiť Mongo DB?
odpoveď:
Mongo DB nepodporuje transakcie, takže systémy, ktoré vyžadujú transakcie, by mali používať iný ukladací priestor údajov. Existuje niekoľko spôsobov, ako preniknúť do jednoduchých sémantík podobných transakciám, najmä do jedného dokumentu, ale nedochádza k vymáhaniu databázy.
13. Čo je replikácia v Mongo DB?
odpoveď:
Replikácia je spôsob uchovania identických kópií vašich údajov na viacerých serveroch a odporúča sa pre všetky výrobné nasadenia. Replikácia udržuje vašu aplikáciu v chode a vaše údaje v bezpečí, aj keď sa niečo stane na jednom alebo viacerých serveroch. S Mongo DB nastavujete replikáciu vytvorením sady replík. Sada replík je skupina serverov s jedným primárnym serverom, ktorý prijíma požiadavky klientov a viac sekundárnych serverov, ktoré uchovávajú kópie primárnych údajov. Ak primárna havaruje, sekundárne si môžu zvoliť spomedzi svojich nových primárnych primárnych prvkov.
14. Aký príkaz sa používa na nastavenie replikácie v Mongo DB?
odpoveď:
replicaSet = new ReplSetTest ((“nodes”: 3))
Prejdime k ďalším dotazom na rozhovor s databázou Mongo.
15.Keď vrátenie zlyhá v Mongo DB?
odpoveď:
MongoDB rozhodne, že návrat je príliš veľký na uskutočnenie. Vrátenie môže zlyhať, ak existuje viac ako 300 MB údajov alebo približne 30 minút operácií na vrátenie. V týchto prípadoch musíte znova synchronizovať uzol, ktorý je zaseknutý v spätnom vrátení.
16. Čo je Sharding v Mongo DB?
odpoveď:
Sharding označuje proces rozdeľovania údajov medzi počítačmi, tento pojem sa niekedy používa aj na rozdelenie dát. Vložením podmnožiny údajov do každého počítača je možné uložiť viac údajov a zvládnuť väčšie zaťaženie bez potreby väčších alebo výkonnejších strojov, iba väčšieho množstva menej výkonných strojov.
17. Čo je to manuálne ostreľovanie?
odpoveď:
Ručné orezávanie sa dá vykonať s takmer akýmkoľvek databázovým softvérom. Manuálne zdieľanie je vtedy, keď aplikácia udržuje pripojenia k viacerým rôznym databázovým serverom, z ktorých každý je úplne nezávislý. Aplikácia dokáže uchovávať rôzne údaje na rôznych serveroch a dotazovať sa proti príslušnému serveru, aby sa údaje získali späť. Tento prístup môže fungovať dobre, ale pri pridávaní alebo odstraňovaní uzlov z klastra alebo z dôvodu meniacich sa distribúcií údajov alebo vzorov zaťaženia je ťažké ho udržať.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca zoznamom otázok a odpovedí na rozhovor s Mongo databázou, aby mohol kandidát ľahko vykonať zákrok s týmito otázkami na rozhovor s databázou Mongo. Viac informácií nájdete aj v nasledujúcich článkoch
- Rozdiely JS v jazyku Java vs Node
- 13 Úžasné otázky týkajúce sa testovania databázy a odpovede
- Otázky a odpovede týkajúce sa rozhovorov o Business Intelligence Najužitočnejší
- NoSQL Interview Otázky a odpovede Najužitočnejšie a najžiadanejšie
- Scrum Rozhovor Otázky a odpovede, ktoré by ste mali vedieť