Rozdiely medzi Business Intelligence a Big Data
Business Intelligence v jednoduchých pojmoch je súbor systémov, softvéru a produktov, ktoré môžu importovať veľké dátové toky a používať ich na generovanie zmysluplných informácií, ktoré poukazujú na konkrétny prípad alebo scenár použitia.
Veľké dáta sú najzávažnejším slovom v odbore. Big Data mení náš každodenný obchodný život. Každý si myslí, že Big Data nie je nič iné ako obrovské množstvo údajov. Ale v skutočnosti nejde len o obrovské množstvo údajov, ale aj o štruktúru údajov, ich spracovanie s cieľom poskytnúť organizácii pridanú hodnotu.
Porovnanie medzi hlavami medzi Business Intelligence vs Big Data (Infographics).
Nižšie je uvedený zoznam najlepších 6 porovnaní medzi Business Intelligence a Big Data 
Hlavné rozdiely medzi Business Intelligence vs Big Data
Nižšie je uvedený zoznam položiek, vysvetlite rozdiely medzi Business Intelligence a Big Data
- Cieľom BI aj veľkých dát je pomôcť podniku pri prijímaní správnych rozhodnutí analýzou obrovských množín údajov s cieľom rozšíriť podnikanie a optimalizovať náklady.
- Táto analýza údajov nielenže umožňuje rozhodovanie, ale zahŕňa aj aktívnu časť pri vývoji stratégií a metód, ktoré zabezpečujú úspech organizácií. Túto analýzu údajov možno nazvať „Business Intelligence“, zatiaľ čo „Big Data“ je relatívne nový pojem pre Business Intelligence.
- Od čias BI sa objemy dátových súborov stávajú neuveriteľne veľkými, najlepším príkladom, ktorý môžeme vziať do úvahy, sú sociálne médiá. V dôsledku toho by sa malo vyvinúť väčšie úsilie a stratégie na ich riešenie a na to, aby boli užitočné pre úspešné podnikanie.
- Business Intelligence pomáha pri hľadaní odpovedí na obchodné otázky, ktoré poznáme, zatiaľ čo spoločnosť Big Data pomáha pri hľadaní otázok a odpovedí, ktoré sme predtým nevedeli.
- Hoci Business Intelligence a Big Data sú dve technológie používané na analýzu súborov údajov, ktoré pomáhajú organizáciám v rozhodovacom procese, medzi nimi existujú rozdiely. Obaja sa líšia v spôsobe, akým analyzujú údaje.
- Business Intelligence je založená na princípe kombinovania všetkých podnikových dátových súborov do centrálneho servera, tieto údaje sa budú analyzovať v režime offline po uložení informácií do platformy alebo prostredia s názvom Data Warehouse. Súbory údajov sú štruktúrované v relačnej databáze s ďalšími indexmi a formami prístupu k tabuľkám v sklade.
- Zatiaľ čo v prostredí veľkých dát sa údaje ukladajú skôr na distribuovaný súborový systém (napr. HDFS) než na centrálny server. Dáta budú distribuované cez pracovné uzly pre ľahké spracovanie. Distribuovaný systém súborov je oveľa bezpečnejší a flexibilnejší.
- Riešenia BI prenášajú údaje do funkcií spracovania, zatiaľ čo riešenia veľkých údajov prenášajú funkcie spracovania do súborov údajov. Pretože analýza je umiestnená okolo informácií (údaje), je ľahšie manipulovať s ležiakmi.
- Riešenia BI smerujú skôr k štruktúrovaným údajom, zatiaľ čo nástroje Big Data môžu spracovávať a analyzovať údaje v rôznych formátoch, štruktúrovaných aj nestrukturovaných.
- Riešenia Big Data môžu spracovávať historické údaje aj údaje pochádzajúce zo zdrojov v reálnom čase, zatiaľ čo v Business Intelligence spracúva historické súbory údajov.
- Technológia Big Data využíva koncepty paralelného spracovania (Algoritmus redukcie máp), ktorý zvyšuje rýchlosť analýzy a spracovania množín údajov rozdelením úloh do niekoľkých paralelných vykonávacích procesov. Na konci sú výsledky skombinované a zobrazené, čo uľahčuje analýzu veľkých objemov,
Business Intelligence vs Tabuľka porovnania veľkých dát
| Porovnávacie ciele | Obchodné spravodajstvo | Veľké dáta |
| účel | Účelom Business Intelligence je pomôcť podniku robiť lepšie rozhodnutia. Business Intelligence pomáha pri poskytovaní presných správ extrahovaním informácií priamo zo zdroja údajov. | Hlavným účelom veľkých dát je zachytiť, spracovať a analyzovať údaje, štruktúrované aj neštruktúrované, aby sa zlepšili výsledky zákazníkov. |
| EcoSystem / komponenty | Operačné systémy, databázy ERP, dátový sklad, informačný panel atď. | Hadoop, Spark, R Server, úľ, HDFS atď. |
| náradie | Nižšie je uvedený zoznam nástrojov používaných na obchodné spravodajstvo. Tieto nástroje umožňujú podniku zhromažďovať, analyzovať a vizualizovať údaje, ktoré je možné použiť pri prijímaní lepších obchodných rozhodnutí a pri vypracúvaní dobrých strategických plánov.
| Nižšie je uvedený zoznam nástrojov používaných vo veľkých údajoch. Tieto nástroje alebo rámce ukladajú veľké množstvo údajov a spracúvajú ich, aby získali prehľad o údajoch, aby mohli podnikať dobré rozhodnutia.
|
| Vlastnosti / vlastnosti | Veľké údaje možno opísať niektorými charakteristikami, ako sú objem, rozmanitosť, variabilita, rýchlosť a pravdivosť. | Nižšie je uvedených šesť funkcií Business Intelligence Inteligencia polohy, výkonné informačné panely, analýza „čo keby“, interaktívne správy, vrstva metadát a hodnotiace správy |
| výhody | Nižšie je uvedený zoznam výhod Business Intelligence
| Nižšie je uvedený zoznam výhod veľkých dát
|
| Použité polia | Sociálne médiá, zdravotníctvo, herný priemysel, potravinársky priemysel atď | Bankový sektor, zábava a sociálne médiá, zdravotníctvo, maloobchod a veľkoobchod atď |
Záver - Business Intelligence vs Big Data
V súčasnosti je dôležitosť údajov v podnikaní veľmi dôležitá; pretože zmysluplné rozhodnutia sa môžu robiť iba na základe analýzy údajov a tieto rozhodnutia pomôžu podniku ďalej rásť. Údaje BI aj Big pomáhajú analyzovať údaje s cieľom získať prehľad a zobraziť príslušné údaje.
Business inteligencia a veľké dáta sa musia synchronizovať, musia sa používať spolu. Obaja nie sú to isté, ale zdieľajú veľa rovnakých spoločných cieľov. Mnoho rozdielov medzi Business Intelligence a Big Data býva svojvoľné.
Odporúčaný článok
Bol to sprievodca Business Intelligence a Big Data, ich význam, Head to Head Porovnanie, Kľúčové rozdiely, Porovnávacia tabuľka a Záver. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Potreba požiadať o lepší vývoj predaja
- Umelé spravodajstvo vs Business Intelligence - Naučte sa 6 užitočných porovnaní
- Business Intelligence vs Analýza údajov - čo je užitočnejšie
- 10 Rozdiel medzi malými dátami Vs Big Data
- Rozdiely medzi prediktívnou analýzou Big Data Vs
- Úvod do kariéry v Business Intelligence