Úvod do bezplatných nástrojov na analýzu údajov
Každý nie je dobrý v programovaní, ale bude sa veľmi zaujímať o analýzu údajov a tiež o to dobrý. Koľkí z vás si mysleli, že by bolo veľmi ľahké, keby existovali nejaké nástroje bez kódovania na analýzu údajov? Táto stránka je napísaná pre vás. Údaje sa nemusia vždy čítať a zapisovať pomocou programovacieho jazyka. Existujú nástroje na prieskum a vizualizáciu, ktoré nevyžadujú kódovanie. Nástroje sú od nekonečného Excelu po nový Qlikview nekonečné. Pozrime sa na bezplatné nástroje na analýzu údajov.
Nástroje na analýzu údajov
Nižšie sú uvedené rôzne nástroje na analýzu údajov.
1. Excel
Excel stále priťahuje ľudí na analýzu údajov a áno, je to stále nevyhnutné ako analytický nástroj. K dispozícii je veľa bezplatných online návodov, ktoré učia o programoch Excel a VBA, prostredníctvom ktorých môžete vyniknúť. Všetky funkcie, ako je skúmanie údajov, sumarizácia údajov a vizualizácia údajov pomocou rôznych grafických nástrojov, sa vykonávajú vo vynikajúcich podmienkach.
Je veľmi ľahké sa naučiť a vyniknúť. Excel je stále základným nástrojom v oblasti informatiky a analytiky. Znalosť excelu vám pomôže v kariére vedeckých údajov. Aj keď program Microsoft Excel nie je zadarmo, na trhu existujú podobné nástroje, ako sú tabuľky, otvorené kancelárie a iní používatelia, ktorí poskytujú rovnaké funkcie ako Excel. Jednou malou nevýhodou programu Excel je, že ho nemožno použiť na veľmi veľké súbory údajov.
2. Tableau
- Tableau je bezplatný nástroj na vizualizáciu údajov od jednoduchých až po komplexné údaje. Je to druh interaktívnej stránky a môžeme navrhnúť štítky, nástroje, veľkosť stĺpca a takmer všetko, čo môžeme prispôsobiť. Rozhranie drag and drop je v tomto softvéri skutočne užitočné a výpočty sa dajú vykonať aj v Tableau. Každý, kto nemá predstavu o analytike, môže vidieť a porozumieť údajom z platformy Tableau.
- V Tableau sú vytvorené informačné panely a pracovné hárky na analýzu a vizualizáciu údajov. Tableau pomáha vidieť údaje z inej perspektívy prostredníctvom svojich dashboardov. Prostredníctvom Tableau sa dá ľahko vstúpiť do sveta dát. Tableau sa tiež integruje do programovacieho jazyka Python a R.
3. Trifacta
Trifacta je nástroj s otvoreným zdrojom na úpravu dát, ktorý uľahčuje prípravu údajov na ich analýzu. Trifacta pomáha transformovať, skúmať a analyzovať údaje zo surového dátového formátu na čistý, usporiadaný formát. Využíva techniky strojového učenia na pomoc používateľom pri analýze a prieskume údajov. Ďalší názov produktu Trifacta je Data Wrangler, ktorý objasňuje, že je najužitočnejší pri čistení údajov.
Bol vyvinutý v roku 2012 Joe Hellerstein, Jeffrey Heer a Sean Kandel. Trifacta pracuje s cloudom a spolupracuje s AWS. Získal ocenenie za zavedenie strojového učenia od spoločnosti AWS. Trifacta vám na rozdiel od Excelu pomáha pracovať s veľkými množinami údajov. Návrhy na úpravu textu sú v aplikácii Trifacta tiež neuveriteľné.
4. RapidMiner
RapidMiner je integračný nástroj na prípravu údajov, strojové učenie, hlboké vzdelávanie a ďalšie techniky analýzy údajov. Pracovný tok sa nazýva procesy a výstup jedného procesu sa stáva vstupom ostatných. Toto je možné rozšíriť buď pomocou programovacích jazykov alebo prostredníctvom vlastných doplnkov. Niektoré verzie RapidMiner sú zadarmo.
Medzi produkty RapidMiner patria RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server a RapidMiner Radoop. Môžeme skontrolovať údaje načítaním údajov do RapidMiner a robiť výpočty alebo zoradiť údaje vo vnútri nástroja. RapidMiner je určený hlavne pre neprogramátorov. RapidMiner tiež pomáha pri čistení údajov a príprave grafov.
5. Talend
Talend je open-source nástroj pre integráciu dát pomocou cloudu. Talend pomáha importovať údaje a čo najskôr ich presunúť do dátového skladu. Talend má jednotnú platformu. Komunita Talend je tiež silná, že nikdy nebudete vedieť, že osoba na druhej strane pochádza z ktorého pozadia.
Talend Platforms, Talend Enterprise a Talend Open Studio pomáhajú takmer vo všetkom, čo súvisí s údajmi, ktoré nemusíte hľadať iný nástroj, akonáhle začnete pracovať s Talendom. Medzi tri najpoužívanejšie patrí Talend Open Studio. Spolupráca a riadenie spoločnosti Talend sú chvályhodné, rovnako ako pri ich integrácii údajov.
6. Qlikview
Qlikview sa odporúča ako najlepší nástroj na vizualizáciu údajov. Je to rýchlejšie, ľahšie a jedinečnejšie v prírode. V QlikView je komunita, ktorá má diskusné fóra, blogy a knižnicu. Komunita pomáha vyriešiť väčšinu vašich otázok. Ukazuje vzťah medzi údajmi pomocou rôznych farieb. Qlikview pomáha používateľom robiť správne rozhodnutia z ich rôznych prístupov k vizualizácii dát.
Ak máte záujem o návrh rozloženia, Qlikview je vaša cesta. Je dobré mať znalosti o modelovaní údajov a základoch jazyka SQL, aby ste boli schopní ovládať Qlikview.
7. Oranžová
Oranžový súbor nástrojov možno použiť ako jednoduchú vizualizáciu údajov na komplikované algoritmy strojového učenia za predpokladu, že ide o otvorený zdroj. Môže sa použiť aj v knižnici Python. Je to ako plátno, na ktorom používateľ umiestni widgety a vytvorí sa pracovný postup. Všetky dátové funkcie sa vykonávajú na plátne widgetov. Používatelia môžu skúmať rôzne vizualizačné techniky dostupné v nástroji.
Existuje mnoho doplnkov pre nástroj Orange, pretože sa používa aj v algoritme strojového učenia. V tomto nástroji je možné vykonať aj získavanie údajov.
8. H20
H2O pomáha pri hľadaní vzorcov údajov. Jeho aplikácie sa väčšinou týkajú strojového učenia a umelej inteligencie, ale poskytujú naozaj dobré informácie o údajoch. H2O má vstavanú funkciu na odhadovanie štruktúry prichádzajúcich údajov.
Existujú aj ďalšie nástroje ako OpenRefine na triedenie a filtrovanie údajov, Fusion Tables pre grafy a vizualizáciu, Microsoft power BI na vizualizáciu údajov a wrangling údajov, Google Dashboards na vytváranie zostáv, Plotly na štatistickú analýzu, Gephi na štatistickú vizualizáciu a mnoho nástrojov.,
záver
Analýza údajov sa dá urobiť ľahko pomocou trocha praxe. Všetky nástroje nepomôžu rovnako. Je dobré vybrať jeden nástroj a stať sa majstrom tohto nástroja. Pochopenie údajov je nevyhnutné na to, aby sme vedeli, kde sa z hľadiska analýzy údajov skutočne nachádzame. Programovanie nie je v skutočnosti dôležité pri vizualizácii a analýze údajov. Niektoré nástroje vás však priblížia programovaniu.
Odporúčaný článok
Toto je sprievodca bezplatnými nástrojmi na analýzu údajov. Tu podrobne diskutujeme o rôznych nástrojoch na analýzu údajov. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Nástroje na analýzu údajov Výskum
- Nástroje na vedu o údajoch
- Nástroje umelej inteligencie
- Nástroje dátového skladu
- Alternatívy QlikView
- Grafy QlikView
- Funkcie QlikView