Veľké dáta 2025, Apríl
Cloud sa od 60. rokov minulého storočia veľa vyvíjal a spolu s virtualizáciou pretvoril svet. Skúsme teda odhaliť cloud a virtualizáciu pomocou tohto príspevku.
Sprievodca vektormi v Matlabe. Tu diskutujeme Úvod, Typy vektorových operácií, ktoré zahŕňajú aritmetické a relačné operácie.
V tomto článku sme diskutovali o rôznych použitiach Tableau, ako je flexibilné vytiahnutie a analýza údajov, vizuálna analýza, podpora zdrojov údajov atď.
V tomto článku Použitie použitia Splunk sme diskutovali o rôznych použitiach funkcie Splunk, ako je výkonnosť infraštruktúry, riešenie problémov, vytváranie dashboardov atď.
V tomto článku sme diskutovali o rôznych použitiach strojového učenia, ako je predpoveď, rozpoznávanie obrázkov, rozpoznávanie hlasu atď.
V tomto článku o použití Matlabu sme diskutovali o rôznych použitiach Matlabu, ako je zabudovaný systém, riadiaci systém, robotika atď.
Sprievodca spôsobmi použitia internetu vecí. Tu diskutujeme podrobne o použití internetu vecí v rôznych odvetviach, priemyselnej prognóze a globálnych trendoch internetu vecí.
V tomto článku Použitie Hadoopu sme diskutovali o rôznych použitiach Hadoopu, ako sú bezpečnosť a ochrana práva, obchodné procesy atď.
Toto je príručka k strojovému učeniu bez dozoru. Tu diskutujeme o typoch strojového učenia a aplikácií bez dozoru.
Sprievodca typmi stromov v dátovej štruktúre. Tu diskutujeme o tom, čo sú stromy, 6 typov stromov v dátovej štruktúre, s výhodami.
Sprievodca typmi snímačov. Ďalej diskutujeme úvod do typov senzorov, fungovanie senzora a výhody a nevýhody senzora.
Toto je sprievodca Typmi OLAP. Tu diskutujeme rôzne typy OLAP na základe úložných režimov, ktoré sa používajú na zisťovanie údajov.
Sprievodca typom vizualizácie údajov. Tu sme diskutovali o úvode a rôznych typoch vizualizácie dát.
Sprievodca typmi algoritmov strojového učenia. Tu diskutujeme o tom, čo je algoritmus strojového učenia? A jeho typy zahŕňajú učenie pod dohľadom atď.
Toto bol sprievodca Typy strojového učenia. Tu sme diskutovali koncepciu, inú metódu a iný druh modelu pre algoritmy.
Sprievodca typmi filtrov v table. Tu diskutujeme predstavenie a typy filtrov v tablete spolu s jeho príkladom.
Sprievodca typmi dátových skladov. Tu sme diskutovali o konceptoch, s tým nejaký iný typ príkladu DataWarehouse s podrobnosťami.
Toto je príručka k typom dátového modelu. Tu diskutujeme rôzne typy dátových modelov a kategórie, ktoré sa používajú podľa odlišného prípadu použitia.
Toto je príručka k typom techník analýzy údajov Tu diskutujeme o typoch techník analýzy údajov, ktoré sa v súčasnosti v priemysle používajú.
Sprievodca typmi analýzy údajov. Tu diskutujeme krátky prehľad o analýze údajov a typoch na základe prípadu použitia a domény aplikácie.
Sprievodca typmi klastrov. Ďalej tu diskutujeme o ich zavedení spolu s rôznymi typmi príkladov
Sprievodca typmi umelej inteligencie. Tu diskutujeme o rôznych typoch, ktoré zahŕňajú dva typy, založené na funkčnosti a na základe schopností
Toto bola príručka pre cloud computing. Tu sme diskutovali o typoch cloud computingu, jeho použitiach a rôznych použitých modeloch služieb.
Toto je príručka spoločnosti Trend Lines in Tableau. Tu diskutujeme o tom, ako vytvoriť trendovú líniu v tabuľke a ako to funguje podrobne.
Sprievodca typom ťažby údajov. V tejto časti sa podrobne venujeme úvodu, čo je dolovanie údajov a typy dolovania údajov.
Toto je sprievodca dvojsmernou ANOVA v R. Tu diskutujeme príklady, ciele, kroky a rozdiel medzi jednosmernou a dvojsmernou ANOVA.
Sprievodca Turingovým testom v AI. Tu diskutujeme o rôznych požiadavkách na vymazanie Turingovho testu v AI spolu s funkciami.
Toto je sprievodca Treemap v Tableau. Tu diskutujeme o jeho koncepcii, procese, prípadoch použitia, výhodách a lmitácii stromu v table.
Tu je niekoľko veľkých trendov v oblasti údajov, ktorým by značky mohli chcieť porozumieť, ak majú v nadchádzajúcich rokoch využívať veľké údaje.
Sprievodca prenosom funkcií v Matlabe. Tu diskutujeme o definícii, metódach prenosu, ktorá zahŕňa použitie rovnice atď. Spolu s príkladom.