Úvod do služby IoT Analytics
V ére internetu, kde je pripojených viac ako 6 miliárd pripojených zariadení a údaje v mierke petabyte tečú za pár sekúnd, je ďalšou veľkou vecou analytika internetu vecí alebo internetu vecí. Predtým, ako budeme diskutovať o analytickej časti, pozrime sa na definíciu IoT z Wikipedia. „Internet vecí (IoT) je systém vzájomne prepojených výpočtových zariadení, mechanických a digitálnych strojov, predmetov, zvierat alebo ľudí, ktoré sú vybavené jedinečnými identifikátormi (UID) ) a schopnosť prenášať údaje cez sieť bez toho, aby si vyžadovala interakciu človek-človek alebo človek-počítač. Teraz sa údaje zozbierané týmito zariadeniami môžu tiež použiť na prijímanie rozhodnutí bez manuálneho zásahu alebo aplikácií založených na pravidlách. Poďme diskutovať o tom, ako sa odohrávajú v priemysle.
Prečo používame IoT Analytics a jeho aplikácie v reálnom svete?
Je to oblasť dátovej vedy, kde sa analyzujú a konvertujú údaje zo senzorov a pripojených elektromechanických systémov na cenné obchodné poznatky. Priemyselné aplikácie internetu vecí sa nazývajú IIot (priemyselný internet vecí). Poďme diskutovať o priemyselných aplikáciách IoT analytics.
1. Výrobný priemysel
Mení priemyselnú scénu pre výrobné sektory. Inteligentné senzorické údaje sa používajú na prevenciu porúch alebo porúch, analýzy požiadaviek a optimalizácie zdrojov. Riešenia IoT pomáhajú organizáciám pri inteligentnej správe aktív, monitorovaní výkonu, ktoré znižujú prestoje zariadení a predlžujú životnosť hardvéru. Umožňuje tiež výrobcom, ktorí majú kratšiu dobu na predaj a rozsiahle prispôsobenia. Napríklad IoT pomohla výrobcovi bicyklov Harley Davidson skrátiť čas na výrobu kompletného bicykla zo dní na hodiny.
2. Zdravotná starostlivosť
Popularita inteligentných nositeľných odevov sa každým dňom zvyšuje. To umožňuje vedcom s väčším počtom údajov začleniť riešenia internetu vecí. Dáta z nositeľných odevov sa používajú na prevenciu infarktov. Riešenia založené na technológii internetu vecí s nanotechnológiou sa dokonca používajú na monitorovanie rakovinových buniek vo vnútri tela.
3. Domáca automatizácia
Zapnutie klimatizácie pred príchodom domov alebo vypnutie svetiel z iného miesta je dlhšou sci-fi, je už komerčne dostupná. Analytika IoT sa používa na automatické rozhodovanie a optimalizáciu spotreby energie. Domovská stránka Google, Amazon echo atď. Sú príklady niektorých domácich automatizačných zariadení založených na IoT, v ktorých sa analytika a strojové učenie používajú intenzívne.
4. Automobilový priemysel a preprava
V ére internetu sa automobily tiež považujú za prístroje, na ktorých je možné vykonať vylepšenia na požiadanie. Analytika IoT sa používa na prevenciu kolízií, inteligentné parkovanie a dokonca aj pre vozidlá s vlastným riadením. Celá oblasť výskumu vozidiel s vlastným riadením je založená na modeloch hlbokého učenia sa na základe údajov získaných zo zariadení IoT, ako sú LIDER a obrazové senzory.
5. Poistenie
Ako priemyselné poistenie sídli na zlatej bani údajov. Poisťovatelia sa pomaly začali venovať analytike vo svojich odvetvových riešeniach. Podľa správy Gartnera bude analýza IoT zmeniť priemyselné prostredie do roku 2020. Riešenia IoT sa môžu použiť na automatizované spracovanie poistných udalostí, automatické nastavenie rezerv, hodnotenie poškodenia atď. V prípade automobilových pohľadávok sú obrazové údaje založené na riešeniach hlbokého učenia zapracované.
6. Predpoveď počasia
Jeden z najdôležitejších prípadov použitia IoT analýzy pri predpovedi počasia. Meteorologické stanice a satelity zhromažďujú atmosférické údaje každú sekundu. Tieto údaje môžu byť použité na predpovedanie extrémnych poveternostných podmienok, ako sú povodne, sucho oveľa skôr. Riešenia IoT sa používajú aj na automatickú reguláciu hladiny vody v nádržiach.
7. Energetický sektor
IoT analytics pomáha energetickým sektorom s cennými poznatkami o spotrebe energie, automatizovanej údržbe hardvéru, dynamickým určovaním cien atď. Nielen tradičné zdroje energie a energie, ale aj relatívne novšie sektory, ako je slnečná energia, veterná energia a recyklácia odpadu, profitujú. ono.
8. Telekomunikácie
Náklady na zavedenie a údržbu hardvéru v telekomunikačnom sektore sú pre telekomunikačný priemysel vždy bolesťou. Analytika IoT pomáha telekomunikačným hráčom analyzovať spotrebu šírky pásma, správu veží, analýzu chýb, automatickú údržbu hardvéru s veľmi malým alebo žiadnym ručným rušením.
Trendy v IoT Analytics
Po boomu .com a raste pripojených zariadení narastá aj využitie IoT analytics. Pozrime sa na celosvetové trendy v google týkajúce sa analýzy internetu vecí od roku 2004 do roku 2019.
Zdroj: https://trends.google.com/trends/?geo=US
Typický tok IoT Analytics
Typická analýza IoT používa nasledujúce kroky:
1. Zber údajov
Zbierka údajov zo zdrojov internetu vecí, ako sú zvukové, obrazové a svetelné senzory. Manipulácia so streamovanými dátami je pre aplikácie internetu vecí veľkou výzvou.
2. Predbežné spracovanie údajov
Predspracovanie zozbieraných údajov je zložitou súčasťou prípadov strojového učenia. Predpokladajme, že funkčné inžinierstvo pre údaje snímača srdcového rytmu sa bude výrazne odlišovať od údajov zhromaždených na meteorologických staniciach. Ale to je miesto, kde leží umelecká časť dátovej vedy / Analytics.
3. Analýza údajov
V tomto kroku prípadu použitia IoT analýzy sa vykonáva dôkladná analýza údajov.
4. Vlak a skúška
Po predspracovaní a EDA sa školia rôzne modely strojového učenia a hlbokého učenia podľa prípadu použitia a požiadaviek podniku. Obchodné a technické KPI sa rozhodujú na základe jednotlivých prípadov. Na základe modelu sa vyberá krížová validácia a vykonáva sa offline a online testovanie.
5. Nasadenie a predpoveď
Toto je časť, v ktorej systémy reagujú na poznatky získané z analytického riešenia. Na základe výkonnosti modelu je preškolený alebo prekalibrovaný.
Tok typického prípadu použitia IoT analýzy.
záver
V tomto článku sme diskutovali o vysokoúrovňovom pohľade na IoT analytiku, o prípadoch priemyselného použitia, o globálnych trendoch v IoT analytike a o ukážkovom pracovnom postupe prípadu použitia IoT analytics. Napriek zvyšujúcemu sa dopytu a aplikáciám IoT analytiky existuje ešte jedna tvár. Obavu o súkromie nemožno vôbec poprieť. Na vybudovanie a udržiavanie udržateľného ekosystému internetu vecí s koncovými bodmi je potrebné silné a vyvážené spravovanie údajov.
Odporúčané články
Toto je sprievodca IoT Analytics. Tu diskutujeme o zavedení a použití nástroja IoT Analytics a jeho aplikácií v reálnom svete. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch.
- IoT Framework
- Aplikácie dolovania dát
- Interview Otázky IoT
- Čo je to Analýza údajov
- Výhody internetu vecí
- KPI v Power BI
- Top 3 Nevýhody internetu vecí podrobne