Úvod do fuzzy logiky

Je to prístup zdôvodňovania, pri ktorom sa prijímajú rozhodnutia ľudí, ktoré zahŕňajú digitálnu hodnotu áno alebo nie. Fuzzy logika používa fuzzy množinu s počítačovým procesom fuzzy logic pomocou prirodzeného jazyka. Používajú sa v automatických ovládačoch založených na pravidlách, ktoré vytvárajú nelineárne mapovanie a spotrebitelia ich považujú za navrhnutú metódu. Tento systém pracuje na princípe založenom na pravdepodobnosti stavu vstupu, ktorému je priradený konkrétny výstup. Slovo fuzzy znamená presnosť k nepresnosti. Fuzzy logika sa skladá zo štyroch komponentov, konkrétne fuzzifier, pravidlá, inferenčný motor, defuzzifier. Vo fuzzy pravdivých výrokoch sa stávajú záležitosťou stupňa.

definícia

Je definovaná ako kontrolná logika, ktorá predstiera použitie stupňov vstupu a výstupu na odhadnutie ľudského uvažovania s integráciou implementácie založenej na pravidlách. Technika použitá pri manipulácii s nežiadúcimi informáciami alebo skutočnosťami, ktorá zahŕňa určitý stupeň neistoty.

Pochopenie fuzzy logiky

Pred porozumením je dobré poznať základné pojmy. Jazykové premenné sú vstupné alebo výstupné premenné, ktorých hodnoty sú slová, nie číslo. príklady teploty (t) ako premennej. Ďalej sú členské funkcie kontextovo závislé použitie na mapovanie nefúzovaných hodnôt. napríklad ako príklad teplotných premenných patria medzi členské funkcie:

T (teplota) = (studená, podržaná, teplá)

Má implicitne spojky ako spojky a disjunkcie. A má súbor inferenčných pravidiel, aby urobil rozhodnutie. Pomáhajú reprezentovať nejakú ľudskú odbornosť.

Ako Fuzzy Logic uľahčuje prácu?

V niektorých scenároch sú matematické modely konštruované na spracovanie nelineárnych systémov. V posledných dňoch je cieľom ich dosiahnutie pri nižších nákladoch, čo viedlo k obnovenej fuzzy logike. Veľa komplikované systémy vyžadujú niekoľko iteračných krokov na nájdenie súboru pravidiel. Pracuje s neurónovými sieťami, aby sa klastrovanie nastavilo čo najjednoduchšie. Koncept fuzzy logiky je založený na ľudskom uvažovaní, a preto je práca celkom jednoduchšia.

Čo môžete robiť s Fuzzy Logic?

Je to jav založený na pravidlách a spolieha sa na softvér umelej inteligencie, ktorý sa tiež považuje za podmnožinu AI. Môžu byť aplikované na inžinierske aplikácie a objavujú sa v iných ako inžinierskych aplikáciách, ako sú lekárske diagnostiky, skladové aplikácie, vo všeobecnosti sa používajú takmer na všetky systémy, ktoré majú vstupnú a výstupnú logiku.

Práca s Fuzzy Logic

Fuzzy logika pracuje na konceptoch množín a výstupné rozhodnutia sú založené na predpokladoch. Fuzzy množina má rozsah hodnôt (0, 1). Pracujú na základe fuzzy pravidiel, a to na základe pravidla if-then. Zdôvodnenie fuzzy logiky je najdôležitejšou vecou, ​​ktorá dáva 1 pre skutočnú hodnotu a 0 pre falošnú hodnotu. A nepresnosť pri čiastkových hodnotách. Všetky tieto fuzzy akcie sú zoskupené tak, aby tvorili výstup systému. Ukážme si napríklad príklad:

  • Je sobota víkendovým dňom? fuzzy odpoveď je 1, pravda.
  • Je nedeľa v pracovné dni? nejasná odpoveď je 0, 9.

Po prvé, skupina vstupných údajov je zoskupená a transformovaná do fuzzy množiny pomocou členských funkcií a jazykových termínov. Tento proces sa nazýva fuzzifikácia. Na základe súboru pravidiel sa usudzuje. Nakoniec, v priebehu kroku odstraňovania chybných výstupov sa získaný fuzzy výstup mapuje na ostrý výstup pomocou funkcií členstva.

Napríklad v klimatizačnom systéme hrá úlohu fuzzy logika systém tým, že deklaruje jazykové premenné pre teplotu, definuje členské množiny (0, 1) a súbor pravidiel prostredníctvom procesu fuzzifikácie láma fuzzy množinu a hodnotenie ako AND, ALEBO prevádzkové pravidlo sa vykonáva inferenčným motorom a nakoniec sa požadovaný výstup prevádza na nefuzzy čísla pomocou defuzzifikácie.

Výhody Fuzzy Logic

  1. Uznáva prácu na komerčných a praktických prístupoch.
  2. Zameriavajú sa na svoju jednoduchosť a flexibilitu a uplatňujú sa na rôzne strojárske výrobky. Pomáha vytvárať nelineárne funkcie.
  3. Algoritmy a matematické koncepcie za fuzzy systémom sú jednoduché a veľmi prirodzené.
  4. Zjednodušuje implementáciu konvenčných systémov a ich práca je ľahko zrozumiteľná.

Prečo by sme mali používať fuzzy logiku?

Fuzzy logika je zrozumiteľnejšia a ľahšie použiteľná v mnohých technológiách. Zovšeobecňujú binárnu distribúciu označovanú ako miera možnosti. Ľudia v priemyselných odvetviach a akademickí delegáti skúmajú fuzzy logické potreby a súvisiace technológie na riešenie neistého informačného prístupu. Výskumy sú nedávno príchodom, pretože sú dobre vhodné pre aplikácie riadiacich systémov, ktoré pomáhajú pri predpovedi počasia a zemetrasenia v Číne.

Rozsah fuzzy logiky

V dnešnej dobe môžete nájsť fuzzy logické systémy v aplikáciách ako videografia, telekomunikácie, umývacie stroje, autá, klimatizácia. široko sa používajú pri vyrovnávaní kanálov, detekcii signálu a spracovaní signálu. V niektorých oblastiach hrá fuzzy logika rozhodujúcu úlohu v televízoroch s automobilovým systémom, hi-fi, mikrovlnných rúrach. V kozmickom priestore sú implementované pre satelitné riadenie, výškové rozhodovanie v kozmickej lodi.

Prečo potrebujeme Fuzzy Logic?

Pomáha pri implementácii umelej inteligencie. Pôsobia ako nástroj na podporu rozhodovania pre manažérov v podnikateľskom sektore. Pomáha pri výpočte prirodzeného jazyka s nepresnými pravdepodobnosťami. Všetky fuzzy logické reálne aplikácie zahŕňajú jazykové premenné (koncept presnosti). Majú veľkú právomoc pri formulovaní oblastí, ako je medicína a iné konfliktné situácie.

Ako vám tento nástroj Fuzzy Logic Tool pomôže pri kariérnom raste?

Pri riešení obchodných problémov je vždy vzrušujúce pracovať s najnovšími a dobrými technológiami. Dopad fuzzy logiky na zamestnanosť je vysoký. Existuje stále rastúci trh pre odborníkov, ktorí sa oddávajú štúdiu fuzzy konceptov. Mohli by ste nájsť kariéru v špecializácii oblasti strojového učenia, umelej inteligencie a matematiky. Títo odborníci nachádzajú svoju úlohu vo výrobe, strojoch, financiách a účtovníctve.

záver

Na záver sme sa venovali základom tohto systému a pracovali na ňom. To vám pomôže pochopiť rozsah fuzzy v reálnom čase. Je pravdepodobné, že ich povaha sa zviditeľní a akceptuje. Vo výskume a vývoji zaujali široké miesto; práve tieto aplikácie sa nachádzajú v matematických a vedeckých prácach. Existuje aj mnoho ďalších aplikácií, v ktorých sa musí rozvíjať fuzzy logika. V nasledujúcich rokoch hrá dôležitú úlohu pri vývoji aplikácií v reálnom živote.

Odporúčaný článok

Toto bol sprievodca pre Čo je Fuzzy Logic ?. Tu sme diskutovali o výhodách a kariérnom raste Fuzzy Logic spolu s rozsahom. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -

  1. Čo je dolovanie dát?
  2. Čo je DOS? | Všetko o DOS
  3. Čo je Selenium Web Driver?
  4. Pochopenie koncepcie Botnet

Kategórie: