Kariéra v programovacom jazyku R - úvod
S rastúcimi údajmi zo dňa na deň sa zvýšila potreba nových jazykov na analýzu údajov. S touto potrebou máme programovací jazyk R, čo je jazyk, ktorý tiež poskytuje prostredie pre štatistické výpočty a grafiku údajov. Má širokú škálu štatistických techník, ako je lineárne modelovanie, analýza času a série, klasifikácia atď. Poskytujú tiež rozšíriteľné grafické techniky. Poskytuje dobre navrhnuté vysoko kvalitné grafy, ktoré je možné vytvoriť pomocou matematických vzorcov a symbolov. Má balík, ktorý kombinuje zariadenia ako manipulácia s údajmi, výpočty a grafické zobrazenie na analýzu údajov.
Vzdelávanie na zavedenie kariéry v programovacom jazyku R
Učenie R nevyžaduje žiadne špeciálne znalosti. Na naučenie R musíte mať základné štatistické a matematické znalosti. Okrem toho, ak máte základnú predstavu o programovacích jazykoch, bude pre vás ľahké rýchlo dohnať veci v R. Na uľahčenie výučby R by ste mali začať s problémami v reálnom živote a potom nechať svoj kód skontrolovať oproti podobným problémom. Okrem toho musíte poznať rôzne typy grafov reprezentujúcich údaje. R je kompletný balík, ktorý možno použiť na analýzu údajov pomocou štatistických teórií. Z tohto dôvodu musíte mať tieto tri zručnosti, aby ste sa R naučili jednoduchým spôsobom.
- Základné štatistické a matematické znalosti
- Základné porozumenie ľubovoľného programovacieho jazyka
- Znalosť rôznych grafov a nástrojov na podávanie správ.
Referencie: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Kariérna cesta v programovacom jazyku R
Vyššie uvedený graf predstavuje zvýšenie počtu pracovných miest pre programátorov R. R je jazyk, ktorý sa bude rozvíjať spolu s Pythonom a Hadoopom. R používajú užívatelia až do 2 miliónov ľudí. Kariéra v programovaní R zahŕňa aj strojové učenie a umelú inteligenciu. Obchodné spravodajstvo je tiež oblasťou, ktorá má výhody R. Experti na obchodných trhoch môžu skúmať trendy a robiť prieskumy na akciových trhoch, dynamike trhu atď. Správne matematické znalosti, schopnosti finančnej analýzy, skúsenosti s programovaním a potrebné na pokračovanie v tejto ceste.
R Programovanie jazykových pracovných pozícií
Vynára sa otázka, ktoré sú rôzne polia, ktoré používajú R a robia z neho horúcu tému. Kariéra v programovaní R, ktoré môžu viesť k vášmu osvieteniu „R“, sú uvedené nižšie:
- R programátor
- Vedec dát
- Analytik údajov
- Dátový architekt
- Analytik vizualizácie dát
- Geo štatistici
- Správca databázy
- Kvantitatívna analýza pomocou R.
Programátor R - Úlohou programátora R je využívať svoje znalosti programovania a zbúrať údaje a vytvárať nástroje, ktoré môžu uľahčiť proces analýzy údajov. Používajú dátové štruktúry, ako sú vektory, matice a dátové rámce, ktoré pomáhajú pri rýchlom a účinnom vývoji.
Data Scientist - Toto je jedna z ciest, ktorá sa požaduje od programátorov R. Vedec údajov je zodpovedný za navrhovanie a implementáciu rozložení pre veľké súbory údajov, modelovanie údajov, získavanie údajov, výskumné účely a predpovede.
Analytik údajov - Analytik údajov by mal byť zmesou technických a analytických poznatkov. Analytik údajov by mal byť ten, kto je dobre zbehlý pri hľadaní, získavaní, dohadovaní a poskytovaní poznatkov z údajov. Okrem toho by mal mať DA dôkladné informácie týkajúce sa databázového systému a strojového učenia.
Data Architect - Mnoho domén v dnešnej dobe potrebujú dátových architektov. Dátoví architekti integrujú a udržiavajú svoje zdroje údajov. Musia byť v súlade s najnovšími technológiami ako Spark, aby zostali relevantné. Aj dátový architekt si musí byť vedomý riešení skladovania údajov, architektúry databázy, nástrojov ETL a BI, modelovania údajov a vývoja systému.
Analytik vizualizácie údajov - Analytik vizualizácie údajov by mal byť schopný vytvárať a distribuovať interaktívne dashboardy, ktoré poskytnú všetky informácie na vykonávanie veľkých obchodných rozhodnutí. Poskytujú rozsiahlu grafickú správu, ktorá pomáha podniku v predpovedi a prijímaní rozhodnutí, ktoré pomôžu podniku rásť.
Geo štatistici - títo odborníci preberajú zodpovednosť za preskúmanie súborov priestorových a priestorových údajov.
Správca databázy - Správca databázy zabezpečuje, že databáza je k dispozícii všetkým používateľom, ktorí potrebujú konkrétnu množinu údajov. Zabezpečujú, že všetky údaje majú mechanizmus zálohovania a obnovy. Musia sa tiež starať o modelovanie údajov, návrh, bezpečnosť údajov a mali by sa dobre orientovať v podnikaní, do ktorého sú zapojené.
Kvantitatívna analýza pomocou R - Vo všetkých rôznych oblastiach, ako sú financie, telekomunikácie, pohostinstvá atď., Kvantitatívna analýza zaisťuje, že všetky portfóliá sú vyvážené rizikám a pomáhajú nám pri hľadaní nových príležitostí a hodnotení všetkých cien aktív pomocou matematických modelov.
plat
S týmito znalosťami o špecializovaných technológiách sa oplatí, aby osoba, ktorá má znalosti o R, bola veľmi žiadaná a aby bola za tieto zriedkavé zručnosti platená. Priemerná mzda týchto profesionálov v oblasti programovania bude nasledovná:
- Programátor R: Priemerný plat programovej úlohy R je 77 722 dolárov ročne. V Indii by to bolo okolo 481 586 R ročne.
- Vedec údajov: Dnes sú dáta peniaze. Osoba, ktorá analyzuje tieto údaje, bude v priemere ocenená neuveriteľnou sumou 123 000 dolárov ročne. Podobne by to bolo v Indii 620 244 R ročne.
- Analytik údajov: Analytik údajov môže dosiahnuť až v priemere 69 979 dolárov ročne. Indický ekvivalentný plat za túto programovaciu úlohu R je 3449 284 Rs ročne.
- Dátový architekt: Dátový architekt dostane zaplatené až 112 764 dolárov av Indii je 2 100 609 ₹.
- Analytik vizualizácie dát: Platy za túto profesiu sú 84 809 dolárov
- Geografickí štatistici: Zhruba táto podskupina odborníkov R dosahuje približne 71 000 dolárov ročne.
Kariérny výhľad
V dôsledku tejto novej a špecializovanej technológie bude R určite smerovať ku všetkým jazykom analýzy údajov. Programátori by mali mať podrobné znalosti o štúdiu R, Eclipse a Visual Studio. Aby bolo čo najjednoduchšie a dosiahnuteľné čo najviac ľudí, existujú rôzne online školenia, ktoré poskytujú náhľad do R. Začnú sa od základov programovania v R a začnú vás učiť všetky jazykové základy, pomocou analýzy všetkých údajovových konceptov a nakoniec odbornosťou v oblasti R jazyk. Poskytujú tiež služby vo všetkých doménach, čo prispieva k jeho rozšíriteľnosti. Všetky hlavné spoločnosti v dôsledku toho povzbudzujú svojich zamestnancov, aby sa dobre oboznámili s R a hľadajú s ním odborné znalosti. Preto sú kariéry v programovaní R v dnešnom svete prospešné z dôvodu jeho každodenného významu.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca pre kariéru v programovaní R. Tu sme diskutovali o úvode, vzdelávaní, kariérnom postupe v programovaní v R, programovaní v jazykových prácach, mzdových a kariérnych vyhliadkach v programovaní v R. Viac informácií nájdete aj v nasledujúcom článku -
- Dôležité body pre úspešné rozhodovanie o zamestnaní
- Užitočný sprievodca na dosiahnutie vašich pracovných cieľov
- Najlepšie kariérne poradenstvo pre študentov vysokých škôl
- Najlepšie tipy, ako sa obliecť pre svoj kariérny úspech