Úvod do ťažby dát
Dolovanie údajov je proces, ktorý organizácia používa na premenu nespracovaných údajov na užitočné údaje. Vďaka softvéru na nájdenie vzorcov vo veľkých množinách údajov sa organizácie môžu dozvedieť viac o svojich zákazníkoch, aby mohli rozvíjať efektívnejšie obchodné stratégie, zvyšovať predaj a znižovať náklady. Účinný zber, ukladanie a spracovanie údajov sú dôležitými výhodami získavania údajov. Metóda získavania údajov sa používa na vývoj modelov strojového učenia.
Výhody dolovania dát
Získavanie údajov má mnoho obrovských výhod:
1. Marketing / maloobchod
Na vytváranie modelov marketingové spoločnosti používajú získavanie údajov. Toto bolo založené na histórii, aby sa predpovedalo, kto bude reagovať na nové marketingové kampane, ako je direct mail, online marketing atď. To znamená, že obchodníci môžu predávať ziskové produkty cieleným zákazníkom.
2. Financie / bankovníctvo
Keďže extrakcia údajov poskytuje finančným inštitúciám informácie o úveroch a úverových správach, údaje môžu určiť dobré alebo zlé úvery vytvorením modelu pre historických zákazníkov. Pomáha tiež bankám odhaľovať podvodné transakcie pomocou kreditných kariet, ktoré chránia vlastníka kreditnej karty.
3. Vedci
Dolovanie údajov môže motivovať výskumných pracovníkov, aby pri analýze údajov údaje urýchlili. Preto môžu pracovať viac času na iných projektoch. Je možné zistiť správanie pri nakupovaní. Vo väčšine prípadov sa pri navrhovaní určitých nákupných vzorcov môžu vyskytnúť nové problémy. Preto sa na riešenie týchto problémov používa získavanie údajov. Všetky informácie o týchto nákupných modeloch možno nájsť metódami ťažby. Tento proces tiež vytvára oblasť, kde sa vypočítavajú všetky neočakávané nákupné vzorce. Táto extrakcia údajov môže byť prospešná pri identifikácii nákupných modelov.
4. Určenie skupín zákazníkov
Používame získavanie údajov, aby sme reagovali z marketingových kampaní na zákazníkov. Poskytuje tiež informácie pri identifikácii skupín zákazníkov. Niektoré prieskumy sa môžu použiť na začatie týchto nových skupín zákazníkov. Tieto vyšetrovania sú jednou z foriem získavania údajov.
5. Zvyšuje lojalitu značky
V marketingových kampaniach sa používajú ťažobné techniky. To je pochopiť potreby a zvyky svojich zákazníkov. Z toho si zákazníci môžu vybrať aj oblečenie svojej značky. Vďaka tejto technike sa teda určite môžete spoľahnúť. Poskytuje však možné informácie, pokiaľ ide o rozhodnutia.
6. Pomáha pri rozhodovaní
Tieto techniky získavania údajov používajú ľudia, aby im pomohli pri rozhodovaní v marketingu alebo v podnikaní. Dnes je možné pomocou tejto technológie určiť všetky informácie. Použitím tejto technológie sa tiež dá presne rozhodnúť, čo je neznáme a neočakávané.
7. Zvýšte výnosy spoločnosti
Dolovanie dát je proces, do ktorého je zapojená nejaká technológia. Je potrebné zhromažďovať informácie o tovare predávanom online, čo nakoniec znižuje náklady na produkty a služby, čo je jednou z výhod získavania údajov.
8. Predpovedať budúce trendy
Všetky informačné faktory sú súčasťou fungovania systému. Z nich možno získať aj systémy na získavanie údajov. Môžu vám pomôcť predpovedať budúce trendy a pomocou tejto technológie je to celkom možné. Ľudia tiež prijímajú zmeny správania.
9. Zvyšuje optimalizáciu webových stránok
Dolovanie údajov používame na nájdenie všetkých druhov neviditeľných informácií o prvku. A pridanie získavania údajov vám pomôže optimalizovať vaše webové stránky. Podobne táto data mining poskytuje informácie, ktoré môžu používať technológiu data mining.
Dôležité body na zapamätanie
- Ak sa používateľovi podarilo priamo interagovať s nástrojom na získavanie údajov, môže si pre niektorú spoločnosť zvoliť lepšie a inteligentnejšie marketingové možnosti.
- Komunikácia je dôležitá pri priamom prístupe k získavaniu údajov, aby bolo možné určiť silné vzťahy a prepojenia.
- Pokiaľ ide o zásadu 80/20, ak bude 20% zákazníkov, zisk bude 80%.
- Zákazníci, ktorí sú s 20% dôležití, sú bezstratové. Cieľom spoločnosti by malo byť zvýšenie zisku o ďalších 80%.
- Existujú dva koncepty nazývané segmentácia a zoskupovanie, ktoré sú dôležité v reklame a prepojení zákazníkov, aby mohli úspešne využívať získavanie údajov na detailoch.
- Dolovanie údajov sa použilo aj ako súčasť stratégie na predchádzanie zdravotným podvodom, plytvaniu a zneužívaniu v spoločnosti v oblasti CMIP programu Medicaid Integrity Program.
- Ak máte skúsenosti s technikami získavania údajov, môžete spravovať aplikácie v rôznych oblastiach, ako sú analýza trhu, kontrola výroby, šport, detekcia podvodov, astrológia atď.
- Ak máte webovú stránku na nakupovanie, dolovanie údajov vám pomôže pri definovaní nákupného modelu. Ak máte problémy s navrhovaním alebo výberom produktov, techniky identifikácie údajov môžu byť užitočné na identifikáciu všetkých nákupných modelov.
- Dolovanie údajov tiež pomáha pri optimalizácii údajov.
- Jedným z najdôležitejších faktorov dolovania údajov je to, že určuje skrytú ziskovosť.
- O rizikový faktor v podnikaní sa možno postarať, pretože získavanie údajov poskytuje jasnú identifikáciu skrytej ziskovosti.
- Podvody a malware sú najnebezpečnejšími hrozbami na internete, ktoré sa každým dňom zvyšujú. Hlavnými dôvodmi sú služby kreditných kariet a telekomunikácie. Pomocou techník dolovania údajov môžu odborníci získať údaje týkajúce sa podvodov, ako napríklad ID volajúceho, miesto, trvanie hovoru, presný dátum a čas atď., Ktoré môžu pomôcť nájsť osobu alebo skupinu, ktorá je za tento podvod zodpovedná.
- Aj v podnikovom svete, v ktorom sú peniaze časom, môžu techniky získavania údajov pomôcť organizáciám v reálnom čase pri plánovaní financií a zdrojov, hodnotení aktív, predstavách o obchodných konkurentoch atď.
záver
Získavanie údajov má toľko výhod v oblasti podnikania, vlády, ako aj jednotlivcov. V tomto článku sme videli oblasti, v ktorých môžeme efektívne využívať získavanie údajov.
Odporúčané články
Toto je návod na výhody ťažby údajov. Tu diskutujeme definíciu, základné pojmy a dôležité výhody dolovania dát. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch.
- Aké sú dátové modely v DBMS?
- Čo je to modelovanie údajov?
- Čo je to dátový sklad?
- Čo je to Data Science?
- Rôzne aplikácie dolovania dát