Prediktívne analýzy verzus Data Science - naučte sa 8 užitočných porovnaní

Rozdiel medzi prediktívnou analýzou a vedou o údajoch

Prediktívna analýza je proces štatistických techník odvodených z ťažby údajov, strojového učenia a prediktívneho modelovania, ktoré získavajú súčasné a historické udalosti na predpovedanie budúcich udalostí alebo neznámych výsledkov v budúcnosti.

Data Science je štúdium rôznych typov údajov, ako sú štruktúrované, pološtrukturované a neštruktúrované údaje v akejkoľvek forme alebo formátoch, ktoré sú k dispozícii, aby sa z nich získali nejaké informácie.

Prediktívna analytika je oblasť v rámci štatistických vied, kde sa existujúce informácie extrahujú a spracúvajú, aby sa predpovedali trendy a vzorec výsledkov. Jadro subjektu spočíva v analýze existujúceho kontextu na predpovedanie neznámej udalosti.

Data Science pozostáva z rôznych technológií, ktoré sa používajú na štúdium údajov, ako je získavanie údajov, uchovávanie údajov, čistenie údajov, archivácia údajov, transformácia údajov atď., Aby boli efektívne a usporiadané.

Prediktívnu analýzu je možné použiť na predikciu nielen neznámeho budúceho udalosti, ale aj na súčasné a minulé udalosti.

Data Science je užitočná pri štúdiu správania a návykov používateľov internetu zhromažďovaním informácií z internetovej prevádzky a histórie vyhľadávania používateľov. Takto sa odporúčané reklamy zobrazia používateľovi na jeho webových stránkach bez vstupov.

Porovnanie medzi jednotlivými predikciami medzi prediktívnou analýzou a dátovou vedou (infografika)

Nižšie je uvedený zoznam najlepších 8 rozdielov medzi prediktívnou analýzou a údajovou vedou

Kľúčové rozdiely medzi prediktívnou analýzou a údajovou vedou

Nasleduje rozdiel medzi prediktívnou analýzou a údajovou vedou

Prediktívna analýza je oblasť štatistických vied, v ktorej sa preukázalo, že štúdia matematických prvkov je užitočná na predpovedanie rôznych neznámych udalostí, či už minulých alebo súčasných alebo budúcich. Data Science je interdisciplinárna oblasť viacerých vedeckých metód a procesov na získavanie poznatkov z existujúcich údajov.
Prediktívna analýza má rôzne štádiá, ako napríklad modelovanie údajov, zhromažďovanie údajov, štatistiku a nasadenie, zatiaľ čo veda údajov má fázy extrakcie údajov, spracovania údajov a transformácie údajov, aby z nich získala nejaké užitočné informácie.
V prediktívnej analýze sa používa veľa techník, ako napríklad dolovanie údajov, umelá inteligencia, strojové učenie, štatistika a modelovanie atď., Na analýzu existujúcich údajov s cieľom predpovedať neznáme udalosti v budúcnosti. Data Science spracúva existujúce informácie, aby ich bolo možné usporiadať a uložiť požadovaným spôsobom.
Prediktívne analýzy odhaľujú vzťah medzi rôznymi typmi údajov, ako sú štruktúrované, neštruktúrované a čiastočne štruktúrované údaje. Štruktúrované údaje pochádzajú z relačných databáz, neštruktúrované sú ako formáty súborov a pološtrukturované sú ako údaje JSON. Data Science pozostáva z rôznych nástrojov na spracovanie rôznych typov údajov, ako sú nástroje na integráciu údajov a manipuláciu.
Kroky v prediktívnej analýze zahŕňajú zhromažďovanie, analýzu a vykazovanie údajov, monitorovanie a prediktívnu analýzu, čo je hlavná fáza, ktorá určuje budúce výsledné udalosti, zatiaľ čo veda o údajoch obsahuje zhromažďovanie údajov, analýzu údajov, získavanie poznatkov z analyzovaných údajov, využitie extrahovaných údajov. údaje na obchodné účely.
Prediktívna analytika má mnoho aplikácií v odvetviach, ako sú bankové a finančné služby, zisťovanie podvodov, znižovanie rizika a zlepšovanie operácií. Aplikáciami Data Science sú digitálne reklamy, vyhľadávanie na internete, systémy odporúčaní, rozpoznávanie obrázkov a reči, porovnávanie cien, plánovanie trasy a logistika atď.,
Aplikácie Predictive Analytics pokrývajú odvetvia ako ropný, plynárenský, maloobchodný, výrobný, zdravotný a bankový sektor. Data Science pokrýva väčšinou technologický priemysel.
Prediktívna analýza Analytics je súčasťou podskupiny Data Science. Integrácia údajov a modelovanie údajov pochádzajú z prediktívneho modelovania. Data Science má všetko od správy IT až po analýzu údajov.
Prediktívna analytika je proces vytvárania prediktívnych modelov a replikuje správanie aplikácie alebo systému alebo obchodného modelu, zatiaľ čo Data Science je ten, ktorý sa používa na štúdium správania vytvoreného modelu, ktorý sa má predpovedať.
Napríklad banková alebo finančná inštitúcia má obrovské množstvo zákazníkov, v ktorých sa správanie zákazníkov analyzuje zhromažďovaním údajov z existujúcich informácií a predpovedaním budúcich obchodných a potenciálnych zákazníkov, u ktorých sa zákazníci budú viac zaujímať o bankové produkty., Pomáha to efektívnemu rastu bankového podnikania pomocou prediktívneho modelu.
Konečným cieľom Predictive Analytics je predpovedať neznáme veci zo známych vecí vytvorením niektorých prediktívnych modelov, aby sa úspešne dosiahli obchodné ciele, zatiaľ čo cieľom Data Science je evidentne poskytnúť deterministické vhľady do informácií, čo v skutočnosti nemáme. viem.

Prediktívna analýza verzus tabuľka porovnania údajov

ZÁKLAD PRE POROVNANIE	Prediktívne analýzy	Data Science
definícia	Proces predpovedania budúcich alebo neznámych udalostí pomocou existujúcich údajov	Štúdium rôznych foriem existujúcich údajov s cieľom získať niektoré užitočné informácie
používanie	Predpovedať podnikanie spoločnosti	Spravovať a organizovať údaje zákazníkov
výhody	Hladké riadenie podnikov	Zníženie nadbytočnosti údajov a zamedzenie zámeny
Reálny čas	Predpovedá minulé, súčasné a budúce výsledky podnikania	Bezpečná údržba a spracovanie veľkého množstva údajov o zákazníkoch
Študijná oblasť	Podoblasť štatistickej vedy, ktorá zahŕňa veľa matematiky	Zmes konceptov informatiky a jej podoblasti
priemysel	Business Process obsahuje prediktívny analytický model na riadenie projektov	Väčšina spoločností založených na údajoch sa začala vyvíjať v tejto oblasti
aplikácia	Vzťahuje sa na všetky rýchlo rastúce odvetvia a dynamické podniky	Vzťahuje sa na spoločnosti, v ktorých sa majú spravovať citlivé údaje vo veľkom meradle
Lúka	S touto metodológiou možno predpovedať mnohé typy priemyselných podnikov	Technologické spoločnosti majú veľa požiadaviek na odbornosť v oblasti dátovej vedy na organizovanie svojich podnikov

Záver - Prediktívne analýzy verzus Science Science

Predictive Analytics je proces získavania alebo predpovedania budúcich výsledkov alebo neznámych udalostí z existujúcich údajov a Data Science získava informácie z existujúcich údajov. Prediktívne analýzy budú pre spoločnosti veľmi užitočné pri predpovedaní budúcich obchodných udalostí alebo neznámych udalostí z existujúcich súborov údajov.

Data Science bude užitočná pre spracovanie a štúdium údajov z existujúcich informácií, aby sa z nej získali užitočné a zmysluplné informácie. Prediktívna analýza aj veda o údajoch zohrávajú kľúčovú úlohu pri štúdiu a riadení budúcnosti spoločnosti skvelým spôsobom pri prispôsobovaní sa úspešným cestám.

Predictive Analytics je najlepším spôsobom, ako jednoduchým a vynikajúcim spôsobom prezentovať obchodné modely manažérom, obchodným analytikom a vedúcim spoločnostiam o tom, ako sa podniky vyvíjajú na každodenných stretnutiach.

Odporúčaný článok

Bol to sprievodca prediktívnou analýzou verzus veda o dátach, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacia tabuľka a záver. tento článok sa skladá zo všetkých užitočných rozdielov medzi prediktívnou analýzou a údajovou vedou. Ďalšie informácie nájdete v nasledujúcich článkoch -