Úvod do integrácie údajov
Integrácia údajov je systém zlučovania alebo kombinovania údajov z rôznych zdrojov a ich konvertovania na cenné informácie. Počiatočným procesom je požitie, ktoré zahŕňa čistenie, mapovanie zdrojov ETL a prechod údajov. Integrácia údajov umožňuje nástroje na vytváranie efektívnych obchodných akcií a spravodajských informácií. Prvky integrácie údajov zahŕňajú klient-server, hlavný server a zdroje údajov zriadené v pripojenej sieti. Integrácia dát má základnú operáciu, klient odošle požiadavku hlavnému serveru na prístup k údajom, potom kmeňové dáta načíta z externých a interných zdrojov a poskytne klientovi ako jediný dátový prvok.
Top 5 typov integrácie dát
Existuje niekoľko druhov dátovej integrácie, ktorá má za cieľ vytvoriť komplexné a užitočné údaje z rôznych úložísk.
1. Konsolidácia údajov
Konsolidácia údajov podstatne spojí údaje z niekoľkých jednotlivých systémov, čím sa vytvorí jediný dátový sklad. Cieľom konsolidácie údajov je dosiahnuť zníženie počtu umiestnení na ukladanie údajov, ktoré podporuje technológia ETL, ktorá je technológiou extrakcie, transformácie a načítania. ETL načíta údaje z úložísk a prenesie ich do čitateľného formátu a potom ich prenesie do iného dátového skladu.
2. Propagácia údajov
Aplikácia používa na duplikovanie údajov z jedného miesta na druhé. Môže to byť možné dvojakým spôsobom medzi zdrojom a klientom. Šírenie údajov je podporované replikáciou podnikových údajov a integráciou podnikových aplikácií. EAI spravuje správy zdieľajúce aplikačný systém a väčšinou sa spúšťajú v reálnom čase. EDR prenáša veľké množstvo údajov medzi databázami, ktoré sa používajú na načítanie a distribúciu zdieľania údajov medzi zdrojom a servermi.
3. Virtualizácia dát
Virtualizácia riadi rozhranie tak, aby ponúkala jedinečné údaje zo samostatných zdrojov s rôznymi dátovými modelmi. Virtualizácia údajov interpretuje a extrahuje údaje z ľubovoľnej oblasti bez jediného kontaktného miesta.
4. Federácia údajov
Je to teoretická forma virtualizácie údajov a využíva virtuálne databázy a vytvára všeobecný dátový model pre hybridné údaje z rôznych systémov. Údaje sa zhromažďujú z rôznych zdrojov a sú prístupné ako jediné zobrazenie. Abstrakcia dát má poskytnúť diskrétny pohľad na dáta z hybridného zdroja pomocou Enterprise Information Integration. Dáta môžu byť analyzované trendovým spôsobom pomocou mnohých aplikácií. Konsolidácia údajov je drahá z dôvodu pokročilých bezpečnostných funkcií a súladu.
5. Skladovanie dát
Skladovanie je zahrnuté ako posledný krok z dôvodu jeho veľkých úložísk údajov. Skladovanie údajov implementuje ukladanie, preformátovanie a čistenie údajov podobne ako pri vkladaní údajov.
Prečo ju používame?
Integrácia údajov zlepšuje zákaznícke skúsenosti tým, že ponúka okamžité služby. Poskytuje regulovaný tok racionalizovaných operácií zvyšovaním produktivity bez oneskorenia spracovania. Má osobitnú črtu budúcej analýzy a generuje správu podľa dopytov zákazníkov pre svoje podnikateľské nasadenie a nápady na zlepšenie.
Integrácia údajov je nákladovo efektívny a časovo úsporný nástroj. Poskytuje automatizáciu a analyzuje tok údajov o aplikáciách a pripojenom serveri a zvyšuje produktivitu a efektivitu procesu. Znižuje chyby a prepracováva. Pretože pri extrahovaní a filtrovaní údajov z rôznych skupín existujú možnosti straty údajov alebo nesúladu údajov. Systém integrácie údajov však všetky tieto účinky obnovuje, pretože poskytuje automatické zdieľanie údajov medzi klientom a serverom. Môže byť kedykoľvek ľahko aktualizovaný a synchronizovaný ako okamžitý proces. Integrácia údajov pracuje na spoľahlivých údajoch.
Je to centralizovaný systém, ktorý poskytuje mnoho odvetví kvalitných služieb do rôznych domén pripojených k hlavnej sieti. Presnosť a spoľahlivosť údajov sa teda zachovávajú v celej sieti. Pomáha využívať veľké dáta, ktoré sú zložité a majú prebytok. Populárna organizácia ako Google, Facebook prevádzkuje informácie o príleve, ktoré sa prenášajú na miliardy ľudí v každom kúte sveta v priebehu milisekúnd. Rozsah generovaných informácií sa spracováva ako veľké údaje. Keď sa pripojí toľko veľkých dátových podnikov, pre podnik sa sprístupní viac údajov, čo znamená, že jednoduchý spôsob zavedenia integrácie údajov do mnohých organizácií na jedinečné účely.
Používa sa na implementáciu dátového skladu, ktorý spája viaceré zdroje údajov do relačných databáz. Dátový sklad umožňuje klientovi vykonávať dotazy, zostavovať kód, generovať správu a extrahovať údaje z fondu, ako sú AWS a Azure, na vytváranie obchodných informácií z ich informácií alebo údajov. Diskrétne poskytovanie údajov z niekoľkých zdrojov zjednodušuje pohľad na obchodné spravodajstvo. Pomocou dátovej integrácie môže spoločnosť ľahko prezerať, porozumieť dostupným súborom údajov a spustiť funkčný dotaz, aby extrahovala súčasný stav podnikania. Dokáže tiež zostaviť viac údajov s vysokou presnosťou nezávisle od objemu a veľkosti údajov.
Ako funguje integrácia údajov?
Integrácia údajov zjednocuje údaje z viacerých vstupov a umožňuje klientovi načítať viac údajov z oblasti. Toto slúži ako stredobod veľkých dát. Aj keď zhromažďuje údaje z rôznych zdrojov, odráža jediný pohľad na prístup k systému ku klientovi alebo používateľovi. Integrácia údajov je všeobecne preferovaná v hybridnom prostredí na prístup k obrovskému množstvu údajov interne a externe. V prípade akýchkoľvek duplikátov alebo chýb vedie dátová integrácia k zavedeniu dátového skladu, ktorý zjednocuje dátovú vlastnosť rôznych domén, aby bolo možné účinne prevádzkovať dátovú vlastnosť. Jednoducho prvky integrácie údajov pozostávajú z klient-server, hlavný server a zdroje údajov zriadené v pripojenej sieti.
Integrácia údajov má základnú operáciu, klient odošle hlavnému serveru žiadosť o prístup k údajom, potom kmeňové dáta vyzdvihnú externé a interné zdroje a poskytnú klientovi ako jediný dátový prvok. Toto je spôsob zmiešania údajov z hybridnej oblasti, ich konvertovania na zmysluplné údaje a ich poskytnutie užívateľovi alebo klientovi podľa potreby ich podnikania na efektívny účel. Je to spôsob spojenia technických a obchodných operácií s cieľom získať údaje z rôzneho zdroja a doručiť klientovi podľa obchodných potrieb analýzou správnych údajov so spoľahlivosťou a presnosťou.
Odporúčaný článok
Toto je príručka k téme Čo je integrácia údajov ?. Diskutujeme tu o 5 najdôležitejších typoch integrácie údajov, ako je konsolidácia údajov, šírenie údajov, virtualizácia údajov atď. Ďalšie informácie nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Čo je integrácia dát Talend?
- 12 najlepších nástrojov na integráciu údajov
- Moderná integrácia dát s technikami
- Úvod do typov vizualizácie dát