Čo je spracovanie údajov?
Spracovanie údajov je zhromažďovanie a manipulácia s údajmi do použiteľnej a požadovanej formy. Manipulácia nie je nič iné ako spracovanie, ktoré sa vykonáva buď ručne alebo automaticky v preddefinovanej postupnosti operácií. V minulosti sa to robí manuálne, čo je časovo náročné a môže mať počas spracovania chyby, takže väčšina spracovania sa teraz vykonáva automaticky pomocou počítačov, ktoré vykonávajú rýchle spracovanie a poskytujú správny výsledok.
Ďalším bodom je prevádzka na požadovanú formu, zozbierané údaje sa spracúvajú a prevádzajú do požadovanej formy podľa požiadaviek aplikácie, to znamená prevádzanie údajov na užitočné informácie, ktoré by sa v aplikácii mohli použiť na vykonanie určitej úlohy. Vstupom spracovania je zhromažďovanie údajov z rôznych zdrojov, ako sú údaje textových súborov, vynikajúce údaje o súboroch, databáza, dokonca aj neštruktúrované údaje, ako sú obrázky, zvukové klipy, videoklipy, údaje GPRS atď.
Výstupom spracovania údajov sú zmysluplné informácie, ktoré môžu byť v rôznych formách, ako sú tabuľky, obrázky, grafy, grafy, vektorové súbory, zvuky, a teda všetky formáty získané v závislosti od požadovanej aplikácie alebo softvéru.
definícia
Takže definícia spracovania údajov je Konverzia údajov na užitočné informácie.
Ako sa údaje spracúvajú?
Spracovanie údajov sa začína zberom údajov. Dáta zozbierané na konverziu požadovanej formy sa musia spracovať spracovaním údajov krok za krokom tak, že zozbierané údaje musia byť uložené, triedené, spracované, analyzované a prezentované. Toto sa vo všeobecnosti rozdelilo na 6 základných krokov, ako je uvedené v nasledujúcej diskusii.
- Zber dát
- Ukladanie údajov
- Zoradenie údajov
- Spracovanie údajov
- Analýza dát
- Prezentácia údajov a závery
Poďme diskutovať o podrobnostiach jeden po druhom:
1. Zber údajov
Ako sme už diskutovali o zdrojoch zhromažďovania údajov, logicky súvisiace údaje sa zbierajú z rôznych zdrojov, rôznych formátov, rôznych typov, ako napríklad z XML, súboru CSV, sociálnych médií, obrázkov, čo sú to, čo sú štruktúrované alebo neštruktúrované údaje, a tak všetky.
2. Ukladanie údajov
Zhromaždené údaje sa teraz musia ukladať vo fyzických formách, ako sú papiere, poznámkové bloky a všetky alebo v akejkoľvek inej fyzickej forme. Z dôvodu ťažby údajov a veľkých dát je zber údajov veľmi rozsiahly aj v štruktúrovanej alebo neštruktúrovanej podobe. Údaje sa musia uchovávať v digitálnej podobe, aby sa vykonala zmysluplná analýza a prezentácia podľa požiadaviek aplikácie.
3. Triedenie údajov
Po kroku uloženia bude okamžitým krokom triedenie a filtrovanie. Triedenie a filetovanie sa vyžaduje na usporiadanie údajov v určitom významnom poradí a na odfiltrovanie iba požadovaných informácií, ktoré pomáhajú ľahko pochopiť vizualizáciu a analýzu.
4. Spracovanie údajov
Séria spracovania alebo nepretržitého používania a spracovania vykonávaná na overenie, transformáciu, organizovanie, integráciu a extrahovanie údajov v užitočnej výstupnej forme na ďalšie použitie.
5. Analýza údajov
Analýza údajov je proces systematického uplatňovania alebo vyhodnocovania údajov pomocou analytického a logického zdôvodnenia na ilustráciu každej zložky poskytnutých údajov a na dosiahnutie konečného výsledku alebo rozhodnutia.
6. Prezentácia údajov a závery
Akonáhle sa dostaneme k výsledku analýzy, možno ju reprezentovať do inej podoby, ako je graf, textový súbor, excel, graf a podobne.
Jediný softvér alebo kombinácia softvéru sa môže použiť na vykonávanie ukladania, triedenia, filtrovania a spracovania údajov, podľa toho, čo je uskutočniteľné a potrebné. Môže sa vykonať špecifickým softvérom podľa vopred definovaného súboru operácií podľa požiadaviek aplikácie.
Rôzne typy výstupu
Rôzne typy výstupných súborov ako -
- Obyčajný textový súbor - Tieto súbory sa exportujú ako súbory Poznámkový blok alebo WordPad. Toto je najjednoduchšia forma dátového súboru.
- Tabuľka / tabuľka - v tomto formáte súboru predstavujú údaje v riadkoch a stĺpcoch, čo pomáha pri ľahkom porozumení a analýze údajov. Tento formát súboru umožňuje vykonávať rôzne operácie, ako je filtrovanie a triedenie vo vzostupnom / zostupnom poradí a štatistické operácie.
- Grafy a grafy - Formát grafov a grafov je štandardnou súčasťou väčšiny softvéru. Tento formát je veľmi ľahké analyzovať údaje, nemusí sa čítať každé číselné údaje, ktoré si vyžadujú len časovo náročné pochopenie a analýzu údajov.
- Obrazový súbor alebo mapy / vektor - Ak sa vyžaduje, aby aplikácia ukladala a analyzovala s priestorovými údajmi, možnosť exportovať údaje do obrazového súboru a súboru máp alebo vektorových súborov je veľmi užitočná.
Spolu s nimi môže byť ďalším formátom súborový formát špecifický pre softvér, ktorý môže byť použitý a spracovaný špecializovaným softvérom.
Rôzne metódy
Na spracovanie údajov sa používajú hlavne tri metódy, a to manuálne, mechanické a elektronické.
1. Manuálne: V tejto metóde sa údaje spracúvajú manuálne. Celá úloha spracovania, ako je výpočet, triedenie a filtrovanie a logické operácie, sa vykonáva manuálne bez použitia akéhokoľvek nástroja alebo elektronických zariadení alebo automatizačného softvéru.
2. Mechanické - Pri tejto metóde sa údaje nespracúvajú ručne, ale sa robia pomocou veľmi jednoduchých elektronických zariadení a mechanických zariadení, napríklad kalkulačky a písacích strojov.
3. Elektronické - Jedná sa o najrýchlejší spôsob spracovania údajov a tiež moderné technológie s modernými požadovanými funkciami, ako je najvyššia spoľahlivosť a presnosť. Táto metóda je dosiahnutá súborom programov alebo softvéru, ktoré bežia na počítačoch.
druhy
Na základe krokov, ktoré vykonali alebo spracovali. Má rád:
- Dávkové spracovanie (v dávkach)
- Spracovanie v reálnom čase (v malom časovom období alebo v reálnom čase)
- Spracovanie online (automatizovaný spôsob zadávania)
- Multiprocesing (paralelné viac súborov dát)
- Zdieľanie času (viac súborov údajov so zdieľaním času)
Prečo by sme mali používať spracovanie údajov?
Teraz sú denné údaje dôležitejšie, väčšina práce sa zakladá na samotných údajoch, takže stále viac a viac údajov sa zhromažďuje na rôzne účely, ako je vedecký výskum, akademické, súkromné a osobné použitie, komerčné využitie, inštitucionálne použitie a tak všetky. Tieto zozbierané údaje je potrebné spracovať tak, aby sa všetky vyššie uvedené kroky použili na spracovanie, ktoré je uložené, triedené, filtrované, analyzované a prezentované v požadovanom formáte použitia. Časová náročnosť a zložitosť spracovania závisí od požadovaných výsledkov. V prípade veľkého zberu údajov alebo veľkých údajov sa stáva potreba spracovania potrebného na dosiahnutie optimálnych výsledkov pomocou získavania údajov a správy údajov čoraz dôležitejšou.
náradie
Bežne dostupné nástroje na spracovanie údajov sú Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB atď.
záver:
1. Je to prevod údajov na užitočné informácie.
2. Spracovanie údajov je všeobecne rozdelené do 6 základných krokov, ako je zber údajov, uchovávanie údajov, triedenie údajov, spracovanie údajov, analýza údajov, prezentácia údajov a závery.
3. Na spracovanie sa používajú hlavne tri metódy, a to manuálna, mechanická a elektronická.
Odporúčané články
Toto bol návod na Čo je spracovanie údajov ?. Diskutovali sme o tom, ako sa údaje spracúvajú, o rôznych metódach, rôznych typoch výstupov, nástrojoch a použití spracovania údajov. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Nástroje vizualizácie údajov
- Čo je dátový sklad?
- Čo je to vizualizácia dát