Rozdiel medzi vizualizáciou údajov a analýzou údajov
Vizualizácia údajov nie je nič iné ako predstavovanie údajov vo vizuálnej podobe. Táto vizuálna forma môže byť graf, grafy, zoznamy alebo mapa atď. Táto reprezentácia pomáha ľuďom pochopiť veľkosť údajov.
Analytika údajov je metóda skúmania súborov údajov (štruktúrovaných alebo nestrukturovaných) s cieľom získať užitočné informácie na vyvodenie záverov o súboroch údajov. Techniky a technológie analýzy údajov sa v mnohých organizáciách bežne používajú.
Porovnanie medzi jednotlivými vizualizáciami medzi vizualizáciou údajov a analytikou údajov (infografika)
Nižšie je uvedený najlepší rozdiel medzi vizualizáciou údajov a analýzou údajov
Kľúčové rozdiely medzi vizualizáciou údajov a analýzou údajov
Nižšie sú uvedené zoznamy bodov, opíšte kľúčové rozdiely medzi vizualizáciou údajov a analýzou údajov:
- Vizualizácia údajov je prezentácia údajov v obrazovom alebo grafickom formáte. Analytika údajov je tiež proces, ktorý uľahčuje rozpoznávanie vzorcov a odvodzovanie významu z komplexných súborov údajov.
- Vizualizácia údajov umožňuje subjektom s rozhodovacou právomocou vizuálne zobraziť analytiku, aby pochopila zložité koncepcie alebo identifikovala nové vzory.
- Hlbší pohľad na vizualizáciu atribútu povedie k analýze tohto atribútu.
- Analytický proces, vrátane nasadenia a použitia nástrojov na analýzu veľkých dát, môže pomôcť spoločnostiam zvýšiť efektivitu prevádzky, zvýšiť výnosy a získať konkurenčné výhody oproti obchodným súperom.
- Deskriptívna analytika sa zameriava na popis niečoho, čo sa už stalo, ako aj na navrhnutie jej hlavných príčin.
- Predpísaná analytika pomáha spoločnostiam predvídať obchodné príležitosti a robiť rozhodnutia, ktoré ovplyvňujú zisky v takých oblastiach, ako sú cielené marketingové kampane atď.
- Prediktívna analytika pomáha získavať historické súbory údajov pre vzorce naznačujúce budúce situácie a správanie
- Vo vizualizáciách máme statické a interaktívne vizualizácie.
- Statické vizualizácie sa zameriavajú na konkrétny ukladací priestor údajov. Používatelia nemôžu prekročiť jediné zobrazenie a skúmať ďalšie príbehy nad rámec toho, čo je pred nimi. Príbeh je špecificky zachytený v pútavom rozložení jednej stránky.
- Interaktívne vizualizácie pomáhajú používateľom pri výbere konkrétnych údajových bodov na zostavenie vizualizovaného príbehu podľa ich výberu.
- Analytické informácie o dátach posúvajú objavy na ďalšiu úroveň tým, že umožňujú odborníkom nielen skúmať ich údaje, ale aj pochopiť základné faktory a dopady, ktoré sa netýkajú iba otázky, PREČO.
- Pomocou grafov, grafov a konštrukčných prvkov môže vizualizácia údajov pomôcť podniku ľahšie vysvetliť trendy a štatistiky. Vizualizácia údajov odhaľuje aj vzory, trendy a korelácie, ktoré by inak mohli zostať nezistené.
- Analytici údajov prekladajú čísla do obyčajného textu (anglicky), či už ide o údaje o predaji, prieskume trhu, logistike alebo nákladoch na dopravu.
- Počítače umožnili spracovanie veľkého množstva údajov rýchlosťou blesku. Dnes sa vizualizácia údajov stala rýchlo sa rozvíjajúcou zmesou vedy a umenia, ktorá určite zmení podnikové prostredie v priebehu niekoľkých nasledujúcich rokov.
- Analytika údajov je trendom, ktorý si mnohé spoločnosti osvojujú. Pred začiatkom a nákupom nástrojov na analýzu údajov by sa organizácie mali najprv zoznámiť s krajinou.
- Zoberme si príklad na pochopenie, vizualizácia dát veľmi jasne.
Vezmime si napríklad deň vďakyvzdania za prípad použitia v našom scenári, pretože všetci vieme, že predaj v deň vďakyvzdania bude veľmi vysoký a nákup bude na svojom vrchole.
Aby vlastník firmy pomohol porozumieť histórii nákupov príslušných položiek, koláčový graf alebo graf mu pomôžu lepšie porozumieť ako pri pohľade na čísla v histórii nákupov. Aby si vlastník firmy mohol naplánovať svoje podnikanie podľa trendu. - Zoberme si príklad analýzy údajov, aby sme pochopili silu analytiky.
Všetci robíme on-line nakupovanie a túto správu sme museli vidieť v našej poštovej schránke - správu „Zmeškali sme vás“ z nášho obľúbeného webového servera pre elektronický obchod, ak na chvíľu nenájdeme. Scéna za touto správou obsahuje „podrobné preskúmanie“ našich objednávok a histórie objednávok. Analytické nástroje poskytujú inteligenciu podniku, aby prilákali zákazníkov na zvýšenie výnosov.
Porovnávacia tabuľka vizualizácie údajov verzus analýza údajov
| Vizualizácia dát | Analýza údajov | |
|
Používa | Cieľom vizualizácie údajov je jasným a účinným spôsobom sprostredkovať informácie používateľom vizuálnym spôsobom. | Každý podnik zbiera údaje; analýza údajov pomôže podniku pri analýze informácií analyzovať obchodné rozhodnutia. |
| vzťah | Vizualizácia údajov pomáha, analýza údajov umožňuje získať lepší prehľad | Spoločne vizualizácia údajov a analytika vyvodia závery o súboroch údajov. V niektorých prípadoch môže slúžiť ako zdroj vizualizácie. |
|
Nástroje, techniky a metódy |
Vizualizácia údajov môže byť statická alebo interaktívna. Interaktívna vizualizácia údajov je o niečo novšia, umožňuje ľuďom prezerať si podrobné údaje o grafoch a grafoch pomocou počítačov a mobilných zariadení a následne interaktívne meniť, ktoré údaje vidia a ako boli spracované. nástroje: Plotly DataHero výjav Dygraphs QlikView ZingCHhart atď. |
Analýza údajov môže byť predpísaná analytika, prediktívna analytika, diagnostická analytika a popisná analytika nástroje: Úľ, Polybase, Presto Trifecta Excel / tabuľka Vymazať službu Analytics SAP Business Intelligence atď. |
| Priemyselná | Technológie a techniky vizualizácie údajov sa široko používajú vo financiách, bankovníctve, zdravotníctve, maloobchode atď | Technológie a techniky analýzy údajov sa široko používajú v komerčných, finančných, zdravotných, detekčných zločinoch, cestovných kanceláriách atď |
| Kto hrá | Dátoví inžinieri | Analytici údajov |
|
plošiny | Veľké spracovanie údajov, dashboardy riadenia služieb, analýza a návrh. | Spracovanie veľkých dát, Dolovanie dát,
Analýza a návrh. |
|
výhody | Identifikujte oblasti, ktoré si vyžadujú pozornosť alebo zlepšenie
Zrozumiteľnosť, ktoré faktory ovplyvňujú správanie zákazníka Pomáha pochopiť, ktoré produkty na miestach, kde Predpovedajte objemy predaja | Identifikujte základné modely a vzory
Slúži ako vstupný zdroj pre vizualizáciu dát, Pomáha pri zlepšovaní podnikania predpovedaním potrieb |
Záver - Vizualizácia údajov vs Analýza údajov
Pokiaľ ide o podnikové potreby, rozdiel medzi vizualizáciou údajov a analýzou údajov je prekvapivo jasný. Je tiež zrejmé, že vizualizácie, hoci sú dôležité, nemôžu byť jediným prvkom riešenia na spracovanie údajov, vizualizácia údajov a analýza údajov spolu vyvodia dobré závery pre podnikanie.
Výber vizualizačných nástrojov a analytických nástrojov sa líši od organizácie k organizácii, v závislosti od typu údajov, s ktorými zaobchádza a ako veľká je organizácia.
Odporúčaný článok
- 5 Musí poznať výzvy a riešenia analýzy veľkých dát
- 8 vynikajúcich trendov v oblasti analýzy údajov, ktoré budú dominovať v roku 2016
- Zistite 10 rozdielov medzi malými dátami Vs Big Data
- Analýza veľkých dát dôležitá v pohostinskom priemysle (rýchlo)