Kafka vs Kinesis Top 5 rozdielov, ktoré sa treba naučiť s infografikou

Obsah:

Anonim

Rozdiel medzi Kafka vs Kinesis

Apache Kafka je open-source softvér na spracovanie toku vyvinutý spoločnosťou LinkedIn (a neskôr darovaný spoločnosti Apache) na efektívne riadenie rastúcich údajov a prechod na spracovanie v reálnom čase z dávkového spracovania. Je napísaný v programoch Scala a Java a je založený na modeli odosielania a odberu správ. Kinesis je riadená platforma vyvinutá spoločnosťou Amazon na zhromažďovanie a spracovanie veľkých tokov dátových záznamov v reálnom čase. Je modelovaný podľa Apache Kafky. Je známe, že je neuveriteľne rýchly, spoľahlivý a ľahko ovládateľný. Kafka Vs Kinesis sú skutočne úžasné.

Porovnanie vzájomných vzťahov medzi Kafkou a Kineškou (infografika)

Nižšie je päť najlepších rozdielov medzi Kafka vs Kinesis:

Kľúčové rozdiely medzi Kafka vs Kinesis

Kľúčové rozdiely medzi spoločnosťami Kafka a Kinesis sú uvedené nižšie:

  • Kafka je otvorené distribuované riešenie zasielania správ, zatiaľ čo Kinesis je riadená platforma, ktorú ponúka Amazon. V spoločnosti Kafka ste zodpovední za inštaláciu a správu klastrov a zodpovedáte aj za zabezpečenie vysokej dostupnosti, životnosti a obnovy porúch. Ak používate program Kinesis, nemusíte sa starať o hosťovanie softvéru a zdrojov. Kafku sa môžete ľahko naučiť jej inštaláciou do miestneho systému, zatiaľ čo to nie je to isté pre Kinesis.
  • Ceny v Kinesis závisia od počtu úlomkov, ktoré používate. Ak plánujete správy uchovávať dlhšiu dobu, budete musieť zaplatiť ďalšie peniaze. V prípade spoločnosti Kafka cena závisí predovšetkým od počtu maklérov, ktoré používate. Kafka navyše vyžaduje tím DevOps na údržbu, ktorá je občas nákladná. Ale s Kafkou si môžete nechať svoje správy na dlhšiu dobu bez platenia ďalších peňazí, pokiaľ vám nedôjde úložný priestor.
  • Aj keď Kafka aj Kinesis tvoria Producenti, výrobcovia Kafka píšu správy na tému, zatiaľ čo Producenti Kinesis píšu dáta do KDS. Spoločnosť Kinesis tiež ukladá určité obmedzenia týkajúce sa veľkosti správ a miery spotreby správ. Maximálna veľkosť správy v Kinesis je 1 MB, zatiaľ čo správy Kafka môžu byť väčšie. V Kinesis môžete konzumovať 5-krát za sekundu a až 2 MB na jeden črep, čo môže napísať iba 1 000 záznamov za sekundu. Kafka neukladá žiadne implicitné obmedzenia, takže sadzby sú určené základným hardvérom.
  • Pokiaľ ide o bezpečnosť, spoločnosť Kafka ponúka veľa bezpečnostných prvkov na strane klienta, ako sú šifrovanie údajov, autentifikácia klienta a autorizácia klienta, zatiaľ čo spoločnosť Kinesis poskytuje šifrovanie na strane servera pomocou kmeňových kľúčov AWS KMS na šifrovanie údajov uložených vo vašom dátovom toku. Šifrovanie na strane servera má nasledujúce výhody:
  1. Je ťažké vynútiť šifrovanie na strane klienta.
  2. Šifrovanie na strane servera poskytuje druhú vrstvu zabezpečenia okrem šifrovania na strane klienta.

Porovnávacia tabuľka Kafka vs Kinesis

Porozprávajme sa o 5 najväčších rozdielov medzi Kafka a Kinesis:

Základ porovnania medzi Kafkou a Kinesisom Kafka Kinesis
zmysel1. Je to softvérová platforma na spracovanie prúdov s otvoreným zdrojom.
2. Môže sa nainštalovať a spustiť vo vašom lokálnom počítači.
3. Môžete ukladať údaje na ľubovoľný počet dní.		1. Je to platená platforma na zhromažďovanie a spracovanie veľkých tokov údajov.
2. Je to cloudová služba a nie je ju možné spustiť lokálne.
3. Spoločnosť Kinesis predvolene ukladá údaje po dobu 24 hodín, ktoré je možné zmenou konfigurácie zvýšiť na 7 dní.
náklady1. Je (aplikácia Kafka) k dispozícii zadarmo.
2. Počiatočné náklady na nastavenie sú obrovské.
3. Cena je úmerná počtu maklérov.
4. Prevádzka klastra Kafka znamená viac fixných nákladov. Ak je to potrebné, určite môžete pridať ďalších maklérov, ale makléra nezatvoríte, pretože ste na nízkej úrovni.		1. Aby ste mohli používať Kinesis, musíte sa rozhodnúť pre AWS (čo je platená služba).
2. Náklady na nastavenie sú nízke.
3. Cena je úmerná počtu úlomkov, ktoré používate.
4. Zmeníte počet úlomkov na optimalizáciu nákladov na základe dopytu. Napríklad, ak ste mali nízky deň počas dňa, mohli by ste ísť dole na menšie črepy a ušetriť peniaze.
architektúra1. Medzi kľúčové komponenty ekosystému Kafka patria výrobcovia, spotrebitelia, témy.
2. Producenti zasielajú správy do tém, ktoré zase pozostávajú z oddielov.
3. Téma je rozdelený protokol záznamov, pričom každý oddiel je usporiadaný a nemenný.		1. Kľúčovými komponentmi AWS kinesis sú Producenti, Spotrebitelia a Kinesis Data Streams (KDS).
2. Výrobcovia zasielajú správy do KDS, ktoré sa zase skladá z črepov.
3. Každý črep má sled dátových záznamov. Dátové záznamy sa skladajú z poradového čísla, kľúča oddielu a bloka údajov (do 1 MB), čo je nemenná sekvencia bajtov.
operácie1. Svoj klaster Kafka musíte sami spravovať a udržiavať, čo si vyžaduje veľa ľudských zdrojov.
2. Musíte sa starať o replikáciu a zmenu mierky.
3. Ak má klaster dostatok zdrojov, zväčšenie jednoducho znamená pridanie ďalších oddielov. Ak váš klaster Kafka nemá dostatok prostriedkov, budete musieť nainštalovať a nakonfigurovať iného sprostredkovateľa a potom pridať ďalšie oddiely.		1. Keďže Kinesis je riadená platforma, úsilie v oblasti údržby je omnoho menšie.
2. Nemusíte sa obťažovať replikáciou a škálovaním.
3. V Kinesis stačí zavolať API, aby ste zvýšili počet úlomkov.
zabezpečenia1. Kafka podporuje bezpečnostné funkcie na strane klienta, ako napríklad:
Ø Zašifrujte prenos údajov medzi vašimi aplikáciami a sprostredkovateľmi spoločnosti Kafka.
Ø Overenie totožnosti klienta.
Ø Autorizácia klienta.		1. Na zabezpečenie údajov môžete na šifrovanie údajov uložených vo vašom dátovom prúde použiť šifrovanie na strane servera s hlavnými kľúčmi AWS KMS. AWS KMS vám umožňuje používať šifrovacie kľúče KMS generované AWS, alebo ak chcete, môžete do AWS KMS vložiť svoj vlastný hlavný kľúč. Nakoniec môžete použiť vlastné šifrovacie knižnice na šifrovanie údajov na strane klienta pred vložením údajov do Kinesis.

záver

Kafka aj Kinesis poskytujú dobrú platformu na spracovanie údajov v reálnom čase, záleží na organizácii, ktorej uprednostňuje. Ak organizácia nemá dostatok odborníkov na Apache Kafka / ľudské zdroje, mala by zvážiť Kinesis. Ak si však chce správy ponechať vo svojich zoskupeniach a na dlhšie obdobie, pôjde to s Kafkou.

Odporúčané články

Toto je sprievodca Kafka verzus Kinesis. Tu diskutujeme o rozdieloch medzi Kafka verzus Kinesis spolu s kľúčovými rozdielmi, infografikami a porovnávacou tabuľkou. Viac informácií nájdete aj v ďalších súvisiacich článkoch -

  1. Dáta verzus informácie
  2. Data Scientist vs Big Data
  3. Kafka vs Spark
  4. Informatica vs Datastage