Čo je Hadoop Cluster?
Keď hovoríme o klastri Hadoop, musíme porozumieť určitému špeciálnemu typu klastra, ktorý je výpočtový. Je špeciálne navrhnutý s hlavným účelom zhromažďovania a kontroly neštruktúrovaných údajov v spravovanom prostredí v počítači. Tento klaster je kompatibilný so softvérom s otvoreným zdrojom, pokiaľ ide o chod alebo prístupnosť. V tomto klastri existujú dva mastery, ktorými sú „NameNode“ a „JobTracker“.
definícia
Hadoop Cluster je definovaný ako kombinovaná skupina nekonvenčných jednotiek. Tieto jednotky sú v spojení so vyhradeným serverom, ktorý sa používa na prácu ako jediný zdroj na usporiadanie údajov. Pôsobí ako centralizovaná jednotka počas celého pracovného procesu. Zjednodušene to znamená, že Hadoop Cluster je bežný typ klastra, ktorý je prítomný vo výpočtovej úlohe. Takýto typ klastra pomáha pri distribúcii pracovnej záťaže pri analýze údajov. Táto pracovná záťaž je rozdelená medzi niekoľko ďalších uzlov, ktoré spolu pracujú na spracovaní údajov.
Pochopenie klastra Hadoop
Aby sme pochopili taký obrovský koncept, je dôležité prejsť jeho štruktúrou. Okrem toho v ňom existuje niekoľko typov pojmov. Ak chcete porozumieť systému spracovania a skladovania pod ním, prečítajte si nasledujúce podmienky:
- Distribuované spracovanie dát: V tejto fáze sa mapa zmenšuje a kontroluje z veľkého množstva údajov. Priraduje sledovač úloh pre všetky funkcie. Medzi sledovačom úloh je dátový uzol a sledovač úloh. Všetky tieto zohrávajú veľkú úlohu pri spracovaní údajov.
- Distribuované ukladanie údajov: Zahŕňa ukladanie obrovského množstva údajov, pokiaľ ide o názov uzla a sekundárny názov uzla. Oba uzly majú dátový uzol a sledovač úloh.
Ako uľahčuje Hadoop Cluster prácu tak ľahko?
Hadoop Cluster je výhodná platforma na správne zhromažďovanie a analýzu údajov. Je užitočný pri vykonávaní mnohých úloh, ktoré uľahčujú akúkoľvek úlohu. Podrobné informácie nájdete v týchto bodoch:
- Pridať uzly: Je ľahké pridať uzly do klastra, čo pomáha v ďalších funkčných oblastiach. Bez uzlov nie je možné kontrolovať údaje z neštruktúrovaných jednotiek.
- Analýza údajov: Ide o špeciálny typ klastra, ktorý je kompatibilný s paralelným výpočtom na analýzu údajov.
- Odolné voči poruchám: HDFS predpokladá, že údaje uložené v každom uzle zostávajú nespoľahlivé. Vytvára tak kópiu údajov, ktoré sa nachádzajú na iných uzloch.
Ako sa používa klaster Hadoop?
Hadoop Cluster sa ukázal ako užitočné riešenie v niekoľkých situáciách. Pozrite sa na body uvedené nižšie, aby ste pochopili použitie tohto typu klastrov:
- Je veľmi užitočné pri ukladaní rôznych typov súborov údajov.
- Je kompatibilný s ukladaním obrovského množstva rôznych údajov.
- Najlepšie sa hodí v prípade paralelného výpočtu na spracovanie údajov.
- Je to užitočné pri procesoch čistenia údajov.
Čo môžete robiť s Hadoop Cluster?
Táto technológia je mimoriadne prospešná pri vykonávaní mnohých úloh. Tieto úlohy alebo činnosti sú uvedené nižšie:
- Je vhodný na vykonávanie činností spracovania údajov.
- Je to vynikajúci nástroj na zhromažďovanie veľkého množstva údajov.
- Pridáva veľkú hodnotu v procese serializácie údajov.
Pracujete s Hadoop Cluster?
Pri práci s takýmto typom špeciálneho klastra je dôležité porozumieť architektúre. V architektúre Hadoop Custer existujú tri typy komponentov, ktoré sú uvedené nižšie:
Hlavné uzly: Hrá veľkú úlohu pri zhromažďovaní obrovského množstva údajov v systéme Hadoop Distributed File System (HDFS). Okrem toho pracuje na ukladaní údajov s paralelným výpočtom pomocou aplikácie MapReduce.
Slave nodes: Je jednoducho zodpovedný za zber údajov. Pri vykonávaní akéhokoľvek výpočtu je podriadený uzol zodpovedný za každú situáciu alebo výsledok.
Klientske uzly: Spolu s tým je nainštalovaný Hadoop spolu s nastaveniami konfigurácie. Keď Hadoop Cluster vyžaduje načítanie údajov, je za túto úlohu zodpovedný uzol klienta.
Výhody Hadoop Cluster
V mnohých podnikoch sa Hadoop javí ako prospešný nástroj. Je to cenný spôsob, ako zbierať obrovské údaje a kontrolovať ich od neštruktúrovaných k štruktúrovaným údajom. Prezrite si niekoľko výhod tohto typu klastra:
- Nákladovo efektívne: S prístrojom Hadoop sa môžete tešiť z nákladovo efektívneho riešenia na ukladanie a analýzu údajov. Tradičné zdroje zostali nákladné a znášali obrovské výdavky.
- Rýchly proces: Úložný systém v tomto type klastra beží rýchlym spôsobom, aby poskytoval rýchle výsledky. V prípade veľkého množstva údajov je to užitočný nástroj.
- Ľahká dostupnosť: Pomáha podnikom ľahký prístup k novým zdrojom údajov. Pomáha tiež zhromažďovať štruktúrované aj neštruktúrované údaje.
Prečo by sme mali používať Hadoop Cluster?
V modernom svete sú ľudia závislí od odporúčaných vecí, ktoré majú pre ich prácu veľký prínos. V mnohých podnikoch sa zistilo, že Hadoop Cluster zohral vo svojich pracovných procesoch veľkú úlohu. Ak sa chcete dozvedieť viac, prečítajte si nasledujúce body:
- Je vhodný pre distribuované dátové aplikácie.
- Funguje ľahko na bežných, hardvérových alebo komoditných zoskupeniach.
- Je prítomný v jazyku JAVA, ktorý je úplne vhodný pre používateľov JAVA.
Hadoop Cluster Scope
Tento typ softvéru má širokú oblasť pôsobnosti. Je to mimoriadne použiteľný a užitočný softvér pre množstvo veľkých, malých alebo stredných podnikov. Existujú určité dôvody, ktoré ho robia vysoko dopytom, ktorý je uvedený nižšie:
- Inovatívne: Jedná sa o inovatívny softvér, ktorý znížil dopyt po iných tradičných zdrojoch na trhu.
- Univerzálna použiteľnosť: Je to obrovský koncept, ktorý je k dispozícii pre všetky typy organizácií bez ohľadu na veľkosť.
Prečo potrebujeme zhluk Hadoop?
V náročnom pracovnom dni každý podnik alebo jeho manažéri chcú rýchly a spoľahlivý softvér. V snahe vyrovnať sa s týmito potrebami je dopyt po klastroch Hadoop vysoký z nasledujúcich dôvodov:
- Pomáha to bezpečne uchovávať hromadné ukladanie údajov.
- Táto štruktúra podporuje serializáciu údajov pomocou nástroja Avro.
- Má knižnicu na spracovanie operácií získavania údajov.
- V tomto zoskupení je iskrový nástroj. Tento nástroj vlastní programovací model, ktorý je kompatibilný s niekoľkými aplikáciami.
- Je užitočné pri spracovaní údajov vždy, keď existuje hromadné ukladanie údajov.
Ako vám táto technológia pomôže v kariérnom raste?
Táto technológia rozširuje hranice kariérneho rastu na veľkú plochu. Normálne existujú tradičné systémy na ukladanie údajov, ktoré sú obmedzené na určité aplikácie. S Hadoop Cluster sa môžete tešiť z množstva vhodných aplikácií. Túto technológiu je možné zvoliť ako skvelý spôsob, ako zvýšiť kariérny rast z týchto dôvodov:
- Je vhodný pre niekoľko programovacích jazykov, ako sú JAVA, HQL a ďalšie skriptovacie jazyky.
- Táto technológia je veľmi potrebná na trhu IT a ďalších veľkých spoločností.
záver
Pomocou tohto článku sa dá porozumieť podrobnému prehľadu klastra Hadoop. Všetky informácie sú prezentované zrozumiteľným spôsobom pre každého používateľa.
Odporúčané články
Toto bol sprievodca pre Čo je klaster Hadoop. Tu sme diskutovali o základnej koncepcii, rozsahu a výhodách klastra Hadoop. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Čo je Big data and Hadoop
- Hadoop Alternatívy
- Databáza Hadoop
- Použitie Hadoopu