Úvod do nástrojov analýzy veľkých údajov
Analytika veľkých údajov je proces, ktorý sa používa na skúmanie rôznorodého a veľkého množstva súborov údajov, ktoré odhaľujú neznáme korelácie, skryté vzorce, trendy na trhu, preferencie zákazníkov a väčšinu užitočných informácií, vďaka ktorým organizácie pomáhajú pri prijímaní obchodných rozhodnutí. viac informácií z analýzy veľkých údajov. Je možné spracovávať údaje veľmi rýchlo a efektívne. To zahŕňa analýzu údajov a využitie výsledku. Vďaka tradičnejším riešeniam podnikovej inteligencie je to menšie úsilie a efektívnejšie tam, kde to nie je možné.
Koncept nástrojov analýzy veľkých údajov:
Nástroje analýzy veľkých dát sú veľmi dôležité pre podniky a veľké priemyselné odvetvia, pretože obrovský objem údajov bude generovaný a spravovaný modernými organizačnými nástrojmi pomocou nástrojov nástroja Bigdata. Nástroje analýzy veľkých dát pomáhajú firmám šetriť čas a peniaze a tiež získavať informácie o rozhodovaní na základe údajov.
Analýza veľkých dát je kompletný proces zhromažďovania, zhromažďovania, organizovania a analýzy obrovských súborov údajov (známych ako veľké údaje) na pozorovanie / identifikáciu vzorcov a tiež ďalších užitočných informácií potrebných na obchodné rozhodnutia. Proces - Big Data analytics pomáha organizáciám lepšie porozumieť informáciám, ktoré sa nachádzajú v súboroch údajov. Chlap, ktorý pracuje ako analytici pracujúci s Big Data, bude mať zvyčajne znalosti, ktoré pochádzajú z analýzy údajov. V rámci nástroja Analytics Analytics sú k dispozícii rôzne typy nástrojov, ktoré pomáhajú vylepšovať údaje analyzujúce proces, ktorým je analýza údajov a čistenie dát., získavanie údajov, vizualizácia údajov, integrácia údajov, ukladanie a správa údajov.
Pre proces analýzy veľkých údajov je potrebná veľmi výkonná analýza. Z tohto dôvodu je potrebné analyzovať taký obrovský objem údajov, špecializované softvérové nástroje potrebné na analytický proces veľkých dát a aplikácie na prediktívnu analýzu, dolovanie údajov, dolovanie textu, predpovedanie a optimalizáciu údajov.
Výhody analýzy veľkých dát:
Použitie analýzy veľkých údajov má mnoho výhod. Tento proces analýzy veľkých dát s vysokým výkonom v prediktívnej analýze, dolovaní údajov, dolovaní textu, predpovedaní týchto údajov a optimalizácii pomáha podnikom získať výhody v mnohých oblastiach, ktoré zahŕňajú nové príležitosti na získanie výnosov v podnikaní, na efektívnejší marketing produktov., pri poskytovaní oveľa lepších služieb zákazníkom, pri zlepšovaní prevádzkovej efektívnosti a tiež sa môžu rozhodovať o konkurenčných výhodách oproti konkurentom na trhu.
Aby sme boli konkrétni v procese analýzy veľkých dát, umožňuje podnikom rozčleniť / zúžiť svoj obrovský objem údajov na najrelevantnejšie informácie a analyzovať ich, aby informovali o kritických obchodných rozhodnutiach. Tento proaktívny prístup k podnikaniu je transformačný, pretože dáva analytikom a subjektom s rozhodovacou právomocou právomoc napredovať s najlepšími dostupnými znalosťami a poznatkami, často v reálnom čase.
Ako funguje služba Big Data Analytics a jej kľúčové technológie:
Ako už bolo spomenuté, proces veľkej analýzy údajov nie je jedinou činnosťou, ktorá zahŕňa obrovské množstvo údajov. Namiesto toho je to pokročilá analytika, ktorá sa dá použiť na veľké údaje, ale v skutočnosti niekoľko typov rôznych technológií spolupracuje na dosiahnutí čo najlepšej hodnoty informácií. Nižšie sú uvedené najväčšie a dôležité technológie, ktoré sa podieľajú na procese analýzy veľkých údajov:
- Správa údajov
- Dolovanie dát
- Hadoop
- Analytika v pamäti
- Prediktívna analytika.
- Ťažba textu
Existuje 'N' počet nástrojov veľkých dátových analýz, nižšie je zoznam niektorých najlepších nástrojov používaných na ukladanie a analýzu veľkých dát. Tieto nástroje analýzy veľkých dát možno ďalej rozdeliť na dva úložiská a dotazy a analýzy.
-
Apache Hadoop:
Apache Hadoop, nástroj na analýzu veľkých dát, ktorý predstavuje rámec slobodného softvéru založeného na jave. Pomáha pri účinnom ukladaní obrovského množstva údajov na úložné miesto známe ako klaster. Zvláštnosťou tohto rámca je to, že beží paralelne na klastri a má tiež schopnosť spracovať obrovské údaje vo všetkých uzloch v ňom. V Hadoope je úložný systém, ktorý je populárny ako Distribuovaný systém súborov Hadoop (HDFS), ktorý pomáha rozdeliť veľké množstvo údajov a distribuovať ho cez mnoho uzlov prítomných v klastri. Vykonáva tiež replikačný proces údajov v klastri, čím poskytuje vysokú dostupnosť a obnovu po zlyhaní, čo zvyšuje odolnosť proti chybám.
-
nim:
Platforma KNIME Analytics je jedným z popredných otvorených riešení pre inovácie založené na údajoch. Tento nástroj pomáha pri objavovaní potenciálu a skrytý v obrovskom množstve údajov, taktiež vykonáva baňu na získanie nových poznatkov alebo predpovedá novú budúcnosť. Nástroj platformy KNIME Analytics je veľmi užitočným nástrojom pre vedcov údajov.
-
OpenRefine:
OpenRefine sa zavádza ako Google Spresnenie. Tento nástroj je jedným z efektívnych nástrojov na prácu s chaotickým a veľkým objemom údajov, ktoré všetky zahŕňajú: čistenie údajov, ich transformácia z jedného formátu do druhého, a tiež ich rozširovanie o webové služby a externé údaje. Nástroj otvoreného vylepšenia pomáha ľahko preskúmať veľké súbory údajov.
-
Orange:
Orange je slávna vizualizácia dát s otvoreným zdrojovým kódom a pomáha pri analýze údajov pre začiatočníkov i odborníkov. Tento nástroj poskytuje interaktívne pracovné postupy s veľkou možnosťou vytvorenia súboru nástrojov, ktorý pomáha pri analýze a vizualizácii údajov. Oranžový nástroj má veľa rôznych vizualizácií, medzi ktoré patria stĺpcové mapy, stromy, bodové grafy, dendrogramy, siete a tepelné mapy.
-
RapidMiner:
Nástroj RapidMiner pracuje pomocou vizuálneho programovania a je tiež schopný manipulovať, analyzovať a modelovať údaje. Nástroje RapidMiner uľahčujú a zvyšujú produktivitu tímov vedy o údajoch pomocou platformy s otvoreným zdrojovým kódom pre všetky ich úlohy, ako je strojové učenie, príprava údajov a zavádzanie modelov. Vďaka svojej jednotnosti v platforme dátovej vedy zrýchľuje budovanie úplných analytických pracovných postupov v jedinom prostredí, ktoré pomáha dramaticky zlepšovať efektívnosť a krátke trvanie času na zhodnotenie projektov vedy o údajoch.
Niektoré z príkladov / oblastí využívajúcich nástroje na analýzu veľkých údajov:
Nástroje na analýzu veľkých dát veľmi potrebujú podniky / podniky, ktoré závisia od rýchlych a svižných rozhodnutí zostať konkurencieschopnými, a nástroje pre analýzu veľkých dát sú s najväčšou pravdepodobnosťou dôležité, zatiaľ čo obchodné rozhodnutia sa zakladajú na ich predchádzajúcich obchodných údajoch. Nižšie sú uvedené niektoré z rôznych typov organizácií, ktoré môžu túto technológiu využívať:
Cestovanie a pohostinnosť:
V oblasti cestovného ruchu a pohostinstva je veľmi dôležitým a kľúčovým faktorom spokojnosť zákazníkov, ale ťažšie odhadnúť spokojnosť zákazníka. Napríklad v rezortoch a kasínach budú mať veľmi krátke obdobie na to, aby obrátili svoje skúsenosti so zákazníkmi. Aplikácie analýzy veľkých dát preto umožňujú zbierať údaje o zákazníkoch, používať štatistické analýzy, aby lepšie porozumeli a zlepšili tieto podniky.
Maloobchod:
V súčasnosti sa zákaznícky servis v porovnaní s minulými desaťročiami objavil ako obrovský strom. Znalí nakupujúci stále hľadajú a očakávajú od maloobchodníkov, že presne pochopia, čo chcú a kedy to tieto výrobky potrebujú. Tu prichádza do úvahy technológia analýzy veľkých dát a pomáha maloobchodníkom uspokojiť požiadavky zákazníkov.
vláda:
Existuje len málo konkrétnych vládnych agentúr, ktoré vždy čelia niektorým veľkým výzvam, ako je spôsob prípravy rozpočtu pre verejnosť bez akýchkoľvek kompromisov v oblasti kvality alebo produktivity. Mnoho agentúr preto používa analýzu veľkých dát; čo im pomáha pri zefektívňovaní operácií a zároveň poskytuje agentúre presnejší prehľad o trestnej činnosti, aby sa vyhli príprave uskutočniteľného a dobrého rozpočtu.
Zdravotná starostlivosť:
Analytiku veľkých údajov je možné použiť aj v zdravotníctve. Udržiavanie záznamov o pacientoch, ich informácií o poistení a zdravotných plánoch a tiež všetkých ostatných druhov informácií, ktoré je ťažké spravovať. Preto je to tak dôležité použitie technológie veľkých dátových analýz v zdravotníctve.
Záver - Nástroje na analýzu veľkých údajov
V súčasnej situácii rastie objem údajov spolu s rastom svetovej populácie a technologickým rastom. Toto je jasný znak / indikácia stále rozšírenejšieho používania a potreby riešení Big Data Analysis. Big Data nie je iba trendom technológie, ale je to obchodná prax, ktorá pomáha priemyselným odvetviam / podnikom zostať v tomto konkurenčnom svete, aby mohli podnikať proaktívne obchodné rozhodnutia založené na údajoch s cieľom zlepšiť výkonnosť predajných a marketingových tímov a zvýšiť príjmy.
Odporúčané články:
Toto bol sprievodca nástrojmi veľkej analýzy údajov v reálnom svete. Diskutovali sme o rôznych nástrojoch na analýzu veľkých dát, ako sú Apache Hadoop, RapidMine, OpenRefine, atď. Ďalšie informácie nájdete v nasledujúcom článku -
- Analýza veľkých dát v pohostinstve
- Prediktívna analýza veľkých dát Vs
- Ťažba údajov vs textová ťažba