Dátový sklad verzus databáza
Dátový sklad je systém, ktorý sa používa najmä pri analýze a vykazovaní údajov s cieľom nájsť jeho najdôležitejšie využitie v oblasti podnikových informácií. Ako už názov napovedá, dátový sklad je koncept úložiska údajov pre viaceré zdroje a je zapojený do ukladania a analýzy súčasných aj starších údajov, ktoré sa vo veľkej miere používajú pri generovaní analytických správ. Dátový sklad je kľúčovou súčasťou technológií ETL (extrakt, transformácia, zaťaženie). Typicky je dátový sklad zložený z fázovacích, integračných vrstiev, existujú však aj ďalšie vrstvy, ako aj prístupové vrstvy. Tieto vrstvy domov sú kľúčovými funkciami zapojenými do procesu analýzy údajov. V tejto téme sa dozvieme viac o dátovom sklade verzus databáze a ich rozdieloch. Pokúsme sa pochopiť rozdiel vo funkciách vrstiev: -
- Pracovná vrstva: - Táto vrstva funguje predovšetkým ako archív údajov pre údaje prichádzajúce z rôznych zdrojov a zase pôsobí ako zdroj pre vrstvy skladu.
- Integračná vrstva: - Integračná vrstva sa podieľa na integrácii údajov získaných z rôznych zdrojov po ich transformácii pomocou transformačnej funkcie.
- Prístupová vrstva: - Táto vrstva je zapojená hlavne do obsahu načítania EL a umožňuje užívateľovi prístup k transformovanej vrstve.
Databáza sa odkazuje na organizovaný zber údajov. Všeobecne sa odkazuje na súbor súvisiacich údajov. Vo všeobecnom dohovore teda môžeme definovať databázu ako integrovanú zbierku relatívnych informácií tak, aby bola dostupná pre všeobecné referencie používateľov v sieti. Databáza sa skladá z entít spolu s jej atribútmi.
Funkcie entít sa označujú ako atribúty. Primárnou výhodou databázy je, že uľahčuje správu údajov, pretože je systematicky usporiadaná na referenčné účely s náležitým mapovaním na rozlíšenie medzi prvkami.
Existujú štyri hlavné typy databázy
- Hierarchická databáza
- Sieťová databáza
- Relačná databáza
- Objektovo orientovaná databáza
Skontrolujte podrobnosti vyššie
- Hierarchická databáza: - Tento typ databázy využíva vzťah medzi rodičom a dieťaťom. Je navrhnutý ako strom s uzlami, ktoré predstavujú záznamy a vetvy, ktoré predstavujú polia, napr. Register systému Windows používaný v OS Windows XP je príkladom hierarchickej databázy.
- Sieťová databáza: - Všeobecne sa používa pre mnoho až veľa relačných tabuliek, čo vedie k zložitým databázovým štruktúram.
- Relačná databáza: - Definuje závislosti údajov vo forme vzťahov medzi nimi, a preto nachádza najčastejšie využitie v systémoch správy databáz, ktoré údaje organizujú do tabuliek na určovanie vzájomne závislých vzťahov a generovanie trendov v údajoch. Nepodporuje veľa vzťahov a má preddefinované typy údajov, ktoré môžu podporovať, napr. MySQL, Oracle atď.
- Objektovo orientovaná databáza: - Vychádzajú z relačnej databázy. K objektom, ktoré sa majú uložiť ako s objektmi as nimi spojené, sú atribúty. Napr. PostgreSQL.
Dátový sklad verzus infografika databázy
Nižšie je uvedený 6 najlepších rozdielov medzi dátovým skladom a databázou: 
Kľúčové rozdiely
- Databáza je založená na OLTP a dátový sklad je založený na OLAP,
- Databáza je primárne zameraná na aktuálne údaje a proces normalizácie znižuje historický obsah. Dátový sklad však používa historické údaje na určenie prehľadov o obchodných informáciách.
- Databáza je svojou povahou časovým variantom a zaoberá sa iba aktuálnymi údajmi, avšak koncepcia analytiky údajov s využitím historických údajov uľahčuje proces podnikového rozhodovania tým, že poskytuje trendy a správanie historických údajov.
- Dátový sklad je lepší pri porovnávaní výkazov, analýz a je určený na ukladanie údajov dostupných z rôznych zdrojov údajov. Databáza je však založená na vykonávaní dynamického spracovania dátových transakcií.
Porovnanie hlava-hlava (formát tabuľky)
| Dátový sklad | databázy |
| Dátový sklad používa OLAP (online analytické spracovanie), a preto je schopný naraz zvládnuť iba malý obmedzený komplexný dotaz. | Databáza používa OLTP (online spracovanie transakcií) na vykonanie operácie CRUD (vytvorenie, čítanie, aktualizácia, vymazanie), aby sa optimalizovala účinnosť spracovania údajov a transakčná rýchlosť databázového systému. |
| Dátový sklad tiež vykonáva rýchle spracovanie dotazov, počet dopytov na transakciu je však menší ako transakčná kapacita databázy. Ďalej, ako súčasť svojich schopností podnikovej inteligencie, systémy dátového skladu sú schopné poskytnúť súhrnné informácie o trendoch údajov | Databázu je možné použiť na rýchle spracovanie dotazov, umožňuje multi-prístup k jedinému zdroju údajov a vysokú transakčnú efektivitu. |
| Dátový sklad používa denormalizované dátové štruktúry, pretože je prospešný pre analytické operácie s údajmi. | Databáza používa normalizovanú štruktúru údajov s ustanoveniami na zníženie nadbytočných údajov a skupín organizovaných údajov na základe atribútov |
| Časovo invariantné, pretože sklad údajov využíva historické údaje na poskytnutie analytických trendov, a preto musí na určenie toho istého záznamu zaznamenávať obe prúdy, ako aj historické údaje. | Časový variant: - Databáza je svojou povahou časovým variantom, pretože zvyčajne neobsahuje historické údaje. Historické údaje sa v Normalizácii považujú za rozsah redundancie, a preto sa tieto odstránia po následných potvrdeniach o údajoch. |
| Technika dátového skladu je založená na technológii OLAP, a preto je založená na zložitých dotazoch na analýzu údajov. Tieto komplexné otázky ovplyvňujú výkon systému na základe počtu transakcií, ktoré sa v systéme vykonávajú. | Súbežný užívateľský prístup je najväčšou výhodou databázy, pretože model OLTP pre analýzu údajov poskytuje priestor pre veľký počet súčasných používateľov na to, aby mohli súčasne vykonávať spracovanie a operácie údajov bez toho, aby to ovplyvnilo výkon systému. |
| Medzi dátovými poliami v dátovom sklade je príliš veľa vzťahov | Medzi poliami entít existuje iba jeden vzťah, tabuľky sú normalizované, aby poskytovali bezplatné a efektívne dáta bez redundancie. |
Záver: Dátový sklad verzus databáza
Databázový sklad verzus databáza používa tabuľkovú štruktúru na správu údajov a použitie SQL dotazov na ich vykonanie. Účel oboch je však úplne odlišný, pretože dátový sklad sa používa na ovplyvňovanie obchodných rozhodnutí, ale databáza sa používa na online transakčné spracovanie a dátové operácie. Zvažovaný typ údajov je v obidvoch prípadoch rozdielny, pretože databáza používa na svoju činnosť aktuálne údaje, ale dátový sklad je založený na všeobecne využívaných historických trendoch v údajoch.
Odporúčané články
Toto bol návod na najväčší rozdiel medzi dátovým skladom a databázou. Tu diskutujeme aj kľúčové rozdiely medzi dátovým skladom a databázou s informačnými a porovnávacími tabuľkami. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch
- Big Data vs Data Warehouse
- Teradata vs Oracle - najväčšie rozdiely
- Veľké údaje verzus dolovanie dát
- Dátový sklad vs Hadoop