Úvod do platformy Data Science
Platforma pre vedu o údajoch je súbor rôznych nástrojov, ktoré sa starajú o celý proces modelovania údajov. Platforma pre vedu o údajoch poskytuje vedcom údajov o výkone informácie o hodnotách získaných z údajov získaných zo zdrojov. Nielenže poskytuje prehľad, ale tiež pomáha tímom vedcov údajov vizualizovať a oznamovať výsledky kľúčovým klientom a zainteresovaným stranám. Platforma pre vedu o údajoch poskytuje podnikom výhodu v tom, že sa rozhodujú na základe údajov s cieľom maximalizovať svoj výkon a zvýšiť spokojnosť zákazníkov. Keďže sa technológia každým dňom vyvíja, platforma pre vedu o údajoch poskytuje tímu lepšiu flexibilitu a škálovateľnosť pridaním najnovších nástrojov pre vedu o údajoch do inventára.
Platforma pre vedu o údajoch
Rôzne platformy pre vedu o údajoch sú tieto:
1. Platforma Anaconda
Platforma Anaconda je bezplatná a otvorená distribúcia pre jazyky python a R pre vedecké výpočty. Zjednodušuje správu a nasadzovanie balíkov pomocou systému Conda („Systém správy balíkov“). Anaconda Zahŕňa až 1500 populárnych vedeckých balíkov údajov a v súčasnosti ich používa 15 miliónov používateľov (ako tvrdí spoločnosť). Táto platforma je dostupná pre Windows, Linux a MacOS. Grafické rozhranie Anaconda Navigator je plusom pre platformu anakondy, pretože je lepšia ako rozhranie CLI. Navigátori môžu vyhľadávať balíčky v anaconda cloudu alebo lokálnom úložisku, inštalovať ich a podľa potreby ich aktualizovať. 
Pre platformu Anaconda: https://www.anaconda.com/
2. Platforma H2o.ai
H2O.ai je open-source a voľne distribuovaná platforma. Snaží sa uľahčiť AI a ML. H2O je populárny medzi začínajúcimi a odborníkmi na vedecké údaje. H2O.ai Strojové učenie.
- H2O - platforma na vytváranie a výrobu dátových modelov.
- Deepwater - integrácia s TensorFlow, MXNet a Caffe pre pracovné zaťaženia Dl.
- Šumivá voda - integrácia s Apache Spark.
- Steam - podniková ponuka spoločnosti na vytváranie a zavádzanie aplikácií, ako aj rozhraní API. (Platená verzia)
- AI bez vodiča - zjednodušená funkcia pre netechnických zamestnancov na prípravu údajov, vyladenie parametrov, určenie optimálnych riešení pre konkrétne obchodné problémy bez toho, aby poznali akékoľvek technické podrobnosti.
Pre platformu H2O.ai: https://www.h2o.ai/
3. KNIME
KNIME je bezplatná platforma s otvoreným zdrojovým kódom. KNIME používa rôzne nástroje pre vedu o údajoch pre ML a pre získavanie údajov; Koncepcia modulárneho potrubného spracovania údajov z nej robí úplnú platformu pre vedu o údajoch (analýza údajov, podávanie správ, integrácia). GUI a JDBC spoločnosti KNIME umožňujú používateľovi pracovať na rôznych zdrojoch údajov pre analýzu, modelovanie a vizualizáciu s alebo bez programovania. KNIME spočiatku začal ako farmaceutický výskumný nástroj, ale modulárna koncepcia robí vhodnú voľbu aj pre rôzne oblasti. 
Pre platformu KNIME: https://www.knime.com/
4. Alteryx Analytics
Alteryx Analytics je jednou z vedúcich platforiem pre vedu údajov používaných mnohými MNC. Táto platforma nie je otvoreným zdrojom, ale je navrhnutá tak, aby uľahčila pokročilú analýzu pre každého odborníka na údaje, ako aj pre začiatočníkov. Spoločnosť v súčasnosti ponúka v rámci analytického balíka štyri produkty.
- Alteryx Connect
- Alteryx Dizajnér
- Propagovať Alteryx
- Server Alteryx
Najobľúbenejším programom spoločnosti Alteryx je samoobslužná analýza. Poskytuje analytikom BI možnosť opakovane použiteľného workflow pre samoobslužné údaje, takže môžete tráviť menej času prípravou údajov a investovať viac času do analýzy. Jeho drag-drop rozhranie je tiež dobré pre netechnických používateľov.
Analytické údaje spoločnosti Alteryx: https://www.alteryx.com/
5. Rapidminer
Rapidminer je integrovaná dátová vedecká platforma, ktorá poskytuje pokročilú a prediktívnu analýzu. Používa sa pre malé a veľké komerčné aplikácie, ako aj pre výskum, vzdelávanie, školenie, rýchle prototypovanie a vývoj aplikácií. Je to platený softvér, ale voľne dostupný pre 1 logického procesora na základe licencie AGPL.
Rapidminer v súčasnosti ponúka päť produktov.
- Rapidminer Studio - je to samotná platforma.
- Rapidminer Auto Model - Jedná sa o rozšírenie Studio, ktoré urýchľuje proces vytvárania a overovania modelov.
- Rapidminer Turbo Prep - Je určený na uľahčenie prípravy údajov. Poskytuje používateľské rozhranie, kde sú vaše údaje vždy viditeľné spredu a na stred.
- Rapidminer Server - Jedná sa o server špecifický pre aplikáciu určený na optimalizovaný výkon.
- Rapidminer Radoop - je to integrácia pre technológiu Hadoop.
Pre platformu Rapidminer: https://www.rapidminer.com/
6. DataBricks
Databricks je open-source cloudová dátová vedecká platforma vyvinutá v počítačovom rámci Apache Spark. Je vyvíjaný tímom, ktorý vyvinul Apache Spark na Kalifornskej univerzite. Jednotný analytický balík databáz obsahuje:
- Databricks Workspace - Spracováva všetky analytické procesy, od ETL po tréningové modely a nasadenie. (napríklad python, R, Java)
- Databricks Runtime - Pripravuje čisté dáta vo veľkom meradle a trénuje ML modely pre vaše aplikácie AI. (napríklad Hadoop, TensorFlow)
- Databricks Cloud services - Keďže je založený na cloudu, znižuje zložitosť infraštruktúry, viac času na sústredenie sa na problémy s dátami pri súčasnom zachovaní správy a zabezpečenia údajov (napríklad AWS, Azure).
Pre databázy: https://www.databricks.com/
7. SAS Unified Science Science
SAS je jednou z najstarších platforiem Data Science. Ponúka veľké dáta, pokročilú analytiku a prediktívnu analýzu v jednom balíku. Softvérový balík SAS tiež poskytuje GUI pre netechnické jazyky a jazyk SAS pre technických používateľov. Systémový modul SAS je dodávaný s celým radom nástrojov, ako napríklad Base SAS, SAS / STAT, SAS / ETS, SAS / OR, SAS / QR, SAS / Graph, SAS AF, SAS / Access a mnoho ďalších. SAS Viya je ďalší produkt spoločnosti SAS, ktorý je otvorenou, výkonnou, jednotnou a platformou založenou na viacerých platformách. Ponúka rôzne možnosti inštalácie, ako napríklad na mieste, cloud a hybrid. SAS Viya používa pre svoju činnosť súpravy úložísk Teradata Data. 
Pre platformu SAS Data Science: https://www.sas.com/en_in/software/platform.html
záver
Platforma Data Science je potrebou dnešnej generácie. Dnes vyrábame toľko údajov, ako nikdy predtým. Použitím nástrojov Data Science môžeme našej generácii pomôcť zlepšiť život, ako je opísané vyššie. Platforma Data Science nám pomáha v mnohých oblastiach.
- Zdravotníctvo a biologické vedy
- Informačné technológie
- Bankovníctvo, finančné služby a poistenie (BFSI)
- spracovateľský priemysel
- Energia a verejné služby
- výskum
Globálny trh s platformou Data Science by mal počas nasledujúcich 5 až 7 rokov rásť pri CAGR o 40%. Počas fiškálneho roka 2016 - 17 predstavoval trh platformy Global Data Science 20 miliárd USD (podľa prieskumu trhu dátových mostov). Keďže nám platforma Data Science Platform pomáha v mnohých oblastiach, napriek tomu máme akútny nedostatok pracovnej sily, aby platforma mohla túto úlohu plniť. Podľa správy LinkedIn o pracovnej sile sa viac ako 151 000 pracovných miest Data Scientist neobsadilo iba v USA.
Odporúčané články
Toto bol sprievodca platformou Data Science Platform. Tu diskutujeme o úvode a rôznych druhoch platformy pre vedu údajov s podrobným vysvetlením. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Nástroje na vedu o údajoch
- Jazyky vedy o údajoch
- Kariéra v oblasti vedy o údajoch
- Sprievodca algoritmami vedy o údajoch
- Navigátor v JavaScripte Vlastnosti, metódy (príklady)
- BFS VS DFS 6 hlavných rozdielov s infografikami
- Stručný prehľad životného cyklu údajov