Rozdiel medzi MATLABom a R
Názvy MATLAB znamenajú maticové laboratórium. Matlab je multi-paradigmatické výpočtové prostredie a proprietárny programovací jazyk vyvinutý spoločnosťou MathWorks. Matlab umožňuje vykonávať rôzne funkcie, ako sú manipulácie s maticami, vykresľovanie funkcií a údajov, implementácia algoritmov, vytváranie používateľského rozhrania a prepojenie s programami napísanými v rôznych iných programovacích jazykoch ako C, Java, C ++ a Python a mnoho ďalších. R je programovací jazyk a slobodné softvérové prostredie pre štatistické výpočty a grafiku podporované R Foundation for Statistical Computing. R a jeho knižnice implementujú širokú škálu štatistických a grafických techník, ktoré zahŕňajú algoritmy strojového učenia, ako je klasifikácia, zhlukovanie, analýza časových radov, modelovanie údajov a mnoho ďalších.
Čo je Matlab?
Matlab obsahuje riešenie pre konkrétne aplikácie nazývané panely nástrojov. Je to dôležitá vlastnosť Matlabu, ktorá nám umožňuje učiť sa a používať špecializované technológie. Panely nástrojov poskytujú sadu funkcií Matlabu, ktoré sa nazývajú M-súbory, ktoré riešia špecifickú skupinu problémov. Existujú rôzne oblasti, kde sú k dispozícii sady nástrojov, ako napríklad spracovanie signálu, riadiace systémy, neurónová sieť, simulácie a mnoho ďalších oblastí.
Čo je R?
Funkcie R sú rozšírené o užívateľsky vytvorené balíčky. Tieto balíčky sa vyvíjajú predovšetkým v jazyku R a niekedy v jazyku Java, C, C ++ a Fortran. R nie je k dispozícii iba ako nástroj príkazového riadku, ale má tiež veľa grafických IDE, ako je RStudio, R Tools for Visual Studio. Medzi najbežnejšie editory, ktoré podporujú R, patria Eclipse, Notepad ++, WinEdt, atď. Funkcie R sú tiež dostupné prostredníctvom rôznych skriptovacích jazykov, ako sú Perl, Ruby a Python, atď., A ďalších jazykov na vysokej úrovni, ako sú Java, .Net, atď.
Porovnanie medzi hlavami medzi MATLABom a R (infografika)
Nižšie je uvedený najlepší rozdiel medzi MATLABom a R
Kľúčové rozdiely medzi MATLABom a R
Oba MATLAB vs R sú populárne voľby na trhu; diskutujme o niektorých hlavných rozdieloch medzi MATLABom a R
Triedy a objekty: Objektovo orientované programovanie prináša programu veľkú jednoduchosť. V Matlabe môže byť trieda definovaná ako priečinok alebo adresár funkcií používaných na prácu s objektmi tejto triedy, zatiaľ čo v triedach R sú dostupné vo forme balíčkov.
Inštalácia: R môže bežať na akomkoľvek operačnom systéme, ale Matlab nemôže spustiť tú istú licencovanú verziu na inom operačnom systéme, pokiaľ nie sú rôzne operačné systémy nainštalované na rovnakom fyzickom stroji.
Použitie: R sa v zásade používa na riešenie problémov súvisiacich so štatistikou, zatiaľ čo Matlab sa používa na iné aspekty matematiky, ako je počet, grafy na vykreslenie atď. R má veľa predbalených programov, ktoré pomáhajú riešiť analytické problémy, takže v analytickej oblasti je R uprednostňovaný pred Matlab.
Učenie krivky: R môže byť ťažké pre tých, ktorí začínajú programovacím jazykom, pretože R používa prirodzenú syntax programovania. Pretože ide o open source, R má k dispozícii obrovské množstvo open source kódov, ktoré môžu pomôcť používateľom začať. Naopak, Matlab sa ľahšie učí, pretože má veľa nástrojov pre väčšinu funkcií. Keďže Matlab vyžaduje licenciu, množstvo dostupného kódu online je nedostatočné.
Preferovaný jazyk: R je preferovaný jazyk na vykonávanie analýzy údajov vo väčšine priemyselných odvetví, zatiaľ čo Matlab sa väčšinou používa na mnohých univerzitách.
Doplnkové produkty: Matlab má k dispozícii množstvo doplnkových produktov na vykonávanie rôznych úloh. Jedným z nich je Simulink. Je to grafické programovacie prostredie na modelovanie, simuláciu a analýzu systémov s viacerými doménami. R nemá žiadne doplnky ako také, má veľa balíkov, ktoré je potrebné zahrnúť do programu.
Porovnávacia tabuľka MATLAB verzus R
Nižšie je najvyššie porovnanie medzi MATLABom a R
Základ porovnania medzi MATLABom a R | MATLAB | R |
Open Source | Matlab nie je otvorený zdroj. Je k dispozícii ako platená verzia. | R je otvorený zdroj. |
rýchlosť | Matlab je rýchlejší ako R. | R je pomalší ako Matlab. |
funkčnosť | Matlab sa používa na vykonávanie rôznych inžinierskych aplikácií, ako sú spracovanie obrazu, manipulácia s maticami, strojové učenie, spracovanie signálu atď. | R sa používa hlavne na štatistickú analýzu a spracovanie údajov. |
Jednoduchosť použitia | Matlab je ľahké programovať veľmi zložité veci, pretože existuje veľa nástrojov. | R nasleduje syntax programovacieho jazyka, ktorá môže byť pre nováčikov vo svete programovania ťažká. |
Dostupnosť knižníc | Väčšina funkcií je k dispozícii vo forme súboru nástrojov, ktorý poskytuje rôzne funkcie. | R má veľa balíčkov s rôznymi funkciami. |
Typ jazyka | Matlab je jazyk na vysokej úrovni. | R je interpretovaný jazyk. |
Podpora spoločenstva | Matlab je licencovaný, takže má uzavretú komunitu. | Pretože je otvorená, má veľkú podporu komunity. |
Záver - MATLAB vs R
Ako sme uviedli väčšinu rozdielov a navzájom sme porovnali oba jazyky MATLAB verzus R. Vzhľadom na vzdelávaciu hodnotu každého programovacieho jazyka z hľadiska výučby môžeme povedať, že R môže poskytnúť konkurenčnú výhodu pri hľadaní práce v analýze. Keďže R je otvorený zdroj, môže k nemu prispieť jednotlivec a poskytnúť veľa online kódu, ktorý by mohol ostatným pomôcť pri výučbe jazyka. Pokiaľ ide o Matlab, je to tiež jeden z bežne používaných jazykov. Tento nástroj môže používať každý jednotlivec, ktorý sa chce pohrávať s konceptmi analýzy údajov, dátovej vedy alebo akýchkoľvek iných matematických operácií bez toho, aby sa do toho zapojil príliš veľa kódovania. Keďže je to platená verzia, dostupnosť tohto nástroja online môže byť problémom. Každý, kto sa chce začať učiť v oblasti dátovej vedy sám, môže používať jazyk R, pretože je to otvorený zdroj.
Odporúčané články
Toto bol návod na najväčší rozdiel medzi MATLABom vs R. Tu tiež diskutujeme kľúčové rozdiely MATLAB verzus R s infografikou a porovnávacou tabuľkou. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch.
- Python vs Matlab
- Zistite si najlepšie CCNA vs CCNP
- Rozdiely v PowerShell a Bash
- DBMS vs RDBMS