Úvod do dátového skladu Interview Otázky a odpovede
Dátový sklad je doménou nastavenia údajov. Na vybudovanie informačného distribučného centra sa podnikové informácie pravidelne rozptýlia po rôznych databázach v rôznych konfiguráciách. Dátový sklad nie je nič iné ako zhromažďovanie údajov z rôznych zdrojov a poskytuje organizáciu na vytváranie správ a analýzu požadovaných údajov, pričom je potrebné mať na pamäti, že je potrebné získať príslušné údaje. Pre tieto údaje je dôležité mať tieto heterogénne databázy. Dáta, ktoré poskytol dátový sklad v takom formáte prezentácie, že údaje možno označiť ako obchodné spravodajské informácie alebo ktoré pomáhajú užívateľovi pri rozhodovaní o príslušných obchodných nápadoch.
Nižšie je uvedený zoznam najlepších otázok a odpovedí na otázky týkajúce sa skladu údajov:
Príprava na pracovný pohovor v dátovom sklade. Som si istý, že chcete poznať najbežnejšie otázky týkajúce sa rozhovoru s dátovým skladom 2019 a odpovede, ktoré vám pomôžu bez problémov rozprávať rozhovor s dátovým skladom. na rok 2018 pri vašej záchrane.
V tomto článku Otázky týkajúce sa rozhovoru s dátovým skladom predstavíme 24 najdôležitejších a najčastejšie používaných otázok týkajúcich sa rozhovoru s dátovým skladom aktualizovaných pre rok 2019. Tieto otázky pomôžu študentom budovať svoje koncepty v okolí dátového skladu a pomôžu im pri rozhovore.
1. časť - Rozhovory s pohovormi (základné)
Táto prvá časť obsahuje základné otázky a odpovede týkajúce sa rozhovoru s dátovým skladom
1. Čo je dátový sklad?
odpoveď:
Dátový sklad je doménou nastavenia údajov. Inšpiráciou pre budovanie Informačné distribučné centrum je to, že podnikové informácie sú pravidelne rozptýlené naprieč rôznymi databázami a potenciálne v rôznych konfiguráciách. Berúc do úvahy konečný cieľ získať celkovú časť údajov, je dôležité dostať sa do týchto heterogénnych databáz, získať pravdepodobnosť a koniec zlomkových údajov od každej z nich a potom spoločne vytvoriť pravdepodobnosť a koniec a vytvoriť celkový obraz
2. Operačné systémy dátového skladu?
odpoveď:
Operačný systém dátového skladu poskytuje okamžité informácie o obchodných kapacitách a bežne beží v podmienkach registrácie online výmeny (OLTP). Databázy týkajúce sa týchto aplikácií sú potrebné na pomoc rozsiahlemu počtu výmen jedenkrát denne. Vyžadujú sa pravidelne fungujúce databázy, aby sa vyplnili čo najrýchlejšie, ako by sa dalo za daných okolností očakávať. Metodiky rozširovania vykonávania zahŕňajú udržiavanie týchto úložísk prevádzkových informácií, ktoré málo sústreďujú databázu na konkrétne obchodné územie alebo aplikáciu
3. Rozdiel medzi operačným systémom a systémom údajového skladu?
odpoveď:
Operačný systém závisí od prostredia, zatiaľ čo systém údajového skladu závisí od dostupnosti obsahu databázy a jej veľkosti na spracovanie. Náklady na operačný systém boli drahé na ukladanie a distribúciu údajov, zatiaľ čo systém skladovania údajov je lacnejší a ukladanie elektronicky zhromažďovaných údajov.
4. Aplikácia systému skladovania údajov?
odpoveď:
Konzistentné a kvalitné údaje: Systém dátových skladov je konzistentný a nákladovo efektívny pre rôzne priemyselné odvetvia na zhromažďovanie zákazníckych údajov prostredníctvom rôznych zdrojov
Zníženie nákladov: Systém dátového skladu znižuje náklady uložením všetkých elektronicky zhromaždených údajov do dátového skladu
Prístupnosť: Systémové údaje údajového skladu môžu mať ľahký prístup k údajom z času na čas na zlepšenie podnikania a vykazovanie.
Prejdime k ďalším otázkam rozhovoru o dátovom sklade
5. Vysvetlite architektúru dátového skladu?
odpoveď:
Architektúra dátového skladu je založená na systéme správy relačných databáz. V architektúre dátového skladu sú prevádzkové dáta a spracovanie úplne oddelené od spracovania dátového skladu. Toto centrálne úložisko informácií je obklopené množstvom kľúčových komponentov navrhnutých tak, aby celé prostredie bolo funkčné, spravovateľné a prístupné operačnými systémami, ktoré získavajú údaje do skladu, a nástrojmi na vyhľadávanie a analýzu koncových používateľov. 
6. Aký je koncept transformácie údajov v dátovom sklade?
odpoveď:
V dátovom sklade je koncepcia transformácie údajov extrakciou údajov z operačného systému a zavedením vhodného formátu pre informačné aplikácie v dátovom sklade. Odstránenie nežiaducich údajov z prevádzkových databáz. Prevod na bežné názvy a definície údajov. Výpočet súhrnov a odvodených údajov. Stanovenie predvolených hodnôt pre chýbajúce údaje. Prispôsobenie sa zmenám definície zdrojových údajov.
7. Rozviňte EIS v technológii dátového skladu a stručne o tom.
odpoveď:
Výkonné informačné systémy: Nástroje sa používajú na transformáciu informácií a prezentáciu týchto informácií používateľom zmysluplným a použiteľným spôsobom. Podporujú pokročilé analytické techniky
A bezplatný prieskum údajov, ktorý používateľom umožňuje ľahko transformovať údaje na informácie. Nástroje EIS majú tendenciu poskytovať svojim používateľom prehľad na vysokej úrovni o kľúčových výkonnostných opatreniach na podporu rozhodovania.
8. Rozšírte OLAP v technológii dátového skladu a vysvetlite?
odpoveď:
Spracovanie online analýzy: Tieto nástroje sú založené na koncepciách viacrozmernej databázy a umožňujú sofistikovanému používateľovi analyzovať údaje pomocou zložitých, viacrozmerných a zložitých zobrazení. Medzi typické obchodné aplikácie týchto nástrojov patrí výkonnosť a ziskovosť produktu, efektívnosť predajného programu alebo marketingovej kampane, predpovede predaja a plánovanie kapacít. Tieto nástroje predpokladajú, že údaje sú usporiadané vo viacrozmernom modeli, ktorý je podporovaný špeciálnou viacrozmernou databázou alebo relačnou databázou navrhnutou na povolenie viacrozmerných vlastností.
Prejdime k ďalším otázkam rozhovoru o dátovom sklade
9. Čo je dolovanie údajov?
odpoveď:
Dolovanie údajov možno definovať ako proces objavovania zmysluplných nových korelácií, vzorov a trendov kopaním (ťažbou) veľkého množstva údajov uložených v sklade pomocou umelej inteligencie (AI) a / alebo štatistických / matematických techník. Hlavnou príťažlivosťou získavania údajov je jej schopnosť vytvárať skôr prediktívne ako retrospektívne modely. Použitie získavania údajov na vytváranie prediktívnych modelov pre rozhodovanie má niekoľko výhod.
10. Pomenujte niektoré nástroje na ťažbu údajov, ktoré sa používajú v systéme údajového skladu?
odpoveď
Orange Data mining, softvérové prostredie R, WEKA Data Mining, RapidMiner, KNIME.
11. Čo je vizualizácia údajov?
odpoveď:
Dátové sklady spôsobujú nárast popularity techník vizualizácie údajov pri pohľade na údaje. Vizualizácia údajov nie je samostatnou triedou nástrojov; je to skôr spôsob prezentácie výstupov všetkých nástrojov, ako sú Orange Data Mining, R Softvérové prostredie, WEKA Data Mining atď., tak, že celý problém a / alebo riešenie (napr. výsledok Relačných alebo viacrozmerný dopyt alebo výsledok získavania údajov) je pre odborníkov z oblasti domén a dokonca aj pre náhodných pozorovateľov jasne viditeľný.
12. Pomenujte niektoré vizualizačné nástroje na prezentáciu údajov?
odpoveď:
Tableau, ZingChart, Tibco Spotfire, Google Chart, Sigma Plot, Mini Tab
2. časť - Rozhovory s pohovormi (rozšírené)
Pozrime sa teraz na pokročilé otázky a odpovede týkajúce sa rozhovoru s dátovým skladom
13. Vysvetlite v skratke Data Mart?
odpoveď:
Dátový server je koncept v dátovom sklade na rozdelenie dát úložného priestoru konkrétneho odvetvia. Dátový server môže byť súbor denormalizovaných, súhrnných alebo agregovaných údajov. Skenovanie dátových sietí zahŕňa rôzne techniky ako OLAP alebo dolovanie dát. Všetky tieto typy dátových máp sa nazývajú závislé dátové mapy, pretože ich dátový obsah pochádza z dátového skladu.
14. Aké jazyky sa používajú pri čistení údajov?
odpoveď:
R - Programovací jazyk, SQL - Jazyk dotazu na štruktúru, pokročilé makrá Excelu.
15. Ako urobíte transformáciu údajov v platforme dátového skladu?
odpoveď:
Dáta budú prenášané rôznymi databázovými nástrojmi, ako sú napríklad nástroje MySQL Tools, MS-Access Tools, ktoré sú pripojené k serveru, ako je SQL Server, Oracle Server. Po nastavení prostredia pomocou SQL s podporou skriptovacieho jazyka Shell budú môcť dáta preniesť do systému dátového skladu.
16. Aké techniky sa používajú pri transformácii údajov?
odpoveď:
SQL: Structured Query Language sa používa hlavne na transformáciu údajov. Použitím príkazu SELECT dotazovacieho jazyka Štruktúra a zo skriptovacieho jazyka shellu sa príkaz SCP a SSH používa na pripojenie k serveru údajového skladu na transformáciu údajov.
Prejdime k ďalším otázkam rozhovoru o dátovom sklade
17. Aké dostupné nástroje sa používajú pri transformácii údajov?
odpoveď:
Nástroje MySQL, ako je MySQL Workbench, MySQL Server, MySQL klienti, MySQL Installer, MySQL Connector, MySQL Migration Tool Kit, MySQL Query Browser, MySQL Administrator, MySQL System Tray Monitor
18. Ako voláte schému dátového skladu?
odpoveď:
Schéma dátového skladu sa nazýva schéma hviezd.
19. Aká je výhoda systému dátového skladu v oblasti podnikových informácií?
odpoveď:
Z dátového skladového systému má veľmi veľký úžitok obchodná inteligencia prostredníctvom spracovania predajnej správy. Táto správa o predaji sa môže zbierať z rôznych zdrojov a ukladať do dátového skladu na účely analýzy a vykazovania s cieľom porozumieť obchodu a jeho zlepšeniu. Pre zlepšenie predaja skladu obchodných údajov je nevyhnutná technológia.
20. Aké je použitie platformy dátového skladu v zdravotníctve?
odpoveď:
Systém skladovania údajov je v zdravotníctve veľmi prospešný spracovaním genómovej a proteomickej analýzy. Táto správa môže byť zhromaždená z rôznych zdrojov pacientov a uložená v dátovom sklade na analytiku a podávanie správ s cieľom porozumieť chorobe a jej zlepšeniu. Technológia údajového skladu je nevyhnutná pre lepšie liečivo a zlepšenie liečiva.
21. Ako môže mať lekár prospech z technológií dátového skladu?
odpoveď:
Systém skladovania údajov je v nemocničnom priemysle veľmi prospešný spracovaním správy o pacientovi. Táto správa o pacientovi môže byť zhromaždená z rôznych zdrojov a uložená v dátovom sklade na pochopenie choroby a pochopenie postihnutého pacienta a jeho zlepšenie. Aby sa zlepšilo ochorenie pacienta a zlepšilo sa v technológii spracovania údajov, je nevyhnutné uchovávať hlásenia a sledovať hlásenia.
22. Aké je použitie platformy dátového skladu v politológii?
odpoveď:
Systém dátového skladu má veľkú výhodu z politológie pri spracovaní, sledovaní totožnosti a kategorizácii zápisu volebných údajov. Táto správa o voľbách sa môže zbierať z rôznych zdrojov volebných kabín a ukladať do dátového skladu na účely analýzy a vykazovania, aby sa porozumelo počtu hlasov a výberu strany na vedenie. Pre ekonomiku je nevyhnutné zlepšiť technológiu dátového skladu v krajine.
Prejdime k ďalším otázkam rozhovoru o dátovom sklade
23. Ako môže mať politický vodca úžitok z technológií dátového skladu?
odpoveď:
Systém skladovania údajov je veľmi prospešný pre politický priemysel spracovaním správy o voličovi. Tento prehľad voličov môže byť zhromaždený z rôznych zdrojov a uložený v dátovom sklade. Pre členov je výkon a zlepšenie technológie skladovania ekonomických údajov nevyhnutné na uchovávanie správ a sledovanie správ o riadení rizík, podvodoch a zariadeniach, ktoré sa majú poskytovať v celej krajine.
24. Ako môže mať bankový sektor úžitok z technológií dátového skladu?
odpoveď:
Systém dátového skladu je veľmi prospešný v bankovom priemysle spracovaním akcií, správ o investíciách. Táto finančná správa môže byť zhromaždená z rôznych zdrojov a uložená v dátovom sklade. Pre investorov akcie výkonnosť a zlepšenie finančného rastu. Technológia dátového skladu je nevyhnutná na ukladanie správ a sledovanie správ o riadení rizík, podvodoch a poskytovaní kreditnej karty úveru, aby sa získal väčší záujem o podporu bankového sektora a priemyslu.
Odporúčané články
Toto bol návod na otázky a odpovede týkajúce sa rozhovoru so zoznamom dátových skladov, aby uchádzač mohol tieto otázky týkajúce sa rozhovorov s dátovým skladom ľahko zakročiť. V tomto článku sme zostavili všetky otázky týkajúce sa rozhovorov s dátovým skladom, aby sme vám uľahčili rozhovor. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- 10 najväčších chýb investičného bankovníctva v rozhovore
- Predstavujeme výkonné makrá programu Excel
- 8 úžasných krokov, ako zostať v pokoji počas pohovoru
- Top 5 najužitočnejších otázok a odpovedí na rozhovor SSAS
- 13 Úžasné otázky týkajúce sa testovania databázy a odpovede