Úvod do výhod NoSQL

V tomto článku sa budeme venovať výhodám NoSQL spolu s tým, čo je NoSQL a podporuje NoSQL.
Je to nerelačná databázová technológia. V skutočnosti existujú dokonca aj niektoré databázy NoSQL, ktoré podporujú jazyk SQL ako dopytovací jazyk, takže názov NoSQL je trochu nesprávny názov.

Distribuovaná architektúra

  • Mnoho databáz NoSQL združuje viacero komoditných serverov dohromady.
  • Poskytuje nadbytočné úložisko.
  • Poskytuje geografické rozloženie.
  • Vyhýba sa „jedinému bodu zlyhania“

Podpora NoSQL

Pozeráme sa na finančné kritériá, a to je celkom nové. V skutočnosti preskúmame otázky týkajúce sa dopytu alebo zaťaženia systému a typ práce, pracovné zaťaženie, ktoré systém potrebuje prevziať. Teraz, pokiaľ ide o finančnú stránku, tu máme niekoľko celkom nových záverov. Prvý z nich je menej nový z týchto dvoch aspektov, a to je ekonomika softvéru s otvoreným zdrojovým kódom, ktorá sama osebe môže pre NoSQL vytvoriť silnú podporu.

Ak napríklad dokážete tieto faktory skombinovať so skutočnými technologicky podpornými faktormi, napríklad ste v scenári vo webovom meradle a robíte jednoduché ukladanie a načítanie, teraz máte skutočne domáci beh, pretože teraz sa prihlasujete správna technológia a máte niekoľko politických a finančných dôvodov, ktoré len vylepšujú váš výber.

Takže, pozrite sa, ak nie ste v tomto scenári dopytu alebo pracovného zaťaženia, potom môže byť z hľadiska vašej integrity úpadok používať NoSQL iba na prilákanie VC a pravdepodobne by to inteligentné VC pravdepodobne poznali. Ale ak ste v správnej zóne scenárov, potom budete pravdepodobne mať lepšie skúsenosti s získavaním finančných prostriedkov a celkovo lepšie zvládnuteľnú skupinu nákladov, ak pôjdete s modelom NoSQL.

mrak

Cloud computing a databázy NoSQL majú tendenciu sa kryť pomerne často.

Microsoft

  • Azúrové tabuľky
  • Hadoop na Azure / Hbase

Amazonka

  • SimpleDB
  • DynamoDB
  • Elastická MapReduce

Výhody NoSQL

Pozrime sa na najvýznamnejšie výhody NoSQL, ktoré sú nasledujúce.

1) Databáza so zápisom (Schemaless):

Je to ohromné, ak chcete zachovať súbory neidentifikovanej štruktúry, ktorá obsahuje distribuované funkcie, ktoré sme zažalovali, aby sme mohli ukladať a dotazovať udalosti, ktoré zvyčajne každá obsahuje časovú pečiatku, pole značiek a tiež hodnotu s objektom metadát vrátane vecí, ktoré v skutočnosti majú, , vyskytli sa v tejto funkcii.

2) (spojené s úvodnou fázou) dynamická schéma:

Môže to uľahčiť postupovanie dátových štruktúr v porovnaní s príkazmi ALTER TABLE s databázami pomocou mnohých gigabajtov obsahu.

3) Štruktúra vnorených objektov:

Umožňuje vám zabrániť veľkému počtu spojení a „cíti sa viac organický“ ako vzťahy a tabuľky, ak sa zameriavate na objektovo orientovaný jazyk.

4) Postupy zvyšovania:

Bolo neuveriteľne jednoduché aplikovať inštancie vrátane počítadiel pre pohľad čitateľa a tak ďalej bez viacnásobných procedúr čítania a zápisu v databáze.

5) Charakteristiky poľa, ktoré je možné indexovať:

Zdá sa, že je základnou charakteristikou, ktorá môže byť pozoruhodne účinná, umožňuje vám označiť súbory viacerými a objaviť ich použitím týchto značiek skutočne rýchlo.

6) Vyváženie:

Databázy, ktoré škálovali roky a roky, správcovia databáz závisia od rozšírenia relačnej databázy, aby mohli dosiahnuť zvýšenie efektívnosti. Rozšírenie znamená objednanie väčších serverov, ako je napríklad zvýšenie zaťaženia alebo zvýšenie hardvérových aktív smerom k existujúcemu strojovému lezeniu, skúsenosti s jeho obmedzeniami.

Bod pochopí, keď nebude nikdy možné dosiahnuť väčšie zväčšenie, jeden stroj dokáže spravovať až určité množstvo tvrdých aktív. Škálovanie nebolo možné v relačných databázach kvôli technickým obmedzeniam, ktoré sú primárne spojené s operáciou spájania. Škálovanie znamená, že distribúcia databázy do viacerých počítačov, ako je napríklad zvyšovanie zaťaženia, keď plynie čas prílivu údajov, veľa explodovala, čo sa objavil nový termín veľké dáta symbolizovať tento trend z dôvodu rozsahu rozširovania veľkých dát nie je v súčasnosti nákladovo efektívne.

Škálovanie možno len prístup, aby sa nový chlieb databáz, ktoré majú povrchovo upravené na pomoc pri škálovaní, mohli byť známe ako databázy NoSQL.

7) Menej riadenia:

Relačné databázy sú dosť závislé od správcov databáz, známych aj ako DBA, čo je pravda, napriek obrovskému vývoju v našej doméne DBMS v priebehu rokov. NoSQL databázy sa však zvyčajne budujú od základov až po zbytočné správy automatizovanú distribúciu opravných údajov a ľahšie dátové modely. má za následok zníženie požiadaviek na správu a výkon.

8) Flexibilné dátové modely:

Manažment zmien je pomerne náročný pri relačných databázach, kde je potrebné s opatrnosťou pristupovať k dátovému modelu, pretože zmeny schémy môžu viesť k výpadkom programu. NoSQL databázy sú oveľa uvoľnenejšie obmedzenia dátového modelu, občas tieto druhy obmedzení nebudú existovať.

Databázy NoSQL vo všeobecnosti umožňujú aplikáciám udržiavať takmer každú štruktúru každý deň, aby elementy boli oveľa rigidnejšie opísané. NoSQL databázy tiež umožňujú vytváranie nových stĺpcov bez námahy v prípade, že zmeny v schémach databáz NoSQL nemusia zvládnuť ako produkt s ťažkými zmenami.

9) Geospatial Indexing:

Objavte súbory pracujúce s geografickým umiestnením.

10) Zhrnutie:

Programovanie je univerzálne a intenzívne jednoduché, pretože sa zameriavate na „výrobky podobné objektom“ známe ako súbory. Určite zažijete osobný vtip, preto si určite vyberte najvhodnejší zápas s vaším prípadom použitia, skôr ako ísť s „MongoDB môže byť webovým meradlom“.

11) Väčšina databáz NoSQL je otvoreným zdrojom:

Cena zostáva, ale zvyšuje sa skôr s personálom, ako s počtom zákazníkov.

12) V cloude nemusí záležať:

Ak sa sťahujete do cloudu a opäť v mnohých scenároch vo veľkom rozsahu na webe, bude to pre vás dobré miesto, potom môže byť rôzna ekonomika licencovania stlmená, pretože spôsob práce platforiem cloud computingu, keď väčšinou platíte poplatky a veľa poplatkov býva trochu úmerné veľkosti vašej databázy a vlastne si nekupujete licencie.

Preto je dôležité porovnávať jablká s jablkami. Platforma je servisná databáza, ktorá so sebou nebude mať ani náklady na server. Platíte za svoju databázu. Veľkosť údajov najviac ovplyvňuje náklady.

13) Mzdové náklady a náklady na produktivitu môžu byť skryté:

Práca a produktivita môžu byť vysoké a nie sú zrejmé, aby sa znížili náklady organizácie.

14) Financovanie:

Podniky financované rizikovým programom môžu s NoSQL fungovať dobre. Vnímanie jeho škálovateľnosti môže pomôcť presvedčiť investorov o vašej trajektórii a pripravenosti.

Je to horúca fráza -
Mnoho spoločností NoSQL je tiež financovaných z podnikov. Skupinové myslenie platí!

Odporúčané články

Toto bol sprievodca výhodami NoSQL. Tu diskutujeme o tom, čo je NoSQL? spolu s top 14 výhod NoSQL. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -

  1. Výhody dolovania dát
  2. Čo je to dátové jazero?
  3. Čo je HBase?
  4. Výhody HTML