Hadoop vs Splunk - Zistite najlepšie 7 rozdielov

• Úvod do hry Hadoop a Splunk

Úvod do hry Hadoop a Splunk

Jednoduchšie povedané, Hadoop je rámec na spracovanie „veľkých údajov“. Hadoop používa distribuovaný súborový systém a algoritmus redukcie máp na spracovanie množstva údajov.

Splunk je monitorovací nástroj. Ponúka platformu pre analýzu protokolov, analyzuje údaje z protokolov a vytvára z nich vizualizácie. Splunk umožňuje softvér na indexovanie, vyhľadávanie, monitorovanie a analýzu údajov o stroji prostredníctvom webového rozhrania.

Porovnania medzi dvoma hlavami medzi Hadoopom a Splunkom (infografika)

Nižšie je 7 Porovnanie medzi Hadoopom a Splunkom

Kľúčové rozdiely medzi Hadoopom a Splunkom

Nižšie sú uvedené rozdiely medzi Hadoop a Splunk

• Hadoop poskytuje vhľad a skryté vzory spracovaním a analýzou veľkých dát pochádzajúcich z rôznych zdrojov, ako sú webové aplikácie, telematické údaje a mnoho ďalších.
• V klastri Hadoop sú životne dôležité komponenty Hadoop Distribuovaný súborový systém-HDFS, Hadoop MapReduce a ešte jeden prostriedok na vyjednávanie zdrojov. Zostava Hadoop obsahuje uzol Name / Master node a Data uzol / Worker node, ktoré sú chrbtovou kosťou klastra Hadoop
• Uzol názvu : Uzol názvu je proces na pozadí, beží na hlavnom uzle Hadoop / hlavnom uzle. Uzol názvu uloží všetky metaúdaje všetkých pracovných uzlov v klastri Hadoop, ako je cesta k súboru, názov súboru, ID bloku, umiestnenie bloku atď.
• DataNode: DataNode je proces na pozadí, ktorý beží na uzloch pracovník / slave v klastri Hadoop. V Hadoope sa pri spracovaní vstupných súborov rozdelia na menšie kúsky / bloky, tieto bloky alebo kúsky sa uložia do DataNode. DataNode ukladá skutočné údaje; To je dôvod, prečo by dátové uzly mali mať viac miesta na disku. DataNode je zodpovedný za operáciu čítania / zápisu na disky.
• Splunk work je možné rozdeliť do troch fáz: Fáza 1: Zhromaždenie údajov z ľubovoľného množstva zdrojov. Fáza 2: Transformácia údajov do riešení. Fáza 3: Reprezentácia odpovede vo vizuálnej podobe; správy, interaktívny graf alebo graf atď
• Splunk začína indexovaním, čo nie je nič iné ako zhromažďovanie údajov zo všetkých zdrojov a ich kombinovanie do centralizovaných indexov.
• Indexy pomáhajú Splunk rýchlo prehľadávať protokoly zo všetkých serverov. Splunk ukladá indexy a korelované dáta v reálnom čase do prehľadávateľného repa, z ktorého môže vytvárať a generovať grafy, správy, výstrahy, vizualizácie a dashboardy.
• MapReduce je softvér, ktorý poskytuje platformu na písanie kódu / aplikácií na paralelné spracovanie veľkého množstva údajov na klastroch, ktoré sú veľmi veľké. MapR obsahuje dve rôzne úlohy; Zmapujte úlohu a znížte úlohu
• Úloha mapy: Mapper je zodpovedný za prevod vstupných údajov na súbory údajov, kde sa jednotlivé prvky údajov rozdeľujú na páry kľúč - hodnota (n-tice).
• Redukovať úlohu: Reducer berie výstup z Mapperu ako vstup a kombinuje dátové zväzky výsledkov do menšej sady n-ticiek. Redukcia bude fungovať po Mapper.
• Ďalšími komponentmi rámca MapR sú Job Tracker a Task Tracker. Skladá sa z jedného hlavného sledovača úloh a raz podriadeného sledovača úloh na klastrový uzol a hlavný je zodpovedný za monitorovanie zdrojov, sledovanie a plánovanie úloh podriadených. Nástroj na sledovanie úloh bude vykonávať úlohy podľa pokynov hlavného uzla a bude pravidelne poskytovať informácie o stave úlohy
• Zatiaľ čo v indexe Splunk je hlavným procesom analýza protokolov. Splunk dokáže ľahko indexovať údaje z mnohých zdrojov, ako sú súbory a adresáre, sieťové prenosy, strojové údaje a mnoho ďalších. Splunk dokáže spracovať aj údaje časových radov.
• Splunk používa štandardné API na spojenie s aplikáciami a zariadeniami na získanie zdrojových údajov. Zatiaľ čo v prípade databáz má Splunk databázu DB Connect na pripojenie k mnohým relačným databázam. Užívateľ to môže použiť na import štruktúrovaných údajov a vykonávať silné indexovanie, analýzu, dashboardy a vizualizácie.

Hadoop vs Splunk porovnávacia tabuľka

	Hadoop	Splunk
definícia	Hadoop je produkt s otvoreným zdrojovým kódom. Je to rámec, ktorý umožňuje ukladanie a spracovanie veľkých dát pomocou HDFS a MapR.	Splunk je monitorovací nástroj v reálnom čase. Mohlo by to byť pre aplikáciu, bezpečnosť, správu výkonu atď.
súčasti	Distribuovaný systém súborov HDFS - Hadoop Algoritmy Map Reduce YARN - ďalší sprostredkovateľ zdrojov Relačná databáza Mapper redukcia	Splunk Indexer Splunk Head / Forwarder Server nasadenia
Architektúra / Nasadenie	Hadoop Architecture sleduje distribuovanú módu a je to architektúra Master-Worker (Cluster) na transformáciu a analýzu veľkých súborov údajov pomocou programu Hadoop MapReduce.	Splunk Architecture obsahoval komponenty, ktoré sú zodpovedné za príjem dát, indexovanie a analytiku. Rozdelené nasadenie môže byť samostatného a distribuovaného typu.
vzťah	Hadoop odovzdá sady výsledkov do Splunk	Zhromažďovanie údajov a ich spracovanie bude vykonávať spoločnosť Hadoop, vizualizáciu týchto výsledkov a podávanie správ bude vykonávať spoločnosť Splunk.
Výhody / vlastnosti	Spoločnosť Hadoop identifikuje prehľady v nespracovaných údajoch a pomáha podnikom pri výbere správnych možností. flexibilita rentabilné škálovateľnosť Replikácia dát Veľmi rýchle spracovanie údajov Zlepšuje angažovanosť zákazníkov Minimalizuje riziká analýzou údajov Pomáha pri zlepšovaní výkonnosti zmierňovaním rizík	Splunk poskytuje operačnú inteligenciu na optimalizáciu prevádzkových nákladov IT. Splunk zhromažďuje a indexuje údaje z mnohých zdrojov, či už sú štruktúrované alebo neštruktúrované. Monitorovanie v reálnom čase. Splunk má veľmi silné vyhľadávacie, analytické a vizualizačné schopnosti. Splunk podporuje podávanie správ a varovanie. Splunk podporuje inštaláciu softvéru na mieste aj službu cloud.
Produkty / Relatívne produkty	Hortonworks Hadoop iskra R server Interaktívny dopyt HBase atď	Splunk produkty: Splunk Enterprise Splunk cloud Splunk Light Splunk Enterprise Security Splunk It Service Intelligence a Analýza rozdelenia správania používateľov
Používa	Finančné domény Detekcia a prevencia podvodov Maloobchod Sociálne siete atď	Vytvorte informačné panely na vizualizáciu a analýzu výsledkov Monitorujte obchodné metriky Analyzujte výkon systému Uložte a získajte údaje pre neskoršie použitie. Používa sa v programoch HealthCare, Finance, Big data atď.

Závery - Hadoop vs Splunk

Hadoop a Splunk pomáhajú pri získavaní rýchleho prehľadu z veľkých dát. Ako už bolo uvedené vyššie, spoločnosť Hadoop odovzdáva výsledky spoločnosti Splunk, vďaka ktorej môže táto informácia vytvárať vizualizácie a zobrazenia prostredníctvom webového rozhrania.

Odporúčané články

Toto bol sprievodca Hadoopom a Splunkom, ich významom, porovnaním medzi dvoma hlavami, kľúčovými rozdielmi, porovnávacou tabuľkou a záverom. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -

1. Hadoop vs Elasticsearch - ktorý z nich je užitočnejší
2. Užitočný rozdiel medzi Hadoopom a Redshiftom
3. Hadoop vs Hive - Zistite najlepšie rozdiely
4. 7 najlepších rozdielov medzi Hadoopom a HBase
5. Splunk vs Nagios úžasné rozdiely
6. Hadoop vs Spark: Výhody